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【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ *角色定义*：明确AI Agent在企业中的定位和职责 *数据整合*：确保AI Agent能够访问高质量的相关数据 *行动规划*：设计Agent能够执行的具体任务和流程 *反馈机制*：建立持续学习和优化的闭环系统 *求职者Agent*：帮助求职者找到合适的工作机会 *招聘方Agent*：协助雇主筛选高质量候选人 其中，名为"Career Scout"的AI Agent能够为求职者提供个性化推荐，根据用户简历和偏好自动匹配职位 报告指出，这些系统不同于标准聊天机器人，它们能够自主行动、执行任务，并使用Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)等协议与其他数字Agent协作 真正的Agent力量来自于它们相互连接、访问企业数据以及与执行工作的系统交互的能力。一个无法与其他Agent、工具和应用对话的Agent只是一个孤岛。
49110编辑于 2025-09-17 - 来自专栏啄木鸟软件测试
接口测试第11讲：接口性能测试
1672308810&play_scene=10400&vid=wxv_2588778574413873157&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1）Windows 2000 Professional 链接：https://pan.baidu.com/s/13OSz pwd=s2i5 提取码：s2i5 开机密码：jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。
1K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（11）-测试框架
框架分析（11）-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 异常测试支持 JUnit允许测试方法标记为期望抛出特定异常。如果测试方法确实抛出了期望的异常，则测试将被视为通过。如果测试方法没有抛出异常或者抛出了其他异常，则测试将被视为失败。 超时测试 JUnit允许设置测试方法的超时时间，如果测试方法执行时间超过指定的时间，则测试将被视为失败。 不能覆盖所有测试场景 JUnit框架主要用于单元测试，无法覆盖所有的测试场景，例如集成测试、性能测试等。 需要编写大量的测试代码 为了达到全面的测试覆盖率，需要编写大量的测试代码，增加了开发成本和维护成本。 不支持并发测试 JUnit框架默认是单线程执行测试用例，不支持并发测试。
1.2K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
76520发布于 2020-03-04 - 来自专栏ceshiren0001
Agent Skills 入门：技能包如何让测试 Agent 真正落地？
你写清楚“第一步读什么、第二步拆什么、第三步输出什么格式、遇到异常怎么处理”，Agent才知道该怎么干活。今天这篇文章，我从零拆一个测试人最常用的Skill——测试用例生成。看完你就能自己写第一个。 一、为什么测试Agent总是“落不了地”？过去一年，很多团队都在尝试用AI做测试。但真正跑起来的没几个。问题出在哪？不是模型不行，是你给它的东西，根本不是一个“能力单元”。 用大白话说：Skill就是把“资深测试工程师怎么做一件事”的完整经验，封装成一个Agent能随时调用的能力包。它和MCP的区别是什么？ MCP给Agent提供手，Skill给Agent提供操作手册。没有Skill，Agent有手也不知道怎么干活。三、技能包如何让测试Agent真正落地？ 测试人的经验，值得被封装成Skill。你今天花30分钟写一个“测试用例生成”的Skill，以后每一个项目都能复用。别只写提示词了。写一个SKILL.md，让Agent真正替你干活。
9300编辑于 2026-10-05 - 来自专栏FunTester
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是：让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本，另外，对于市场占有率很高的重点操作系统版本，可以使用多个设备来测试。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
54110编辑于 2023-08-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载11）
图83登录WEB平台 5.2项目信息 显示所选取编译项目的一些基本信息，包括：项目指标信息、项目信息、版本信息、测试汇总信息、测试过程监控趋势图、测试设备组成和分布图、版本覆盖率汇总图和复杂度统计图。 图84显示项目信息 5.3测试用例-测试用例列表 图85显示的是测试用例列表。 ? 图85测试用例列表 点击跟踪，可以查看到此版本的此条测试用例的详情信息（包括测试用例描述、录制记录以及用例覆盖到的函数），如图86所示。 ? 图86显示测试用例的详细信息 1. 覆盖率-按日增长趋势图 图87显示的是测试用例列表。 ? 图87覆盖率-按日增长趋势图 2. 覆盖率按日增长曲线图 图89显示的覆盖率按日增长曲线图，它可以让管理者更好的把握测试过程。 ?
71220发布于 2019-12-12 - 来自专栏明年我18
#11- 测试package
我之所以勾掉测试选项，并不是因为我讨厌测试，而是我认为package的测试应该作为一个主题单独来讲，需要至少一篇专门的文章来叙述它。 关于测试，有很多很好的书和文章，所以在这篇文章里我不打算再写一篇类似的文章。我虽然是一个测试驱动开发的粉丝，但并不是一个测试专家。 每一个测试项目包含了一些预创建的测试用例： ? 点击菜单“测试｜窗口｜测试视图”，可以看到这些测试用例： ? toolwindow 10: BaseMock uiShellService = UIShellServiceMock.GetUiShellInstanceCreateToolWin(); 11 第11行把SVsUIShell的mock对象加到了可用的服务中。
1.4K10发布于 2019-09-18 - 来自专栏软件测试学习
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是：让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本，另外，对于市场占有率很高的重点操作系统版本，可以使用多个设备来测试。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 测试越早介入，发现bug修复的成本越低。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
84500发布于 2021-03-05 - 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架，比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景，帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架？ 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架，已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 主要特性： 先进的自然语言理解 (NLU) 能力 提供灵活性和控制力，构建上下文感知的对话 Agent 机器学习能力，用于构建、测试和部署 AI 应用 优势： 高度可定制 强大的机器学习框架 文档完善丰富 测试 if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 11. 无论您需要用于构建对话 Agent、多 Agent 协作系统，还是复杂工作流自动化的框架，本指南介绍的 11 个框架都提供了多种选择，以满足不同的需求和技术专业水平。
18.6K52编辑于 2025-07-02 - 来自专栏CSDN博客
测试开发漫谈11---性能测试概念篇
一、什么是性能测试 性能测试和功能测试都是在系统测试阶段进行，那么这两者有什么区别呢？ 当性能测试环境确定以后，通常选取业务模型中的重要业务做基准测试，对被测系统施加一定压力，从而获取被测系统在单用户运行情况下的各项性能指标，为多用户并发测试和混合场景测试等提供参考依据 2、并发测试 3、负载测试 负载测试(LoadTesting)是性能测试的一种测试类型，用于评估被测系统在预期的不同负载下的行为。 压力测试主要用于性能诊断、性能调优和容量规划等场景。 压力测试和负载测试的区别? 压力测试与负载测试不同。 负载测试是在保持性能指标要求的前提下测试系统能够承受的最大负载，而压力测试则是测试系统性能达到极限的状态。例如，软件系统要求的响应时间为2秒。
44210编辑于 2025-12-17 - 来自专栏深度学习与python
Java 近期新闻：Jakarta EE 11 发布、Agent2Agent Java SDK、Kotlin、WildFly
Jakarta EE 11 在 Hashtag Jakarta EE 每周博客 中，Eclipse 基金会 Jakarta EE 开发大使 Ivar Grimstad 介绍了 关于 Jakarta EE 11 的最新消息，他写道： Jakarta EE 11 终于 发布 了！ Eclipse GlassFish 再次成为 Jakarta EE 11 平台 和 Jakarta EE 11 Web Profile 规范的批准实现。 去年年末发布的 Jakarta EE 11 Core Profile，其批准实现是 WildFly 和 Open Liberty。查看 其他 Jakarta EE 兼容产品。 Agent2Agent Java SDK 红帽 宣布，Quarkus 和 WildFly 团队已经与谷歌合作推出了 Agent2Agent Java SDK，这是一个 Java 库，实现了 Agent2Agent
1.1K10编辑于 2025-07-08 给 Coding Agent 加上质量门禁：测试如何进入 Agent Loop
文件发生修改后，根据预设规则触发对应的测试；测试通过，Agent就继续执行后续任务；测试失败，Harness将失败结果重新送回模型，让Agent进入下一轮修复循环（RepairLoop）。 这样才能兼顾验证强度和Agent的执行效率。失败结果的反馈回路测试进入AgentLoop后，并不代表测试跑起来就够了。对于Agent而言，测试结果本身也是上下文输入。 当测试结果开始参与控制Agent的下一步动作时，这些反馈本身是否可靠，也成了Harness需要管理的问题。测试本身的可信度还有一个更棘手的问题，就是Agent可能同时拥有业务代码和测试代码的写权限。 Agent可以为新功能补充测试，但关键的验收测试、回归测试，或是隐藏测试都由独立的Harness和CI管理。 如果Agent修改已有测试文件，则触发额外检查，判断是否删除断言、增加Skip、扩大Mock范围，或者放宽原有测试条件。变异测试也可以用来检查测试本身是否足够有效。
22610编辑于 2026-08-19- 来自专栏k8s技术圈
Kubernetes 动态创建 Jenkins Agent 压力测试
v1.16.7", GitCommit:"be3d344ed06bff7a4fc60656200a93c74f31f9a4", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-02-11T19 v1.16.7", GitCommit:"be3d344ed06bff7a4fc60656200a93c74f31f9a4", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-02-11T19 另外，由于 Jenkins Agent Pod 配置的是软亲和，当 CI 节点资源不足时，也可以调度到其他节点。 2. 在执行测试之前，执行 20 次流水线对节点进行预热。 主要进行五组测试，分别为 50、100、200、400、800 条流水线并发。 100/100 - 200 200/200 4 秒加载 7分钟 178/200 Gitee 限制了拉取频率 400 400/400 11 秒加载 21分钟 348/400 Gitee 限制了拉取频率
2.4K20发布于 2020-12-01 - 来自专栏FunTester
11年软件测试，求职经验分享
软件测试领域 11 年，目前在一家企业担任测试主管，在这 11 年期间我总共经历了 4 份工作，这篇文章我依据整个求职过程从下面几点展开： 一、求职状态和心情 一）第一次求职 二）第二次求职 三）第三次求职 1、我是谁：测试管理，带7人团队 2、我在哪里：技术关键词--Postman接口测试，Java自动化，JMeter性能测试，BurpSuite安全测试 3、要去何方：质量内建，推动团队整体的质量控制 对自己有了足够的认知之后 第一次求职经历让我沉淀了扎实的软件测试基础， 第二次求职经历让我积累了互联网大厂工作的经验， 第三次求职经历让我有了从0-1搭建测试团队的经验， 第四次求职经历赋予了我初次做空降leader的体验。 二）体会 回顾这11年的4份工作经历，尤其是对前面3份工作中的表现不够满意，我觉得自己总是100分只做到了70分，没有拼尽全力地去工作，没有把工作当成一份事业来做。 社群风采 测试理论鸡汤 FunTester视频专题 案例分享：方案、BUG、爬虫 UI自动化专题 测试工具专题 -- By FunTester
47630编辑于 2023-08-04 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 11 章：目标设定和监控
- 接受目标列表（例如，"简单"、"经过测试"、"处理边缘情况"）作为代码输入或可以作为输入。 - 使用 LLM（如 GPT-4o）生成和完善 Python 代码，直到满足目标。 提及是否需要改进清晰度、简单性、正确性、边缘情况处理或测试覆盖率。 最终，LLM 不会魔法般地产生完美的代码；你仍然需要运行和测试生成的代码。此外，简单示例中的"监控"是基础的，并造成了进程可能永远运行的潜在风险。 测试编写员：创建全面的单元测试。 提示词优化器：优化与 AI 的交互。 这种结构自然导致更好的实践，因为测试编写员 Agent 可以满足为同伴程序员产生的代码编写单元测试的需求。 我留给感兴趣的读者添加这些更复杂的控制并使代码更接近生产就绪的任务。
43710编辑于 2025-10-27 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载11）
setup_function/teardown_function 在每个测试用例之前和之后执行。 setup_class/teardown_class 在当前测试类的开始与结束执行。 setup/treadown 在每个测试方法开始与结束执行。 setup_method/teardown_method 在每个测试方法开始与结束执行，与setup/treadown级别相同。 C:\Users\Jerry>pytest --help 4.4 pytest 运行并发测试 要让pytest实现并发测试，必须先安装pytest-parallel。 案例9：用pytest框架实现并发测试。 图31 配合allure生成pytest 测试报告之Features定制 Title和Desc定制 案例11：配合allure生成pytest 测试报告之Title和Desc定制。
88630发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载11）
SQL注入的测试方法 对于SQL注入的测试，可以采用SQL Map、Pangolin（穿山甲）这两个工具，具体这两个工具的使用方法，在本书下篇的第6.2.2和第6.2.3将进行详细介绍。 7.
2.3K20发布于 2020-02-10 - 来自专栏搜狗测试
Android11测试预告片
但这不影响我们认识Android 11这个新生儿，根据2月20日谷歌公布的Android 11首个开发者预览版，我们可以对Android 11的特点有个初步的认知。 ? 测试可关注点 在上面介绍完Android 11主要特点后，可以发现与用户交互层面关联性较大是在于隐私与安全，以及对5G和折叠屏相关的创想方面。那从以上这些众多改动点中，测试可以提前关注哪些方面呢？ 小编根据Android 10测试过程中的个人项目经历，初步整理以下几点。 11的改动点及测试的关注点，可提前与开发沟通，提前做准备； 二、测试方案 一般Android 11发布稳定的beta版本后，各应用的开发已经基本适配开发完，此时可推进开发进行方案讲解会，沟通适配改动点及影响范围 ，方便制定准确的测试方案； 三、测试执行 在实际测试执行中，若还未发布Android 11最终的正式版本，此时需要实时关注beta版本的更新，第一时间更新下载最新的系统版本； 四、后续跟进 在测试完成后
96030发布于 2020-03-19 yolo11安装后测试代码
训练模型： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Train to run on (e.g., 'cpu', 0, [0,1,2,3]) ) 评估模型： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Evaluate the model's performance on the validation set metrics = model.val() 预测图片： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt model model = YOLO("yolo11n.pt") # Export the model to ONNX format for deployment path = model.export
32600编辑于 2025-07-17
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