- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装5
这个脚本是用来进行端口发现的，作为基础服务提供给其它监控条目使用 Note: zabbix用户要有这个脚本的执行权限，因为实际信息收集过程中，是以zabbix这个用户的身份进行的 [root@zbx-
98810编辑于 2022-03-21 5种大模型Agent模式
大模型中的5种AI Agent模式在大模型中，AI Agent（人工智能代理）模式是一种重要的应用方式，可以从以下几个方面来理解：1. 定义与概念AI Agent 是一个自主运行的智能体，它能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。 执行与反馈：AI Agent 按照规划的步骤执行操作，并将结果反馈给用户。如果任务未完成或出现问题，它会根据反馈调整策略，重新尝试或寻求帮助。 下面介绍5种常见的AI Agent模式：1. 5. 多智能体模式（Multi-agent Pattern）正在上传图片...核心架构： 角色分工： 项目经理代理（PM agent）：协调任务分配（Delegation）。 技术负责人（Tech lead agent）、开发运维（DevOps agent）、工程师（SDE agent）：各司其职，协作完成任务。
5.9K10编辑于 2025-05-07- 来自专栏ceshiren0001
Agent Skills 入门：技能包如何让测试 Agent 真正落地？
你写清楚“第一步读什么、第二步拆什么、第三步输出什么格式、遇到异常怎么处理”，Agent才知道该怎么干活。今天这篇文章，我从零拆一个测试人最常用的Skill——测试用例生成。看完你就能自己写第一个。 一、为什么测试Agent总是“落不了地”？过去一年，很多团队都在尝试用AI做测试。但真正跑起来的没几个。问题出在哪？不是模型不行，是你给它的东西，根本不是一个“能力单元”。 用大白话说：Skill就是把“资深测试工程师怎么做一件事”的完整经验，封装成一个Agent能随时调用的能力包。它和MCP的区别是什么？ MCP给Agent提供手，Skill给Agent提供操作手册。没有Skill，Agent有手也不知道怎么干活。三、技能包如何让测试Agent真正落地？ 测试人的经验，值得被封装成Skill。你今天花30分钟写一个“测试用例生成”的Skill，以后每一个项目都能复用。别只写提示词了。写一个SKILL.md，让Agent真正替你干活。
9300编辑于 2026-10-05 - 来自专栏运维经验分享
Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes
Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes 主机运行时,会报这个错,所以要先按安装Zabbix agent, Zabbix-server 在监控的过程中，发现Web上报错提示zabbix server与agent之间已经失联超过5分钟了，为了找到问题出现的根本原因，在troubleshouting的时候，应该首先去查看服务对应的日志。 :092458.636 agent #2 started [listener #2] 23914:20170310:092458.636 agent #0 started [collector] :103011.663 agent #3 started [listener #3] 26170:20170310:103011.663 agent #2 started [listener #2 tmp]# /etc/init.d/zabbix-agentd restart Shutting down Zabbix agent: [ OK ] Starting Zabbix agent
3.3K30发布于 2019-08-27 - 来自专栏运维经验分享
Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes
Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes 环境描述： 环境介绍：CentOS6.5 zabbix3.2.6（ 问题详情： 邮件提示Zabbix agent on Zabbix.server is unreachable for 5 minutes 192.168.1.37": host [zabbix.server] not found 2751:20170622:171108.502 enabling Zabbix agent
2.7K20发布于 2019-08-27 给 Coding Agent 加上质量门禁：测试如何进入 Agent Loop
文件发生修改后，根据预设规则触发对应的测试；测试通过，Agent就继续执行后续任务；测试失败，Harness将失败结果重新送回模型，让Agent进入下一轮修复循环（RepairLoop）。 这样才能兼顾验证强度和Agent的执行效率。失败结果的反馈回路测试进入AgentLoop后，并不代表测试跑起来就够了。对于Agent而言，测试结果本身也是上下文输入。 当测试结果开始参与控制Agent的下一步动作时，这些反馈本身是否可靠，也成了Harness需要管理的问题。测试本身的可信度还有一个更棘手的问题，就是Agent可能同时拥有业务代码和测试代码的写权限。 Agent可以为新功能补充测试，但关键的验收测试、回归测试，或是隐藏测试都由独立的Harness和CI管理。 如果Agent修改已有测试文件，则触发额外检查，判断是否删除断言、增加Skip、扩大Mock范围，或者放宽原有测试条件。变异测试也可以用来检查测试本身是否足够有效。
22610编辑于 2026-08-19- 来自专栏k8s技术圈
Kubernetes 动态创建 Jenkins Agent 压力测试
个 8 核 32 G ，5 个 16 核 32 G 。 5 个 8 核 32 G ，5 个 16 核 32 G，总共有 120 核 320 G 内存，足够支撑 400 ( > 320 * 0.8 / 0.5 = 512) 条流水线同时构建。 另外，由于 Jenkins Agent Pod 配置的是软亲和，当 CI 节点资源不足时，也可以调度到其他节点。 2. 在执行测试之前，执行 20 次流水线对节点进行预热。 主要进行五组测试，分别为 50、100、200、400、800 条流水线并发。 下图是，关于 Pod 数量监控: 5. 测试总结和建议 从原理上讲 Jenkins 的 Kubernetes 插件实现的功能是调用 Kubernetes 的接口，创建 Pod 用于构建。
2.4K20发布于 2020-12-01 - 来自专栏linux commands
Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes
笔者在维护zabbix服务时，遇到以下报警 Zabbix agent on Zabbix server is unreachable for 5 minutes 在互联网查询了相关资料后，更改配置文件中 root@localhost ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf …… ServerActive=%zabbix_serve_ip% …… 重启zabbix-agent [root@localhost ~]# /etc/init.d/zabbix-agentd restart Shutting down Zabbix agent: [ OK ] Starting Zabbix agent: [ OK ] 问题得以解决.
1.3K20发布于 2021-08-12 - 来自专栏设计模式
Google 官方：5 种 Agent Skill 设计模式
5.流水线（Pipeline）：通过检查点强制执行严格的多步骤工作流程 模式 1：工具包装（Tool Wrappe） 工具封装器可为你的智能体提供特定库的按需上下文。 以下是一个工具包装器的示例，它教会Agent如何编写 FastAPI 代码。 请注意，指令明确地告诉Agent，只有在开始审查或编写代码时才加载 . Step 5: Return the completed report as a single Markdown document. - Q5: "Do you have any technology stack requirements or preferences?" 5. Iterate on feedback until the user confirms 模式 5：流水线（Pipeline） 对于复杂任务，容不得跳过任何步骤或忽略任何指令。
1.8K22编辑于 2026-04-10 - 来自专栏QGS星球
zabbix5—agent2监控PostgreSQL
data/pg_hba.conf #添加如下内容 表示所有地址都可以访问 host all all 0.0.0.0/0 md5 yum -y install zabbix-agent2 提示后输入y回车即可 ls -l /etc/zabbix/zabbix_agent2.conf 开机启动 zabbix-agent2 systemctl enable --now zabbix-agent2 yum -y install net-tools 查看端口 netstat -tnlp|grep zabbix 查看验证zabbix-agent2 /zabbix_agent2.conf :wq 退出保存 检查并查看修改了什么 grep -Ev '^#|^$' /etc/zabbix/zabbix_agent2.conf 改完一定都要~重启zabbix_agent2 Zabbix server可以单独监视远程服务器的服务状态；同时也可以与Zabbix agent配合，可以轮询Zabbix agent主动接收监视数据（agent方式），同时还可被动接收Zabbix agent
2K10编辑于 2023-12-30 - 来自专栏软件测试
Prompt、Agent、测试智能体:测试的新机会,还是新焦虑?
在某技术社区的测试专场,一位有十年经验的测试总监分享了他们团队的实践:"我们引入测试智能体后,三个月内测试效率提升了5倍,团队规模从15人缩减到6人。"台下掌声雷动,但散场后我听到两种截然不同的声音。 这个场景折射出当下测试行业的核心困惑:从Prompt工程到Agent编排,再到测试智能体,这些新技术究竟是测试人员的机会,还是威胁?问题的本质不在于技术本身,而在于我们如何理解这场变革的底层逻辑。 某金融公司的测试架构师老王,在使用测试智能体时,工作方式发生了根本改变。 某金融公司的测试总监王总,从一开始就将智能化定位为"组织能力建设"。他推动建立了"测试智能体中台",将团队积累的Prompt模板、Agent编排模式、决策规则全部沉淀到平台。 帮助建立智能化测试知识库,让团队在你的经验基础上持续进化,这是从个人贡献者到能力建设者的跃迁。真正的测试工程师,从来不是"测试用例的编写者",而是"产品质量的守护者"。
51711编辑于 2026-01-17 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载5）
这个值不应该超过5。 ØPage Faults。 处理器页面错误计数。这个值大说明操作系统向内存读取错误数据过多。 •Physical disk。 Ø%Disk Time。 表3-3 磁盘的I/O数的计算方法 RAID类型计算方法RAID0(Reads+Writes)/Number of DisksRAID1(Reads+2×Writes)/2RAID5(Reads+4× 如果这个值持续增长或者性能测试终止后这个值仍旧不降，说明发生了内存泄露。 5．网络 •Network interface。 Ø Bytestotal/sec。
1.3K10发布于 2020-02-19 多模态 Agent 如何规划 UI 测试路径
多模态 Agent 如何规划 UI 测试路径 文章封面 UI 自动化的难点，表面看是脚本维护成本高，深层看是测试设计无法持续跟上系统变化。 多模态 Agent 的价值，不是把脚本换一种写法，而是让系统具备持续感知页面、动态规划路径、执行后反馈修正的能力。目标也从“写自动化脚本”升级为“生成可回放、可审阅、可纳管的高质量测试用例”。 因此，真正要解决的是三个问题： 机器能否自己看懂页面当前状态 机器能否自主决定下一步测什么 生成的路径能否直接回放并纳入测试资产 Agent 测试闭环：感知、决策、执行、反馈 多模态 Agent 的核心思路 | 层级 | 过滤 / 增强方式 | 关键判断 | |---|---|---| | 1 | 可见性过滤 | rect > 5px、display、opacity | | 2 | 噪音剔除 | 帮助、FAQ 结语：让自动化从回放工具变成有记忆的探索系统 基于多模态 Agent 的 UI 自动化路径规划，关键不在于让模型替人点页面，而在于重构测试设计方式：人定义目标，系统感知状态，Agent 规划路径，工程约束负责校验
15710编辑于 2026-10-05- 来自专栏用户1337634的专栏
JMeter5性能测试
本文介绍一下如何使用JMeter5完成性能测试 最简单执行计划 创建计划 添加Thread Group TestPlan -> Add -> Threads(Users) -> Thread Group 测试结果 ---- 高级功能 读取文件 上面的测试，每次发送的URL请求都是同一个，可能因为缓存等原因导致性能数据偏差。 可以使用读取CSV文件的方式，对每个请求构造不同的请求。 参数读取规则 配置完成后，可以在一次执行计划中根据CSV文件中配置的参数，构造不同的请求 NoGui 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 如果要执行性能测试，需要使用命令行模式，如下： . /jmeter -n -t ~/process.jmx -l result.jtl -n: No Gui模式 -t: 指定配置文件 -l: 指定测试结果文件 性能测试结果 在No Gui模式下生成的性能测试结果
1.6K20发布于 2019-03-27 - 来自专栏dongfanger
JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试
条件测试 JUnit5支持条件注解，根据布尔值判断是否执行测试。 如果定义在测试类外部，那么需要是static方法。 内置条件 JUnit5的org.junit.jupiter.api.condition包中内置了一些条件注解。 借助于Java嵌套类的语法，JUnit5可以通过@Nested注解，实现嵌套测试，示例： import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals └─ Wiederholung 5 von 5 ✔ 小结 本文分别对JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试进行了介绍，它们可以使得测试更加灵活和富有层次。 除了这些，JUnit5还支持另一个重要且常见的测试：参数化测试。
2.5K20发布于 2021-07-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（5）——性能测试
本次测试使用上篇“二、用例测试”的环境。BenchmarkSQL基准测试属于压测，为尽量减小复制延迟，将两个从库的刷盘参数设置为0，并开启组提交与多线程复制。 直连主库 首先不通过Proxy，直连主库进行基准测试，用以结果数据对比。 准备测试数据，创建16张表，每张表一百万条数据。 ，预热一分钟，压测5分钟，每秒输出一行报告。 sbtest4 | sysbench_ds | | sbtest3 | sysbench_ds | | sbtest6 | sysbench_ds | | sbtest5 准备测试数据，建一个测试表，插入一千六百万行。按照规则，会在四个数据源中使用hash_mod算法平均自动分成16个分表，每个数据源4个分表，每个分表近似一百万数据。
1.8K21编辑于 2022-06-05 - 来自专栏自学测试之道
H5专项测试
前言 随着Html5的流行，现在很多业务场景使用H5页面来承载，使活动类、运营类的业务功能更便捷在微信、Native端部署，所以H5方面的测试也变得越来越重要。 ? H5业务测试流程图 一、H5测试基本点 1. ； 8.数据埋点 用于BI的数据埋点 二、常用工具 工欲善其事，必先利其器，在做H5前端性能测试之前，选择合适的工具能让我们的测试工作事半功倍。 在我们做H5前端性能测试的时候，个人觉得只要不修改包，不对H5调试，就可以放弃使用这类工具，不是工具不好，而是大材小用（杀鸡焉用牛刀？？是吧！）。 我们可以快捷的测试出H5前端性能中数据，视图，并给出一定程度的优化建议。 ? 工具对比列表 工具使用详情请参考【H5前端性能测试快速入门】
2.1K42发布于 2019-09-29 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试笔记-5
执行一个外部的应用程序的输入并显示输出的结果 2.exec()：执行一个外部的应用程序，但不显示输出的结果 3.passthru()：执行一个系统命令并显示原始的输出 4.shell_exec()：执行shell命令并返回输出的结果的字符串 5. 7.0之后的demo: 3.call_user_func()：回调函数，可以使用is_callable查看是否可以进行调用 4.call_user_fuc_array()：回调函数，参数为数组 5.create_function ()：创建匿名函数 5.preg_replace()：当php版本小于7时，当为 /e 时代码会执行 6.array_map()：为数组的每个元素应用回调函数 7.array_filter()：依次将
59920编辑于 2022-03-18 Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革
当业务需要新增“信用卡分期”功能测试时,测试工程师不需要从零写脚本,而是: 定义测试场景的DSL描述 Agent自动识别需要哪些能力(创建账户、绑定信用卡、发起分期、验证账单) Agent调用对应的MCP ,Agent自动重新组合测试流程,所有场景无缝适配。 智能化的能力编排 Agent不是简单执行预定义的脚本,而是根据测试意图动态规划执行路径。 例如,测试“用户购买VIP会员”这个场景: Agent理解测试意图:验证购买流程的完整性和支付后的权益生效 Agent查询可用的MCP能力:账户创建、商品浏览、下单、支付、权益验证 Agent生成执行计划 用Agent编排能力 定义测试场景DSL: 场景:跨端购物流程测试 步骤1:在移动端下单(商品ID:12345) 步骤2:等待订单生成 步骤3:在PC端验证订单状态 步骤4:在小程序端申请退款 步骤5:
50210编辑于 2026-04-15LightVela 实测体验：5 分钟上手的云端 Agent
摘要： LightVela 是腾讯轻量云推出的云端 Agent 托管产品，主打"5 分钟上手、7×24 在线、零运维"。 测试方法： 第一次对话告诉 Agent 你的名字和工作 开启新会话，问 Agent 是否记得你 Agent 会根据记忆回复 记忆管理： 在控制台可以查看 Agent 的记忆 可以查看用户画像和字符占用 记忆数据完全属于用户 4.2 自动任务功能 自动任务是 2026 年 5 月上线的功能，可以让 Agent 按计划自动执行任务。 测试操作： 在云存储管理页面查看文件列表 上传一个测试文件 下载文件到本地 存储规格： 启航套餐提供 50G 专属云端存储 每个实例拥有独立存储空间 支持上传、下载、整理工作资料 五、实测使用场景 5.1 配置示例： "每天早上 8 点，搜索并整理 AI 行业的最新新闻 5 条，通过微信发送给我。"
1.3K10编辑于 2026-07-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号