本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。
7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!
2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂,是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程,它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains,langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain,并提供标准的接口,以便允许不同的chain形成交互序列,为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有,运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通, 问答之间意无穷。
也就是AI Agent AI Agent AI 智能体是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。它从标准大语言模型演进而来,被赋予了规划、使用工具以及与周围环境交互的能力。 可以把智能体 AI 想象成一个能在工作中不断学习的智能助手。 它遵循一个简单的五步循环来完成任务 1.获取任务目标:你给它一个目标,比如“帮我安排日程”。 Claude Code Claude Code是一个比较通用的智能体 系统架构 工具系统是 Claude Code 的"手脚",使其能够与外部环境交互: 文件工具:读取、写入、搜索文件; 执行工具:运行 使用最小权限原则,只向用户索要完成任务的最小权限; 安全边界:文件操作和命令执行的限制; 核心引擎是 Claude Code 的"大脑",负责协调各个组件的工作: 消息系统:管理用户输入、AI 响应和工具结果的消息流 ; 查询引擎:与 AI 模型交互,发送请求并处理响应; 工具调度器:协调工具的调用和结果处理; 执行流程 Reference Claude Code 深度拆解:一个顶级AI编程工具的核心架构
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:
2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法,掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括: AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体? 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体,之前的教程中其实我们已经有接触过,这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体,可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架,比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
NotionAI智能体Notion3.0的AI智能体通过自动化流程实现复杂任务闭环。其核心能力包括智能搜索、数据分析、决策制定和执行操作。 零一万物万智2.5平台解析万智2.5平台采用多智能体协作架构,每个角色对应特定职能:市场智能体:自动生成营销方案并执行投放HR智能体:处理招聘全流程,包括简历筛选和面试安排财务智能体:实时监控预算并生成分析报表平台通过智能体间的通信协议实现协作 例如启动新项目时,系统自动组建包含产品、设计、开发智能体的虚拟团队,各角色通过API交换数据并同步进度。 :知识库建设:结构化企业数据供智能体调用权限管理:设置不同智能体的数据访问层级验证机制:关键决策需加入人工审核环节典型部署流程包括POC测试阶段,先选择单一业务场景验证,如自动生成周报,再逐步扩展至复杂业务流程 监控系统需记录智能体的决策路径和执行效果,便于持续优化。
AI/NLP 引擎:核心的 AI 技术组件,负责自然语言理解、意图识别、对话管理、上下文语义理解等;可与知识库交互检索答案。 消息队列(Kafka/RabbitMQ 等):用于异步处理海量日志或请求;AI 引擎与日志分析平台可通过队列进行消息异步传输。 会话管理层 → AI/NLP 引擎 协议:REST 或 gRPC。 通信方式:同步请求,以获取实时对话结果。 通信方式:同步/双向沟通,若 AI 无法回答或需要人工介入则立即调用坐席系统。 AI/NLP 引擎 选型: 自研/开源:Hugging Face Transformers、Rasa、BERT/LLM 模型微调等; 云服务:腾讯云 NLP、阿里云智能对话机器人、Azure
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址:https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试: 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体 多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
我是人工智能助手智谱清言,可以叫我小智,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。' model_name': 'glm-4', 'finish_reason': 'stop'}, id='run-b982480c-39d9-4445-8888-62a10339ef86-0')]} 状态持久化 许多AI
接AI智能体(三) memory工具使用 以往,我们都是直接跟大模型进行交互,没有办法系统的实现记忆。 以太坊作为加密货币市场的第二大币种,它不仅仅是一种数字货币,还拥有智能合约功能,是许多去中心化应用(DApp)和去中心化金融(DeFi)项目的平台。 以下是我对以太坊前景的分析: 1. **智能合约和应用生态**:以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态,这推动了其需求的增长,并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**:随着跨链技术的发展,以太坊能够与其他区块链网络进行互操作,这可能会扩大其生态系统,并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5. - **竞争加剧**:其他智能合约平台的出现可能会分散开发者和用户的注意力,从而影响以太坊的市场份额。 投资者应该认识到,以太坊投资同样伴随着高风险,特别是在技术升级和监管环境不断变化的当下。