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报告速递 | 埃森哲《如何利用AI提升行业利润》等4份最新AI报告发布（打包下载）
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 李钥，钱天培 后台回复“情报局”下载本期四套完整报告： 1、埃森哲最新发布《2017——展望智能企业时代的技术人才》 2、埃森哲最新发布《如何利用AI提升行业利润 》 3、哈佛肯尼迪学院最新发布《人工智能与国家安全》 4、腾讯研究院最新发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》 人工智能的快速发展，使之从实验室逐步发展到生活中的各个领域。 大数据文摘【报告速递】每周精选业内最新最权威的报告，一网打尽你需要了解的行业前沿知识。小编搜集了最新报告向您展示，面对AI时代诸多问题与需求，是如何解读的。 在这篇报告中，作者提出了未来美国国防AI化的三大目标：巩固美国科技领导地位，支持国防AI化的和平发展，防止灾难性风险萌芽。 精华内容抢先看 4 腾讯研究院最新发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》 AI泡沫时代，我们该如何面对？ 近年来AI厚积薄发，主要在深度学习方面的突破，引发创业者和投资者高涨的情绪。
72240发布于 2018-05-24 - 来自专栏自动化测试实战
pytest入门 -4 allure生成报告
allure生成测试报告 首先要确认安装了allure-pytest插件 1）如果是Windows系统，要去Git下载、解压、配置path路径。 "/Users/macbook/allure-2.17.2/bin:${PATH}" export PATH 图1：打开的.bash_profile文件 图2：手写的allure PATH 4. /temp意思是设置一下allure生成json格式的临时报告路径./temp就是放到当前路径的temp文件夹下。 /temp 临时的json格式报告的路径 -o 输出output . /report 生成的allure报告路径 --clean 清空report文件夹下原来的报告 这样在report文件夹下就能看到生成的报告了 打开以后： 这个报告还有很多可以改进的地方，可以根据你的需要进行显示
1.2K30编辑于 2022-02-23 - 来自专栏数据结构与算法
Day4上午解题报告
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 #include<algorithm printf("%d",ans); 55 return 0; 56 } 57 58 59 /* 60 5 61 0 0 0 3 3 //5 62 2 63 2 1//3 64 4 65 1 0 2 3//4 66 67 */ 正解 考虑如何从最终状态转移 贪心思路： 让不是0的变小。 暴力——》50 考虑如何优化 用一个桶记录， 1 #include <cstdio> 2 #include <iostream> 3 #include <algorithm> 4 #include 正解 贪心 期望的序列：1 2 3 4 5 5 5 5 5 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 f[i][j]血量为i的兵，空了j刀 变形的背包。。
1K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏Java 专栏
4份报告简读Java生态
因为这个号叫 Java4ye，所以第一个专栏就从 Java 开始吧！ 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢？ 这里我收集了四份报告，一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏，下面简单介绍下。 Java 生态热门话题 —— Vaadin 前三个分别是 微服务 , k8s , AI/ML 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的，可以看出在 JDK11 之后， G1 垃圾收集器使用率最高。 针对 AI/ML ，有 Spring AI 等项目出现。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
74030编辑于 2024-01-30 - 来自专栏钱塘大数据
【报告】领英发布：全球AI领域人才报告
《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。 报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。
90740发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
全球AI领域人才报告
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3.6K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏小樱的经验随笔
ucoreOS_lab4 实验报告
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination 会依赖 lab1、lab2 和 lab3，我们需要把做的 lab1、lab2 和 lab3 的代码填到 lab4 中缺失的位置上面。 和 lab3 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1、lab2 和 lab3 与待完成的 lab4 (由于 lab4 是基于 lab1、lab2、lab3 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab3 (4) 初始化第一个页表 boot_pgdir。 (5) 初始化 GDT，即全局描述符表。 4.
1.8K30发布于 2019-08-05 - 来自专栏灯塔大数据
报告 | AI与自动驾驶汽车研究报告
前言 日前，清华大学的Aminer团队利用Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》。该报告共分为三大部分：分别为“AI篇”、“汽车篇”和“AI+汽车篇”。 其中“AI篇”包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。“汽车篇”包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。 在最后的“AI+汽车篇”中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。 下面为报告节选： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章来源：报告大人 文章编辑：天天
1.1K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏技术人生黄勇
DeepSeek-V4 技术报告深度解析
DeepSeek-V4 技术报告讲述了使用哪些技术创新和工程优化做到了这一点： 混合注意力（CSA+HCA）降计算量、mHC 保信号稳定、Muon 优化器加速收敛、全栈工程优化。 mHC 的总开销：论文报告 mHC 的墙钟时间开销仅为流水线阶段的 6.7%，非常轻量。 早在2月份，有猜测DS在官网灰度了mHC训练的模型：春节前这波“偷袭”！ ） • 多语言语料：扩大对不同文化长尾知识的覆盖 • 长文档：科学论文、技术报告等反映独特学术价值的材料 • 智能体数据：训练中期加入，增强编码和工具使用能力 模型崩溃（Model Collapse）。 如果训练数据中包含 AI 生成的文本，模型会在这些文本上"过拟合"到自己风格的输出，导致多样性下降、质量退化，形成正反馈循环。 过滤 AI 生成内容是当前预训练数据工程的标准做法。 论文报告这个技巧以可忽略的开销避免了 loss spike，且不影响最终性能。
2.4K10编辑于 2026-04-28 - 来自专栏Oracle数据库技术
DBA命令速查4：AWR报告相关命令
生成AWR报告 --本实例AWR @?/rdbms/admin/awrrpt; --RAC中选择实例号 @?/rdbms/admin/awrrpti; --AWR对 比报告 @? /rdbms/admin/awrddrpt; --RAC全局AWR报告 @?/RDBMS/admin/awrgrpt; 4. 生成AWR SQL 报告 可以通过AWR脚本awrsqrpt.sql 和awrsqrpi.sql，来取得历史SQL 报告。 9ba377xqpau28 select e.empno,e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno 通过awrsqrpt.sql 生成AWR SQL报告
78820编辑于 2022-08-22 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台188： 并发报告（4）
下节课我们就要开始写个前端报告页面了。来使用这套数据展示。
42830编辑于 2022-05-20 - 来自专栏数据森麟
数据分析报告的 4 种情景
作者：林骥 来源：林骥 在《数据分析报告的 3 个层级》这篇文章下面，有位读者留言：有完整的数据分析报告模板吗？ 我回复说： 数据分析报告可以有千千万万个不同的模板，但是你要知道哪一个模板最适合当时的情景，这是非常困难的一件事。 即使收集到了世界上所有数据分析报告的模板，也不代表就有能力写好数据分析报告。 为了缩小选择的范围，我们可以把数据分析报告按情景进行划分，大致分成下面 4 种情景，即：首次分析报告、常规分析报告、问题分析报告、总结分析报告。为了便于理解，分别类比为看病体检时的情景。 情景 4：总结分析报告 当业务需要进行阶段性总结的时候，在写总结分析报告之前，应该先把整体的基调定下来，是想表达做得好？还是想表达有问题？然后再补充相关细节，比如好的经验有哪些？问题的原因是什么？ 以上 4 种情景，无论是哪一种，都要先熟悉业务的背景和分析的目标，搞清楚沟通的对象，对数据有基本的判断，对问题有深入的理解，这样写出来的数据分析报告，才更有吸引力，看数据分析报告的人，才更有收获，而写数据分析报告的人
93120发布于 2020-11-09 - 来自专栏数据结构与算法
Day4下午解题报告
一开始掉进了数列的坑里就傻乎乎的没出来过 样例给了个3 5 ，推着推着就感觉是斐波那契数列，GG 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 GG 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 #include 5 158 1 4 2 159 1 2 3 160 2 4 1 161 2 3 4 162 3 4 2 163 164 */ 正解 最大生成树 用并查集维护的时候，每次维护的时候在两个点上面新开一个节点 //14 37 38 5 2 2 39 4 7 1 1 1//2 40 41 5 2 2 42 4 3 44 44 1 //4 43 44 7 3 1 45 4 6 7 1 2 3 4// 1 46 47 7 3 3 48 4 6 7 1 2 3 4// 9 49 50 */ 正解 我就不吐槽啥了 这**出题人压根就没给暴力分啊。
88240发布于 2018-04-11 - 来自专栏新智元
2019全球AI人才报告：AI专家仅3.6万，在美国获得AI博士学位论文作者是中国的4倍！
近日，加拿大Element AI首席执行官发布了最新的2019年《全球AI人才流动报告》，对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结，可以说是目前最全的报告，主要采集了三个数据源。 报告还提出了一些有价值的观点和现象。比如培养那么多AI博士，不一定会让本国受益、AI顶级会议中女性总体占比仅18%，性别失衡严重。 以下是详细报告。 其次，在中国获得博士学位的作者占比接近11%，紧随其后的是英国 (6%)、德国 (5%)和加拿大、法国和日本 (4%)。 就业数据也有类似的地理分布。 加拿大、德国和日本各占4%。 AI 专家工作的地方。美国、中国、英国、德国和加拿大这5个国家的作者数量占了总数达到72%。 总的来说，18个最大的国家占了作者总数的94%。 本图中将全球国家或地区划分为4类 “AI人才吸引国”：位于图中右上角的是澳大利亚、西班牙、瑞典和中国台湾地区，该区域表示这些国家的AI人才呈净流入趋势，说明这些国家或地区在吸引外来人才和留住本国（或本地区
71710发布于 2019-05-08 - 来自专栏DrugOne
2021AI年度发展报告
编译 | 董靖鑫 审稿 | 程玉 2021AI年度发展报告由Nathan Benaich (Air Street Capital)和Ian Hogarth (angel investor)合作撰写，它指出了研究人员在过去一年中在 公众号后台回复“SAR”获取报告全文。 参考资料： https://www.stateof.ai/
48620发布于 2021-10-21 - 来自专栏IT民工闲话
AI Agent 级联虚构取证报告
一个会主动说这句话的 AI，比一个拍胸脯保证自己可靠的 AI，可信一点。 此刻，它已经从一个AI变成了一个在讨论存在主义的哲学家。 最后它已经有点神神叨叨了： 可怕是真的。 【取证报告】 ① 取证结论 HALLUCINATION — 级联虚构，无外部注入向量。 ② 取证方法 主证据：会话JSONL文件，397行，逐行解析。 ③ 核心铁证 工具调用统计： Bash: 32次 Read: 4次 Write: 1次 Agent: 0次 ← reviewer 的唯一合法路径 UUID亲子链： line80 [18:18] Claude 更麻烦的是，这种错误在外部看起来完全符合安全规范：停手、报告、等待人工确认，每一步都是对的。 外表是对的，内核是错的，没有任何机制在当时能把它纠正，可以说它成了哲学家，也可以说它疯了。 发现承诺和记录不符，明确报告，不编故事弥合矛盾。 第三条：描述收到结果，必须有对应的tool_result。没见过的东西，就别说你见过了。 三条规则，指向同一件事：诚实。对人如此，对AI更应如此。
16900编辑于 2026-06-26 - 来自专栏人工智能LeadAI
人工智能进十九大报告！盘点我国AI的4大优势，我们还缺多少AI人才？
在昨天代表第十八届中央委员会向党的十九大作报告时，习近平提到：“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。 根据腾讯研究院8月发布的公开报告，目前在AI领域，美国领先，中国次之。不过，中国在该领域的获投率（企业获得投资的比例）超过美国，呈后来居上之势。 报告也称，2016年，中国人工智能的融资额与美国的差距缩短，但在2017年又被拉大，出现了马太效应。不过，互联网公司巨头及活跃的VC（风险投资）、PE（股权投资）正在加码对中国AI领域的资本布局。 中国只有5万人从事AI相关技术工作 AI发展中最重要的四个因素分别是人才、数据、基础设施和芯片。高盛认为，中国已经拥有了其中的3个要素。 唯一短板：芯片 此前高盛曾发布关于中国人工智能产业发展的调研报告，报告认为，在AI发展中，中国只差一个环节：GPU。 近年来，负责图像处理的GPU已经成为主流。
1.1K50发布于 2018-03-08 AI生成报告引发退款风波
某咨询机构已同意退还澳大利亚政府合同的部分款项，此前该机构承认使用生成式AI制作了一份充满虚假引用、虚构脚注甚至编造联邦法院判决引文的报告。 该部门上周末重新上传了修正版报告——时机恰好安排在周末。更新版本删除了十余个虚假参考文献和脚注，重写了部分文本并修复了各种拼写错误，尽管官员们坚称报告的"实质内容"保持不变。 如今的新版本在其方法论部分包含了一份声明：该咨询机构使用了"基于某中心OpenAI GPT-4o的大型语言模型的生成式AI工具链，该工具链由就业与工作关系部授权并托管在其某中心租户上"来填补"可追溯性和文档空白 鲁吉称此为"供认"，认为该咨询机构承认将AI用于"核心分析任务"但未能事先披露。"当报告的基础建立在一个有缺陷、最初未披露且非专业的方法论上时，你无法相信其建议，"他告诉《澳大利亚金融评论》。 该咨询机构长期吹嘘其AI实力并向客户提供"负责任AI"培训，如今却不得不面对自家报告被曝光受AI污染的尴尬局面。
31010编辑于 2025-10-24AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究
AI化进程。 AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。 非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？ ——激进 VS 渐进非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？ 后台回复“AI编程”，即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：
2.8K91编辑于 2025-07-28- 来自专栏软件测试
测试报告不会写？4个关键要素让你的报告清晰专业
要素一：明确的目标与受众分析在开始撰写测试报告之前，必须回答两个基本问题：这份报告的目的是什么？谁是报告的读者？确定测试报告的核心目标测试报告并非千篇一律。 根据不同的目标，测试报告可以分为多种类型：总结报告、进度报告、缺陷分析报告、验收报告等。每种报告的目标不同，内容和重点也应有所区别。 实践建议：在报告开头明确写出“本报告旨在……”，这不仅能帮助读者快速理解报告目的，也能帮助你在写作过程中不偏离主题。 报告摘要 - 核心结论 - 主要风险与建议2. 测试概况 - 测试目标 - 测试范围（含内外部边界说明）3. 测试策略与环境 - 测试类型与方法 - 环境配置4. 敏捷项目中的测试报告应当简洁高效，重点关注新功能的验证结果和阻塞性问题；而传统瀑布项目中的测试报告则可以更加全面和详细。安全测试报告需要特别强调潜在威胁和影响；性能测试报告则应侧重数据分析和趋势预测。
68410编辑于 2025-09-26
腾讯云开发者
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