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8亿！OpenAI发布企业AI现状报告
OpenAI刚刚发布《2025年企业AI现状报告》，这份报告基于真实使用数据和近100家企业9000名员工的调研，首次公开了企业级AI使用的真实规模。 数据显示，ChatGPT每周为超过8亿用户提供服务，而企业端的使用增长更加惊人。 使用规模爆炸式增长 过去一年，ChatGPT Enterprise的每周消息量增加了约8倍，员工人均消息发送量提升30%。 员工感受到实际价值 75%的员工表示在工作中使用AI提升了工作速度或产出质量。员工平均每日节省40-60分钟，重度用户每周可节省超过10小时。 报告：https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf
23010编辑于 2026-06-23- 来自专栏指旺研究院
【报告】普华永道发布2018 AI预测报告：塑造商业策略的8个洞察
机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 机器之心对该报告的重点内容进行了编译。 人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。 我们做出了 8 个预测。这些预测不仅仅基于人工智能远见者和计算机科学家，也基于普华永道保险、咨询、税务服务的领导从困惑于如何将 AI 应用到自己公司、帮助员工适应 AI 社会的客户处所观察到的现象。 协作也会到来 AI 的国家之争不会停止。但是我们确实希望联合国、世界经济论坛和其他多边组织提供更多的机会，推动不同国家在 AI 研究领域的国际合作。 8. 关注微信公众号，回复关键词“人工智能报告”，可免费获取《普华永道2018AI预测报告》。
1.6K210发布于 2018-03-02 - 来自专栏机器之心
报告 | 普华永道发布2018 AI预测报告：塑造商业策略的8个洞察
选自pwc.com 机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 机器之心对该报告的重点内容进行了编译，全文详见报告地址。 本报告的目标是不同的： 为未来 12 个月的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。我们对进行短期预测很自信，因为这些初期趋势早已在进行了，只不过还没有获得应用的关注而已。 我们做出了 8 个预测。这些预测不仅仅基于人工智能远见者和计算机科学家，也基于普华永道保险、咨询、税务服务的领导从困惑于如何将 AI 应用到自己公司、帮助员工适应 AI 社会的客户处所观察到的现象。 协作也会到来 AI 的国家之争不会停止。但是我们确实希望联合国、世界经济论坛和其他多边组织提供更多的机会，推动不同国家在 AI 研究领域的国际合作。 8.
84090发布于 2018-05-10 - 来自专栏量子位
2018年AI如何发展？普华永道做出了8点预测 | 报告下载
李杉 编译自 PwC 人工智能(AI)非常复杂，而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 我们根据在人工智能方面颇有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能咨询时所看到的结果，做出了以下8项预测。 8、开发负责任的人工智能的压力不仅仅局限于科技公司。 侵犯隐私、算法偏见、环境破坏，以及品牌和利润面临威胁——对人工智能的担忧数不胜数。 报告原文：https://www.pwc.com/us/AI2018 量子位还搬运了一份PDF在网盘，在公众号QbitAI对话界面回复“普华永道2018”提取。
84890发布于 2018-01-24 腾讯云S8实例加速乐元素游戏AI推理报告
报告标题：基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的新一代腾讯云服务器加速乐元素游戏AI推理 发布机构：腾讯云、英特尔、乐元素科技（北京）股份有限公司 发布时间：2024年（基于文中2024年测试数据及访问记录 ） 行业标签：游戏 产品标签：#云服务器CVM #计算实例S8 #英特尔至强可扩展处理器 #AI推理加速 报告背景和目标 游戏开发商乐元素在《开心消消乐》等游戏中引入AI技术以优化关卡设计流程，日均需处理超过 本白皮书通过实测数据验证基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8在AI推理场景下的性能提升与经济效益，为游戏行业AI算力基础设施选型提供参考。 报告目录 概述 挑战：AI模型推理需要强大的算力作为支撑undefined2.1 性能挑战undefined2.2 成本挑战undefined2.3 灵活性挑战 解决方案：基于第五代英特尔®至强 关于英特尔 方法论说明 研究方法：结合定性场景分析（乐元素AI关卡设计流程）与定量性能测试（对比腾讯云S6与S8实例）。
20210编辑于 2026-05-31- 来自专栏小樱的经验随笔
ucoreOS_lab8 实验报告
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination 会依赖 lab1~lab7 ，我们需要把做的 lab1~lab7 的代码填到 lab8 中缺失的位置上面。 请在实验报告中给出设计实现”UNIX的PIPE机制“的概要设方案，鼓励给出详细设计方案。 请在实验报告中给出设计实现基于”UNIX的硬链接和软链接机制“的概要设方案，鼓励给出详细设计方案; 观察到保存在磁盘上的 inode 信息均存在一个 nlinks 变量用于表示当前文件的被链接的计数 [chS]" >cscope.files $(V)cscope -bq $(V)ctags -L cscope.files 或者将 lab8 中的 Makefile，复制到 lab8_result 中（
1.2K50发布于 2019-08-05 - 来自专栏新智元
重磅 | 埃森哲年度报告：2017年 8 大趋势，AI驱动未来
报告经过一年的累积，不仅给出技术发展趋势预测，还分析了在过去一年里该技术的发展要点。新智元对报告全文进行了编译整理。 本报告提供了对我们认为将会在接下来的一年中影响商业设计和创新、政府和社会的8个最重要的科技发展的深入解读。 这是报告的背景。现在，让我们开门见山。在接下来的报告中，我们研究了8个关键的趋势我们认为这些趋势在接下来的几个月中对你的机构将是最重要的。 目录 1.短故事：现在每个人都是故事的讲述者。 2.重新连接人 3.混合的现实：超越AR、VR 和 MR 4.自动驾驶汽车 5.无边界的家庭：家庭助理找到自己的位置 6.沙漏品牌：不要被困在中间 7.我，自我和AI 8.意外收获 新智元对报告全文进行摘录翻译 8. 沙漏品牌：不要被困在中间 (略）
82740发布于 2018-03-26 - 来自专栏钱塘大数据
【报告】领英发布：全球AI领域人才报告
《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。 报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。
90740发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
全球AI领域人才报告
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3.6K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏灯塔大数据
报告 | AI与自动驾驶汽车研究报告
前言 日前，清华大学的Aminer团队利用Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》。该报告共分为三大部分：分别为“AI篇”、“汽车篇”和“AI+汽车篇”。 其中“AI篇”包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。“汽车篇”包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。 在最后的“AI+汽车篇”中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。 下面为报告节选： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章来源：报告大人 文章编辑：天天
1.1K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台192： 并发报告（8）
这个不删当然是因为它还有用啊，我们每个step的结果可是一开始就要展示在报告中的哦.... 而且这个数据又不大，就算了吧。 好的然后我们再次测试看有木有bug： 经过测试，毫无bug。 实际上，测试报告在目前的业内有些变得浮躁了，普遍追求更好看，更多功能，而忽略了【易理解性】，让很多人第一眼看过去就眼花缭乱，完全找不到自己需要的数据。 热饭认为，测试报告只要简洁，明了，可看统计和具体详情即可。在颜色上只要把关键信息醒目一些即可。 没必要做的花花绿绿，显得很高大上的样子。 因为这就只是个报告而已。
27720编辑于 2022-05-20 - 来自专栏DrugOne
2021AI年度发展报告
编译 | 董靖鑫 审稿 | 程玉 2021AI年度发展报告由Nathan Benaich (Air Street Capital)和Ian Hogarth (angel investor)合作撰写，它指出了研究人员在过去一年中在 公众号后台回复“SAR”获取报告全文。 参考资料： https://www.stateof.ai/
48620发布于 2021-10-21 - 来自专栏IT民工闲话
AI Agent 级联虚构取证报告
一个会主动说这句话的 AI，比一个拍胸脯保证自己可靠的 AI，可信一点。 此刻，它已经从一个AI变成了一个在讨论存在主义的哲学家。 最后它已经有点神神叨叨了： 可怕是真的。 【取证报告】 ① 取证结论 HALLUCINATION — 级联虚构，无外部注入向量。 ② 取证方法 主证据：会话JSONL文件，397行，逐行解析。 更麻烦的是，这种错误在外部看起来完全符合安全规范：停手、报告、等待人工确认，每一步都是对的。 外表是对的，内核是错的，没有任何机制在当时能把它纠正，可以说它成了哲学家，也可以说它疯了。 人啊，在大事儿上得豁达一点儿，比如都说AI会残酷地取代和淘汰人类，那又如何？谁能阻止么？既来之则安之。 我们需要的，不只是AI能思考，还需要AI能被纠正。 怎么纠正？ 发现承诺和记录不符，明确报告，不编故事弥合矛盾。 第三条：描述收到结果，必须有对应的tool_result。没见过的东西，就别说你见过了。 三条规则，指向同一件事：诚实。对人如此，对AI更应如此。
16900编辑于 2026-06-26 AI生成报告引发退款风波
某咨询机构已同意退还澳大利亚政府合同的部分款项，此前该机构承认使用生成式AI制作了一份充满虚假引用、虚构脚注甚至编造联邦法院判决引文的报告。 该部门上周末重新上传了修正版报告——时机恰好安排在周末。更新版本删除了十余个虚假参考文献和脚注，重写了部分文本并修复了各种拼写错误，尽管官员们坚称报告的"实质内容"保持不变。 鲁吉称此为"供认"，认为该咨询机构承认将AI用于"核心分析任务"但未能事先披露。"当报告的基础建立在一个有缺陷、最初未披露且非专业的方法论上时，你无法相信其建议，"他告诉《澳大利亚金融评论》。 该咨询机构长期吹嘘其AI实力并向客户提供"负责任AI"培训，如今却不得不面对自家报告被曝光受AI污染的尴尬局面。 被删除的材料包括对悉尼大学法学教授丽莎·伯顿·克劳福德和隆德大学比约恩·雷格内尔虚构报告的引用，以及来自机器人债务案阿马托诉联邦案的虚构摘录。
31010编辑于 2025-10-24AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究
AI化进程。 AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。 非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？ ——激进 VS 渐进非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？ 后台回复“AI编程”，即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：
2.8K91编辑于 2025-07-28- 来自专栏精益六西格玛资讯
8D报告完整步骤，拿走不谢！
近期很多初入行的质量人员问到了8D报告的做法,本文就8D报告的做法给出以下建议,拿走不谢!D1: 建立解决问题小组--由品质部召集相关人员若问题无法独立解决,通知你认为有关的人员组成团队。 、模具/工夹具的改进等.另外对类似的产品,虽然尚未发生问题,亦需作同步改善,防止类似问题在其他产品上再次发生.同时这样的失效,也应列入下一产品研发段的FMEA中予以验证,从源头上彻底防止问题的再发.D8: 团队激励--由总经办负责确认并负责申报对于努力解决问题之团队予以嘉勉,使其产生工作上的成就感,并极乐意解决下次碰到的问题.无论是产发段发现的问题,或是量产、客诉问题, 若公司每年有近百项的工程问题依照8D 的方式来解决,对工程人员实力的培养着实可观,成为公司重要的资产,这也是很多公司将8D制式化的原因.
2K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏从零开始学自动化测试
jenkins学习8-生成Allure报告(Allure Jenkins Plugin)
前言 jenkins上集成allure的报告才是高大上的，jenkins集成了allure插件，安装插件后运行pytest+allure的脚本即可在jenkins上查看allure报告了。 github，在jenkins上配置拉取git代码，参考前面这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/12129847.html 执行shell的地方改成运行allure的报告 , 使用—alluredir 参数设置报告路径 pytest —alluredir . Path地方写allure报告的地址，跟上面的执行xhsell地方生成的报告地址保持一致就可以了 ? 点 应用 按钮后 保存 生成报告 构建你的Job，接下来就是见证奇迹的时刻了 ? 查看报告内容 ?
3.4K10发布于 2020-01-13 - 来自专栏应用案例
Python接口自动化-8-测试报告
它生成易于使用的 HTML 测试报告 报告模板下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 环境配置： Windows： 将下载的文件放入 文件拷贝到Python安装目录/site-packages/ 目录下 导入HTMLTestRunner模块 if __name__ == '__main__':中增加： 运行整个py文件 生成测试报告 示例代码： # -*- coding:utf-8 -*- importrequests importunittest importtime importHTMLTestRunner classTest print(filename) fp =open(filename,'wb') runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner( stream=fp, title='接口测试报告 ', description='用例执行情况' )#使用HTMLTestRunner配置参数，输出报告路径、报告标题、描述 runner.run(suite)#自动进行测试 fp.close()#测试报告关闭
1.6K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏拓端tecdat
报告分享|腾讯金融研究院：2022金融AI发展研究报告
报告链接：http://tecdat.cn/?p=29995报告出处：拓端数据公众号人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。 近年来，在政策与市场的共同驱动下，各金融机构积极拥抱AI，提升金融服务的智能化、数字化水平。为了更好地探讨金融AI的政策环境、行业应用和发展趋势。
98600编辑于 2022-11-06 - 来自专栏新智元
【CB Insights 年度报告】破局者：8大颠覆性AI技术趋势 (68PPT下载)
【新智元导读】CB Insights 年度报告 “2016 Game Changers”，评选出下一代计算、出行服务、地理空间数据、计算机视觉、药物发现及诊断等 8 大 AI 技术发展趋势，以及其中 36 2016 年破局领域 下一代计算 高级假肢 出行服务 未来的存储+计算 增强人类思维和身体的工具 交通与物流的新方法 合成生物学 计算机视觉 药物发现和诊断 生物工程制品 用 AI 理解并使用视觉数据 改进研发和提升诊断条件的软件和 AI 连接性 地理空间数据 网络通讯领域的创新 收集数据集以更好理解现实世界的初创公司 2016 年破局者 ? 根据 CB Insights 调查分析，在上述 8 大领域中，最活跃的是计算机视觉（蓝）。 【总融资】200 万美元 【投资方】Andreessen Horowitz,Precursor Ventures, HAX Nexar 【介绍】Nexar 为智能手机提供 AI dascam 网络服务
1.1K30发布于 2018-03-26
腾讯云开发者
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