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【多轮对话】从微软源码看用户模拟器构建
act":"hello", "slots":[]},]其实affirm和confirm和合并，negate和deny也可以合并确定了user action，以及任务的槽位和意图之后，就可以开始构建基于Agenda-Based Agenda-Based的用户模拟方法Agenda-Based主要通过生成用户目标，然后将其通过出栈的形式来生成对话流，主要包含以下模块：用户目标生成：这部分可以基于数据库随机生成，目标也包含inform_slots
1.5K52编辑于 2022-09-06 - 来自专栏AI部落联盟
微软和清华开源ConvLab: 多领域端到端对话系统平台
User Policy：ConvLab提供了基于议程的agenda-based (Schatzmann et al., 2007)用户模型和数据驱动方法（比如HUS及其变种），每个模型都在对话行为级别工作
2.3K30发布于 2019-05-27
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