- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Python项目实战
当AI遇上元宇宙：内容生产的“外挂”时代
当AI遇上元宇宙：内容生产的“外挂”时代咱们今天聊聊一个时下既酷炫又有点“虚”的话题——元宇宙。有人说元宇宙是互联网的下一个阶段，也有人觉得它就是资本的狂欢。 但AI擅长的，恰好就是规模化、自动化、个性化。换句话说，AI是元宇宙的内容工厂。二、AI能做什么？内容生产的“三板斧”1. 传统的场景建模，至少要3D建模师+美术团队+程序员通力合作，少则几周，多则几个月。AI可以用 生成模型 一键搞定。比如扩散模型可以根据一段文本直接生成3D场景。 进一步结合3D生成工具（比如NeRF或Mesh生成模型），就能把它变成真正可探索的虚拟空间。（这里可以配张示意图：AI生成的赛博风街景 vs. 传统手工建模流程）2. 3. 用户个性化内容生产元宇宙最打动人的地方，就是个性化。每个人都能在这里构建一个只属于自己的虚拟身份和空间：想要一个奇装异服的虚拟形象？AI帮你生成。想要一套和你真实家乡类似的虚拟小屋？
42600编辑于 2025-09-08 - 来自专栏AIGC新知
夸克“深度搜索”来袭，高搜商AI开启“外挂”模式
25年五一之后，打工人开启被AI环绕的每一天。 今天你学“AI”了吗？ 时时刻刻被各种AI包围的一天。 回想一下，我们普通人的每一天生活，真的会有那么多时间真正接触到AI吗？ 当AI真正融入人们的生活的时候，会是怎么样的？ 被千篇一律的AI刷屏的你，对哪个产品最青睐呢。 那么，我先来说，可以推荐一下夸克。 今年，夸克AI超级框先后上新“AI相机（拍照问夸克）”和“深度搜索”，一个全新的AI超级入口已经出现，无论是日常问题还是复杂任务，都可以在夸克里得到准确、丰富的解决方案。 其实回过头来，仔细想想，什么是一个好的AI呢？ 更加懂女朋友，更加具有高情商的男孩子，会更加受女朋友的喜欢，朋友会更多，这样优秀的人谁不爱呢。 就像人一样，AI也有高搜商，能更懂你的需求。 AI也一样，有了高搜商，更加懂得你的需求。 夸克的深度搜索功能，就是给深度思考加上了高搜商的魔力引擎，让AI更懂搜索，答案更准确、更可用。
1.2K00编辑于 2025-05-09 - 来自专栏C语言入门到精通
C语言游戏外挂：一个简单的内存外挂
通过 C 语言编写一个简单的外挂，通过 API 函数修改游戏数据，从而实现作弊功能 对象分析 要用的 API 函数简单介绍 编写测试效果 总体评价 对象分析 ? 运行外挂 ? ? DWORD addr = 0x00428282; // 通过CE找到的游戏数据地址 DWORD addr2 = 0x00428292; DWORD addr3 = WriteProcessMemory(hprocess, (LPVOID)addr3, &life, 4, 0); return 0; } 代码可以左右移动哦！ 总体评价 由于是简单外挂，没有 GDI 界面和失败对应处理，仅供入门学习交流 如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
5.1K3230发布于 2019-06-10 - 来自专栏诸葛青云的专栏
C语言游戏外挂：一个简单的内存外挂
通过 C 语言编写一个简单的外挂，通过 API 函数修改游戏数据，从而实现作弊功能 对象分析 要用的 API 函数简单介绍 编写测试效果 总体评价 对象分析 本次游戏对象为 Super Mario 入口区必须可以访问，否则操作将失败 编写测试效果 打开游戏 运行外挂 成功执行 // 01一个简单的内存外挂.cpp // C/C++ #include <windows.h> #include DWORD addr = 0x00428282; // 通过CE找到的游戏数据地址 DWORD addr2 = 0x00428292; DWORD addr3 写入内存修改游戏数据 DWORD res2 = WriteProcessMemory(hprocess, (LPVOID)addr2, &heart, 4, 0); DWORD res3 = WriteProcessMemory(hprocess, (LPVOID)addr3, &life, 4, 0); return 0; } 总体评价 由于是简单外挂，没有 GDI
3.6K40发布于 2019-05-08 - 来自专栏时光笔记
Java - 游戏内存外挂
所以很无奈，只能打开一种游戏作弊程序，这种游戏作弊程序就叫做游戏外挂。 dPlayerOptions.push({"id":"7747e15fc5c6ec8c887e63c01b4bd83b","live":false,"autoplay":false,"theme":"#FADFA3" ，比如就像去年2018年出现的滴滴打车计费外挂，明明车辆只从沿着长安街直路开到了王府井，滴滴APP上却显示你已经在三环兜了一个圈，外挂程序通过修改滴滴的程序参数，或者向滴滴的服务器提交假参数，达到计费作弊骗钱的目的 为什么要用Java写外挂？ ，第二个成员的地址可能就会是0x7fff6e8e3d84，这俩成员的指针地址偏移量就是4，通常结构体的首地址与首成员地址相同，也就是说结构体首地址加偏移量4就可以找到第二个结构体成员，这个偏移量是由成员类型
7.5K61发布于 2020-03-11 - 来自专栏Rust
2026 AI 新宠：Skills 技能包详解！从0到1教你玩转AI“超级外挂”
比如，SOP包括“步骤1：分析用户输入；步骤2：套用模板；步骤3：校验输出”。 • Level 3：扩展资源层。需要时再加载参考数据、脚本或外部工具（如调用API）。这层可选，按需加载。 这种机制像“懒加载”网页：不一次性全塞给AI，而是“用多少加载多少”。结果？Token节省50%以上，响应速度提升2-3倍。 原理上，它降低了AI的“随机性”（Hallucination），提升“可靠性”。 一句话：Skills的原理是“结构化 + 自动化 + 模块化”，让AI从“野生”变“家养”，更听话、更专业。 3. 3. 专业度不够：它懂知识，但不懂“你公司/你团队/你个人”的专有打法。Skills把经验数字化，真正个性化。 4. 协作性差：团队用AI时，每人一套提示，效率低。 Skills将融合VR/AR：未来AI不只输出文字，还生成3D模型。例：设计Skills，直接出VR原型。 6. 风险：Skills泛滥可能导致“AI同质化”，但优质Skills会脱颖而出。 7.
7.6K32编辑于 2026-04-23 - 来自专栏Python项目实战
学霸养成计划：AI如何打造你的专属“学习外挂”？
学霸养成计划：AI如何打造你的专属“学习外挂”？今天我们不聊大模型训练，不聊算力堆叠，我们来聊点贴近生活的——AI如何搞定个性化学习这事儿？ 过去靠老师经验，现在靠 AI驱动的数据反馈 + 内容生成 + 行为预测。总结一句话：AI不是替代老师，是帮助你学得更像自己。 二、AI赋能的三大核心模块✅ 1. ✅ 3. AI动态学习路径生成：会了就跳，不会就补这个模块有点像 RPG 游戏里的“任务引导系统”：掌握某个知识点，自动解锁下一个；遇到难点，自动推荐对应的训练营或解释视频。 AI的意义，绝不只是让学习“更快”，而是让学习更公平、更温暖、更适合你。当每个人都能以自己舒服的方式、节奏、路径去学习，那才是真正的“教育平权”。AI能不能替代老师？我觉得不用替代。 AI做不了“温度”，但可以做“精度”；老师负责“引导”，AI负责“陪伴”。 最后的话个性化学习系统不是未来，它是现在——只要你愿意理解、构建、使用。
45310编辑于 2025-07-09 - 来自专栏Akilarの糖果屋
对话框外挂标签
更新记录 2022-12-21:编写外挂标签 完成基本配置，电脑端样式适配 手机端样式适配 对话框 msgbox 标签语法 配置参数 样式预览 示例源码 {% msgbox %} {% msgguest ，就是不一样 {% endmsgguest %} {% endmsgbox %} 魔改步骤 新建[Blogroot]\themes\butterfly\scripts\tag\msgbox.js,注意外挂标签是内部函数 admin-background-color: #12b7f5 [data-theme="dark"] --msgbox-name-color: #888888 --guest-font-color: #e3e8e9
1.5K20编辑于 2023-01-30 - 来自专栏CSDNToQQCode
Stable Diffusion——外挂VAE模型
正向提示词： 1 girl,minneapolis \(wild huntress schoolgirl\) \(azur lane\), 反向提示词： (semi-realistic, cgi, 3d
3.2K10编辑于 2023-12-25 - 来自专栏花猪的学习记录
Hexo tag 外挂标签
前言 本文将介绍如何添加tag外挂标签样式 教程链接：Hexo博客搭建 与 美化教程 | 卓越科技的Blog (zykj.js.org) 样式展示链接 基于 Butterfly 主题魔改的样式查阅 这里仅包括 > a { width: calc(100% / 3 - 16px); } @media screen and (max-width: 1024px) { div.btns.grid3 > a { width: calc(100% / 3 - 16px); } } @media screen and (max-width: 768px) { div.btns.grid3 > a { width: calc(100% / 3 - 16px); } } @media screen and (max-width: 500px) { div.btns.grid3 btns.js checkbox.js folding.js link.js span.js timeline.js 4.使用参考 基于 Butterfly 主题魔改的样式查 后记 可以使用别样的外挂标签样式
2.2K20编辑于 2022-02-22 - 来自专栏Python项目实战
科学界的“外挂”？AI正加速改变发现的方式！
科学界的“外挂”？AI正加速改变发现的方式！以前搞科研，靠的是“脑洞+体力”组合拳：论文堆成山，读不完；实验做一年，可能啥也没发现；模型跑一周，参数都调废了。 而现在，AI 不再只是一个技术工具，它正在变成“科研合伙人”。 今天，咱就来好好唠一唠：AI 怎么成为科研人的“外挂”？我们普通开发者能不能也用它干点事？一、AI 在科学领域到底能干啥？ （选配）Step 3：可视化研究趋势你甚至可以用关键字频次做出一张关键词云from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltall_summaries 三、更“深”的应用：用 AI 自动建物理公式模型？你没听错，AI 甚至可以帮我们推公式！
32100编辑于 2025-07-06 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
梦幻成仙，诛灭外挂：《梦幻诛仙手游》的阻击外挂之旅
如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队，严重影响了游戏的收益、平衡，缩短游戏的生命周期，外挂对手游形成了这些危害： 图：手游外挂八大危害 为了避免这些损害，腾讯游戏内部的测试流程已经将 《梦幻诛仙手游》的加入 《梦幻诛仙手游》是由祖龙（天津）科技有限公司研发的一款3D角色、2D场景的回合制手游，该作由腾讯游戏运营，于2016年12月13日正式公测。 3、进行0、负值，数据溢出攻击，并发等漏洞挖掘方式。 测试中发现问题 根据测试前分析确定测试重点后，漏洞挖掘的工作其实就完成了一大半，之后利用安全测试工具对风险进行逐一验证即可。 3、宠物系统——致命级安全风险 宠物属性加点同角色属性加点，对各个正常逻辑字段均有校验，唯独对加点数值未做负值判断和溢出处理，导致修改次要属性为负值可以获取更多点数分配到主要属性，由于未做数据溢出保护， 团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器，模拟外挂工作室制作外挂的过程，依靠自身的技术积累来提高专业程度，持续保持漏洞的发现率。
4K00发布于 2017-06-30 - 来自专栏顶级程序员
普通外挂弱爆了！那些防不胜防的“物理外挂”
《绝地求生》中的海贼王外挂，令人啼笑皆非 一般来说，外挂是使用软件的方式来实现的。 例如，外挂软件可以破解游戏的网络传输数据，破解了协议后甚至不需要开启游戏本身就能开挂；又例如，外挂通过注入内存、劫持鼠标运行轨迹、自动脚本等方法来修改游戏。 软件开挂破坏力巨大，不过所幸的是，软件开挂往往有迹可循，大多数网络对战游戏对外挂检测还是很严格的，例如最近外挂泛滥的《绝地求生：大逃杀》就封了数十万的开挂帐号，开挂开得了一时，很难开一世。 在PC上用模拟器玩手游，等于用电脑来操作手游，也算是“物理外挂” 令人惊呼不可战胜的特殊硬件 一般来说，开挂都是电脑、手机上的事，游戏机上基本没什么开挂现象。但是，游戏机是不是就完全和外挂绝缘？ 用“物理外挂”玩手机上的音游 总结 和软件外挂相比，一些“物理外挂”虽然也会造成不公平，但性质远没有这么恶劣。
3.2K80发布于 2018-05-03 - 来自专栏全栈程序员必看
VLC 外挂字幕乱码
最近下载了一些电影，使用VLC播放器添加了外挂字幕。 问题描述： VLC 添加外挂字幕乱码 软件环境 描述 说明 下载地址 VLC 版本 3.0.8 VLC 3.0.8 字母格式 ASS/SRT 字幕库 解决方案 启动VLC播放器; 依次点击左上标题栏
2.4K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏AI
从“AI智障”到“AI外挂”：我的提示词进化日记（附30天训练计划）
第二棒：“选中第3个观点‘内向者的延迟满足是战略耐性’，给我3个相关的真实人物或商业案例。” 第三棒：“用第一个案例，写一段充满故事性的开头段落。” AI像被我编程了一样，沿着我设定的思维路径狂奔。 我不满足于一个答案，我开始设计一场让AI能够淋漓尽致发挥其知识广度和逻辑深度的思维实验。 第四周：人机合一 —— “外挂”长入身体 第22-26天：它成了我的“思维假肢” 提示词变成了我的条件反射。 第四周成果：AI从一个时灵时不灵的“外部工具”，变成了我如臂使指的“思维外挂”。 它无声地增强着我分析、创造、决策的每一个环节。 我不再思考“怎么用AI”，就像我不再思考“怎么用手写字”。 找到3个让你惊艳的AI回答，尝试反推并写出可能生成它的提示词。 Day 13-14：创造你的前3个模板：针对你最频繁的3类任务（如写邮件、做计划、找灵感），各固化一个标准提示词模板。 你与AI的距离，只差一次认真的“相互训练” 这段旅程让我明白，所谓“AI智障”，不过是人类自身思维惰性在机器上的投射。 而“AI外挂”，则是人类清晰思考与机器强大算力结合后，产生的美妙化学反应。
28710编辑于 2026-06-19 - 来自专栏FunTester
给 Claude 接上记忆外挂
对个人来说，这会让 AI 协作变成重复交代背景；对团队来说，踩坑记录、决策理由、排查过程很容易散落在一次次会话里，最后还是靠人脑记忆。 为什么需要长期记忆 很多人刚开始用 AI 编程工具时，最强烈的感受是提效。它能读代码、改 Bug、写脚本、解释报错，看起来像一个随叫随到的协作者。 但用久了以后，另一个问题会变得越来越明显：AI 很擅长处理当前上下文，却很难天然记住历史上下文。 /<旧版本号>/node_modules node_modules # 3. 当 Claude 能自动记住项目，AI 编程工具才更像一个长期协作者，而不是每次都要重新培训的新同事。
31610编辑于 2026-06-17 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
梦幻成仙，诛灭外挂——《梦幻诛仙手游》的阻击外挂之旅
如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队，严重影响了游戏的收益、平衡，缩短游戏的生命周期，外挂对手游形成了这些危害： 手游外挂八大危害 ? 《梦幻诛仙手游》的加入 《梦幻诛仙手游》是由祖龙（天津）科技有限公司研发的一款3D角色、2D场景的回合制手游，该作由腾讯游戏运营，于2016年12月13日正式公测。 3、进行0、负值，数据溢出攻击，并发等漏洞挖掘方式。 测试中发现问题 根据测试前分析确定测试重点后，漏洞挖掘的工作其实就完成了一大半，之后利用安全测试工具对风险进行逐一验证即可。 3、宠物系统——致命级安全风险 宠物属性加点同角色属性加点，对各个正常逻辑字段均有校验，唯独对加点数值未做负值判断和溢出处理，导致修改次要属性为负值可以获取更多点数分配到主要属性，由于未做数据溢出保护， 团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器，模拟外挂工作室制作外挂的过程，依靠自身的技术积累来提高专业程度，持续保持漏洞的发现率。
2.3K20发布于 2018-10-29 - 来自专栏CreateAMind
开源世界模型dreamerv3 大杀器收集钻石不用GPT外挂
我们展示了 DreamerV3，这是一种基于世界模型的通用且可扩展的算法，它在具有固定超参数的广泛领域中优于以前的方法。 这些领域包括连续和离散动作、视觉和低维输入、2D 和 3D 世界、不同的数据预算、奖励频率和奖励等级。我们观察到 DreamerV3 有利的扩展特性，更大的模型直接转化为更高的数据效率和最终性能。 我们展示了DreamerV3良好的扩展特性，其中增加模型尺寸会导致 到最终性能和数据效率的单调改进。 我们进行了广泛的评估，显示DreamerV3优于更专业的 跨领域的算法，并发布所有方法的训练曲线以方便比较。 阅读原文访问项目网站 相关推荐： code：通过进化、可塑性和 元 元学习 获得认知能力（4个时间维度的学习迭代） 脑记忆产生和巩固建模研究总结（3假设3发现3创新符合13篇脑科学实验和假设） 代码
1.1K30编辑于 2023-09-01 给 AI 装上“外挂记忆”：我的个人知识库搭建实践
选择这套方案，主要基于以下几个考虑： 对 AI 友好 这是最核心的原因。在之前的文章中我提到过，我现在的写作流程已经离不开 AI 了。 我会把这些信息丢给 AI，让它帮我梳理总结，提炼出几个核心要点。这一步的价值在于，AI 能够帮我从零散的信息中找到主线，避免遗漏重要的内容。 接下来，基于 AI 梳理的结果，结合我知识库中以往的素材，我会让 AI 生成一个 Markdown 格式的 PPT 大纲。 定稿之后，我会让 AI 完成最终的排版和校对——检查错别字、检查英文单词前后的空格、检查标点符号等。这些机械性的工作 AI 做得又快又好。 因为所有的历史内容都在知识库中，AI 可以随时调取过往的素材和风格参考。这就像是给 AI 装上了一个“外挂记忆”，让它对我的偏好和习惯有了持续的了解。 第三，流程是标准化的，但输出是个性化的。
1.7K20编辑于 2026-01-16- 来自专栏RAG
一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”
RAG 是什么RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术方案RAG 技术就像给 AI 装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制 ，让 AI 摆脱传统模型的”知识遗忘”困境主要核心流程分为：检索（Retrieval）：基于用户的输入，从外部知识库（数据库、文档、网页）中检索与查询相关的文本片段，通常使用向量化表示和向量数据库进行语义匹配
10.9K00编辑于 2025-05-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号