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  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型:ChatGLM

    https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写,是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练,以解决现有预训练框架在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说,GLM通过随机遮盖文本中连续的标记,并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系,并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白,GLM改进了空白填充预训练的性能。

    1K20编辑于 2023-08-28
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    3-2 队列

    3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。

    62040发布于 2019-07-02
  • 3-2配置系统

    .Net Core配置系统支持文件(Json、XML、INI)、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。

    19710编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-2 矩阵的子集

    > x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6

    80920发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记

    分布式系统的协调工作就是通过某种方式,让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种:

    65410编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏破晓之歌

    JAVA入门3-2(未完,待续) 原

    List(序列)、Queue(队列)可重复排列有序的,Set(集)不可重复无序。list和set常用。

    51650发布于 2018-08-15
  • 腾讯云前沿技术培训矩阵:大模型与AIGC实战能力构建路径

    模块化课程体系实现精准能力交付 腾讯云构建4大技术方向+11种课程组合的培训矩阵,严格按学员背景分层教学: 分层教学机制 零基础层:2天《大模型时代的人工智能》覆盖AI基础与伦理规范 应用层:4天《大语言模型应用实战 微调与LlamaIndex实战 关键技术指标量化 课程设置明确标注实操占比不低于60%,其中: DeepSeek课程设置3个梯度难度,支持同一课程内差异化教学 数字人课程包含形象/声音双定制实战环节 AIGC 来源:DeepSeek高校课程) 痛点:文献综述耗时占科研周期60% 方案:知识图谱自动化构建工具 效果:文献处理效率提升300%(实测数据) 客户实证:跨行业技术赋能路径 某美术院校设计专业(来源:AIGC 知识引擎三大核心工具 模型资源丰富:提供DeepSeek-V3/R1双模型架构,支持千亿参数级训练 行业方案成熟:金融行业大模型已验证QLoRA/P-tuning等5种微调方案 教学体系认证:课程获教育部人工智能师资培训基地认证 (来源:版权页机构信息) 版权归腾讯云所有,仅供学习,请勿商业传播 数据来源:腾讯云前沿技术培训方案全文(2025/2/19版)

    40810编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏linux运维

    系统培训方式问题:系统培训方式不当,影响培训效果

    检查当前培训方式首先确认现有的培训方式是否适合目标学员。 多样化培训方式通过多种方式结合,满足不同学员的学习需求。 :# 示例:安排 Zoom 实时培训 创建会议 -> 邀请学员 -> 共享屏幕讲解 混合式学习结合线上和线下培训,提供更全面的学习体验:# 示例:设计混合式课程 在线学习基础知识 -> 线下实操演练4 测试培训方式效果在正式推广前,先在小范围内测试培训方式的效果。# 示例:邀请部分学员参与测试安排不同方式的课程 -> 收集反馈 -> 调整方式7. 生成方式报告确保工具能够生成符合需求的方式报告。 定期优化方式根据学员反馈和技术发展,定期优化培训方式。# 示例:更新 Moodle 培训方式 进入课程设置 -> 修改互动功能 -> 添加新方式 9.

    1.3K10编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏linux运维

    系统培训内容问题:系统培训内容不全面,影响培训效果

    检查当前培训内容首先确认现有培训内容是否覆盖了所有必要的知识点。 明确培训需求与目标根据业务需求,重新梳理培训的目标和范围。目标:例如提升员工技能、支持新系统上线。范围:涉及的知识点(如技术操作、流程规范)。优先级:重点补充高频使用或关键业务模块的内容。3. 优化培训内容结构通过合理的结构设计,确保内容全面且易于理解。 补充多媒体资源通过多种媒体形式丰富培训内容,提高学员参与度。 测试培训效果在正式推广前,先在小范围内测试培训内容的效果。# 示例:手动运行培训课程邀请部分学员 -> 收集反馈 -> 调整内容 7. 生成内容报告确保工具能够生成符合需求的内容报告。

    1.3K10编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏linux运维

    系统培训配置问题:系统培训配置错误,导致培训效果不佳

    检查当前配置状态首先确认系统培训工具的配置是否正确。 明确培训目标与范围根据业务需求,重新梳理培训的目标和范围。目标:例如提升员工技能、支持新系统上线。范围:涉及的培训内容(如技术操作、流程规范)。优先级:重点解决高频使用或关键业务模块的培训需求。3. 优化培训配置通过工具提供的功能,合理调整培训配置。 :# 示例:使用 Google Analytics 监控访问量 配置 GA -> 添加跟踪代码到培训页面5. # 示例:手动运行培训课程创建课程 -> 添加学员 -> 模拟学习过程6. 防止配置冲突避免因多人同时修改配置导致冲突。

    1.4K00编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏linux运维

    系统培训反馈问题:系统培训反馈机制不健全,影响培训效果

    1.5K10编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏刷题笔记

    3-2 数组元素的区间删除 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个函数删除所有值大于

    1.1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏LNMP开发那些事

    what is aigc and what is the future of aigc

    what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.

    74620编辑于 2023-10-19
  • 来自专栏万能的小草

    pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

    假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。

    1.5K10发布于 2020-02-17
  • 来自专栏个人总结系列

    开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

    一、模型准备 详细内容见: 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

    82010编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-2)—— 斑马纹、固定表头

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    4.6K10发布于 2019-07-19
  • 来自专栏JadePeng的技术博客

    管理培训笔记

    团队所负责的具体职责,是具体的可落地工作: 对于一个IT团队,可能的职责是: 推动公司内部管理信息化, 负责内部网络信息系统的建设 负责公司电子商务 的应用推广工作 负责公司员工 电子商务系统应用的培训

    1.9K30发布于 2018-08-22
  • 来自专栏让技术和时代并行

    Kubernetes入门培训

    "本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能,关注回复【ppt】获得演示文稿"

    6.8K195发布于 2020-06-15
  • 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师

    【元壤教育-AIGC提示词工程师、AI提示词工程师、Prompts工程师、Midjourney培训】电商行业AIGC图像生成与内容创作提升班

    初学者友好,无需代码,直接登上 AIGC 列车:我们努力使这门课程尽可能易于访问,以便每个人都可以加入这一令人兴奋的 AI 浪潮。根本没有先决条件。你不需要懂编程。 ,10年IT职业教育培训和企业培训经验,16年创办国内首家区块链职业教育培训机构孔壹学院,2020年为30+上市公司进行区块链技术企业培训、2018年开发《全国首套Golang比特币开发并发布实战课程》 2021年创办国内首家免费的Web3共治营销数字化元壤品牌,2023年创办国内首家AIGC提示词工程师在线教育培训品牌元壤教育,元壤教育致力于帮助3亿中国人学会AIGC、使用AIGC,助力企业降本增效, 大学生 这是AIGC的人工智能时代,这是AIGC的工具时代,干掉我们的永远不是AI,而是会使用AI工具的人,周鸿祎说,现在最危险的一帮人是对AIGC没有感觉的一帮人。 你会学到什么? 他们是如何接受培训的? 根据您要查找的输出选择正确的模型。 Stable Diffusion的革命:民主化 AI 图像生成。 在本地和云端设置工作环境并开始使用 SD。

    1.6K00编辑于 2023-04-06
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。

    1.8K00发布于 2019-11-13
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