Chatgpt问答之WRF-并行计算

最近在做一些WRF-Chem的开发工作，对源码里面的一些东西似懂非懂，借助Chatgpt增加了一些直观的认识，分享一下。

7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

chatgpt-on-wechat实现微信问答机器人

核心项目github地址是：chatgpt-on-wechat 个人微信的开发文档是：wechat 项目github down下来之后，主要就是配置config表，主要步骤如下： 项目下载和依赖安装 链接微信进行问答底层是使用itchat这个库，可以看看之前这个项目的一些评价( 参考： 再也不见，Itchat！ 测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 ": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. \n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。

利用ChatGPT 和Milvus快速搭建智能问答机器人

常见的分类有：生成型、检索型问答系统；单轮问答、多轮问答系统；面向开放领域、特定领域的问答系统。 特别是ChatGPT以文字方式互动，除了可以透过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。 的API的时候，加上本地数据库中的相关内容，这样就可以让ChatGPT从你自己的数据集获得了上下文 ，再结合ChatGPT自己庞大的数据集给出一个更相关的理想结果。 Taste for Makers...` } ] ``` 这样ChatGPT在返回结果的时候，就会加上你的数据集。 该项目下的FAQ问答系统中的金融数据集，我们从中一共整理了33万条数据。结合这组数据，我们可以快速搭建一个xx银行智能客服机器人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

WordPress快速接入OpenAI ChatGPT，轻松实现智能问答和内容编辑

最近 OpenAI 的 ChatGPT 非常的火爆，子凡当然也按捺不住内心喜欢折腾的 DNA 细胞，所以也几乎后知后觉的去 OpenAI 官网去注册了一个账号，但是由于不支持我们国家地区注册，所以利用了第三方的 经过一系列的测试和对 ChatGPT 的使用，发现非常多的答案给得非常的准确，比现在的伪原创内容实在是高级太多，所以我也手动的测试了非常多的专业或者不专业方面的一些词的问答，结果相当的满意，于是子凡问我才有了想让我们的 另外再给大家一个运行成功的输出结果案例： //演示 echo fanly_openai('ChatGPT 是什么'); /* { "id": "cmpl-6Qv5e32zCPaktEBQi8Bd0J8nqLFWi ChatGPT 是首创于 GPT-3 语言模型的，它使用 Transformer 编码层来模仿与 GPT-3 相同的编码层，该模型的主要特点是可以根据输入的语言生成分句，短语和精确的词语。" ，目前我们自用的 WordPress 站点已经在对接 OpenAI，其中主要是实现了标签的描述生成，以及文章编辑时提供了 OpenAI 接口生成内容及插入摘要等，我相信这将极大的帮助我们编辑人员提高对问答内容的创作和编辑

教程：基于 ChatGPT 构建奥斯卡金像奖问答机器人

教程：基于 ChatGPT 构建奥斯卡金像奖问答机器人 本教程将引导您通过一个实际示例，使用 GPT 3.5 的检索增强生成功能，根据自定义数据集回答问题。 翻译自 Tutorial: Build a Q&A Bot for Academy Awards Based on ChatGPT 。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

OpenAI 把 Codex 推到台前：ChatGPT 从问答工具，转向 AI 超级应用？

欢迎来到程序视点，我是你们的老朋友.安戈 前言 最近对比使用Cursor、ChatGPT、Claude，换着换着的用。 发现了一点小感触：不是某个模型又涨分了，而是 OpenAI 准备动 ChatGPT 的「根」。 今天咱们不堆术语，就聊聊：ChatGPT 这次大改版，到底在改什么；以及，和我们这些普通用户、打工人，有什么关系。 ChatGPT免费入口，正在悄悄变成收费通道 ChatGPT 把 OpenAI 推到了 AI 浪潮最前面，这点没人否认。 但「热闹」和「赚钱」，往往是两回事。 他们想把 ChatGPT 从一个「你问我答」的聊天产品，改造成更像超级应用的入口——写代码、出图、调第三方服务、安排任务，尽量在一个界面里搞定。

问答快人一步！一个ChatGPT 跨平台客户端

今天给大家推荐一个基于 tauri + vue3 开发的ChatGPT 跨平台客户端，快捷键快速唤醒窗口，问答快人一步！ A：使用ChatGPT-Desktop-Proxy，用于临时解决部分地区用户因为网络原因无法正常使用软件或自行寻找解决办法。ChatGPT-Desktop-Proxy项目链接见文末！ /ChatGPT-Desktop ChatGPT-Desktop-Proxy源码：https://github.com/Synaptrix/ChatGPT-Desktop-Proxy --------- -假装我是分割线---------- ChatGPT-Desktop编译版： Mac：https://github.com/ChatGPT-Desktop/ChatGPT-Desktop/releases /download/v1.0.0/ChatGPT-Desktop_1.0.0_x64.dmg Windows：https://github.com/ChatGPT-Desktop/ChatGPT-Desktop

史上最厉害的ChatGPT-Next-Web问答式生成AI模型

ChatGPT-Next-Web ChatGPT-Next-Web是OpenAI推出的聊天机器人模型，它是GPT-3的继任者。 ChatGPT-Next-Web具有更强大的生成能力和更好的交互体验，可以用于各种任务，如帮助用户回答问题、提供建议、进行对话等。 使用ChatGPT-Next-Web需要进行API调用。 进行API调用：调用OpenAI API来与ChatGPT-Next-Web进行交互。 案例分析 ChatGPT-Next-Web的具体案例分析取决于你要解决的问题或任务。 你可以将ChatGPT-Next-Web应用于各种应用场景，例如： 问答助手：用户提出问题，ChatGPT-Next-Web提供答案。 电子商务：帮助用户查找和选择商品。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。