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AI实时换脸已经到这个地步了？
以前的换脸，不管是FaceFusion还是Deep-Live在换脸时，都需要显卡实时重启驱动和替换照片，而这个AI实时换脸最近传疯了，我自己也试了一下，真的太牛了，随意拉动一张图片就可以实现实时换脸 【重要警示】 所有实时换脸工具仅可用于本人肖像、合规创意创作、虚拟直播娱乐；严禁伪造他人人脸用于诈骗、冒充、造谣、虚假取证，各国均有深度伪造相关法律追责，违规后果自负。 测试效果哈哈哈哈哈 打开网址可以支持本地部署，切换效果默认是动漫风格， 填写提示词和上传图片按钮 上传一张或者拖入实时照片要想替换为真人需要填写下面这个提示词 Replace my face and body expressions and head movements, realistic real human, natural lighting 打开 Enhance 增强开关，点击 Apply 生效，实时画面会直接变成参考图里的真人
42400编辑于 2026-07-17 - 来自专栏cuijianzhe
python 实现 AI 换脸
AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。 换脸.py # @Software: PyCharm import requests import simplejson import json import base64 import argparse ['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度 def merge_face(image_url ['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度 def merge_face(image_url 不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠换脸术， ---- 标题：python 实现 AI 换脸 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles
7.7K11编辑于 2022-06-14 - 来自专栏Python联盟
Python实现摄像头实时换脸
大家好，我是盟主~ 今天刷B站刷到这样一个视频，他用代码实现了摄像头实时换脸。 dis_k=2d699eb6940570a75a0d9c0e39fa5407&dis_t=1648102182&vid=wxv_2312463221120892929&format_id=10002&support_redirect
2.2K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏C语言入门到精通
AI 换脸用来拍“大片”？？
AI 换脸又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！ 换脸这件事绝不能少了业界大佬们！ ? 仔细来看，AI 换脸技术近些年还是成熟不少，整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日，Deepfake 领域再一次取得了重要突破。 局部融合更考验换脸的技术难度。为了验证算法性能，研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合，效果也是非常惊人。 ? 同时它能够随着唇部抖动实时贴合，毫无跳脱感。而且研究人员证实，视频中的人脸交换一般比静态图像效果更好。 局部人脸交换在动态视频中的融合优势，这在电影场景中是非常必要的。 基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 换脸技术是如何实现的呢？我们先来看一组完整的换脸路径图： ?
5.4K3329发布于 2020-09-08 - 来自专栏2026 AI换脸推荐
视频换脸和实时换脸，最大的区别在于什么时候开始处理
视频换脸和实时换脸看起来都在“处理视频”，但它们面对输入的方式完全不同。视频换脸通常是在素材已经完整存在以后再开始处理；实时换脸则不能等输入结束，因为摄像头画面本身还在不断产生。 因此流程变成：摄像头输入→AI持续处理→实时结果持续输出系统处理第一批画面时，后面的画面还没有产生。这意味着它不能像视频换脸那样“等素材完整以后再处理”，而必须边接收、边推理、边输出。 例如一段视频需要30秒还是2分钟完成，会影响用户是否愿意等待，但它不会破坏最终视频本身。实时换脸则不同。如果系统处理每一批新画面都太慢，结果就会落后于摄像头当前状态。 完整链路更接近：物理摄像头→AI处理→实时结果→虚拟摄像头→OBS/视频通话软件两种工作流适合的场景也不同如果输入已经存在：已录好的视频；短视频素材；GIF；后期编辑内容；通常使用视频换脸更简单。 如果答案是“是”，那它面对的就是实时工作流。核心区别：完整输入vs持续输入视频换脸和实时换脸都在处理视觉内容，但处理时机不同。视频换脸：输入先完整存在，再开始处理。
11400编辑于 2026-09-22 - 来自专栏奇点大数据
AI 换脸技术——DeepFakes 概述（二）
相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes 如果要用另外一个人的脸替换视频中的脸，那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度，以及它们与原始视频的匹配程度。 因此视频换脸比较适用于艺人，或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显，并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次，训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。 DeepFakes的另一局限性在于，建立一个换脸模型会消耗大量的时间和金钱。一般的换脸效果大概需要48小时的训练，而一个相对不错的换脸则需要大约72小时的训练才能达到。 如果你使用Jimmy和Oliver人脸训练得到的模型，尝试将Kimmel的脸换成Oliver的脸，结果通常都是不乐观的。
6.7K70发布于 2018-04-24 - 来自专栏电脑网络小帮手
AI换脸是什么魔鬼技术？
讲到换脸这种技术，在很早以前，网上流传着一句话，叫做有图有真相， 直到PS把人脸完美的换掉的时候，大家就觉得图片也许并不能代表真相，而代表真相的也许就剩下视频了。 ? 可是当时据制片方说，换脸的成本太高，投资2亿美元的速7才拍了一半，面临进退两难，不过结果大家也看到了。 ? 这一技术出世后，被大量用到了明星换脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后，立马遭到大量网络用户抨击，因为换脸技术， 可能会导致特别多的虚假视频出现，虚假新闻也会随之而来， 包括污蔑和诽谤的视频。 现在只需要在B站搜索AI换脸，已经有许多的成品视频了， 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生，都意味着科技的进步， 也许以后我们还可以看到李小龙的电影， 如果技术足够成熟的话。
5.1K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏奇点大数据
AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一）
他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。 从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。 所以，在这篇文章中，我将会介绍这项AI换脸技术的功能和原理，并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes？它能够做什么？ 什么是DeepFakes？ 利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。 等到以上的训练步骤都完成以后，我们就能把一张Jimmy的照片输入至编码器，然后直接把代码传输至解码器B，将Jimmy的脸换成Oliver的脸。 ? 这就是我们通过训练模型完成换脸的全过程。
8.4K50发布于 2018-04-24 实时换脸的效果已经到临界点了
最近在 YouTube 上刷到一个日本博主做实时换脸直播，吸引了不少流量。 人物转头、说话、做表情时，画面能一直得上，至少在直播观看距离下，不告诉你是AI很难分辨出来，和以前那种“脸贴上去”的粗糙滤镜感完全不一样。 你动一下，画面也跟着变；你换一个参考脸或风格，整个人的观感马上变了，延迟很低，粗估只有200ms左右。而且不仅能实时换脸，还可以实时变装和风格重绘。 实时换脸这件事，技术上正在从“能不能做”变成“怎么接入直播”。这和现在很火的 Seedance、Gemini Omni Flash 等视频生成模型不太一样。 直播换脸的难点在另一边：摄像头画面是一帧一帧进来的，模型也要一边看、一边改、一边把结果返回。它处理的不是一段已经准备好的视频，而是正在发生的画面。如果这条链路继续成熟，直播行业的变化会很大。
10302编辑于 2026-07-21- 来自专栏2026 AI换脸推荐
浏览器在线实时换脸：从摄像头输入到 AI 输出
在线实时换脸的便利是无需专用GPU，也不用安装模型或配置AI环境。打开浏览器，允许摄像头、选参考脸并启动AI处理，就能看到结果。 （还记得几年前根本没有在线换脸，在腾讯云上租GPU服务器搞deepcam实时换脸，一个月上千块效果还不好）完整流程有三个状态：摄像头输入就绪、AI处理启动、实时输出更新。 左侧有画面只说明输入成功；右侧结果持续跟随动作，才算实时换脸真正运行。三步完成第一次实时换脸下面以LiveFaceSwapAI浏览器换脸工作区为例，按电脑端Chrome界面说明。 想换成其他目标脸时，再上传清晰的单人正面照片；镜头前的人才是被换脸的对象。查看当前模型的积分费率，点击“开始换脸”。 浏览器预览的使用边界LiveFaceSwapAI网页端依赖云端处理和网络，并不是本地离线换脸；当前也不提供换脸视频的录制、下载、导出或保存。
33510编辑于 2026-08-13 - 来自专栏JVMGC
16.7K Star开源实时直播和视频 AI 换脸程序,硬核项目
实时直播和视频 AI 换脸程序。该项目可以对摄像头和本地视频文件中的人物，进行实时 AI 换脸，可用于 PC 直播、视频等场景。 马斯克换脸 功能特点 1.深度伪造技术：DeepFaceLive使用深度学习算法来合成虚假的视频，使得用户能够将一个人的脸部特征应用到另一个人物的视频上。 2.实时处理：DeepFaceLive提供实时处理功能，使用户能够在拍摄或播放视频时直接应用深度伪造技术，即时观察结果。这种实时性能够提供更好的交互性和用户体验。 2.设定参数：打开DeepFaceLive软件后，你可以选择模型、分辨率和其他参数，以获得期望的合成效果。你可以根据需要进行自定义设置，然后保存所选的参数。
1.6K20编辑于 2023-09-08 - 来自专栏新智元
【换脸AI升级版】面部表情、身体动作、视线方向都能实时迁移
根据输入人物的动作，实时地改变视频中人物的面部表情、眼球运动和身体动作，使得图像中的人看起来像是真的在说话和移动一样。 它可以将你的实时的面部表情、眼球运动和姿势转换成肖像，使得图像中的人看起来像是真的在说话和移动。 这个AI被称为HeadOn，创造它的人正是去年研发了令人瞠目结舌、引发很大争议的“变脸AI”Face2Face的团队。事实上，HeadOn可以说是Face2Face系统的升级版。 为了解决视线注视的问题，该团队之前开发了FaceVR： 研究团队去年在Face2Face上所做的工作为HeadOn的大部分能力提供了框架，但Face2Face只能实现面部表情的转换，HeadOn增加了身体运动和头部运动的迁移 但是，任何技术都有可能用于邪恶目的，只要开发者能以某种方式使输出可以检测，那么至少可以防止AI被滥用。值得一提的是，这个AI的积极应用有很多。
3.3K30发布于 2018-06-22 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
AI 换脸术「Deepfakes」进化简史
更重要的是，只需要参考几张照片，三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后，以色列研究人员又推出了换脸 GAN（FSGAN）。 这套 AI 模型能够对即时视频中的人脸进行实时交换。无需任何预先训练，这款新 AI 已经能够直接交换人脸，不过在质量上仍然无法与精心训练而成的 deepfakes 模型相比肩。 Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识，再将照片人物的脸与原始演唱者的表情匹配起来，由此完成视频制作。 这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后，在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时换脸功能，用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。 特拉维夫大学的 AI 研究人员展示了 StyleGAN2 的变体，它能够在短视频片段中轻易操纵人脸，例如使其微笑或者让角色变瘦，而且无需任何额外训练。
5.9K40编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI科技评论
AI 换脸常见方法，从头细说
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。 不过 Cycle GAN 的换脸效果并不怎么好，它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 ? DeepFakes 最火热、最广为流传的深度学习换脸模型无疑是 DeepFakes。 但一些盖尔·加朵的换脸动图一下子引爆了关注。 雷锋网深度解析文章参见 深度解密换脸应用 Deepfake.
6K40发布于 2019-09-03 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
视觉特效·AI视频抠图·换脸
其实不用呀，可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。 无界 配合上AI换脸之类的，素材更多了~~ 3D实时换脸技术 对，如果是偏艺术的素材，还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的
5.3K10发布于 2021-08-26 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
《复仇者联盟》AI换脸平台
近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的英雄一键换脸，几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。 也就说通过AI技术，能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上，妥妥的让你过把拯救世界的瘾。 目前支持网页版、iOS软件下载以及Google Play。 主界面效果如下： ? 接来下上传一张我的正脸照片进行亲身体验，哈哈哈，真是有趣~ ? ?
4.3K30发布于 2021-01-20 - 来自专栏AI技术探索和应用
AI换脸FaceFusion的安装和使用
FaceFusion是一款可以直接换脸的项目，支持图片换脸和视频换脸，且不需要进行模型训练，是roop项目的迭代项目。 gradio.Blocks) -> None: ui.launch(show_api = False, server_name='0.0.0.0') DNN库版本不一致 上传图片和视频后运行换脸报错 右侧PREVIEW部分是换脸的预览图片效果。 右侧的REFERENCE FACE DISTANCE部分是原图和目标素材中的人脸相似程度，用的是欧式距离，值越小表示两者越相似，可以根据实际的相似情况调节该值让换脸更逼真。 默认情况下的换脸后会出现脸部模糊的现象，可以勾选左侧上方的face_enhancer，可以让脸部更高清。
11.2K40编辑于 2024-03-13 - 来自专栏量子位
实时DeepFake各路名人！输入名字就能秒换脸
这项实时DeepFake换脸技术，是来自一家名叫fal.ai公司的camera ai项目。 而且因为只需要输入想要变脸名人的名字，以及在线实时、免费等特点，这款软件着实是吸引了不少网友们前来“打卡”。 虽然从网友们给出的demo效果中来看，几乎在实时性上都能做到非常好的同步，但我们在实际体验过程中却并非如此。 不过更重要的一点是，对于DeepFake这样的技术，我们绝对不能滥用哦~ 参考链接： [1]https://twitter.com/techhalla/status/1735664934879420758 [2] https://www.fal.ai/camera [3]https://twitter.com/fal_ai_data [4]https://twitter.com/LinusEkenstam/status
70410编辑于 2023-12-20 - 来自专栏业余草
Deepfakes 换脸教程！
做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。 在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ? 此处的例子是找的一个视频，所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片： ? 然后执行转换人脸操作。 下面是两个换脸图（样本A 110张图片，样本B 70张图片，训练时间6小时）： ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量，并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ? 这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
6.1K63发布于 2019-09-06 Python+OpenCV实现实时视频3D换脸
1、开发环境Python2.X或Python3.XOpenCVNumPyDLIBpygamePyOpenGL必须从此处下载面部对齐模型：https://sourceforge.net/projects/ dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2并将其解压缩到主项目目录。 2、案例效果接下来使用实时视频将爱因斯坦的脸移植到我的脸上~原图片如下：移植后效果如下：3、运行机制首先，我们获取输入图像（我们想要在自己的脸上看到的人的图像）并找到面部区域及其地标。 使用以下等式将模型投影到图像空间中：其中s是投影形状，a是缩放参数，P是旋转3D表面形状的旋转矩阵的前两行，S_0是中性面形状，w_1-n是混合形状权重，S_1-n是blendshapes，t是2D平移向量
11710编辑于 2026-09-18
腾讯云开发者
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