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AI协同写作应用-TipTap简介
：基于Y.js（CRDT）支持实时协同离线编辑和冲突解决协作光标和用户状态应用场景：团队文档协作（类似GoogleDocs）实时笔记应用协同编辑平台⚡5.高性能优化：虚拟DOM渲染增量更新懒加载扩展优化的文档结构性能对比 3.现代前端项目使用React、Vue、Angular等框架需要TypeScript支持追求高性能4.需要高度定制的编辑器特殊的内容类型（如代码、数学公式）自定义的编辑行为复杂的业务逻辑5.长期维护的项目需要稳定的技术栈需要活跃的社区支持需要持续的更新 Y.js（CRDT）的实时协同编辑。 tiptap.devGitHub：https://github.com/ueberdosis/tiptapDiscord社区：活跃的开发者社区示例项目：https://tiptap.dev/examples扩展市场：社区贡献的扩展5. 指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI和基建项目实战！
24310编辑于 2026-03-13 - 来自专栏信息技术智库
AI 神助攻，协同办公神器 ---- ONLYOFFICE
一、人工智能重新定义办公新模式 随着GPT的横空出世，AI的应用场景已经无处不在，从智能客服、智能语音助手、智能家居到自动驾驶汽车等，AI正在不断地拓展其应用领域。 而随着AI技术的不断发展和完善，其在医疗、金融、教育等领域的应用也将越来越广泛。 虽然AI不会取代人类，但那些不会使用AI的人可能会被淘汰。 而当今时代，唯有掌握AI提升工作效率，让你在工作中更加游刃有余，提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器 – ONLYOFFICE。 助手生成文本 二、高效创意的协同办公 ONLYOFFICE 提供高效、创意的协同办公体验，凭借强大的安全保障和卓越的协作能力，助力团队实现高效沟通与无缝合作，为企业的协同办公带来革命性的变革。 在未来，随着AI技术的进一步发展，期待ONLYOFFICE继续引领办公新模式的潮流，为企业提供更加高效、智能的协同办公解决方案，助力企业实现可持续发展目标。
1.6K10编辑于 2024-02-01 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap基础功能
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 *//*编辑器容器样式*/.tiptap{border:1pxsolid#e5e7eb;border-radius:8px;padding:1rem;min-height:200px;outline:none 6.2添加工具栏样式创建src/Tiptap.css文件：展开代码语言：CSSAI代码解释/*src/Tiptap.css*/.editor-container{border:1pxsolid#e5e7eb ;}.toolbarbutton{padding:0.5rem0.75rem;border:1pxsolid#d1d5db;border-radius:4px;background-color:white toolbarbutton:disabled{opacity:0.5;cursor:not-allowed;}.toolbar.divider{width:1px;background-color:#e5e7eb
34810编辑于 2026-03-19 边缘AI与端云协同架构
边缘AI与端云协同架构概述 边缘AI将人工智能模型部署在边缘设备（如手机、传感器、嵌入式设备）上，实现本地实时处理；端云协同通过边缘与云计算的协作，平衡计算负载、隐私与延迟。 案例分析 案例1：智能家居安防系统 架构设计： 边缘端：摄像头运行轻量级YOLOv5模型，实时检测入侵者，触发本地警报。 云端：上传可疑图像至云端进行高精度分析（如ResNet），并通知用户。 interpreter.invoke() output = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print("边缘端输出:", output) 端云协同通信 通过案例与代码可见，边缘AI与端云协同能显著提升响应速度并降低带宽消耗，但需权衡模型精度与资源限制。
45210编辑于 2026-01-20- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI 时代的人机协同创作
Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了，AI可以用来做设计（鹿班），AI还可以用来写代码（UI2Code）， AI也可以做游戏，AI也可以谱曲，AI当你的老师……例子非常多，人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进，我们可以找到很多例子，比如： 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 音乐，人机协同即将爆发的领域？ 最近关注音乐和技术结合的领域比较多，越来越觉得音乐也许会迎来人机共创的繁荣时期。 音乐本身是符号化、形式化非常强的「语言」。 算法作曲早已不是什么新鲜事，基于 AI 自动生成音乐已经有很多成熟的应用。甚至是在对即兴表演要求相当高的爵士乐，也已经有人机共同即兴表演的尝试。 而去年的 Qosmo AI DJ 项目也展示了人类 DJ 和 AI DJ 一起 Jam 的效果~ ? 何以解忧？ 这是最坏的时代 也是最好的时代 这取决于我们现在每做的一个决定、每投入的分分秒秒。
1.7K30发布于 2019-09-26 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap内容管理
>{returnDOMPurify.sanitize(html,{ALLOWED_TAGS:['p','br','strong','em','u','s','h1','h2','h3','h4','h5'
',})//每5分钟自动备份useEffect(()=>{consttimer=setInterval(()=>{if(editor){constcontent=editor.getHTML() (),}//保存到IndexedDB或服务器saveBackup(backup)//保留最近10个备份setBackups(prev=>[backup,...prev].slice(0,10))}},5* can().redo()Q5:如何在多个编辑器之间共享内容？ commands.setContent(content)})欢迎评论交流，持续做AI项目实战！8510编辑于 2026-04-09 - 来自专栏GoCoding
AI 编程工作流与协同范式
我的 AI 编程工作流与协同范式，都在问题里了。而 AI 的回答则做了进一步的阐述，你也可以这样提问试试。一问：AI 怎么用好？AI 的 MCP 或 Skill 本质是不是优化描述做输入？ 回答：这套流程，正是AI原生编程范式的核心实践，而且它与MCP/Skill的理念在深层次上高度一致。三问：AI 编程协同范式AI 编程，用的 AI 编辑器。模型目前实践 Gemini 最好。 最后，还会用另一个 AI，如 DeepSeek，来做代码审查、查漏补缺。回答：你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式！ 三问：AI 编程协同范式AI 编程，用的 AI 编辑器。模型目前实践 Gemini 最好。最后，还会用另一个 AI，如 DeepSeek，来做代码审查、查漏补缺。 你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式！ 这种“主编程模型+辅助审查模型”的组合，实际上是一种多智能体协同工作流，非常有远见。让我来分析这种实践的价值和优化方向。
26810编辑于 2026-03-14 - )}测试步骤：在编辑器中输入一些文字等待500ms，查看控制台是否显示"内容已自动保存"刷新页面，内容应该保留清空浏览器localStorage，刷新页面应显示默认内容继续下一部分...5. ;}.button-group{display:flex;gap:0.25rem;}.menu-barbutton{padding:0.5rem0.75rem;border:1pxsolid#d1d5db ;}.button-group{display:flex;gap:0.25rem;}.menu-barbutton{padding:0.5rem0.75rem;border:1pxsolid#d1d5db A:确保编辑器有焦点：展开代码语言：TXTAI代码解释editor.chain().focus().toggleBold().run()Q5:如何在TypeScript中使用？ ;}.button-group{display:flex;gap:0.25rem;}.menu-barbutton{padding:0.5rem0.75rem;border:1pxsolid#d1d5db来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-Tiptap 与 React 集成
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14110编辑于 2026-03-24
【HarmonyOS 5】鸿蒙分布式协同应用开发详解
【HarmonyOS 5】鸿蒙分布式协同应用开发详解一、前言为什么需要分布式协同应用？首先是因为当今社会，围绕电子产品生态，人们迫切希望，周边的电子设备可以协同操作。 设备连接步骤繁琐，设备之间能力无法聚合，设备之间的数据无法连通，协同能力低效。因为以上业务场景的需要，应用开发的需求，也从单一的设备应用开发思路。转变为了多设备协同应用开发。 三、分布式协同应用开发步骤拆解：1. 查询设备列表失败: ${(error as BusinessError).code}, ${(error as BusinessError).message}`); return []; }}5. { top: 20, bottom: 10 }) // 发现的设备列表 Text('发现的设备:').fontSize(18).margin({ top: 10, bottom: 5
边缘计算和5G如何协同工作
它如何与5G及相关技术堆栈协同工作？我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的在线服务——亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务——严重依赖这项技术。 边缘计算和5G的未来 虽然边缘计算已经出现了几年，但5G的实施使它比以往任何时候都更具相关性。5G将不可避免地增加通过网络传输的数据量，利用这一技术的连接是快速、安全和可靠的，这一点至关重要。 换句话说，5G成功的未来依赖于边缘计算的能力。您也可以在不使用5G的情况下利用此设置的某些方面，但是您可能会惊讶于通过组合技术堆栈启用了哪些额外的用例。 爱立信网络营销和通信主管塞西莉亚? 阿特瓦尔（CeciliaAtterwall）表示，5G将推出解决问题的新方法。她还补充说，“正是设备、内容、5G接入网络、边缘计算和高性能分布式5G核心功能的结合，才使得这些创新成为可能。” 结论 总之，5G技术有望提供出色的连接、低延迟和较大的带宽。为了实现这一目标，边缘计算不仅有助于减少网络流量，还可以鼓励本地数据处理和存储。
AI协同写作应用-TipTap编辑器实例
true,//自动聚焦到编辑器开头//autofocus:'end',//聚焦到编辑器末尾//autofocus:'all',//选中所有内容//autofocus:10,//聚焦到第10个字符位置})5. ({extensions:[StarterKit],onTransaction:({editor,transaction})=>{console.log('事务发生',transaction)},})5. isEditable)}>切换可编辑性</button><EditorContenteditor={editor}/>
协同办公大战再起，钉钉、飞书“决战”AI
协同办公软件出现的意义，本就是为了提高用户的办公体验，加快用户的办公效率。而通过AI技术的应用，协同办公产品将具备更强的AI能力，产品体验将得到持续的提升。 而AI技术与办公领域的结合，不仅能够加速AI技术的落地速度，还能够让协同办公软件变得更好用，帮助协同办公软件释放更大的价值。 一是，AI已成为协同办公领域的发展新机会，飞书发力AI领域有助于寻到新的突破口。尽管同为互联网大厂旗下的协同办公软件，但不同于钉钉和企业微信具备先发优势，飞书可以说是协同办公领域的后来者。 据了解，飞书智能伙伴目前支持可选的底层大模型包括百川智能、智谱AI、MiniMax等。“AI之战”并不轻松当前，参与“AI之战”的协同办公玩家数量不断增多，整个协同办公市场再度起风。 就目前情况来，AI已经成为协同办公领域的发展新方向，尽管面临着重重考验，但随着协同办公玩家在AI领域的持续深耕，这些难题终有被攻克的一天。
pnpm + monorepo 才是 AI 协同开发的最佳方案！
VS Code 1.106 版本新功能速览 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 pnpm + monorepo + AI = 效率翻倍 今天的主角是 pnpm ，不过还是得结合正在做的项目来说明！ 根目录配置与工作区管理 ├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作区定义 └── nginx.conf # Nginx 反向代理配置 最近一直重度使用 AI 开发，没想到这种结构，让我的开发更加流畅： 全量的上下文信息 AI 在开发时，始终是全量的上下文（前、后端）信息，让AI 生成一个请求函数和参数返回值类型，基本上可以很准确的实现 统一的类型管理 这是 pnpm + monorepo 最大的优点了，统一的类型管理和统一的构建范式，即使想让 AI 重构，很少会出现重构失败的情况 跨应用开发 我开发移动端的时候，如果对 AI 生成的效果不满意，经常让 AI 最后 目前已经开发完了大部分功能了，大概集中开发了两三个周末的时间，整体来说 pnpm + monorepo 协同 AI 开发我感觉是个人或者小团队开发的最快形式了。
当AI遇见大脑：电脑与人脑协同“进化”
基于这个基础模型，我们还开发了 AI Neurologist 系统，可辅助临床和科研场景下的脑电信号分析工作。 AI Neurologist 系统不仅提升了医护人员和神经科学家的工作效率，同时还将医生的判断准确率由原来的75%提高至90%。 这种“举一隅不以三隅反”的学习方式不利于培养模型的泛化能力，也阻碍了模型向具身人工智能（Embodied AI）方向的发展。 本草音乐实验室：专注音乐与脑科学研究及运用本文作者李东胜博士，微软亚洲研究院（上海）首席研究员，主要研究方向为机器学习和脑科学-AI交互计算。 目前他还担任中国计算机学会协同计算专业委员会执委和上海计算机学会计算机视觉专业委员会副主任。
AI时代的教育之问III：人机协同
第3期于2024年11月上旬举行，聚焦“AI时代的人机协同”，本期围绕人机协同在教育中的深远影响，邀请国内外知名学者探讨人工智能与教育的互动与融合。以下是内容选编，推荐阅读。 4.生成式AI能够促进学生同更大的知识背景对话，从而激发集体智慧，帮助学生在解决问题中形成更广阔的视野。5.将创新和效率相结合的教学方法能有效提升学生的知识迁移能力。 述评：在AI时代，人机协同教育的核心不仅在于技术工具的直接产出，而且在于通过技术塑造更深层次的学习对话和过程。Wegerif的观点表明AI并非知识的终结点，而是多元文化语境的连接器。 教育研究和实践应进一步探索人工智能与人类智能的协同关系，为构建未来智慧教育体系奠定理论与实践基础。 在这一过程中，正确的人机协同教育观是促进人类智慧和教育模式共同进化的催化剂。
AI Agent 职场协同范式下的职业路径规划
跳出工具使用者的认知误区从工程化角度看，AI工具的抽象度会持续提升（低代码/无代码平台的普及），单纯的工具操作门槛会趋近于零，其价值也会被逐步稀释。 3.多智能体系统架构师：高阶协同的系统设计适合人群：高阶产品经理、技术总监、创业者核心能力：复杂人机协同系统的架构设计能力核心任务：构建多智能体的协同体系，包括角色分工、任务调度、冲突消解、结果聚合等， 本质是设计虚拟的“数字劳动力组织”，让多个智能体像人类团队一样协同完成复杂任务。 核心竞争力：系统思维与全局视角——能平衡单个智能体的效率与整体系统的协同效率，构建可扩展、可迭代的多智能体架构。 长期价值：成为人机协同系统的核心节点智能体的普及会逐步推动企业组织向“人机协同的分布式系统”演进，组织形态更轻量化，但个人的协作边界会被拓宽。
2024 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书
第三章：报告目录 PART ONE 1.1 | AI 推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 | 在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI 下半场：业务需要敏捷 ，腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI 重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 | 以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 ：腾讯电子签在腾讯的敏捷协同实践 PART FOUR 4 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI，还有AI与AI 第四章：方法论说明 •研究方法： 定量分析：调研样本N=328（ ），支撑ACE智能协同飞轮技术基座（身份统一、数据贯通等）；#腾讯会议集成AI纪要/翻译/录制，#腾讯乐享构建AI知识底座（月均主动对话1W+），#腾讯电子签实现合同全生命周期AI管理（集团合同AI训练超 实践验证：腾讯集团内部万人级协同实践（如电子签累计节省300万份纸质文件、减碳1500吨；腾讯会议年保障超500万场会议，节约差旅成本超5亿元），验证方案可落地性。
腾讯AI协同办公前沿实践白皮书概要
第三章：报告目录 AI推动企业进入快变量时代，协同办公体系被重新定义 1.1 | AI推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 |在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI下半场：业务需要敏捷，协同办公更需要敏捷 理念重构：构建敏捷协同体系 2.1 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮 2.2 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮三大能力标靶 AI重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 |以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI， 实践验证降本增效 腾讯会议年保障超500万场会议，差旅成本节约超5亿元； 电子签缩短合同签署周期至分钟级，累计节省300万份纸质文件； 乐享知识库内容超10万条，员工周活跃度超90%。 智能化实践深度 乐享AI知识库沉淀企业内部知识并通过API对接ADP平台、元器等智能体开发平台，实现人机协同业务执行（如销售材料AI生成-人工优化）。
5G边缘计算工业网关 智能工厂高效协同
5G边缘计算工业网关，边缘计算就近处理海量数据，实现工厂大量设备高效协同工作，智能化自动化管理。 5G边缘计算网关智能工厂应用 工业物联网边缘是5G工业物联网设备、其数据和应用于该数据的边缘智能的组合。工业物联网的优势可以应用于智能工厂，包括最流行的用例之一：制造工厂。 当边缘计算与私有5G相结合时，智能工厂可以将其所有工业物联网传感器连接到边缘计算设备上。计讯物联5G边缘计算网关可以使用专用5G无线传输工业物联网数据到其他分支机构或总部。 5G边缘计算工业网关功能配置 图片2.png 1、边缘计算，实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，有效减轻平台服务端压力。 2、通信方式、支持WAN/LAN、ADSL、GPRS、 4G、5G、WIFI(可选)、GPS（可选）、可选NB-IOT。
亿道“易道”：All in AI，聚焦端云协同！
为了应对这一趋势，亿道的破局之道就是All in AI，推动从端到云的协同创新。 AI应用平台和底座，并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。 5麦克风阵列加持下，语音交互更自然，已支持阿里云、火山引擎、百度云、Gemini等端到端AI云服务。 其中，旗舰型AI Server支持千卡集群部署，提供192核处理器与8-GPU配置；AI Workstation搭载4-GPU与DDR5 ECC内存纠错；Mini AI Workstation则以指掌大小提供 5、AI NAS与机器人 虽然在此次“亿道科技日”活动上，亿道并未介绍其面向家庭AI解决方案，但是亿道的合作伙伴易有云和河泊创新都有介绍他们的AI NAS家庭智算解决方案，不仅支持跨设备文件访问与同步，
