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- 来自专栏月小水长
CBDB | 可视化历史名人的关系和足迹
中国历代人物传记资料库（CBDB）是在社会学科领域有着鼎鼎大名，它系统性地收入了中国历史上所有重要的传记资料，其项目主页地址如下： https://projects.iq.harvard.edu/chinesecbdb 页面功能概括如下：只需要输入一个历史人物名（CBDB 共收录 52w 余人），就能生成该人物的社会关系图、亲属关系图以及此人在华夏大地留下的足迹图。
3.1K20编辑于 2023-04-27 - 来自专栏月小水长
CBDB | 唐宋元明清人物关系动态可视化
前阵子发布的 CBDB | 可视化历史名人的关系和足迹，能够生成历史名人的关系图和足迹图，我在文中举了苏轼的例子，相信读者都多多少少对李白、杜甫、苏轼的生平有所了解，但是当我将几个名气不如以上三位的一些诗人足迹图发到交流群中时
75610编辑于 2023-04-27 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
可以了解一下国产CBDB（Cloudberry Database）
简介 Cloudberry Database（可简称为“CBDB”或“CloudberryDB”）是面向分析和 AI 场景打造的下一代统一型开源数据库，搭载了 PostgreSQL 14.4 内核，兼容
2.8K10编辑于 2024-06-07 - 来自专栏华章科技
计算机告诉你，唐朝诗人之间的关系到底是什么样的？
第二点则稍微费事一点，我们使用哈佛大学编纂的《中国历代人物专辑资料库》（China Biographical Database Project 以下简称CBDB），CBDB记录了中国历代名人的传记资料， 1 利用CBDB查找诗人的别名 CBDB由很多张表组成，每张表记录了人物的不同信息，我们只用到了其中两张表，人物的主要信息表：BIOG_MAIN和人物的别名表：ALTNAME_DATA 首先从BIOG_MAIN 中查询出人物编号c_personid，接着用c_personid从ALTNAME_DATA中查询出别名，如下图所示： 下面我给大家演示一下如何从CBDB中查询杜甫的别称。 由于CBDB收罗的历史人物太多，重名现象非常严重。经过一番探索，最终设置了如下的排除重名策略： 1.如果人物生卒年俱全，那么只要生卒区间和唐朝持续时间有交集即可。 经过这三条判断之后： 如果候选人列表为空，那么说明CBDB中没有目标人选，舍弃这位诗人。 如果候选人多于一个，则说明排除重名失败，舍弃这位诗人。 这种策略并不完美，存在部分注明诗人被舍弃的情况。
1.1K10发布于 2018-08-16 - 来自专栏wujunmin
Power BI Excel调用中国历代人物资料数据库
如下获取了苏轼的基本信息： 数据来源：CBDB 如下获得了李白的别名资料： 可以单个查询，也可以批量： 如果是单个查询，可以如下Power Query新建公式： Json.Document(Web.Contents ("https://cbdb.fas.harvard.edu/cbdbapi/person.php?
24910编辑于 2026-02-03 - 来自专栏大数据文摘
计算机告诉你，唐朝诗人之间的关系到底是什么样的？
第二点则稍微费事一点，我们使用哈佛大学编纂的《中国历代人物专辑资料库》（China Biographical Database Project 以下简称CBDB），CBDB记录了中国历代名人的传记资料， 1 利用CBDB查找诗人的别名 CBDB由很多张表组成，每张表记录了人物的不同信息，我们只用到了其中两张表，人物的主要信息表：BIOG_MAIN和人物的别名表：ALTNAME_DATA 首先从BIOG_MAIN 中查询出人物编号c_personid，接着用c_personid从ALTNAME_DATA中查询出别名，如下图所示： 下面我给大家演示一下如何从CBDB中查询杜甫的别称。 由于CBDB收罗的历史人物太多，重名现象非常严重。经过一番探索，最终设置了如下的排除重名策略： 如果人物生卒年俱全，那么只要生卒区间和唐朝持续时间有交集即可。 经过这三条判断之后： 如果候选人列表为空，那么说明CBDB中没有目标人选，舍弃这位诗人。 如果候选人多于一个，则说明排除重名失败，舍弃这位诗人。 这种策略并不完美，存在部分注明诗人被舍弃的情况。
1.1K20发布于 2018-05-25 - 来自专栏IT派
【数据揭秘】唐朝诗人的朋友圈是怎样的？
第二点则稍微费事一点，我们使用哈佛大学编纂的《中国历代人物专辑资料库》（China Biographical Database Project 以下简称CBDB），CBDB记录了中国历代名人的传记资料， 1 利用CBDB查找诗人的别名 CBDB由很多张表组成，每张表记录了人物的不同信息，我们只用到了其中两张表，人物的主要信息表：BIOG_MAIN和人物的别名表：ALTNAME_DATA 首先从BIOG_MAIN 中查询出人物编号c_personid，接着用c_personid从ALTNAME_DATA中查询出别名，如下图所示： 下面我给大家演示一下如何从CBDB中查询杜甫的别称。 由于CBDB收罗的历史人物太多，重名现象非常严重。经过一番探索，最终设置了如下的排除重名策略： 1.如果人物生卒年俱全，那么只要生卒区间和唐朝持续时间有交集即可。 经过这三条判断之后： 如果候选人列表为空，那么说明CBDB中没有目标人选，舍弃这位诗人。 如果候选人多于一个，则说明排除重名失败，舍弃这位诗人。 这种策略并不完美，存在部分注明诗人被舍弃的情况。
2.1K40发布于 2018-07-30 - 来自专栏月小水长
六度分隔理论实证 | 用腾讯云做了一个网站，可视化任意名人之间的多跳可达性关系路径
一直想用更加可视化的手法来验证这个观点，图表总是比理论直观生动的第一步就难到我了，首先得有全世界人的关系网，这不现实，所以我只能利用去年做过一些文章的中国古代历史人物传记数据集，CBDB。 1、CBDB | 可视化历史名人的关系和足迹，https://cloud.tencent.com/developer/article/22752492、定量分析通过苏轼最多能联系到多少人? ，https://cloud.tencent.com/developer/article/2443050CBDB 人物和关系数据量非常庞大，为了具象化这个大，可以查看下面这个视频，我只抽取出了宋朝这一个朝代
1.3K10编辑于 2025-01-08 - 来自专栏维C果糖
详述 Java NIO 以及 Socket 处理粘包和断包方法
out = new ObjectOutputStream(bOut); out.writeObject(cbdb key.channel(); ByteArrayInputStream bIn; ObjectInputStream in; CBaseDataBean cbdb ByteArrayInputStream(bbObj.array()); in = new ObjectInputStream(bIn); cbdb = (CBaseDataBean) in.readObject(); switch (cbdb.getDataType()) { ; case CMsgTypeBean.MSG_TYPE_SENDFILE: rcv_msg_sendfile(cbdb
2.4K40发布于 2020-07-08 - 来自专栏月小水长
开发了历代官员仕途流场和家族背景系统，想请你来翻翻状元们的"履历表"。
CBDB Migration VisX 简单说，它是一个数字人文方向的数据可视化网站，专门围绕历代官员群体来做。我给它起名叫 CBDB Migration VisX。部署到了清凉云。 数据来源说明 底层数据用的是中国历代人物传记资料库，即 CBDB，哈佛大学和北京大学等机构联合维护的一个中国古代传记数据库，这个数据库，从查阅到勘误，从补充到更正，学界下了很多年的功夫。
11610编辑于 2026-06-24 - 来自专栏维C果糖
详述 Java NIO 以及 Socket 处理粘包和断包方法
out = new ObjectOutputStream(bOut); out.writeObject(cbdb key.channel(); ByteArrayInputStream bIn; ObjectInputStream in; CBaseDataBean cbdb ByteArrayInputStream(bbObj.array()); in = new ObjectInputStream(bIn); cbdb = (CBaseDataBean) in.readObject(); switch (cbdb.getDataType()) { ; case CMsgTypeBean.MSG_TYPE_SENDFILE: rcv_msg_sendfile(cbdb
52320编辑于 2021-12-07 - 来自专栏AI科技评论
SMP 2018 落下帷幕，看计算+司法、计算+历史擦出新火花
最后一位上台演讲的嘉宾是来自北京大学中古史中心的博士生胡斌，他的演讲主题是《中国历代人物传记资料库（CBDB）的建设与使用》。 ? 演讲伊始，他介绍了 CBDB 基本状况，这是一个关系型数据库，涵盖多个不同实体，如人名、时间、地址、著作、亲属关系、社会关系等。他表示，在关系型数据库中，人物的数据资料存在于各种实体的互动之中。 大家可以点击 https://projects.iq.harvard.edu/cbdb 访问该数据库。 CBDB 现今包含 417382 人的数据，质量比较高的是唐宋数据。 接下来，他提到利用 CBDB 的一些应用，以下是利用该数据集可以做的三种分析： 一是群体分析、统计分析，相关案例有统计 CBDB 数据集中 32270 人的死亡年龄，统计 CBDB 资料中 3119 名女性的死亡年龄
75330发布于 2018-08-16 - 来自专栏LEo的网络日志
20 Nov 2021 cka练习（二）
pdcsi-node-n785g evicting pod kube-system/kube-dns-697dc8fc8b-n5vh8 evicting pod kube-system/konnectivity-agent-7cbdb6d67d-jdjmp pod/konnectivity-agent-7cbdb6d67d-jdjmp evicted pod/kube-dns-697dc8fc8b-n5vh8 evicted node/gke-ssli-demo-default-pool
33420编辑于 2023-10-17 - 来自专栏乐享123
How to Get Pubkey From a Transaction
3045022100e4a4695ecbe6f507ec7181a2f321f489c7a3bd7eea032c75e4e1eba89174183c022019555aa917be6191db14da72e5c234a4b628f321b917ea334bcf9c122296cd5901] [044da006f958beba78ec54443df4a3f52237253f7ae8cbdb17dccf3feaa57f3126da0a0909f11998130c2d0e86a485f4e79ee466a183a476c432c68758ab9e630b return ConvertPKHToAddress(b'\x00', pubkey_hash) pubkey = "044da006f958beba78ec54443df4a3f52237253f7ae8cbdb17dccf3feaa57f3126da0a0909f11998130c2d0e86a485f4e79ee466a183a476c432c68758ab9e630b
85130发布于 2018-06-04 - 来自专栏FreeBuf
JS编写的银行木马是怎样的存在？一起逆向来看看
因此，开始分析其中一个加载器样本（MD5 b29089669c444cbdb62d89bf0e3c9ef8）。 成功脱壳后，我们应该来到了地址4040C7入口点： ?
1.3K50发布于 2018-02-08 - 来自专栏月小水长
vibe 了这个古代官员仕途流场和家族背景可视化系统，想请你来翻翻状元们的"履历表"。
数据来源说明底层数据用的是中国历代人物传记资料库，即CBDB，哈佛大学和北京大学等机构联合维护的一个中国古代传记数据库，这个数据库，从查阅到勘误，从补充到更正，学界下了很多年的功夫。
30140编辑于 2026-06-22 - 来自专栏刘悦的技术博客
时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建
7201eddc3a4c: Pull complete 384b637b5031: Pull complete e878247dc643: Pull complete Digest: sha256:5b99cbdb905610eb1aa47c24c15b724045e65dab0b5fd1c069f5f722895724e9
1.3K10编辑于 2022-10-07 - 来自专栏机器人网
程序员大数据智能分析唐诗朋友圈：李杜关系如何？谁是好基友？
为了让他们对号入座、不重复、不遗漏，“前进四”使用CBDB(中国历代人物传记资料库，系统性收录中国历代名人传记资料)查询诗人的主要信息及别名，排除年代不符的重名，手动补充遗漏部分。 由于把全唐诗所有诗人关系都理出来会很乱，借助CBDB来的筛选，“前进四”将762位诗人纳入社交网络的关心范围。 范围既定，程序运行。首先，看一下著名的李白与杜甫。
1.4K40发布于 2018-04-24 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据分析唐诗朋友圈 白居易最“大V”
为了让他们对号入座、不重复、不遗漏，“前进四”使用CBDB(中国历代人物传记资料库，系统性收录中国历代名人传记资料)查询诗人的主要信息及别名，排除年代不符的重名，手动补充遗漏部分。 由于把全唐诗所有诗人关系都理出来会很乱，借助CBDB来的筛选，“前进四”将762位诗人纳入社交网络的关心范围。 范围既定，程序运行。首先，看一下著名的李白与杜甫。
1.4K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏上善若水
如何识别C++编译以后的函数名
30) 04-22 11:12:22.129 8084 8691 F art : art/runtime/java_vm_ext.cc:470] native: #06 pc 0046cbdb
3.2K20发布于 2018-09-28
腾讯云开发者
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