#WorkBuddy#实战:用AI工作台给ESP32-S3做一台欧姆定律实验台一台欧姆定律实验台作为一名中学物理教师,同时也是个嵌入式爱好者,我最近用ESP32-S3做了一台“欧姆定律实验台”。 整个固件812KB,全程在WorkBuddy这个AI工作台上完成。 第一,AI工作台最适合处理“有证据的硬问题”:崩溃日志、寄存器配置、字体码点都是确定的事实,把真实日志喂给它,比让它凭空猜方案高效得多。 第二,要让AI用工具而不是用嘴:addr2line解码、总线扫描、逐位核对寄存器,这些动作产出的结论才可靠。 第三,把踩坑过程沉淀成文档,我维护了WORKFLOW和STATUS两份记录,下一次换板子、换电脑,AI和我都能快速复现。
系统为 Linux Mint 18.1 / Cinnamon 1 桌面: 2 开始菜单 3 文件管理器和控制面板 4 IDE 5 控制台 (Guake)
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明 2D游戏素材生成、Sprite Forge AI、AI素材生成工具、游戏图标生成、精灵图(Sprite Sheet)、透明背景素材生成、AI游戏美术工具 一、项目简介 Sprite Forge AI 是一个面向 2D 游戏开发场景的素材生成工作台,用于将“素材需求描述”自动转化为可直接使用的游戏资源。 3. 参数选项 下方提供一些可调选项(示例默认配置): 尺寸比例 风格强度 生成数量 透明背景处理方式等 在当前示例中采用默认参数进行生成。 4. 缩略图列表 同一批生成的素材会以缩略图形式排列在下方: 便于快速切换 支持对比不同生成结果 提高筛选效率 3. 批量操作能力 支持对素材进行批量处理: 批量选择素材 批量删除 批量导出 Sprite Sheet 3.
腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot,其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后,会从网上搜索相关答案进行总结。 简单来说就是通过大模型LLM的能力,在其基础上引入外部的知识库数据,这样大模型AI在回答问题的时候更加的精确。 最绝的是,这里还会根据总结出的内容画出脑图: 上面通过AI回答后,其实已经形成了一个初步的文章内容,接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。 当然,如果你觉得文章内哪里不好,可以直接询问助手进行修改: 随时随地召回AI助手帮你解答当前文章的内容,当然也可以在笔记中进行插图和表情包,相当于是一个AI笔记本,用起来很顺手: IMA 对比OpenAI 也内嵌了多个不同的编辑功能: 添加表情: 可以在文章中加入多个emoji 润色: 针对文章进行润色 文章的水平: 可以选择不同的水平进行创作,比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas, 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取
WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 智能体桌面工作台。 与传统 AI 对话工具不同,它不止能"回答问题",更能实际执行任务——自动操作本地文件、批量处理数据、生成 PPT/报告/图表,像一个有脑子的同事一样把活干了。 WorkBuddy vs 传统 AI 对话对比项传统 AI 对话WorkBuddy能力边界只能对话、提供建议能够实际执行任务文件操作需要手动操作文件自动操作本地文件任务复杂度单步骤简单任务多步骤复杂任务输出形式文字回复交付可验收的结果二 8.2 多模型自由切换支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流 AI 模型,根据任务类型选择最优解。 总结:WorkBuddy 不是一个"聊天机器人",而是一个真正能帮你干活的 AI 工作台。从文档生成到数据分析,从文件处理到报告输出,一句话搞定。上手门槛极低,上限极高——用的越久,发现的惊喜越多。
腾讯10月23日推出ima.copilot(简称ima)AI智能工作台产品,基于腾讯混元大模型技术支持。 产品的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。
3.知识双飞轮:让 AI 工作台可以覆盖更广更深的智能化场景 来自“腾讯经验”的平台知识库:来自腾讯性能与一线运维团队的多年的性能分析和故障处理经验,让 AI 可以有更深入的分析和实际的解决案例支撑。 四、可观测 AI 工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 (3)固定工作流报告 此外,固定的工作流能力可支持用户设置周期性AI分析任务,并按照指定的频率和渠道给用户发送结果通知。 AI 探索的能力能够在你的日常工作中持续提供价值! 2. 3. 重点场景能力示例 (1)告警分析报告 针对海量资源场景的告警风暴问题,可以基于 AI 进行全量的告警历史分析与相关资源指标分析,发现异常的告警策略与云产品资源。 APM 配置告警 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台?
WorkBuddy企业 AI 工作台安全方案发布了!内容涵盖你关心的8大部分安全内容!一次打消你对buddy安全性的疑虑! 企业AI Agent 安全威胁全景1、WorkBuddy 客户端安全2、DLP数据防泄露3、Skill信封加密4、AIGC内容安全5、大模型推理安全6、云端沙箱安全7、安全审计日志8、网络传输安全联系我们获取
soular是tiklab工具套件的统一账号与门户中心,包含账号管理、认证管理、工作台管理等功能,产品简洁易用、开源免费。本文主要介绍soular的工作台管理的配置与使用方法。 点击窗口左侧的添加配置删除配置-鼠标悬浮在配置的产品名称上,出现删除按钮,可以用来删除已存在的配置2、用户概况用来统计soular中用户、部门、用户组、权限的数量,点击后直接跳转到对应管理页面用户概况3、 待办管理3.1待办展示soular工作台可以展示TikLab所有应用的待办信息,按照状态统计并显示在首页,点击任意tab会直接跳转到对应的筛选页面下首页待办点击待办事项的更多箭头可以查看全部事项,也支持事项状态
真正的变化,不是 Chat 消失,而是 Chat 从工作台退回入口。 过去两年,我们几乎默认了一件事:AI Agent 就应该长得像一个聊天窗口。 过去,AI 产品的核心对象是对话。未来,工作型 Agent 产品的核心对象会越来越接近任务。 五、一个面向任务的 Agent 工作台,可能长什么样? 图 3:Chat / Task Workspace / Task IR / Harness / Validation / Control Plane 任务工作台不是孤立界面。 Info 「企业研发 AI 自动化」是我持续记录 AI 进入真实研发流程后的实践系列。 它关注的不只是 AI Coding 工具本身,而是从需求输入、任务表示、Agent 执行到自动化验证的完整链路:AI 如何在真实工程系统里稳定运行,并逐渐形成可复用的研发自动化能力。 欢迎关注和交流~
WorkBuddy上手实战:打造一个可用的本地AI工作台很多AI产品看上去都能聊天,但真正进到日常使用里,最常见的需求并不是闲聊,而是整理一段零散记录、起草一段通知、输出一份周报,或者把一个任务拆成清单 如果一个工作台只有自由对话,没有固定模板,那它更像一个聊天工具;如果模板足够贴近办公流程,它才更像工作台。八、实操测试这部分保留3组轻量测试,再补1组更接近真实工作的复杂场景。 3.接口字段需要补一个状态值。4.下周一前要把联调问题处理完。实际结果里,WorkBuddy先输出了周报草稿(6月第3周),再分成本周进展和待办事项两块。 对于工作台场景,最好把任务说清楚,比如“整理成周报草稿”“输出待办清单”“写一段通知”,这样比泛泛地问“帮我总结一下”更稳。3.自动化模板没达到预期优先看模板是否和你的任务匹配。 ->技能中心能力扩展->自动化模板固定流程从结果看,WorkBuddy更适合写成一个“本地AI工作台”案例,而不是单纯的聊天工具介绍。
而WorkBuddy作为AIAgent工作台,在处理工程类任务时,和普通对话AI有明显区别,在这里分享我的真实使用感受。 很多人对AI工具的印象还停留在“问一句答一句”,但WorkBuddy的定位是可以自主拆解任务的AI工作台。 3.需求梳理与方案构思在做系统功能开发前,我习惯先用WorkBuddy梳理需求。把业务描述发给它,让它帮我拆分功能点、列出风险点,提前理清思路。 AI输出内容必须人工校验AI给出的代码、方案不能直接上线。它可以搭建框架、提供思路,但业务逻辑、系统环境、边界异常,仍然需要我们自己核对、测试。AI是高效助手,不能替代人的业务判断。 五、总结对于像我这样身兼运维、数据库、小型开发的技术人员,WorkBuddy是一个实用性很强的AI工作台。
如何把 AI Agent 做成一个贷款客服排查与修复工作台很多团队已经在用大模型回答 FAQ,但真正落到客服一线时,问题往往不是“怎么回答更像人”,而是“怎么把数据库、日志、代码、修复命令和会话流程串成一个可靠的工作台 3. 修复层修复层负责回答“现在能不能安全地处理它”。 AI 3. 查询架构:事实查询和业务解释分层很多 Agent 项目失败,是因为把“查事实”和“解释事实”混在一起。 但如果你愿意把它放进一个结构化工作区里,给它技能、脚本、路径、证据规则、会话状态和动作边界,它就会从“聊天机器人”变成“可用的业务工作台”。
用Orleans搞定AI编程工作台的后台分布式难题在一个进程里管十几种AICLI工具、同时拖着几十个会话的实时流——听起来像在做梦?其实我们也觉得挺离谱的。 背景做AI编程工作台这种产品,后台架构有个很特别是地方:每个用户会话,说到底,就是一个活着的、有状态的、能跟你耗上一两个小时的"生命体"。 HagiCode是个面向AI协作编程的桌面工作台,它的后台要在单进程里协调十几种AICLI工具,还得给前端提供低延迟的实时响应——说白了,就是又要马儿跑,又要马儿不吃草,还要马儿边跑边唱歌。 4.分层超时策略AI操作的时间方差极大——一个简单的语法纠错可能3秒完事,一个复杂重构能跑上两个小时。超时策略一刀切?切下去痛的可不是刀。 总结围绕“用Orleans搞定AI编程工作台的后台分布式难题”,更稳妥的推进方式是先把关键配置、依赖边界和落地路径逐步跑通,再补齐优化细节。
摘要: WorkBuddy App 已在 iOS 与 Android 上线,支持多模态输入,可在云端或连电脑模式发起 AI 任务。 作为桌面端 WorkBuddy 的移动配套产品,它把 AI 办公的能力从固定工位延伸到随身环境,让用户在通勤、差旅与临时离席等场景下也能随时发起并跟进 AI 任务。 桌面端 WorkBuddy 是一款全场景 AI 办公工作台,可在 Windows 与 macOS 上运行,帮助用户完成文档处理、数据分析、知识库联动与自动化任务等办公场景。 App 与桌面客户端、微信小程序共同构成 WorkBuddy 的多端入口体系,把 AI 办公的能力从固定工位延伸到随身环境。 起购要求 SaaS 企业版(旗舰版) 198 元/人/月 2,376 元/人/年 2,000 Credits/人/月,每月刷新,团队内共享 1 个坐席起购 专有云企业版(专享版) 316 元/人/月 3,792
腾讯云可观测平台(Tencent Cloud Observability Platform,TCOP)基于指标、链路、日志、事件的全类型监控数据,结合强大的可视化和告警能力,为您提供一体化监控解决方案。满足您全链路、端到端的统一监控诉求,提高运维排障效率,为业务的健康和稳定保驾护航。功能模块有:
AREE的全称是 AI-Ready Execution Environment,翻译过来就是"AI就绪执行环境"。简单来说,它是一个为AI智能体专门设计的、封闭的、可预测的执行空间。" 这对企业级应用至关重要——你不会希望AI智能体在处理客户数据时,突然"自由发挥"做了一些你没预期的事情。用一个更接地气的比喻:AREE就像是为AI智能体搭建的一个标准化车间。 MCP是更近期的协议标准,由Anthropic提出,旨在统一AI模型与外部工具的交互方式。它定义了一套标准的服务发现、能力描述和调用接口,让不同的工具可以用统一的方式接入各种AI平台。 3. 事件驱动编排思维链的执行采用事件驱动模型。每个节点的完成、成功、失败都是一个事件,下游节点监听这些事件来决定是否执行。 这就像一个人光有想法不够,还需要一个好的工作台、一套好用的工具、以及清晰的流程规范,才能真正把事情做好。在Java企业级开发领域,AREE的理念尤其有价值。
跟大家聊聊 Workbody 里新出的资料库还有个人工作台哈。 这个资料库,有点像飞书文档那种共享文档,里面玩法还挺多的。还能用资料库搭个人工作台、团队工作台。 做好的静态页面,还能上传到腾讯那边的存储空间,会分配一个域名链接,直接把链接发出去,别人就能打开使用,这就是它个人工作台的核心逻辑。 要是咱们自己开发这套东西,其实就是做静态页面,再加上读写 CSV 文件的能力,拿 AI 开发工具就能快速做出来。 只不过咱们自己做网站,一般会部署在自己服务器,用自己的域名。 AI 生成出来的各类文档,都可以存在它的云端文档里,还能分享给其他人查看。
简单说,WorkBuddy是个能干活、而不只是会聊天的AI助手。它不是那种"你好请问有什么可以帮你"的客套AI,而是能直接操作你电脑、执行任务、改文件、跑代码的桌面智能体。 场景3:代码开发不求人直接跟WorkBuddy说需求,它出代码还能帮我Debug。最近帮我搞定了小程序上线前打磨,全程基本没怎么动手。 坑3:自动化任务要先测试新任务先手动跑几次,确认没问题再设定时。 六、最后说一句AI工具这么多,能真正融入日常工作流、不用每次重新教它的,目前我只服WorkBuddy。如果你也在用,欢迎留言交流;如果你还没试过,不妨装一个玩玩。
但别只输入一句“帮我做一个 AI 工作台”。这句话太空。你要把使用者、记录内容、页面、自动规则和权限一次说清楚。 请担任“AI 工作台需求教练”,通过逐轮访谈,帮一个完全不懂产品、数据库和前后端的普通人,梳理出真正适合自己的工作台。 请严格遵守以下规则: 1. 如果我的回答“不知道”,请给我 3 个贴近生活或工作的例子,让我选择或修改。 5. 不要因为我说“想做一个工作台”,就自动给我塞入日历、天气、AI 对话框、排行榜等无关功能。 6. 记住这 3 句话只想快速做出来:选飞书应用模式。想要高度自定义:选 WorkBuddy 本地,但把备份和部署一起规划。想长期稳定使用:选飞书 + WorkBuddy,数据和 AI 各司其职。 一套方法,搭出真正能长期使用的 AI 工作台子轩学长 · AI时代超级个体官网:superzixuan.com