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面向AI应用的测试思考
然而，由于AI是一种新的编程范式，无论在学术界还是工业界，对于AI测试的研究和实践尚处于起步阶段。” AI引导了新一轮的产业变革，随着AI在各行各业的应用日益广泛，对AI应用测试的需求也与日俱增。 由此可见，对于AI应用的质量保障显得愈发重要。 1 AI测试面临挑战 关于AI应用（系统）的组成，通常是由软件工程和机器学习模型结合。 现实世界中的ML应用程序/系统只有一小部分由ML代码组成，其他大部分都是由复杂的架构工程构成。对于AI产品业务的测试，可以从两个方面着手，数据验证测试和AI应用测试。 基于AI / ML应用程序的测试。 关于AI应用测试，可以总结概括4个关键要点，算法、数据质量、业务场景、分层专项。 ? 总之，对于AI/ML模型的测试问题与传统软件测试问题有较大不同，且存在着诸多技术挑战。但伴随着业界越来越多地使用AI技术来构建其系统和应用程序，对AI应用的测试方法和实践将在未来迅速发展和逐步完善。
2K51发布于 2020-09-08 - 来自专栏达达前端
2016级移动应用开发在线测试11-线程
（）现代操作系统是一个多任务的操作系统，即一次可以运行或提交多个作业，多线程技术正是实现多任务的基础，其意义在于一个应用程序中，有多个部分可以同时执行，从而可以获得更高的处理效率 （）每个程序至少有一个进程 （）程序是一组指令的有序集合，本身没有任何运行的含义，只是一个静态的实体 （）进程是在内存中运行的应用程序，反应了程序在一定的数据集上运行的全部动态过程，即一个程序如果没有被执行，就不会产生进程。 以下对Android系统中的多线程描述错误的是() 您的回答为：ANR全称Application Not Responding，意思就是程序未响应,常见于两种情况：应用在15秒内未响应用户的输入事件( （）当应用程序启动时，Android会首先开启一个主线程，主线程负责进行事件分发。 （）在一个Activity中无法创建多个组件或者子线程。 （）Android应用程序的消息处理机制是服务于线程的，每个线程都可以有自己的消息队列和消息循环的。 4.
1.4K10编辑于 2022-04-29 - 来自专栏FunTester
AI 驱动的应用，传统测试正在失效
最近两年，测试圈子里弥漫着焦虑情绪：业务团队快速推进 AI 技术落地，智能客服、AI 助手等功能已成为 Web 应用标配；而测试工程师却越来越心虚，明明编写了大量用例并执行回归测试，但内心始终不安。 这种焦虑源于测试思维框架已过时——传统测试依赖确定性，而 AI 系统充满概率性和不确定性。 测试工程师最近的集体困惑 来看几个典型的AI测试场景，这些问题正在让测试工程师重新思考传统方法的有效性。 AI系统表现充满概率性和不确定性，传统测试最依赖的确定性判断能力正在AI的概率世界里逐渐瓦解。 传统测试的隐含前提 我们先深呼吸一下，暂时放下那些 AI 带来的焦虑，回到测试工程师这份工作的本质。 ，因为上周能跑通的这周也应该能跑通 • 把 CI 结果当作上线门禁，因为红灯亮起就是有问题需要解决 AI 应用天生不吃这套 好，现在问题来了：AI 驱动的 Web 应用，还满足我们刚才说的那些确定性前提吗 AI 驱动的 Web 应用，已经不再是我们传统测试方法所设想的那类系统。
27510编辑于 2026-06-17 - 来自专栏啄木鸟软件测试
接口测试第11讲：接口性能测试
1672308810&play_scene=10400&vid=wxv_2588778574413873157&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1）Windows 2000 Professional 链接：https://pan.baidu.com/s/13OSz pwd=s2i5 提取码：s2i5 开机密码：jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。
1K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（11）-测试框架
框架分析（11）-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 可靠性问题 由于Selenium是通过模拟用户操作来进行测试，对于一些复杂的Web应用程序，可能会遇到一些不稳定的情况，如页面加载慢、异步请求等，导致测试结果不准确或执行失败。 不支持桌面应用程序和移动应用程序 Selenium主要用于Web应用程序的测试，对于桌面应用程序和移动应用程序的测试支持相对较弱，需要使用其他工具或框架来进行测试。 异常测试支持 JUnit允许测试方法标记为期望抛出特定异常。如果测试方法确实抛出了期望的异常，则测试将被视为通过。如果测试方法没有抛出异常或者抛出了其他异常，则测试将被视为失败。 不能覆盖所有测试场景 JUnit框架主要用于单元测试，无法覆盖所有的测试场景，例如集成测试、性能测试等。
1.2K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
76520发布于 2020-03-04 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第11站，一起了解RNN循环神经网络的基本概念 以及 通过RNN来做时序预测的案例。 Train = df_app[:'2020-09-30'].iloc[:,0:1].values #训练集 Test = df_app['2020-10-01':].iloc[:,0:1].values #测试集 = MinMaxScaler(feature_range=(0,1)) #创建缩放器 Train = Scaler.fit_transform(Train) #拟合缩放器并对训练集进行归一化 # 对测试数据进行归一化处理 60, loss: 0.00058 Epoch: 70, loss: 0.00056 Epoch: 80, loss: 0.00052 Epoch: 90, loss: 0.00049 Step5 测试模型 Date: 2020-10-10 00:00:00, Actual Activation: 901.0, Predicted Activation: 891.626953125 Date: 2020-10-11
66910编辑于 2025-04-09 25年11月系分真题《论软件测试技术及应用》
论文真题 请围绕“论软件测试技术及应用”这一主题，依次从以下三个方面进行论述： 1.概要叙述你参与开发的软件项目以及你在其中所担任的主要工作。 本文以该项目为例，论述软件测试技术的应用。 其核心是“不运行、查问题”，主要应用于编码与设计早期，能以极低成本防范后期修复的高昂代价。 其核心是“运行程序、验效果”，主要应用于编码完成后，直接检验软件的真实运行状态。 ；长远来看，我将积极探索AI在测试中的应用，实现测试用例智能生成与缺陷精准定位，推动测试体系向智能化迈进，为软件质量提供更强有力的保障。
26900编辑于 2026-07-08- 来自专栏Android 开发者
聚焦 Android 11: Android 11 应用兼容性
请继续阅读，详细了解我们如何简化 Android 11 中的应用测试和调试流程。 在 Android 11 上测试 测试应用是否兼容 Android 新版本可能面临很多挑战，尤其是应用在受到多个平台变更影响的情况下。此过程中可能会出现很多问题: 如何确定应用中可能受影响的区域？ 适于测试平台变更的新工具 和往年的更新一样，Android 11 的一些平台变更可能会影响您的应用。 在 Android 11 中，我们还会将更多此类平台变更添加到新的 兼容性框架 中。 什么是兼容性框架？ 您可以使用全新开发者工具，针对包含在兼容性框架内的变更对应用进行测试和调试。 我们希望这些工具能帮助您更轻松地测试 Android 11 应用兼容情况。
2.3K10发布于 2020-10-16 - 来自专栏啄木鸟软件测试
提示词测试：AI应用的性能优化新维度
引言：当大模型成为基础设施，提示词就是新API 在AI原生应用爆发式增长的今天，越来越多团队发现：模型能力已非瓶颈，真正制约系统响应速度、成本效率与用户体验的，是那短短几十到几百字符的提示词（Prompt 而对它的系统性测试与优化，已构成AI工程化落地中不可忽视的性能优化新维度。 一、为什么提示词需要性能测试？ 传统认知中，提示词属于‘逻辑层’，性能问题归于模型推理或后端服务。 二、提示词性能测试四象限方法论 我们提出‘Prompt Perf Test Quadrant’，覆盖可观测、可量化、可归因、可治理四个层级： ✅ 可观测：构建提示词级监控埋点 - 在请求链路注入Prompt 评估：对比改版提示与基线在相同输入下的性能偏移（ΔTTFT, ΔCost） ✅ 可归因：定位性能瓶颈根因 - 分层拆解法：将提示词解构为【指令骨架】+【上下文片段】+【输出约束】三模块，逐模块AB测试 、压力测试和灰度发布的代码，标志着AI应用开发正从‘实验范式’迈向‘工程范式’。
46510编辑于 2026-05-08 - 来自专栏FunTester
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 需要注意到这些权限是否已经明确申明，不然App在提交到操作系统官方应用商店时会被拒绝，或者在用户安装App的时候被拒绝。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
54110编辑于 2023-08-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载11）
图83登录WEB平台 5.2项目信息 显示所选取编译项目的一些基本信息，包括：项目指标信息、项目信息、版本信息、测试汇总信息、测试过程监控趋势图、测试设备组成和分布图、版本覆盖率汇总图和复杂度统计图。 图84显示项目信息 5.3测试用例-测试用例列表 图85显示的是测试用例列表。 ? 图85测试用例列表 点击跟踪，可以查看到此版本的此条测试用例的详情信息（包括测试用例描述、录制记录以及用例覆盖到的函数），如图86所示。 ? 图86显示测试用例的详细信息 1. 覆盖率-按日增长趋势图 图87显示的是测试用例列表。 ? 图87覆盖率-按日增长趋势图 2. 覆盖率按日增长曲线图 图89显示的覆盖率按日增长曲线图，它可以让管理者更好的把握测试过程。 ?
71220发布于 2019-12-12 - 来自专栏明年我18
#11- 测试package
我之所以勾掉测试选项，并不是因为我讨厌测试，而是我认为package的测试应该作为一个主题单独来讲，需要至少一篇专门的文章来叙述它。 关于测试，有很多很好的书和文章，所以在这篇文章里我不打算再写一篇类似的文章。我虽然是一个测试驱动开发的粉丝，但并不是一个测试专家。 每一个测试项目包含了一些预创建的测试用例： ? 点击菜单“测试｜窗口｜测试视图”，可以看到这些测试用例： ? toolwindow 10: BaseMock uiShellService = UIShellServiceMock.GetUiShellInstanceCreateToolWin(); 11 第11行把SVsUIShell的mock对象加到了可用的服务中。
1.4K10发布于 2019-09-18 - 来自专栏软件测试学习
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 需要注意到这些权限是否已经明确申明，不然App在提交到操作系统官方应用商店时会被拒绝，或者在用户安装App的时候被拒绝。 测试越早介入，发现bug修复的成本越低。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
84500发布于 2021-03-05 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制
: 'loader.md'}, page_content='# 我是一个markdown加载示例\n- 第一项目\n- 第二个项目\n- 第三个项目\n\n## 第一个项目\n编程严选网，最厉害专业的AI 研究基地\n\n## 第二个项目\nAIGC打造未来AI应用天地\n\n## 第三个项目\n编程严选网是一个非常牛逼的AI媒体')] 2 加载cvs #使用 CSVLoader 来加载 csv 文件 from
89000编辑于 2026-04-25 深入剖析.NET 11 中 Microsoft.Extensions.AI 在 AI 驱动后端开发的进阶应用
深入剖析.NET 11 中 Microsoft.Extensions.AI 在 AI 驱动后端开发的进阶应用 前言 在当今数据驱动的时代，后端开发越来越依赖人工智能（AI）技术来提供智能服务和优化用户体验 NET 11 中的 Microsoft.Extensions.AI 为开发者提供了丰富的工具和框架，以便更轻松地将 AI 功能集成到后端应用程序中。 预处理过程中，对数据进行清洗、转换和特征提取，使其适合 AI 模型处理。AI 模型应用阶段，调用具体的 AI 服务进行分析，如情感分析、图像识别等。 总结 .NET 11 中的 Microsoft.Extensions.AI 为 AI 驱动的后端开发提供了强大而灵活的框架。 #标签：#.NET 11 #Microsoft.Extensions.AI #AI 驱动开发 #后端开发 #数据处理
24000编辑于 2026-06-16- 来自专栏Python
测试 Flask 应用
没有测试过的应用将会使得提高现有代码质量很困难，二不测试应用程序的开发者，会显得特别多疑。如果一个应用拥有自动化测试，那么您就可以安全的修改然后立刻知道是否有错误。 Flask 提供了一种方法用于测试您的应用，那就是将 Werkzeug 测试 Client 暴露出来，并且为您操作这些内容的本地上下文变量。然后您就可以将自己最喜欢的测试解决方案应用于其上了。 这个测试客户端将会给我们一个通向应用的简单接口，我们可以激发对向应用发送请求的测试，并且此客户端也会帮我们记录 Cookie 的动态。 第一个测试 是进行第一个应用功能的测试的时候了。让我们检查当我们访问根路径(/)时应用程序是否正确地返回了了“No entries here so far” 字样。 如果您希望测试应用在不同配置的情况下的表现，这里似乎没有一个很好的方法，考虑使用应用的工厂函数(参考 应用程序的工厂函数) 注意，尽管你在使用一个测试用的请求环境，函数 before_request()
1.1K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏CSDN博客
测试开发漫谈11---性能测试概念篇
一、什么是性能测试 性能测试和功能测试都是在系统测试阶段进行，那么这两者有什么区别呢？ 应用系统从请求发出开始，到客户端接收到最后一个字节数据所消耗的时间。 对于web系统而言，系统响应时间包含前端展现时间和系统响应时间。 3、负载测试 负载测试(LoadTesting)是性能测试的一种测试类型，用于评估被测系统在预期的不同负载下的行为。 压力测试主要用于性能诊断、性能调优和容量规划等场景。 压力测试和负载测试的区别? 压力测试与负载测试不同。 负载测试是在保持性能指标要求的前提下测试系统能够承受的最大负载，而压力测试则是测试系统性能达到极限的状态。例如，软件系统要求的响应时间为2秒。
44210编辑于 2025-12-17 AI测试
AI抢不走测试人的饭碗，但会用AI的测试人，会抢走你的本文来自一个把AI测试真正落地并开源的团队：https://gitee.com/wwcs/ai_test_sheng附在线体验环境：http://111.229.22.12 （账号admin/admin123）前言：先说一个扎心的事实测试圈这两年最焦虑的问题："AI会不会取代测试工程师？" 但会用AI的测试人，会取代不会用AI的测试人。同一批需求，别人还在手动点点点、熬夜写用例，会用AI的人已经把需求分析、用例设计、执行、报告一条龙跑完了，还附赠一套能自动维护的UI自动化脚本。 但先别急着冲——AI测试落地，Demo很惊艳，实战全是坑。 测试，不如来体验一下真实跑起来的AI测试。
12910编辑于 2026-08-28- 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
第11章 Spring Boot应用监控第11章 Spring Boot应用监控小结
第11章 Spring Boot应用监控 在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。 本章主要介绍使用Actuator对Spring Boot应用指标进行监控，以及通过远程shell监控与管理我们的应用。 11.0 Actuator简介 Actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控功能，Actuator对应用系统本身的自省功能，可以让我们方便快捷的实现线上运维监控的工作。 access the management endpoint. management.security.roles=ADMIN 如果我们使用基于数据库的user,role集成Security的权限认证，经过测试 配置完毕，重启应用。
1.9K30发布于 2018-08-20
腾讯云开发者
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