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  • 来自专栏又见苍岚

    调用 Mathpix AIP 实现每月1000次免费识别

    Mathpix 是优秀的img2latax工具,对于普通用户来说每月有50-100次免费机会,对于需求量大的用户无法满足需求。有一种方法是调用Mathpix官方的API,每月1000次免费机会。 概述 Mathpix是一款跨平台(Windows、macOS、Linux)的 OCR 工具,它能够识别复杂的数学公式,并将其转换为 LaTeX 语法。 LaTeX 是一个十分强大切流行的排版系统,除了能编写数学公式,还能非常完整的撰写学术论文,并且被国际各大机构接受,但一直以入门难著称。 Mathpix

    4.8K20编辑于 2022-08-05
  • 我从 AIP 平台架构设计 Agent 产品经验

    我从AIP平台架构设计Agent产品经验软件架构师罗小东,多年架构和平台产品设计经验,目前在Agent场景落地结合中。 插件式扩展的架构优势AIP平台支持插件式扩展,这个设计有意思。插件式扩展意味着用户可以灵活添加功能模块,不需要改动核心代码。 AIP平台的多源数据整合功能,需要在多种场景下都能准确工作。这个是怎么做到的? 总结总的来说,AIP智能体平台的架构设计是一个阶段性的反馈,体现了企业级AI平台在技术选型和工程实践上的一些新思路。 AIP的做法值得观察,也值得借鉴。每个产品设计思路不一,这个是建设企业级AI智能体平台的一些经验,期望给有兴趣的朋友参考,也欢迎交流。

    17110编辑于 2026-05-05
  • 来自专栏毛利学Python

    基于LDA和baidu-aip的舆情分析项目

    APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 获取token # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com result_3]) return numbers def emotion(text): while True: # 处理aps并发异常 url = 'https://aip.baidubce.com

    2.2K21编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏Palantir深度分析

    AIP Bootcamps(AI 训练营)的运作SOP

    在当今的企业级软件市场中,传统的"概念验证"(Proof of Concept, POC)模式正面临前所未有的危机。这种以PPT宣讲、静态演示和冗长合同谈判为特征的销售周期,已无法适应生成式人工智能(Generative AI)时代对速度与实效的苛刻要求。作为这一领域的颠覆者,Palantir Technologies推出了AIP Bootcamp(人工智能平台训练营),这是一场从根本上重构企业软件交付逻辑的革命。

    1.4K10编辑于 2026-02-04
  • AIP智能设施:轻量级数据湖服务,打破企业数据孤岛

    AIP智能设施:轻量级数据湖服务,打破企业数据孤岛一、行业背景与核心价值在大模型技术爆发与产业智能化转型的双重驱动下,AI基础设施已成为企业数字化建设的刚需。 AIP智能设施推出的轻量级数据湖服务,聚焦“开箱即用”与“极简运维”,提供一套低门槛、高兼容、易扩展的数据集中存储与统一治理方案,助力企业快速构建可信、可用、可演进的数据底座。 四、差异化定位:轻量≠简单维度Databricks/Iceberg方案AIP轻量级数据湖服务部署成本需K8s集群+对象存储+多组件编排单节点容器化部署,5分钟完成初始化运维复杂度依赖专业大数据团队持续调优控制台可视化运维 AIP智能设施以一湖承载、三池服务(原始池/治理池/模型池)、领域驱动、开箱即治的设计哲学,精准回应这三大核心诉求。 关键词AIP智能设施|轻量级数据湖|企业数据治理|AI基础设施|数据资产管理|一湖三池|领域驱动治理

    10910编辑于 2026-05-06
  • 我在 AIP 智能体平台踩过的坑,都在这篇企业 AI 落地经验里了

    我在AIP智能体平台踩过的坑,都在这篇企业AI落地经验里了软件架构师罗小东,多年架构和平台产品设计经验,目前在Agent场景落地结合中。 二、企业知识库与MCP集成,实战中的一些心得企业知识库管理和MCP工具库集成是AIP平台的另一个核心能力,这里说说我们在这两个方面的经验。 三、多模型接入与场景落地,工程权衡的艺术多模型接入配置和企业AI场景管理是AIP平台的差异化能力,这里深入说说我们在这方面的工程实践。 3.1模型中立,架构设计要提前考虑AIP平台已成功接入DeepSeek、Qwen、文心一言等主流大模型,这个模型中立的策略有意思。一般来说,平台会绑定某个模型供应商,但AIP选择了开放接入。 写在最后总的来说,AIP智能体管理平台的建设是一个阶段性的反馈,体现了我们在企业AI工程化落地方面的一些新思路。

    13600编辑于 2026-05-03
  • AbMole | AIP (2-Aminoindan-2-Phosphonic Acid) 在植物学研究中的应用:从代谢解析到抗病研究

    一、2-Aminoindan-2-Phosphonic Acid(AIP)的作用机制AIP(2-氨基茚满-2-膦酸)能够竞争性地抑制苯丙氨酸解氨酶(PAL),这是连接初级代谢与苯丙烷类次生代谢途径的关键限速酶 AIP与一些天然的PAL抑制剂相比具有以下优势:首先AIP的茚满环骨架赋予了AIP更高的构象刚性,使其与PLA活性中心的结合更具特异性;其次AIP分子中的氨基在生理pH下会质子化,促进其跨膜转运,提高细胞内的有效浓度 以常见的模式植物拟南芥为例,当对拟南芥幼苗施加 AIP 后,其体内反式肉桂酸的合成量大幅减少,这是由于AIP竞争性结合PAL 活性位点,阻碍了苯丙氨酸向反式肉桂酸的转化。 AIP抑制水杨酸生物合成并加重矮牵牛花的TRV感染[7]。3. 例如有文献报道,AIP可有效抑制青蒿愈伤组织培养物的褐化程度[8]。图 5不同浓度的AIP处理后的青蒿愈伤组织褐化程度[8]参考文献及鸣谢[1] J. Barros, R. A.

    11710编辑于 2026-05-12
  • Palantir 平台深度解析:从数据操作系统到AI操作系统,如何实现深度推理?

    今天继续跟着我学习和理解Palantir在传统的Foundry平台基础上增加了AIP平台后究竟在哪些地方实现了能力增强和AI赋能?包括AIP平台是如何更好的实现不提前预算规则情况下动态推理的? AIP(AI 平台) AIP 于 2023 年推出,是目前 Palantir 最重要的增长引擎。 首先问题场景触发AIP识别分析用户意图,基于本体模型确认需要触发哪些Action,查询调用哪些数据,然后再动态链接到Foundry获取数据,将数据转换为AIP用于后续推理的上下文。) 四、AIP 平台:从规则驱动到推理驱动 AIP 的出现,本质上是用大语言模型的动态推理能力,补上了 Foundry 留下的那三个缺口。 AI 推理 → 回写 → 触发执行"的闭环,才是 AIP 真正的核心价值。 五、AIP 的推理机制:三层架构的精确分工 理解了 AIP 做什么之后,需要进一步理解它是"怎么做到的"。

    2.7K40编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏C/C++基础

    gcc编译出现:error: dereferencing pointer to incomplete type

    gethostname(host_name, sizeof(host_name)); printf("host_name:%s\n",host_name); struct addrinfo *ailist=NULL,*aip NULL; struct sockaddr_in *saddr; char *addr; int ret=getaddrinfo(host_name,"ftp",NULL,&ailist); for(aip =ailist; aip! =NULL; aip=aip->ai_next) { if(aip->ai_family==AF_INET) { saddr=(struct sockaddr_in*)aip

    2.8K20发布于 2018-08-03
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    大模型时代下的国防科技:Palantir产品简析

    考虑篇幅原因,主要介绍和军事相关的AIP和Gotham两款产品。 3.1、AIP 产品简介 AIP(Artificial Intelligence Platform)是专注于提供高级数据整合、分析和智能决策支持解决方案。 无论是在机密系统还是战术边缘设备上,AIP都能在私有网络中实现对AI解决方案的负责、有效和安全的部署。图3为AIP的系统架构。 图3 AIP系统架构 3.2、AIP 核心功能 高效构建AI应用。 图4 AIP构建为企业AI应用 持续改进AI驱动工作流的功能点。帮助用户准备并逐步改进基于AI驱动的工作流。 通过AIP,可以对逻辑函数和提示进行详尽的调试,针对多样化的测试案例进行优化,确保生成适合生产环境的高质量AI功能。同时,AIP支持比较不同AI模型在功能上的表现,帮助优化成本和性能。

    11.4K11编辑于 2024-07-12
  • 来自专栏iRF射频前端产业观察

    射频前端:七种武器之终局之战(上)

    AiP需要射频天线和天线馈线能够和射频模组封装在一起。这和以往sub-6G的做法是完全不同的。AiP主要有下面几个优点: 封装小。 发射接收的损耗小,从而提高了发射效率同时接收机性能更好。 我们用高通的AiP来说明内部的物理结构。 集成电路是被贴在PWB板的背面,在PWB板的正面,是天线阵列。 ASE采用了另外一种封装(AoP)。 下面展示一种tSMC的InFo-AiP结构。 以上内容出自https://www.researchgate.net/publication/341205854 这一期我们认识了AiP模组。 用美女的外貌做比喻,AiP颠覆了我们对传统射频前端的认知。 下一期我们进一步讨论AiP模组的功能单元。 本文是连载文章的第十六期。 探讨5G对于手机射频前端的影响,打通从技术到市场的任督二脉。

    61220编辑于 2022-05-16
  • 来自专栏C/C++基础

    Linux下编程获取本地IP地址的常见方法

    =ailist; aip! =NULL; aip=aip->ai_next) { if(aip->ai_family==AF_INET) { saddr=(struct sockaddr_in*)aip->ai_addr; addr=inet_ntoa(saddr->sin_addr); } printf("addr =ailist; aip! =NULL; aip=aip->ai_next) { if(aip->ai_family==AF_INET) { saddr=(struct

    8.8K20发布于 2018-08-03
  • 来自专栏XAI

    看手相不?【人体分析-手部关键点】JavaAPI示例

    -- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk --> <dependency> <groupId>com.baidu.aip version>4.11.3</version> </dependency> 创建一个类来实现手部关键点接口调用 其实就是继承sdk的AipBodyAnalysis import com.baidu.aip.bodyanalysis.AipBodyAnalysis ; import com.baidu.aip.error.AipError; import com.baidu.aip.http.AipRequest; import com.baidu.aip.util.Base64Util ; import com.baidu.aip.util.Util; import org.json.JSONObject; import java.io.IOException; import java.util.HashMap AipBodyAnalysisInvitation extends AipBodyAnalysis{ //手部关键点识别 static final String HAND_ANALYSIS = "https://aip.baidubce.com

    1.9K10编辑于 2021-12-28
  • 来自专栏存储公众号:王知鱼

    从数据到业务,认识 Palantir 理念与实践

    Palantir公司凭借其Foundry和AIP(人工智能平台)的独特组合,提供了一种颠覆性的解决方案。 第三部分:激活智能 – 人工智能平台 (AIP) 本部分将聚焦于用户查询的第二部分,阐述 AIP 如何在 Foundry 坚实的数据和治理基础之上,实现 AI 在企业运营场景中的安全、有效应用。 3.1 连接生成式 AI 与运营:AIP 的核心架构 AIP 的核心使命是“将生成式 AI 与运营连接起来” 1。 AIP 的整体架构正是为了应对这一挑战。 跨行业的 AI 快速采用:AIP 的引入进一步加速了价值创造。

    5.7K12编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏Corley的开发笔记

    用百度接口实现图片文字识别,并打包成安装包软件

    思路框架 1.环境和配置要求 百度接口 2.具体实现步骤 ①获取截图 ②调用Baidu aip识别并打印文字 ③调用调用打包程序生成专属识别文字小程序 第一次写博客,只为分享一些学习上的心得,与大家共勉 1.环境和配置要求 整体是用Python实现,所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller,如未安装,可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow ('保存截图') time.sleep(0.1) #2.保存图片 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save('img.png') ②调用Baidu aip 识别并打印文字 先用注册时生成的应用的aip、PIL、keyboard请求接口,再读取保存到的图片并打印识别的文字。 引入截图软件,获取文件到本地端,并识别图片文字,最后打包 import keyboard #控制键盘 from PIL import ImageGrab #保存图片 import time from aip

    1.8K20发布于 2020-07-23
  • 来自专栏java知识点总结

    身份证图片识别demo通过百度AI开放平台实现

    编码及位置信息 detect_rectify 否 string - 此参数新版本无需传,支持自动校验图片完整性,可识别完整和切片身份证 ④请求代码demo package com.baidu.ai.aip ; import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util; import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil; import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil version>20160810</version> </dependency> </dependencies>  ④主方法class package com.baidu.ai.aip ; import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util; import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil; import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil 类 └── util //工具类 2.2、依赖的包 <dependency> <groupId>com.baidu.aip

    1.7K10编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏javascript趣味编程

    [python从入门到放弃]基于百度OCR的文字识别

    按照文档安装百度aip库,命令行输入魔法如下: pip install baidu-aip ? 申请使用过后得到如下信息: from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 11 18:00:37 2019 @author: AiShuiShui-艾谁谁 """ from aip import AipOcr #下面3个变量请自行更改 from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY

    3.9K20发布于 2019-08-19
  • 来自专栏用户8575079的专栏

    架构可扩展的自治互联网实现

    ü 第四步:本地服务器再向上一步骤中所返回的域名服务器AIP DNS GW A发送请求: 1) 收到该请求的服务器AIP DNS GW A查询其缓存,返回与此请求相对应的记录; 2) 如果AIP DNS GW A查询其缓存未发现对应的记录,则AIP DNS GW A就直接把请求发给自治IP网络B的AIP DNS GW B; 3) AIP DNS GW B查询其缓存,返回与此请求相对应的记录;否则就把请求解释的网际域名 AIP DNS GW B将返回的结果保存到缓存。 5) 重复4),直到找到正确的纪录,即Nb2的IP地址Gb2。 6) AIP DNS GW B把返回的结果中网内域名Nb2添加本自治IP网络的网络域名后缀后变成网际域名Nb2.B的解释结果保存到缓存,以备下一次使用,同时还将该结果返回给AIP DNS GW A。 ü 第五步:AIP DNS GW A把返回的结果保存到缓存,以备下一次使用,同时还将该结果返回给本地域名服务器。

    1.2K41发布于 2021-05-18
  • Palantir 本体论建模平台深度解析

    AIP Agent:将 LLM 与 Ontology 绑定,用户可以用自然语言操作对象、执行 Action、查询图谱。 场景设定:某汽车 OEM 厂商,供应商 A 的某关键零件(刹车片)库存突然告急,AIP Agent 感知异常并推演出备选方案,最终决策回写进 SAP 生成采购订单。 数据中台继续负责 ETL 和治理,Palantir 负责 Ontology 建模和 AIP 决策。 第四阶段:AIP Agent 推演 基于图谱中所有关联对象的完整上下文,AIP Agent 做出以下推演: 感知信息汇总: 零件 P-4421 / 周转率 0.8(阈值 2.0) 出库同比 -38%(需求下行 接着我们来对整个库存周转率预警和AIP实时决策后回写的整个过程做一个类似Palantir实现的一个简单模拟。整个模拟我们分为两个步骤。

    2.6K13编辑于 2026-03-26
  • 来自专栏气象学家

    PoF | 中山大学张雪琳教授团队:评估风场规模、风速、湍流及禁飞区对城市无人机航线的影响

    size, wind speed, turbulence, and no-fly zones on unmanned aerial vehicle flights in urban areas》为题,发表在AIP 关于AIP出版社 美国物理联合会出版社(AIP 出版社)是美国物理联合会(AIP)旗下的非营利独资出版社。 AIP 出版社的使命是在物理和相关科学领域开展学术出版活动,以支持AIP的慈善、科学和教育目标。我们也代表出版合作伙伴进行出版活动,以帮助其积极推进自身的使命。 访问主页:https://publishing.aip.org/ END 声明:欢迎转载、转发。气象学家公众号转载信息旨在传播交流,其内容由作者负责,不代表本号观点。

    41610编辑于 2026-03-26
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