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hhdb数据库介绍(10-4)
该功能用来查看和管理所有计算节点集群中存储节点所在实例的主从关系。实例信息可以通过主机名、端口号、和存储节点版本号进行筛选。
1.4K10编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-4 F1 Score
该来的自然来，会走的留不住；不违心、不刻意、不必太在乎、放开执念，随缘是最好的生活。
2.2K20发布于 2020-04-08 - 来自专栏钱塘大数据
【报告】领英发布：全球AI领域人才报告
《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。 报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。
92840发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
全球AI领域人才报告
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3.7K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏灯塔大数据
报告 | AI与自动驾驶汽车研究报告
前言 日前，清华大学的Aminer团队利用Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》。该报告共分为三大部分：分别为“AI篇”、“汽车篇”和“AI+汽车篇”。 其中“AI篇”包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。“汽车篇”包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。 在最后的“AI+汽车篇”中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。 下面为报告节选： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章来源：报告大人 文章编辑：天天
1.1K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏Max的知识笔记
AI 发展趋势调研报告
"2能力收敛、价格坍塌：前沿模型差距收窄至个位数百分点，token成本三年降约100倍，模型本身趋于商品化斯坦福HAI第九版《AI指数报告》：中美顶尖模型差距仅剩2.7%（2026.3）；混合token ："告别模型为王，Harness编排层成为商业化新增长极"5数据定位迁移：企业数据从"训练语料"转为"运行时实时业务上下文"同上报告；IDC《新型企业级AI平台正在兴起，2026》6算力结构性紧缺延续到 97%，但"数据荒"是真瓶颈《2026年人形机器人产业发展报告》；训练类人机器人需10亿小时级操作数据，全球可用仅约50万小时8世界模型元年：空间智能成为AI进入物理世界（机器人、低空、工业、自动驾驶） 指数报告》：中美AI模型差距已基本消失；截至2026年3月，美国顶尖模型领先优势仅剩2.7%。 7%同上CEO报告"既增收又降本"的比例仅12%PwC《2026全球CEO调查》（4,454位高管）CEO报告过去一年零可量化ROI的比例56%同上AI成熟企业平均ROI5.8倍（14个月内）行业研究AI
57221编辑于 2026-09-21 AI生成报告引发退款风波
某咨询机构已同意退还澳大利亚政府合同的部分款项，此前该机构承认使用生成式AI制作了一份充满虚假引用、虚构脚注甚至编造联邦法院判决引文的报告。 该部门上周末重新上传了修正版报告——时机恰好安排在周末。更新版本删除了十余个虚假参考文献和脚注，重写了部分文本并修复了各种拼写错误，尽管官员们坚称报告的"实质内容"保持不变。 鲁吉称此为"供认"，认为该咨询机构承认将AI用于"核心分析任务"但未能事先披露。"当报告的基础建立在一个有缺陷、最初未披露且非专业的方法论上时，你无法相信其建议，"他告诉《澳大利亚金融评论》。 该咨询机构长期吹嘘其AI实力并向客户提供"负责任AI"培训，如今却不得不面对自家报告被曝光受AI污染的尴尬局面。 被删除的材料包括对悉尼大学法学教授丽莎·伯顿·克劳福德和隆德大学比约恩·雷格内尔虚构报告的引用，以及来自机器人债务案阿马托诉联邦案的虚构摘录。
34110编辑于 2025-10-24AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究
AI化进程。 AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。 非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？ ——激进 VS 渐进非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？ 后台回复“AI编程”，即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：
3.1K91编辑于 2025-07-28- 来自专栏DrugOne
2021AI年度发展报告
编译 | 董靖鑫 审稿 | 程玉 2021AI年度发展报告由Nathan Benaich (Air Street Capital)和Ian Hogarth (angel investor)合作撰写，它指出了研究人员在过去一年中在 公众号后台回复“SAR”获取报告全文。 参考资料： https://www.stateof.ai/
50320发布于 2021-10-21 - 来自专栏IT民工闲话
AI Agent 级联虚构取证报告
一个会主动说这句话的 AI，比一个拍胸脯保证自己可靠的 AI，可信一点。 此刻，它已经从一个AI变成了一个在讨论存在主义的哲学家。 最后它已经有点神神叨叨了： 可怕是真的。 【取证报告】 ① 取证结论 HALLUCINATION — 级联虚构，无外部注入向量。 ② 取证方法 主证据：会话JSONL文件，397行，逐行解析。 更麻烦的是，这种错误在外部看起来完全符合安全规范：停手、报告、等待人工确认，每一步都是对的。 外表是对的，内核是错的，没有任何机制在当时能把它纠正，可以说它成了哲学家，也可以说它疯了。 人啊，在大事儿上得豁达一点儿，比如都说AI会残酷地取代和淘汰人类，那又如何？谁能阻止么？既来之则安之。 我们需要的，不只是AI能思考，还需要AI能被纠正。 怎么纠正？ 发现承诺和记录不符，明确报告，不编故事弥合矛盾。 第三条：描述收到结果，必须有对应的tool_result。没见过的东西，就别说你见过了。 三条规则，指向同一件事：诚实。对人如此，对AI更应如此。
21900编辑于 2026-06-26 - 来自专栏拓端tecdat
报告分享|腾讯金融研究院：2022金融AI发展研究报告
报告链接：http://tecdat.cn/?p=29995报告出处：拓端数据公众号人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。 近年来，在政策与市场的共同驱动下，各金融机构积极拥抱AI，提升金融服务的智能化、数字化水平。为了更好地探讨金融AI的政策环境、行业应用和发展趋势。
1K00编辑于 2022-11-06 - 来自专栏X#(XSharp)
VFP AI 插件(ver:20251007)测试报告
声明：作者为LGW(佛山服务) 测试时间：2025.10.8 测 试 人: LGW 收到文件就AI.rar, 里面有6个文件，主要调用的程序是 AI.APP。 打开 VFP9.exe 在命令窗口先设一下当前工作路径 SET DEFAULT TO "D:\VFP\xinjie\AI\AI20251007" Do AI.app 弹出一个AI窗口, 应该是要输入Deepseek 充完钱就可以开玩了 填写密钥确定后提示重新执行一次 SET DEFAULT TO "D:\VFP\xinjie\AI\AI20251007" Do AI.app MODIFY COMMAND 新程序 按Ctrl + P 自动出了下面的内容，或许AI想叫我写要求 我重新写出要求 按我理解，应该在Ctrl + P 继续生成， 但结果没有反应 我试了Ctrl + I , 结果出来了 方法虽然有点笨，但结果是正确 * 清理资源 Release All Like la* EndTry Return m.llResult EndFunc 来点注释实例 以前写程序无注释，现在 AI 可能更了解你
39110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏做数据的二号姬
当AI遇到PPT：Gamma使用体验报告
21 2023-08 当AI遇到PPT：Gamma使用体验报告 好玩的AI评测来了，今天带来的是AI制作PPT的工具Gamma LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 先来个使用教程 先来放访问地址 选择演示文稿之后，就开启了非常熟悉的AI对话，既然是评测嘛，我当然要选择一个AI很不擅长的话题让AI来做故意为难AI。 对于AI给到的大纲，我觉得不太满意，选择重试一下，让AI做一个新的大纲出来： 看起来还不错，就不继续为难AI了。于是继续进入了一个选择主题的页面。 主题我可以自己选也可以让AI给我个惊喜。 那就果断选择让AI给我一个惊喜吧，毕竟人为干预太多了就没有惊艳的感觉了，也测不出AI真实的能力效果了。 然后是报价方案： free版对于偶尔的需求还是够用了，毕竟也没有太多内容真的可以让AI来做。 好了，最后放一下完整的AI作品：
1.4K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏Python数据科学
2022国内首份可解释AI发展报告！
发布：腾讯研究院 近日，腾讯研究院、腾讯天衍实验室、腾讯优图实验室、腾讯AILab等组成的跨学科研究团队，历时近一年，完成业内首份《可解释AI发展报告2022——打开算法黑箱的理念与实践》，全面梳理可解释 AI的概念、监管政策、发展趋势、行业实践，并提出未来发展建议。
1.3K10编辑于 2022-03-11 OpenAI发布企业AI现状报告
OpenAI刚刚发布《2025年企业AI现状报告》，这份报告基于真实使用数据和近100家企业9000名员工的调研，首次公开了企业级AI使用的真实规模。 更值得注意的是，结构化工作流（如Projects和自定义GPT）的使用量同比增长19倍，说明AI正从零散查询转向集成化、可重复的流程。 组织平均推理token消耗量增长约320倍。 员工感受到实际价值 75%的员工表示在工作中使用AI提升了工作速度或产出质量。员工平均每日节省40-60分钟，重度用户每周可节省超过10小时。 这意味着AI的价值并非线性增长，而是随着深度使用产生复合效应。 随着模型能力的增强和趋同，对多数组织而言，当前的主要挑战已非模型性能或工具本身，而是组织的准备度与实施能力。 报告：https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf
30710编辑于 2026-06-23- 来自专栏Datawhale专栏
2022国内首份可解释AI发展报告！
Datawhale干货 发布：腾讯研究院 近日，腾讯研究院、腾讯天衍实验室、腾讯优图实验室、腾讯AILab等组成的跨学科研究团队，历时近一年，完成业内首份《可解释AI发展报告2022——打开算法黑箱的理念与实践 》，全面梳理可解释AI的概念、监管政策、发展趋势、行业实践，并提出未来发展建议。
83220编辑于 2022-03-17 - 来自专栏深度学习与python
FinOps 2024 状态报告：减少浪费，拥抱 AI
报告还就如何创建防护栏以确保财务可见性能够进入到 AI 项目提供了指导，并强调了 FinOps 数据对可持续发展倡议的价值。 报告指出，“工程人员”从“FinOps 培训和自助报告”中获得的价值最大。 “服务于 AI 的 FinOps”：团队强化 AI 体验、项目和支出，尽早实现成本的可见性。 该调查将当前阶段的 AI 描述为“让人想起云计算刚刚兴起的时期”。 报告对云实验突然“放缓或停止”提出了警告，建议从业人员尽快在 AI 和 ML 基础设施中实现可观测性： 我们建议，对于企业想要采用的所有云技术，都应尽早实现报告、预测和基本的防护措施，以确保在限制的范围内启用实验 虽然小型企业的 AI 投资较低，但是对于大型企业来讲，AI 和 ML 是“一个快速增长且需要管理的可变成本来源”。
81711编辑于 2024-03-07 - 来自专栏量子位
报告 | 中美AI创投现状与趋势
量子位作为合作媒体方，为大家带来《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》及解读 人工智能开启的微智时代 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代？ 报告数据显示，医疗行业成为AI应用最为火热的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向，目前弱人工智能更容易在医学这种专业性较强但不要求通用能力的行业发挥作用； 汽车行业则凭借自动驾驶相关AI技术脱颖而出位列第二 请看数据： 企业数量差距：报告数据显示，截止于2017年6月31日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。 根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。 更详细内容请查看完整版报告：点击“阅读原文”获取，以下为简版报告内容。
2.2K30发布于 2018-03-27 - 来自专栏指旺研究院
【报告】普华永道发布2018 AI预测报告：塑造商业策略的8个洞察
机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 机器之心对该报告的重点内容进行了编译。 人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。 本报告的目标是不同的： 为未来 12 个月的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。我们对进行短期预测很自信，因为这些初期趋势早已在进行了，只不过还没有获得应用的关注而已。 美国一开始就很强势，2016 年接连发布三份报告，其中列出了一个让美国变成人工智能强国的计划，以促进经济和国家安全。 关注微信公众号，回复关键词“人工智能报告”，可免费获取《普华永道2018AI预测报告》。
1.6K210发布于 2018-03-02 - 来自专栏撰
「报告」2020-2021全球AI技术发展趋势报告（附PDF下载）
关注公众号：译讯科技EsonTech 后台回复【1020】免费获取报告下载链接 2017 年，机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》，系统介绍了人工智能领域（AI） 下不同的技术分支，并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段 、瓶颈以及未来发展方向，帮助AI产业从业者提供技术趋势参考，帮助AI技术应用方、初学者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。 在2017版报告发布至今的三年里，越来越多的 AI 技术实现了商业落地，但也有不少深度学习方法开始触碰到技术自身的天花板，亟需突破。 在三年后的今天，机器之心在这个可能是 AI 技术发展的关键拐点发布《2020-2021 全球AI技术发展趋势报告》。 AI 领域的热门趋势技术。
1.5K20发布于 2021-10-20
腾讯云开发者
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