(CollaborationFirst)内置对协同编辑的支持。 Y.js(CRDT)的实时协同编辑。 UI丰富的扩展生态强大的协同编辑高性能类型安全对比其他编辑器编辑器适用场景Tiptap需要自定义UI、协同编辑、现代前端项目Draft.jsReact项目,但已进入维护模式SlateReact项目,需要底层控制 UI关键特性扩展系统:Nodes、Marks、ExtensionsCommands:链式调用、类型安全Schema:文档结构定义协同编辑:基于Y.js的CRDT8.扩展阅读Tiptap官方文档ProseMirror 指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI和基建项目实战!
一、人工智能重新定义办公新模式 随着GPT的横空出世,AI的应用场景已经无处不在,从智能客服、智能语音助手、智能家居到自动驾驶汽车等,AI正在不断地拓展其应用领域。 而随着AI技术的不断发展和完善,其在医疗、金融、教育等领域的应用也将越来越广泛。 虽然AI不会取代人类,但那些不会使用AI的人可能会被淘汰。 而当今时代,唯有掌握AI提升工作效率,让你在工作中更加游刃有余,提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器 – ONLYOFFICE。 助手生成文本 二、高效创意的协同办公 ONLYOFFICE 提供高效、创意的协同办公体验,凭借强大的安全保障和卓越的协作能力,助力团队实现高效沟通与无缝合作,为企业的协同办公带来革命性的变革。 在未来,随着AI技术的进一步发展,期待ONLYOFFICE继续引领办公新模式的潮流,为企业提供更加高效、智能的协同办公解决方案,助力企业实现可持续发展目标。
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章:快速开始本章概述在本章中,我们将快速上手Tiptap,从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 *//*编辑器容器样式*/.tiptap{border:1pxsolid#e5e7eb;border-radius:8px;padding:1rem;min-height:200px;outline:none Tiptap.css文件:展开代码语言:CSSAI代码解释/*src/Tiptap.css*/.editor-container{border:1pxsolid#e5e7eb;border-radius:8px 自动获取焦点onUpdatefunction-内容更新时触发onCreatefunction-编辑器创建时触发onFocusfunction-获得焦点时触发onBlurfunction-失去焦点时触发8.
边缘AI与端云协同架构概述 边缘AI将人工智能模型部署在边缘设备(如手机、传感器、嵌入式设备)上,实现本地实时处理;端云协同通过边缘与云计算的协作,平衡计算负载、隐私与延迟。 interpreter.invoke() output = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print("边缘端输出:", output) 端云协同通信 通过案例与代码可见,边缘AI与端云协同能显著提升响应速度并降低带宽消耗,但需权衡模型精度与资源限制。
Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了,AI可以用来做设计(鹿班),AI还可以用来写代码(UI2Code), AI也可以做游戏,AI也可以谱曲,AI当你的老师……例子非常多,人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进,我们可以找到很多例子,比如: 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 音乐,人机协同即将爆发的领域? 最近关注音乐和技术结合的领域比较多,越来越觉得音乐也许会迎来人机共创的繁荣时期。 音乐本身是符号化、形式化非常强的「语言」。 算法作曲早已不是什么新鲜事,基于 AI 自动生成音乐已经有很多成熟的应用。甚至是在对即兴表演要求相当高的爵士乐,也已经有人机共同即兴表演的尝试。 而去年的 Qosmo AI DJ 项目也展示了人类 DJ 和 AI DJ 一起 Jam 的效果~ ? 何以解忧? 这是最坏的时代 也是最好的时代 这取决于我们现在每做的一个决定、每投入的分分秒秒。
resolve=>setTimeout(resolve,500))console.log('内容已保存:',content)}return(<divclassName="containermx-autop-<em>8</em>" (<divclassName="text-gray-500text-centerpy-<em>8</em>">暂无版本历史
第八篇 企业环境内的云边协同 云计算 云计算的本质是利用大规模数据中心内丰富的IT资源,辅以自动化、智能化流程、实现按需获得资源的自服务模式。 但实际上云在大规模数据中心内运行的物理属性,对于理解边缘计算和云边协同非常重要。 云计算模式从下到上分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三层,在边缘计算和云边协同上我们也会以此来划分层级和讨论。 下图为一般企业环境内的云边协同计算参考架构,其中的任何一层实际上都是可选的。具体的实现方式因组织和用例而异,各有不同。但总体的层级结构是类似的。 ? 云边协同 云边协同的总体思路是将边缘与云统一管理,协调一致。 根据如上的分析,云和边缘的协同方式也可以划分成几个不同的层级结构来实现。
我的 AI 编程工作流与协同范式,都在问题里了。而 AI 的回答则做了进一步的阐述,你也可以这样提问试试。一问:AI 怎么用好?AI 的 MCP 或 Skill 本质是不是优化描述做输入? 回答:这套流程,正是AI原生编程范式的核心实践,而且它与MCP/Skill的理念在深层次上高度一致。三问:AI 编程协同范式AI 编程,用的 AI 编辑器。模型目前实践 Gemini 最好。 最后,还会用另一个 AI,如 DeepSeek,来做代码审查、查漏补缺。回答:你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式! 三问:AI 编程协同范式AI 编程,用的 AI 编辑器。模型目前实践 Gemini 最好。最后,还会用另一个 AI,如 DeepSeek,来做代码审查、查漏补缺。 你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式! 这种“主编程模型+辅助审查模型”的组合,实际上是一种多智能体协同工作流,非常有远见。让我来分析这种实践的价值和优化方向。
max-width:800px;margin:0auto;padding:2rem;}/*✨新增:编辑器容器样式*/.tiptap{border:1pxsolid#ccc;border-radius:8px /App.css*/.app{max-width:800px;margin:0auto;padding:2rem;}.tiptap{border:1pxsolid#ccc;border-radius:8px 代码解释/*src/components/FullEditor.css*//*✨新增:编辑器容器*/.full-editor{border:1pxsolid#e5e7eb;border-radius:8px editor.chain().focus().toggleBold().run()}>加粗</button>{/*其他按钮*/}
resolve=>setTimeout(resolve,500))console.log('内容已保存:',content)}return(<divclassName="containermx-autop-<em>8</em>" /components/MultiEditorManager'exportdefaultfunctionApp(){return(<divclassName="containermx-autop-<em>8</em>"> /components/EditorLifecycle'exportdefaultfunctionApp(){return(<divclassName="containermx-autop-<em>8</em>"><h1className
协同办公软件出现的意义,本就是为了提高用户的办公体验,加快用户的办公效率。而通过AI技术的应用,协同办公产品将具备更强的AI能力,产品体验将得到持续的提升。 而AI技术与办公领域的结合,不仅能够加速AI技术的落地速度,还能够让协同办公软件变得更好用,帮助协同办公软件释放更大的价值。 一是,AI已成为协同办公领域的发展新机会,飞书发力AI领域有助于寻到新的突破口。尽管同为互联网大厂旗下的协同办公软件,但不同于钉钉和企业微信具备先发优势,飞书可以说是协同办公领域的后来者。 据了解,飞书智能伙伴目前支持可选的底层大模型包括百川智能、智谱AI、MiniMax等。“AI之战”并不轻松当前,参与“AI之战”的协同办公玩家数量不断增多,整个协同办公市场再度起风。 就目前情况来,AI已经成为协同办公领域的发展新方向,尽管面临着重重考验,但随着协同办公玩家在AI领域的持续深耕,这些难题终有被攻克的一天。
VS Code 1.106 版本新功能速览 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 pnpm + monorepo + AI = 效率翻倍 今天的主角是 pnpm ,不过还是得结合正在做的项目来说明! 根目录配置与工作区管理 ├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作区定义 └── nginx.conf # Nginx 反向代理配置 最近一直重度使用 AI 开发,没想到这种结构,让我的开发更加流畅: 全量的上下文信息 AI 在开发时,始终是全量的上下文(前、后端)信息,让AI 生成一个请求函数和参数返回值类型,基本上可以很准确的实现 统一的类型管理 这是 pnpm + monorepo 最大的优点了,统一的类型管理和统一的构建范式,即使想让 AI 重构,很少会出现重构失败的情况 跨应用开发 我开发移动端的时候,如果对 AI 生成的效果不满意,经常让 AI 最后 目前已经开发完了大部分功能了,大概集中开发了两三个周末的时间,整体来说 pnpm + monorepo 协同 AI 开发我感觉是个人或者小团队开发的最快形式了。
基于这个基础模型,我们还开发了 AI Neurologist 系统,可辅助临床和科研场景下的脑电信号分析工作。 AI Neurologist 系统不仅提升了医护人员和神经科学家的工作效率,同时还将医生的判断准确率由原来的75%提高至90%。 这种“举一隅不以三隅反”的学习方式不利于培养模型的泛化能力,也阻碍了模型向具身人工智能(Embodied AI)方向的发展。 本草音乐实验室:专注音乐与脑科学研究及运用本文作者李东胜博士,微软亚洲研究院(上海)首席研究员,主要研究方向为机器学习和脑科学-AI交互计算。 目前他还担任中国计算机学会协同计算专业委员会执委和上海计算机学会计算机视觉专业委员会副主任。
第3期于2024年11月上旬举行,聚焦“AI时代的人机协同”,本期围绕人机协同在教育中的深远影响,邀请国内外知名学者探讨人工智能与教育的互动与融合。以下是内容选编,推荐阅读。 8.生成式人工智能在教育的应用,可能造成人类元认知副作用,包括加工流畅性效应、真理错觉效应、意义建构悖论等。 述评:在AI时代,人机协同教育的核心不仅在于技术工具的直接产出,而且在于通过技术塑造更深层次的学习对话和过程。Wegerif的观点表明AI并非知识的终结点,而是多元文化语境的连接器。 教育研究和实践应进一步探索人工智能与人类智能的协同关系,为构建未来智慧教育体系奠定理论与实践基础。 在这一过程中,正确的人机协同教育观是促进人类智慧和教育模式共同进化的催化剂。
跳出工具使用者的认知误区从工程化角度看,AI工具的抽象度会持续提升(低代码/无代码平台的普及),单纯的工具操作门槛会趋近于零,其价值也会被逐步稀释。 3.多智能体系统架构师:高阶协同的系统设计适合人群:高阶产品经理、技术总监、创业者核心能力:复杂人机协同系统的架构设计能力核心任务:构建多智能体的协同体系,包括角色分工、任务调度、冲突消解、结果聚合等, 本质是设计虚拟的“数字劳动力组织”,让多个智能体像人类团队一样协同完成复杂任务。 核心竞争力:系统思维与全局视角——能平衡单个智能体的效率与整体系统的协同效率,构建可扩展、可迭代的多智能体架构。 长期价值:成为人机协同系统的核心节点智能体的普及会逐步推动企业组织向“人机协同的分布式系统”演进,组织形态更轻量化,但个人的协作边界会被拓宽。
第一章:报告基础信息 •报告标题:未来工作 现在发生 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书 •发布机构:腾讯云计算(北京)有限责任公司和 InfoQ 极客传媒 •发布时间:未明确标注(材料中含2024 第三章:报告目录 PART ONE 1.1 | AI 推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 | 在快变量环境下,业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI 下半场:业务需要敏捷 ,腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI 重塑连接价值:从一场好会到激发无限潜能,腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 | 以签署无纸化为起点,打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 :腾讯电子签在腾讯的敏捷协同实践 PART FOUR 4 未来展望:未来企业,协同不止于人与人、人与AI,还有AI与AI 第四章:方法论说明 •研究方法: 定量分析:调研样本N=328( ),支撑ACE智能协同飞轮技术基座(身份统一、数据贯通等);#腾讯会议集成AI纪要/翻译/录制,#腾讯乐享构建AI知识底座(月均主动对话1W+),#腾讯电子签实现合同全生命周期AI管理(集团合同AI训练超
第三章:报告目录 AI推动企业进入快变量时代,协同办公体系被重新定义 1.1 | AI推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 |在快变量环境下,业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI下半场:业务需要敏捷,协同办公更需要敏捷 理念重构:构建敏捷协同体系 2.1 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮 2.2 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮三大能力标靶 2.3 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮技术基座 价值验证:腾讯的AI协同办公实践 3.1 |从沉淀知识资产到驱动业务执行,腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI重塑连接价值:从一场好会到激发无限潜能,腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 |以签署无纸化为起点,打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 未来展望:未来企业,协同不止于人与人、人与AI, 智能化实践深度 乐享AI知识库沉淀企业内部知识并通过API对接ADP平台、元器等智能体开发平台,实现人机协同业务执行(如销售材料AI生成-人工优化)。
什么是协同编辑 协同编辑是指多人同时对同一份文档进行编辑。 例如我们熟悉的wiki,百度百科,以及办公产品腾讯文档,乃至我们的代码管理工具git,都可以算作是协同编辑产品。 实时协同编辑 随着大家在家办公,异地办公的情况普及,实时协同编辑工具也变得更加引人注目。 这里我们会选择实时性和容错性: 实时性:保证了用户体验,让整个产品可用,毕竟用户不会期望编辑时一直卡顿 容错性:实现分布式协同和远程办公的基础,也是协同的必要条件 那为什么一致性可以妥协呢? 首先我们要基于这一个假设: 在实时协同编辑的场景下,冲突是小概率事件。 就是说大部分情况下,协同编辑的参与者都会在文档的不同部分进行操作,而很少会同时对同一区域进行操作。 ---- 参考文档: 多人协同编辑的实现 · Issue #10 · Aaaaash/blog 实时协同编辑的实现 - FEX 协同编辑 - 维基百科,自由的百科全书 2020-3-15-一文看懂CAP
为了应对这一趋势,亿道的破局之道就是All in AI,推动从端到云的协同创新。 AI应用平台和底座,并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。 其中,云端能力的构建与优化也正是为了对端侧能力的补充,可以为端侧设备提供可动态调整的增强AI,可以形成云边端一体化的协同智能。” 目前,亿境虚拟最新项目量产直通率已突破91%,UPH超过60,全年8个项目成功上市,覆盖半数以上国内品牌。 亿境虚拟副总经理王斌还重点介绍了其2025年主推的AI拍照眼镜方案。 其中,旗舰型AI Server支持千卡集群部署,提供192核处理器与8-GPU配置;AI Workstation搭载4-GPU与DDR5 ECC内存纠错;Mini AI Workstation则以指掌大小提供
2013年8月,明道完成A轮融资,并从梅花信息脱离,公司主体为上海万企明道软件有限公司。 当齐俊元决定自己做一款团队协同工具的时候,鼎盛时期有30人的公司只剩下他和做后端的CTO两个人,为了项目继续进行,他便开始自己学编程,当时又不好意思告诉父母公司开得不好,还没地方住,就住学校里。 罗旭事后承认,当时和做企业协同正面硬刚钉钉的战略是错误的。 齐俊元的Teambition看似是受钉钉影响最小的一个,但问题也在这一年集中暴露。 命运埋下的伏笔,揭开只是时间问题。 那时候起,明道渐渐有了这样的想法,把协同从原来用功能模块,改变成用更加系统搭出来的应用,把应用分发给不同角色的用户。 6 结 语 8年,依然驻扎在国峰科技大厦的任向晖,客户换了三茬,员工也换了三茬,明道高峰期有120个员工,如今是50人。