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  • 来自专栏SAS

    CDISC ADaM BDS标准下,如何选择合适的准则变量(AVALCATy CRITy MCRITy)

    构建新的PARAM 此外,还存在一种情况,当判断标准涉及原本数据中多个PARAM,或一个PARAM的多个记录时,上述的三种变量都不适用。此时,需要通过在数据集中构建新的PARAM来完成分析。

    97010编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 悄悄关注 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 字符串排序

    点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。

    98810发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 树的遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列

    77410发布于 2019-11-07
  • 来自专栏SAS

    盘点CDISC SDTM IG 3.3 的3个bug

    使用Pinnacle 21软件对SDTM进行检查时,对这些bug也会相应地给出提示。令人左右为难。

    80310编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 括号匹配 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-4 学生成绩排序 (15分)

    7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。

    47610编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-4 排座位(25 分)

    7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!

    1.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    44800发布于 2021-09-10
  • 来自专栏SAS程序分享号号号

    深入解剖SDTM-Define.XML

    于是小编就去CDISC官网下载了SDTM与Adam的最新的define V2.1的示例及define2-1.xsl,并对SDTM的define.xml进行了研究。 于日前开发并完成了一套生成SDTM的define.xml的工具(SAS宏),本文将结合官方提供的《CDISC Define-XML Specification》进行讲解。 CDISC官方提供了define.xml,并同时也提供了define2-1.xsl,define2-1.xsl作为stylesheets是一个必不可少的文件。 如上,为CDISC官方对此部分参数及参数填写的一个说明及要求。关于官方对def:Standard Element的描述及介绍参见文档第66、67页。(文档下载方式见文章底部) 第四部分 第四部分 ? def:IsNonStandard="Yes" 非标准数据集需要def:IsNonStandard="Yes",标准数据集则不需要此参数 def:HasNoData="Yes" 数据集是否有数据,没有数据则

    5.7K106发布于 2020-06-02
  • 来自专栏SAS

    CDISC SDTM IG 3.4 相比于3.3的21处重大更新

    SDTM IG 3.4 已经于2021年11月29日正式发布了。相比于上一版3.3进行了很多更新。这里梳理了21处较大的更新,当然这并不涵盖3.4全部的更新内容。

    1.9K11编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    52910发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢

    7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!

    57110发布于 2020-06-23
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    63510编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:

    67910发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    43320编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏归海刀刀

    SDTMIG V4.0前瞻

    01 Standards Timeline https://www.cdisc.org/standards/timeline Document Proposed Scope/Change Proposed to ensure that general assumptions are consistent and in one place rather than scattered through CDISC Clearer and better-organized text within the SDTMIG. 1.SUPP Domain将要转化为非标准变量(NSV),主要方便审阅人不用再用transpos 结构发生了大变化,不知道到时候如何和标准变量进行区分,AI没有代码可抄了,哈哈哈哈。 2.新增加了DC Domain,主要用于受试者重复筛选或受试者多次参加同一个研究。 3.元数据结构重构。

    71000编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

    前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上,使得映射后的样本在这个轴上的方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。

    75140发布于 2019-11-13
  • 来自专栏IT测试前沿

    准入标准、测试通过标准、上线标准

    测试准入标准是什么 ?自测未通过的,如何处理 ? 4. 测试通过标准(上线标准) 此文阐述,一些参考做法: 001 研发自测 一般来说,都是需要「研发自测」的,甚至有些项目,研发自测完,就可以直接上线,不需要测试同学的参与 。 实在搞不定的,参考下面的“通过标准”,最后的做法 。 003 测试通过标准 注:如下这段,来自妹纸“紫芸”,在「软件测试圈」的主题 。 对于这类项目的报告出具等很费心,因为遗留问题实在太多,不出具报告对自己不利,出具报告有违背起初设定的通过标准。 什么才是测试通过标准?以往常有听过领导问:“这个项目怎么就是测试通过了?” 重新审视了测试通过标准,感觉本身有缺陷:太过完美,看似可量化,站在不同角色看,实则无法很好量化,如何优化测试通过标准

    1.9K10发布于 2020-10-23
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)

    大熊猫,俗称“胖达”,会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提,是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的,即:更胖的胖达能吃到更多的奶,等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面,因为它们是排好队的,所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少,如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。

    53930编辑于 2021-12-06
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