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机器学习12：偏差-方差分解与bagging减少方差，boosting减少偏差
Bagging是BootstrapAggregating 的简称，意思就是再取样 (Bootstrap) 然后在每个样本上训练出来的模型取平均，所以是降低模型的variance.
6.4K31发布于 2019-08-08
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