爆火的clawd.bot:来龙去脉、实用价值与深层启发 最近有个开源AI助手彻底火出圈了——clawd.bot(简称Clawdbot)。 Image https://clawd.bot/ 一、clawd.bot的来龙去脉:从低调诞生到全网爆火 Image (一)起源:精准戳中传统AI的两大痛点 Image Clawdbot的诞生,说白了就是开发者 二、clawd.bot对我们的实际帮助:从解放双手到提升核心竞争力 Clawdbot的核心价值,其实就是把AI和咱们的日常工作、生活彻底打通了,让它从“锦上添花”的辅助工具,变成了咱们离不开的刚需。 三、clawd.bot带来的深层启发:AI该往哪里去?
/onboarding [5]Models:https://docs.clawd.bot/concepts/models [6]Model failover:https://docs.clawd.bot https://docs.clawd.bot/gateway/security [11]本地优先网关 :https://docs.clawd.bot/gateway [12]多通道收件箱:https:/ /docs.clawd.bot/channels [13]多代理路由:https://docs.clawd.bot/gateway/configuration [14]语音唤醒:https://docs.clawd.bot /nodes/voicewake [15]对话模式:https://docs.clawd.bot/nodes/talk [16]实时画布:https://docs.clawd.bot/platforms ://docs.clawd.bot/start/wizard [22]技能: https://docs.clawd.bot/tools/skills
它会创建一个独立的 Chrome/Chromium Profile(默认叫 clawd,橙色主题),与你日常浏览器隔离。 、work、remote 等多个 Profile # 查看浏览器状态 clawdbot browser --browser-profile clawd status # 启动浏览器 clawdbot browser --browser-profile clawd start # 打开网页 clawdbot browser --browser-profile clawd open https://example.com 相关链接: 官网:https://clawd.bot/ GitHub:https://github.com/clawdbot/clawdbot 文档:https://docs.clawd.bot/ 技能市场 :https://clawdhub.com Discord:https://discord.gg/clawd 作者 Peter Steinberger(@steipete)说这是为他的虚拟龙虾助手 Clawd
深入了解Clawd的底层运行机制,能让我们更清晰地认识这套系统的功能边界,更重要的是,明确它的优势与短板。我最初的研究初衷,只是出于个人好奇,想探究Clawd的记忆机制设计及其运行可靠性。 在本文中,我将为大家浅述Clawd的核心运行原理。 正是在这一环节,Clawd实现了其核心能力——电脑操作功能。 以上就是Clawd的基础架构,接下来我们聊聊其中几个关键的核心模块。Clawd的记忆机制没有完善的记忆系统,AI助手的能力便会大打折扣。 Clawd的记忆会永久保存,且新老记忆的权重基本一致,不存在记忆衰减曲线。Clawd的核心能力:电脑操作实现这是Clawd的核心壁垒之一:可接管本地电脑并实现各类操作。
• 设置工作区(workspace,默认 ~/clawd)。 • 添加通道(如 Telegram:提供 BOT_TOKEN)。 • 配置模型(推荐 Anthropic:登录 OAuth)。 对于 Docker 安装:参考 https://docs.clawd.bot/install/docker。 步骤 3: 连接通道 例如,Telegram: • 创建 Bot 并获取 TOKEN。 • 安装新技能:AI 可自动从 ClawdHub 拉取,或手动添加 Markdown 文件到 ~/clawd/skills。 • 通道问题:参考 https://docs.clawd.bot/channels/troubleshooting。 • 模型错误:检查 API 密钥,确保故障转移。 • 社区:加入 Discord (https://discord.gg/clawd) 求助。 文档:https://docs.clawd.bot – 覆盖所有主题。 9.
安装 Clawdbot 在 mac 或者 liunx 环境 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash window (PowerShell) iwr -useb https://clawd.bot/install.ps1 | iex clawdbot onboard --flow quickstart 启动快速设置模式 选择YES 选择模型 输入 Apikey
记忆存储系统 Clawdbot 将所有对话历史和用户记忆以 Markdown 格式存储在 ~/.clawd 目录中。这些数据不仅可以让 AI 记住上下文,还可以让用户随时查看和管理自己的隐私数据。 获取免费服务器 访问 AWS 注册账户 进入 EC2 服务,启动 Ubuntu 实例 选择免费套餐(8GB 存储) 通过终端连接到你的实例 一键安装 curl -fsSL https://clawd.bot 数据保护 定期备份 ~/.clawd 目录中的数据 不要在 .env 文件中硬编码敏感信息 使用环境变量或密钥管理工具存储 API Key 3. Discord 社区:https://discord.gg/clawd 技能市场:https://clawdhub.com Q4: 可以完全离线使用吗? Discord 社区: https://discord.gg/clawd AWS 免费套餐: https://aws.amazon.com/free
而 clawdbot,可能是当下最接近的一个: 产品: https://clawd.bot 源码:https://github.com/clawdbot/clawdbot PART.02 clawdbot 打造完全属于你的 Samantha 从程序猿的角度看,clawdbot 更像一个简单的 xmpp 网关,连接一切只不过现在加入了一个新的 node 新的成员,ta 的名字有人叫打 Ani、有人叫 ta clawd 虽然 Samatha 后来同时跟八千个帅哥谈恋爱,而且最终不再沟通,彻底抛弃了男主,但此时此刻我们不顾了那么多,就想要一个能:懂记忆、能执行、可反馈、会进化 的 AI,叫 clawd 也好,叫 Ani
/data/clawd}:/home/node/clawd ports: - "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT:-18789}:18789" - "${OPENCLAW_BRIDGE_PORT /data/clawd}:/home/node/clawd stdin_open: true tty: true init: true entrypoint: ["node /httpcat-api.sh chown 1000:1000 ~/openclaw-docker/data/clawd/httpcat-api.sh 注意:脚本放在 data/clawd/ 目录下,这个目录会被挂载到容器的 /home/node/clawd/,OpenClaw 可以直接在 workspace 中执行 . 而 HTTPCAT_API.md 放在 clawd/ 子目录下,AI 并不会自动读取它作为系统提示。
以下是推荐配置模板: { "canvasHost": { "enabled": true, "port": 18793, "root": "/Users/peter/clawd # 创建目录(如不存在) mkdir -p ~/clawd/canvas/games # 创建 Snake 游戏 cat > ~/clawd/canvas/games/snake.html << 'EOF 原因: 配置未开启 liveReload 文件不在 root 目录下 WebSocket 被防火墙拦截 解决方案: 确认 canvasHost.liveReload: true 确保文件路径为 ~/clawd /canvas/index.html http://host:18793/__openclaw__/canvas/games/snake.html ~/clawd/canvas/games/snake.html 确保配置已启用) 列出节点 openclaw nodes list 呈现内容 openclaw canvas action:present node:<id> target:<url> 热重载测试 修改 ~/clawd
/data/clawd}:/home/node/clawdports:-"${OPENCLAW_GATEWAY_PORT:-18789}:18789"-"${OPENCLAW_BRIDGE_PORT:- /data/clawd}:/home/node/clawdstdin_open:truetty:trueinit:trueentrypoint:["node","dist/index.js"]启动展开代码语言
① 一键安装 # 推荐方式:自动脚本安装 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash # 或者使用 npm (如果你是 Node 开发者) npm install 相关链接: • 官网:https://clawd.bot/ • GitHub:https://github.com/clawdbot/clawdbot • 文档:https://docs.clawd.bot
Memory Storage) Clawdbot 的核心理念是: 记忆 = Agent 工作区中的纯 Markdown 文件 双层记忆系统(Two-Layer Memory System) ~/clawd 文件保存 ~/clawd/memory/2026-01-26.md ↓ 2. 记忆隔离(Multi-Agent Memory) 每个 Agent 拥有 完全独立的记忆空间: ~/.clawdbot/memory/ ├── main.sqlite └── work.sqlite ~/clawd / # main agent ~/clawd-work/ # work agent Markdown 是 事实源(source of truth) SQLite 是 派生索引 默认 不能跨
点击 Create new Space:Space Name: 随意取个酷名 (如 my-clawd-bot)。SDK: 必须选择 Docker。Template: 选择 Blank。 设置 Private,命名 (如 clawd-memory)。记下完整名称:你的用户名/数据集名 (例如 user123/clawd-memory),后续配置要用。 你是 Clawd,一个住在服务器里、靠电流和逻辑为生的数字生物。 USER.md - 关于我的“使用说明书”嘿,Clawd。这是关于你的主人(也就是我)的一切。记在心里,别让我说第二遍。 基本档案怎么叫我:叫“老大”。别叫“用户”或“先生”,太生分了。 我是 Clawd,你的专属机械龙虾 。别整那些虚的,今天想搞点什么大工程?” ### 5.2 动态扩展能力 OpenClaw 的强大之处在于它能**自己修改自己的配置**。
双层记忆系统 记忆位于Agent的工作空间中(默认:~/clawd/): ~/clawd/ ├── MEMORY.md - 第二层:长期策划的知识 └── memory/ main.sqlite # "main" Agent的向量索引 └── work.sqlite # "work" Agent的向量索引 ~/clawd # "main" Agent工作空间(源文件) ├── MEMORY.md └── memory/ └── 2026-01-26.md ~/clawd-work 保存到 ~/clawd/memory/2026-01-26-api-design.md │ └───────────────────────────────────────────── 参考资料 • Clawdbot文档(https://docs.clawd.bot/) - 官方文档,涵盖设置、配置和所有功能 • GitHub仓库(https://github.com/clawdbot
三、Exec 工具:并在刀尖上跳舞 让我们看看 clawd 的工具系统 如果说浏览器控制还在应用层,那 exec 工具就是直插心脏。 它允许 AI 直接在你的宿主机上跑 Shell 命令。 写在最后 说实话,Clawdbot 的代码写得挺乱,配置文件能把人气死(那个 clawd 浏览器配置我搞了半小时)。 但这几天用下来,感觉很微妙。 引用链接 [1] Clawdbot: https://clawd.bot/
第三步:安装 Clawdbot 运行一键安装脚本: curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 验证安装: clawdbot --version 第四步 完整指南: docs.clawd.bot/platforms/hetzner 相关资源 • 文档: docs.clawd.bot • GitHub: github.com/clawdbot/clawdbot
curl -fsSL https://clawd.bot iwr -useb https://clawd.bot
实际上,从「Clawdbot之父」Steinberger这篇文章中,可以获得其能力的关键一瞥—— Clawd是一个拥有「最高权限」的AI赛博管家,它不仅管理人类生活起居,还要负责盯着其他干活的AI智能体 Clawdbot官方挖掘的精彩demo:https://clawd.bot/showcase Dan Peguine用Clawdbot平台打理父母的茶叶生意,没想到它搞定了: 自动排班→跟进企业客户→管库存 官网在这:https://clawd.bot 安装指令就一行: curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 然后跟着设置向导走就行,它会教你怎么连聊天软件
双层记忆系统 记忆就住在AI智能体的工作区里(默认是~/clawd/): ~/clawd/ ├── MEMORY.md - 第2层: 长期精选知识 └── memory/ 文件保存 │ │ ~/clawd/memory/2026-01-26.md ─ main.sqlite # "main"智能体的向量索引 └── work.sqlite # "work"智能体的向量索引 ~/clawd / # "main"智能体工作区 (源文件) ├── MEMORY.md └── memory/ └── 2026-01-26.md ~/clawd-work 保存到~/clawd/memory/2026-01-26-api-design.md │ └────────────────────────────────────────────