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AI 神助攻，协同办公神器 ---- ONLYOFFICE
一、人工智能重新定义办公新模式 随着GPT的横空出世，AI的应用场景已经无处不在，从智能客服、智能语音助手、智能家居到自动驾驶汽车等，AI正在不断地拓展其应用领域。 而随着AI技术的不断发展和完善，其在医疗、金融、教育等领域的应用也将越来越广泛。 虽然AI不会取代人类，但那些不会使用AI的人可能会被淘汰。 而当今时代，唯有掌握AI提升工作效率，让你在工作中更加游刃有余，提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器 – ONLYOFFICE。 助手生成文本 二、高效创意的协同办公 ONLYOFFICE 提供高效、创意的协同办公体验，凭借强大的安全保障和卓越的协作能力，助力团队实现高效沟通与无缝合作，为企业的协同办公带来革命性的变革。 在未来，随着AI技术的进一步发展，期待ONLYOFFICE继续引领办公新模式的潮流，为企业提供更加高效、智能的协同办公解决方案，助力企业实现可持续发展目标。
1.6K10编辑于 2024-02-01 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap简介
怎么做"editor.focus()consttr=editor.state.trtr.setNodeMarkup(0,schema.nodes.heading,{level:1})//...更多底层操作4. 协同优先（CollaborationFirst）内置对协同编辑的支持。 强大的协同编辑特点：基于Y.js（CRDT）支持实时协同离线编辑和冲突解决协作光标和用户状态应用场景：团队文档协作（类似GoogleDocs）实时笔记应用协同编辑平台⚡5.高性能优化：虚拟DOM渲染增量更新懒加载扩展优化的文档结构性能对比 Y.js（CRDT）的实时协同编辑。 指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI和基建项目实战！
24310编辑于 2026-03-13 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap基础功能
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 x.x","@tiptap/react":"^2.x.x","@tiptap/starter-kit":"^2.x.x","react":"^18.x.x","react-dom":"^18.x.x"}}4. f9fafb;padding:1rem;border-radius:6px;margin:1rem0;overflow-x:auto;}.tiptapcode{background-color:#f3f4f6 接下来我们将：第3章：Tiptap与React集成深入理解useEditorHook使用EditorProvider实现自动保存处理Next.jsSSR第4章：框架集成-Vue/其他Vue集成Angular A:使用setContent()方法：展开代码语言：TXTAI代码解释editor.commands.setContent('
新内容
')Q4:快捷键不工作？34810编辑于 2026-03-19 边缘AI与端云协同架构
边缘AI与端云协同架构概述 边缘AI将人工智能模型部署在边缘设备（如手机、传感器、嵌入式设备）上，实现本地实时处理；端云协同通过边缘与云计算的协作，平衡计算负载、隐私与延迟。 interpreter.invoke() output = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print("边缘端输出:", output) 端云协同通信 通过案例与代码可见，边缘AI与端云协同能显著提升响应速度并降低带宽消耗，但需权衡模型精度与资源限制。
45210编辑于 2026-01-20- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI 时代的人机协同创作
这是mixlab社区成员00-ML04的文章，总结了她在4月的一次活动中分享的内容。 Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了，AI可以用来做设计（鹿班），AI还可以用来写代码（UI2Code）， AI也可以做游戏，AI也可以谱曲，AI当你的老师……例子非常多，人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进，我们可以找到很多例子，比如： 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 音乐，人机协同即将爆发的领域？ 最近关注音乐和技术结合的领域比较多，越来越觉得音乐也许会迎来人机共创的繁荣时期。 音乐本身是符号化、形式化非常强的「语言」。 Ref Doug Engelbart 1968 Demo https://web.stanford.edu/dept/SUL/library/extra4/sloan/MouseSite/1968Demo.html
1.7K30发布于 2019-09-26 - {/*手动保存按钮*/}<buttononClick={handleManualSave}disabled={saveStatus==='saving'}className="px-<em>4</em>py /></div></div>{/*操作按钮*/}<divclassName="flexgap-4mt-6"><buttononClick={convertContent}className="px-6py commands.setContent(e.data.processed)}Q<em>4</em>:如何实现内容的撤销/重做？ commands.setContent(content)})欢迎评论交流，持续做<em>AI</em>项目实战！来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap内容管理
console.log(textWithCustomSeparator)//输出:标题|段落//用于搜索和索引constsearchIndex=editor.getText().toLowerCase()4. >)}
8510编辑于 2026-04-09
AI 编程工作流与协同范式
最后，还会用另一个 AI，如 DeepSeek，来做代码审查、查漏补缺。回答：你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式！ 三问：AI 编程协同范式AI 编程，用的 AI 编辑器。模型目前实践 Gemini 最好。最后，还会用另一个 AI，如 DeepSeek，来做代码审查、查漏补缺。 你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式！ 这种“主编程模型+辅助审查模型”的组合，实际上是一种多智能体协同工作流，非常有远见。让我来分析这种实践的价值和优化方向。 专业化智能体集群需求分析智能体 → 架构设计智能体 → 编码智能体 → 测试智能体 → 审查智能体 (Claude) (GPT-4) (Gemini) ( 代码质量问题不符合规范处重构建议尝试更多模型组合GPT-4 Turbo作为架构师Claude-3作为需求分析师Gemini作为程序员DeepSeek作为审查员结论你正在实践的多AI模型协同编程是非常先进的模式
16推荐系统3-4协同过滤算法
参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ，即 自行学习所要使用的特征 Note 对于上述电影推荐系统的问题仅仅建立在每位用户都对数个电影进行了评价，并且每部电影都被数位用户评价过的情况下，这样才能重复这个迭代过程来估计出 和 协同过滤算法 指的是当你执行算法时，要观察大量的用户的实际行为来协同地得到更佳的每个人对电影的评分值 把这两个特点结合起来就能得到真正的协同过滤算法。 如果你有电影的特征，你就可以解出以下的最小化问题，找到用户参数 ? 协同过滤算法可以同时学习这两者。我们的优化目标便改为同时针对 x 和 θ 进行。 ? 协同过滤算法使用步骤： 初始 x(1),x(2),...,x(nm)，θ(1),θ(2),...
AI协同写作应用-TipTap编辑器实例
,editable:true,//默认为true})//动态切换可编辑性editor.setEditable(false)//设置为只读editor.setEditable(true)//设置为可编辑4. editor)returnnullreturn(<divclassName={`borderrounded-lgp-4~D{isActive?' editor)returnnullreturn(<divclassName={`borderrounded-lgp-4~D{isActive?' ="px-4py-2bg-blue-500text-whiteroundedhover:bg-blue-600">{showEditor?' ><divclassName="space-y-<em>4</em>"><divclassName="flexgap-2"><buttononClick={toggleEditor}className="px-<em>4</em>py-2bg-blue
协同办公大战再起，钉钉、飞书“决战”AI
当前，各行业企业都在持续发力AI，希望能够推动AI应用的快速落地，协同办公领域也不例外。在去年4月18日，钉钉已经正式接入“通义千问”大模型，开启了全面智能化战略。 而AI技术与办公领域的结合，不仅能够加速AI技术的落地速度，还能够让协同办公软件变得更好用，帮助协同办公软件释放更大的价值。 据悉，2023年4月，钉钉宣布接入通义千问大模型，同时钉钉还发布了AI智能助手“魔法棒”。在这股“AI+”浪潮中，钉钉无疑是先行者。一来，阿里在AI领域的沉淀，为钉钉的AI应用奠定了坚实基础。 继2023年4月，飞书官方公众号发布新产品“My AI”后，同一年的11月，飞书正式推出了“飞书智能伙伴”等系列AI产品。如此之迅速，飞书对AI的重视可见一斑。 一是，AI已成为协同办公领域的发展新机会，飞书发力AI领域有助于寻到新的突破口。尽管同为互联网大厂旗下的协同办公软件，但不同于钉钉和企业微信具备先发优势，飞书可以说是协同办公领域的后来者。
AI协同写作应用-Tiptap 与 React 集成
pnpm包管理器基础预计学习时间：90-120分钟本章变更概览新增内容：TiptapReact依赖包（3个）基础编辑器组件（3个文件）自动保存编辑器（1个文件）EditorProvider完整编辑器（4个文件 4.实战案例一：自动保存编辑器4.1功能介绍自动保存是编辑器的重要功能，可以防止用户意外丢失内容。 isMounted){return(<divclassName="p-<em>4</em>text-centertext-gray-500borderrounded-lg">加载编辑器中... isMounted){return(<divclassName="p-<em>4</em>text-centertext-gray-500borderrounded-lg">加载编辑器中... "><h1className="text-3xlfont-boldmb-<em>4</em>">Next.js编辑器<Editor/>
pnpm + monorepo 才是 AI 协同开发的最佳方案！
VS Code 1.106 版本新功能速览 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 pnpm + monorepo + AI = 效率翻倍 今天的主角是 pnpm ，不过还是得结合正在做的项目来说明！ 根目录配置与工作区管理 ├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作区定义 └── nginx.conf # Nginx 反向代理配置 最近一直重度使用 AI 开发，没想到这种结构，让我的开发更加流畅： 全量的上下文信息 AI 在开发时，始终是全量的上下文（前、后端）信息，让AI 生成一个请求函数和参数返回值类型，基本上可以很准确的实现 统一的类型管理 这是 pnpm + monorepo 最大的优点了，统一的类型管理和统一的构建范式，即使想让 AI 重构，很少会出现重构失败的情况 跨应用开发 我开发移动端的时候，如果对 AI 生成的效果不满意，经常让 AI 最后 目前已经开发完了大部分功能了，大概集中开发了两三个周末的时间，整体来说 pnpm + monorepo 协同 AI 开发我感觉是个人或者小团队开发的最快形式了。
AI Agent 职场协同范式下的职业路径规划
跳出工具使用者的认知误区从工程化角度看，AI工具的抽象度会持续提升（低代码/无代码平台的普及），单纯的工具操作门槛会趋近于零，其价值也会被逐步稀释。 3.多智能体系统架构师：高阶协同的系统设计适合人群：高阶产品经理、技术总监、创业者核心能力：复杂人机协同系统的架构设计能力核心任务：构建多智能体的协同体系，包括角色分工、任务调度、冲突消解、结果聚合等， 本质是设计虚拟的“数字劳动力组织”，让多个智能体像人类团队一样协同完成复杂任务。 核心竞争力：系统思维与全局视角——能平衡单个智能体的效率与整体系统的协同效率，构建可扩展、可迭代的多智能体架构。 长期价值：成为人机协同系统的核心节点智能体的普及会逐步推动企业组织向“人机协同的分布式系统”演进，组织形态更轻量化，但个人的协作边界会被拓宽。
腾讯AI协同办公前沿实践白皮书概要
第三章：报告目录 AI推动企业进入快变量时代，协同办公体系被重新定义 1.1 | AI推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 |在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI下半场：业务需要敏捷，协同办公更需要敏捷 理念重构：构建敏捷协同体系 2.1 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮 2.2 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮三大能力标靶 2.3 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮技术基座 价值验证：腾讯的AI协同办公实践 3.1 |从沉淀知识资产到驱动业务执行，腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 |以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI， 智能化实践深度 乐享AI知识库沉淀企业内部知识并通过API对接ADP平台、元器等智能体开发平台，实现人机协同业务执行（如销售材料AI生成-人工优化）。
2024 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书
第一章：报告基础信息 •报告标题：未来工作 现在发生 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书 •发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司和 InfoQ 极客传媒 •发布时间：未明确标注（材料中含2024 第三章：报告目录 PART ONE 1.1 | AI 推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 | 在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI 下半场：业务需要敏捷 ，腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI 重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 | 以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 ：腾讯电子签在腾讯的敏捷协同实践 PART FOUR 4 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI，还有AI与AI 第四章：方法论说明 •研究方法： 定量分析：调研样本N=328（ ），支撑ACE智能协同飞轮技术基座（身份统一、数据贯通等）；#腾讯会议集成AI纪要/翻译/录制，#腾讯乐享构建AI知识底座（月均主动对话1W+），#腾讯电子签实现合同全生命周期AI管理（集团合同AI训练超
当AI遇见大脑：电脑与人脑协同“进化”
基于这个基础模型，我们还开发了 AI Neurologist 系统，可辅助临床和科研场景下的脑电信号分析工作。 AI Neurologist 系统不仅提升了医护人员和神经科学家的工作效率，同时还将医生的判断准确率由原来的75%提高至90%。 图4：大脑神经元的不同连接模式模拟人类执行行为，提升人工智能泛化能力人类在学习某项知识时，并不需要阅读世界上所有的相关书籍，而是具有一彻万融的能力。 这种“举一隅不以三隅反”的学习方式不利于培养模型的泛化能力，也阻碍了模型向具身人工智能（Embodied AI）方向的发展。 目前他还担任中国计算机学会协同计算专业委员会执委和上海计算机学会计算机视觉专业委员会副主任。
AI时代的教育之问III：人机协同
第3期于2024年11月上旬举行，聚焦“AI时代的人机协同”，本期围绕人机协同在教育中的深远影响，邀请国内外知名学者探讨人工智能与教育的互动与融合。以下是内容选编，推荐阅读。 4.生成式AI能够促进学生同更大的知识背景对话，从而激发集体智慧，帮助学生在解决问题中形成更广阔的视野。5.将创新和效率相结合的教学方法能有效提升学生的知识迁移能力。 述评：在AI时代，人机协同教育的核心不仅在于技术工具的直接产出，而且在于通过技术塑造更深层次的学习对话和过程。Wegerif的观点表明AI并非知识的终结点，而是多元文化语境的连接器。 教育研究和实践应进一步探索人工智能与人类智能的协同关系，为构建未来智慧教育体系奠定理论与实践基础。 在这一过程中，正确的人机协同教育观是促进人类智慧和教育模式共同进化的催化剂。
亿道“易道”：All in AI，聚焦端云协同！
为了应对这一趋势，亿道的破局之道就是All in AI，推动从端到云的协同创新。 AI应用平台和底座，并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。 为此，亿道提出以“端侧优先，云端增强”为核心的L0-L4智商等级的AI PC进化路径，L0是单纯依靠本地AI加速；L1是能够接管单个任务流程；L2是能够理解工作流程，并能跨应用执行任务；L3是能够独立规划与执行 ；L4则是能够成为“自主工作伙伴”。 其中，旗舰型AI Server支持千卡集群部署，提供192核处理器与8-GPU配置；AI Workstation搭载4-GPU与DDR5 ECC内存纠错；Mini AI Workstation则以指掌大小提供
LangGraph4j 学习系列(9)-人机协同(human_in_the_loop)
) 结束 [N/B/Q]: B node-1->3 请输入 N(next) 继续到 node-2，B(back) 退回到 node-1，或 Q(Quit) 结束 [N/B/Q]: Q node-1->4 按N后，从保存的checkpoint中恢复，继续执行 按R后，将loopCount恢复初始值，同时清空checkpoint历史记录 /** * 人机协同（Human-in-the-Loop）示例：在图执行到指定节点前中断 * * @see org.bsc.langgraph4j.CompiledGraph#stream * @see org.bsc.langgraph4j.CompileConfig.Builder# Thread.sleep(20); } System.out.println("done"); } /** * 构建人机协同的循环图 /src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_09_human_in_loop at main · yjmyzz/langgraph4j-study · GitHub
腾讯CodeBuddy：AI4SE研效协同工具体系驱动软件工程智能化转型
剖析行业AI4SE发展现状与核心瓶颈 当前AI4SE（AI for Software Engineering）各阶段成熟度一般，面临研发提效增质需求与传统开发模式的根本冲突。 undefined（数据来源：腾讯《当前AI4SE各阶段成熟度现状》《当前AI4SE建设成效与瓶颈》） 构建CodeBuddy产品矩阵与AI4SE研效协同方案 腾讯以CodeBuddy为核心，打造覆盖软件全生命周期的 AI Coding PaaS中台，形成多形态产品矩阵与研效协同工具体系： CodeBuddy IDE：一站式AI工作台，原生集成Figma/腾讯设计，支持Spec+TDD开发方式，智能链接TAPD等产设研工具 研效协同工具体系：围绕需求（Tapd对话式澄清）、设计（腾讯设计AI辅助+多角色协同）、研发（设计稿转代码、技术规范约束）三大场景，串联工具链实现端到端智能化。 undefined（数据来源：腾讯《AI Coding软件工程新范式的落地飞轮》《腾讯AI4SE能力规划》）
