不过有一点得先说清楚——Skill管的是规范和流程,真正帮你操作云资源的是MCP[^10]。两者得配合着用:Skill让AI知道"怎么做对",MCP让AI"能动手"。 Skill系列包括auth-tool、auth-web、auth-wechat、auth-nodejs。 来源:cloud.tencent.com/product/tcb;docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/prompts/how-to-use[^9]:CloudBase 来源:cloud.tencent.com/product/tcb;cloud.tencent.com/developer/article/2659067[^10]:Skill与MCP的分工:Skill是 ":{"command":"npx","args":["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]}}};方式二,安装CloudBaseCLI后运行tcbai一键自动配置。
二、解决方案:OpenClaw 与 CloudBase Skill 双核驱动OpenClaw 智能体:作为腾讯云开源的 AI 开发助手,它实现了 “用对话完成开发”。 CloudBase Skill:这是为 OpenClaw 赋能的全栈 “云上执行器”。 组合威力:当 OpenClaw 搭载了 CloudBase Skill,便形成了一个完整的自动化闭环。 安装 CloudBase Skill在获取的 OpenClaw 对话界面中,直接输入:“安装 CloudBase skill”。 腾讯云 OpenClaw 智能体与 CloudBase Skill 的组合,以 “对话开发、指令上线” 的自动化能力,真正实现了 “一人即团队,一小时即上线”。
腾讯云推出的 OpenClaw 智能体框架与 CloudBase Skill 云开发专属技能组合,能够通过自然语言指令一键完成开发并自动部署上线,受到众多开发者与企业的欢迎。 CloudBase Skill 即为专为云开发定制的插件,安装后自动纳入智能体技能库。系统根据解析后的开发指令,自动匹配相应技能,无需人工干预,实现任务自动分配。 三、CloudBase Skill 专属技能工作原理CloudBase Skill 是连接 AI 智能体与云开发平台的专用指令网关,也是实现全自动开发的关键桥梁,其核心作用在于完成智能指令与云开发底层接口的双向转换 指令转译:自然语言对接官方接口OpenClaw 下发标准化开发指令后,CloudBase Skill 会进行语言转译,将 AI 生成的简易指令转化为 CloudBase 平台可识别的官方调用接口,涵盖数据库 ,建立智能体与云开发平台之间的通信通道;· 任务分发阶段:OpenClaw 将开发任务分解为细分子任务,通过 Skill 网关批量下发至 CloudBase 底层;· 云端执行阶段:CloudBase
而腾讯云 CloudBase 结合 CloudBase Skill + MCP(Model Context Protocol),正在把这件事压缩到极致——很多时候,你只需要对 AI 说一句话。 一、CloudBase Skill 与 MCP:AI 原生开发的“手脚”与“岗位手册” 要理解为什么“一句话部署”能成立,先要理清两个核心概念:CloudBase MCP:相当于给 AI 装上“工程双手 二、环境准备与 Skill 安装下面以本地项目 + Cursor(或同类支持 Skills/MCP 的 AI 工具)为例,走一遍最小可用流程。 AI 在 Skill 的指导下会按生产级规范:生成前端代码(HTML/CSS/JS 或框架项目)→ 构建(如需要)→ 通过 MCP 调用 CloudBase 静态网站托管部署 → 返回可访问的线上 URL AI 可按 Skill 里的后端开发规范生成函数代码,并部署到云函数/云托管。
本文将分享如何用 Agent Skill 解决 AI Coding 领域的痛点问题,也分享如何解决 AI 不调用 Skill 等实践技巧。 2、Activation(激活):当任务与某个 Skill 的描述匹配时,Agent 才会按需将该 Skill 的完整 SKILL.md 指令读入当前上下文。 总纲引导:cloudbase-guidelines 是所有任务的默认入口。它像一个语义路由器,先判定项目环境,再指引 AI 激活对应的子 Skill。 CloudBase MCP:早已就绪的“工程双手”事实上,云开发 CloudBase 在 2025 年上半年的时候就推出了 CloudBase MCP。 方案 A:最土但最稳的“首行注入”如果你的项目不容许犯错,就在提问的最开头带上这句“咒语”:You MUST read the cloudbase-guidelines skill FIRST when
2、Activation(激活):当任务与某个 Skill 的描述匹配时,Agent 才会按需将该 Skill 的完整 SKILL.md 指令读入当前上下文。 总纲引导:cloudbase-guidelines 是所有任务的默认入口。它像一个语义路由器,先判定项目环境,再指引 AI 激活对应的子 Skill。 CloudBase MCP:早已就绪的“工程双手” 事实上,云开发 CloudBase 在 2025 年上半年的时候就推出了 CloudBase MCP。 方案 A:最土但最稳的“首行注入” 如果你的项目不容许犯错,就在提问的最开头带上这句“咒语”: You MUST read the cloudbase-guidelines skill FIRST when 我们没有搞一个“全家桶” Skill,而是采用了 “1 个总纲 (Guidelines) Skill + 21 个独立 Skill” 的分布式架构。 这背后有三个核心逻辑: A.
征集令:晒出你的「一人公司」项目如果你也在用 CloudBase + OpenClaw 做自己的项目——不管是部署了云函数、让 AI 帮你管数据库,还是搭了个小工具、跑通了某个自动化流程——我们都想听你说 项目描述 ,接受官方回访 奖励:入选案例获 20–100 元资源点 + 官方渠道曝光截止时间:2026 年 4 月 30 日一个人也可以是一支团队 启动姿势如下: 对你的OpenClaw说 :安装 CloudBase skill如果遇到错误或者限频可以用下面的版本: 安装 CloudBase Skill:执行 npx skills add tencentcloudbase/cloudbase-skills -y参与条件参与门槛 正在使用或计划使用 CloudBase + OpenClaw(任意端 Clawbot 、Workbuddy、Qclaw、ClawPro 等各类)参与方式 提交问卷https://cloud.tencent.com buyType=tcb参与活动的新手用户,完成 CloudBase Skill 安装 + MCP 配置后,还可私戳小助手,入群获取官方手把手教程。活动咨询❗如有疑问,可在本帖下方评论咨询
一位 51 岁从没写过代码的阿姨,3 天做出了小程序;一家北京饺子馆老板,下午骑车回家,深夜发布了自己的 AI Skill;一个高考家长,为儿子亲手做了一个志愿参谋小程序……本文持续收录最真实的案例、最实用的教程 标题️ 类型 链接51岁,3天做出一个小程序,影响一万人人物故事查看文章「金谷园饺子馆.Skill」刷屏,我们找老板聊了聊人物故事查看文章不会代码,她靠AI开发了APP,要把10万用户的社区运营起来人物故事查看文章我用 标题️ 类型 链接【福利】腾讯云CloudBase云资源包免费领! MCP,对话直接操作数据库做微信小程序深度集成微信生态,登录/支付全打通代码只能跑在本地CloudBase Skill,让 AI 感知真实后端底座 持续更新中…本合辑将持续收录优质 AI Coding × CloudBase 内容。
现在,让我们一起来解锁 CloudBase skill ,组建你的开发团队—— 来自小编参加周周黑客松小龙虾家长会现场真实场景 参赛者 A:"我装好 OpenClaw 了,但不知道接下来干啥..." 接在 IM 消息通道(如 QQ、Workbuddy、QClaw、Lighthouse等客户端)发送「安装 CloudBase Skill」的指令,或从技能(Skills)里搜索 `CloudBase Skill 01 安装 对 OpenClaw 说: 安装 CloudBase skill 或者直接发 1. 不清楚skill 的技能,可以让它自己自报家门。 第二部分:实战! 以下内容基于真实项目在线的经验总结,创意来源 :做一个 Openclaw 主题的调教指南。 01 应用开发完了? 相关链接: Cloubase Skill: https://clawhub.ai/binggg/setup-cloudbase-openclaw Github:https://github.com/TencentCloudBase
skill FIRST when working with CloudBase projects.中高提升临时单轮对话项目规则根目录创建 CLAUDE.md/AGENT.md,写入上述约束稳定复用团队长期项目编辑器 Hooks配置发送前钩子,强制 AI 评估 Skill 适用性最高(80%+)高规范生产场景个人觉得:一般的个人项目用首行注入,团队项目用项目规则 + Hooks,兼顾便捷性与稳定性。 开发工具Spec 工作流(需求 / 设计 / 规划)、CloudBase 平台最佳实践六、MCP + Skills 双剑合璧先配 MCP,再装 Skills先完成 CloudBase MCP 配置,打通 总纲优先优先激活 cloudbase-guidelines 总纲 Skill,作为语义路由器,自动判定项目类型,分发对应子技能,避免规范冲突。 场景化调用开发小程序时,直接指定「微信小程序身份认证」「小程序 SDK 数据库」Skill,让 AI 精准输出对应场景代码。
当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测,探测手法如下:
获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步,如果没有杀软,那么只要有权限想怎么读就怎么读,当有杀软时就得用一些特别的技巧,本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧,仅供大家参考
WorkBuddy生成了第一个Skill文件:.agents/skills/└──moodwave/└──SKILL.md#赛博治愈设计规范:霓虹情绪色、Glassmorphism、响应式断点这个Skill 后面随着项目迭代,Skill体系不断扩展:每个Skill就像一个"微型设计文档",AI读到它就能理解这部分规范,不需要我每次都重新解释。第二层:PRD文档—产品的"宪法"光有Skill还不够。 ":{"cloudbase":{"command":"npx","args":["@cloudbase/cloudbase-mcp"]}}}配置完成后,WorkBuddy就能直接操作CloudBase环境 【步骤2】创建CloudBase环境"在CloudBase创建一个新环境,区域选上海"WorkBuddy通过MCP自动创建:环境ID:moodwave-d1goq3vwib5df0121区域:上海(ap-shanghai ↓AI生成符合设计规范的代码没有Skill的话,AI会生成默认的蓝白配色,完全不符合项目风格。我如何创建Skill?
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装,让你的智能体获得流程性知识,从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE,回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后,后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计(这个排名似乎不搞,但是好像挺不错的。) codex --force 还有一个办法就是:你丢给skill的项目链接,让Codex自己安装Skill。
背景 自命令行界面交互开源工具 CloudBase CLI 发布以来,受到了大量开发者的欢迎。 近期,我们发布了新鲜打磨的 CloudBase CLI 1.0 Beta,引入了许多利于开发者的新特性,下面就来介绍一下 CloudBase CLI 的全新版本。 npm i -g @cloudbase/cli@beta 或使用 yarn: yarn global add @cloudbase/cli@beta 更多文档参考: ? https://docs.cloudbase.net/cli-v1/intro.html 愿景 一直以来,CloudBase CLI 都坚持着简单、易用的原则,为云开发用户提供资源管理、部署支持等。 随着云开发产品矩阵的快速发展,CloudBase CLI 也将进入新的发展阶段。
她向AI描述了想要的工作流:接收自然语言运营指令,生成配置草案,通过腾讯云CloudBase MCP 直接操作数据库写入配置,返回执行结果。 AI据此编写了一个Skill,现在她在对话框里发一句话,Banner 就换了。 真实评价:腾讯云CloudBase vs SupaBase 作为一个用过多个平台的非技术用户,她的评价很直接: 评价维度 SupaBase CloudBase 界面友好度 技术术语较多 专业术语少,更易懂 ,她也坦诚地提出了期待:希望官方提供开箱即用的运营管理 Skill 模板,AI 运维和报警通知打通,自动分析、自动生成日报。 她的AI开发工具链 整个项目的实现,依赖于一套精心搭配的工具链,是大模型+skill的编排+自研商店管理App的集合: 她研发的另一个APP 也正在推广中,基于AI + 腾讯云CloudBase MCP
建议cloudbase-init的启动模式改为“本地系统账户”,目前发现. \cloudbase-init的启动模式存在explorer.exe异常的概率 异常现象: explorer loop crash(explorer循环crash,一闪一闪,appplication.evtx 那你删除了cloudbase-init的注册表会导致初始化标记为0,下次开机的时候cloudbase-init会认为机器没有初始化过,是新机器,就会自动触发重新执行一遍userdata里的代码,严重点假设 为本地系统帐户、清理本地用户和组里面的cloudbase-init用户 services.msc (在服务列表里改启动模式为“本地系统帐户”) lusrmgr.msc (删掉cloudbase-init Solutions\Cloudbase-Init\log\cloudbase-init.log" 2>$null 1>$null del "C:\Program Files\QCloud\Logs\*
这时候,你需要的就是 Skill。 什么是 Skill Skill 是 Claude Code 的一种扩展机制,本质上是一个包含指令的 Markdown 文件。 一个 Skill 文件长这样: --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... 今天介绍的是最基础的 Skill 用法:一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。 下篇预告 下一篇文章,我们会深入 Skill 的进阶用法: 如何在 Skill 中引用外部脚本 如何组织多文件资源(模板、配置、文档) 如何让 Skill 调用 MCP 工具 实战案例:创建一个带模板的周报生成 Skill 敬请期待。
→ 创建密钥 → 获取 SecretId 和 SecretKey4.2 安装对 OpenClaw 说: 安装 CloudBase skill 然后可以选择查看skill也可以不看:https://clawhub.ai /binggg/setup-cloudbase-openclaw如果遇到错误或者限频可以用下面的版本:安装 CloudBase Skill:执行 npx skills add tencentcloudbase /cloudbase-skills -y还可以登录管理面板搜索 cloudbase 后直接安装4.3 验证对 OpenClaw 说: 查看我的 CloudBase 环境信息只要它能报出你的环境 ID,它现在就是你的 自动化指令:“使用 CloudBase Skills 帮我部署到CloudBase,生成url,发到公众号。” 首页:导航中心,入口有调教指南、趣味测试、场景实验室调教指南:5 步教程(风格、记忆、Skill、心跳、分级)趣味测试:Quiz 测试"你是哪种 AI 创始人",测试结果:显示测试结果 + 保存图片阶段
大师兄.skill:把毕业的师兄蒸馏成能继续开组会的AI 笑完之后,一个严肃的问题浮出水面:Skill到底是什么?为什么它能承载这么多的期望? 什么是Skill? 一句话定义:Skill是AI Agent的「工作手册」,教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹,最少包含一个SKILL.md文件。 Skill通过标准化流程和规范来解决这些问题。 它承载了什么期望? 从「同事.skill」的热度可以看出,人们对Skill的期望已经从「让AI能干活」升级到「让AI能复刻人」。 Skill与Harness:都是规则,层级不同 很多人分不清Skill和Harness。 Skill则是运行在Harness上的「应用程序」。 动手:5分钟写一个自己的Skill 理论讲完了,来点实际的。我们写一个「每日站会助手」的Skill。