介绍开源Compliance Framework

译自 Introducing the Open Source Compliance Framework，作者 Ian Miell。 Compliance Framework是一个开源的软件套件，旨在自动化和管理您企业的合规性任务。**您可以把它看作用于软件审计和合规的Terraform和CI。 Compliance Framework核心 核心中有一个数据库，用于跟踪“评估”、“控制”、“组件”和“证明”。 关键功能 Compliance Framework基于对开放标准的承诺而构建。 Compliance Framework的构建旨在支持这两项举措。

springboot 问题Change project compliance and JRE to

springboot 问题Change project compliance and JRE to 1.5

实战基于terraform-compliance实现IaC安全

定义策略后，Terraform-compliance 之类的工具被采用来确保遵循策略。Terraform-compliance 侧重于负面测试。 Terraform-compliance 是一种免费的开源工具，它为 Terraform 配置提供了此功能。 # 运行terraform-compliance -p main.tfplan.json -f . terraform: name: terraform CI runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 features: ssh://git@github.com/terraform-compliance/user-friendly-features.git参考链接terraform-compliance.com

Caffe2 - (三十三) Detectron 之 roi_data - data loader

Caffe2 - (三十三) Detectron 之 roi_data - data loader 1. loader.py Detectron data loader.py 是通用设计，与 minibatch (is_training=True): """ 根据 data loader 读取的顺序，返回 blob names. """ # data blob: holds a of size count) """ if count == len(inds): return data if len(data.shape) == 1: ret = np.empty((count, ), dtype=data.dtype) ret.fill(fill) ret[inds] = data else: ret = np.empty((count, ) + data.shape[1:], dtype=data.dtype) ret.fill(fill)

数据的分类(Data Classification)常识(2)

A.数据(Data)和信息(Information)常识 B.数据的分类(Data Classification)常识 一、宏观的数据分类 二、统计数据分类和数据标准 统计学方面，数据分类调研分析的基础是数据 数据分类(data classification)基本原则：稳定、系统、可扩充、兼容，属于：统计数据，意义：反映事物类别的数据，应用学科：统计学、计算机控制。 [19] (2)系统性：将选定的分类对象的特征(或特性)按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。 我们仍可以采用数字编码表示不同的类别：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7，研究者=8。通过将编码做排序，可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。 [21] 2.截面型数据。指在相同的或近似的时间点上搜集到的数据，描述现象在某一时刻的变化情况。 未完待续(To Be Cont.)

2.Oracle Data Guard 参数介绍

Data Guard作为Oracle提供的一个高可用及灾备解决方案,理解并可以实施它对于DBA来说是非常重要套的技能 上节介绍了有关Data Guard的概念，这节将介绍相关的一些参数 有的参数是做为备库角色时才生效的 DB_NAME 该参数指定Oracle数据库的名称 Data Guard环境中所有数据库的DB_NAME需保持一致 db_name= dg1 2. ='DG_CONFIG=(dg1,dg2)' ---- 4. 总结： 上面的配置的意思为满足下列条件时就会归档日志文件到远程路径 : 当数据库unique 名为dg2时 需要处于主库角色 需要归档的redo data是online log file 使用 LGWR进程 必须等所有redo data传输到目标路径才可以完成commit 在redo data完成传输到standby redo log后才确认完成 主库保护模式相应的属性需求: ?

Python Data Structures - C2 Sort

Python数据结构篇(2) 排序 参考内容： 1.Problem Solving with Python Chapter5: Search and Sorting online_link 2. 时间复杂度$O(n^2)$ ? 时间复杂度$O(n^2)$，别误以为二分查找可以降低它的复杂度，因为插入排序还需要移动元素的操作！ ? for (int j=0; j<n2; j++) { right[j]=arr[q+1+j]; } left[n1]=INT32_MAX; right[n2 时间复杂度为$[O(n),O(n^2)]$。 ? ?

数据资源(Data Resource)常识(1)(2)

A.数据资源(Data Resource)常识 一、什么是数据资源(Data Resource) 二、数据资源管理(Data Resource Management) 数据资源存储在个人和各种社会单位持有的各种设备上 数据资源(Data Resource)类型相关定义、分类、标准、专业常识和应用部分，共2章8大节35小节。此为第二章前两节。 一、什么是数据资源(Data Resource) 数据资源(Data Resource)广义上是指对一个企业而言所有可能产生价值的数据，包括自动化数据和非自动化数据。 (USGS, 2008) [2] 建立信息技术基础设施可能非常复杂。通常，机构的成立越复杂，其IT需求就越复杂，最终IT基础设施的建立也将变得更加困难。IT基础结构具有许多方面。 (数据存储库及其管理)[Meta-data management (data repositories, and theirmanagement)]、战略数据架构(Strategic data architecture

数据绑定(Data Binding)-Part2

2.XML的狸猫换太子：你打包出来的最终apk里，根本就不存在你手写的那层<layout>和<data>标签。它们只存活在开发时，编译工具一旦解析完毕，就会把原生视图抽出来强塞回真正的资源库。 【DataBinding斩刀】当我们执行build的那刻，DataBinding的刀斧手会杀入资源文件夹，它的战术如下：抽筋剥骨：立刻扫描找到<data>标签。

谈谈WCF中的Data Contract（2）：WCF Data Contract对Generic的支持

通过WCF Data Contract我们将CLR Data Type暴露成一个厂商中立的数据结构的描述，同样通过WCF Data Contract我们将一个现有的CLR Data Type和既定的Neutral 首先，我们结合例子来谈谈基于Generic的Data Type的Data Contract。 所以WCF需要为此提供这样的机制：基于不同的泛型类型参数生成不同Data Contract Name，这样才能解决命名冲突。 TDetail> DetailList         { get; set; } } 其中{0}和{1}分别代表第一个泛型类型参数和第二个泛型类型参数的名称，一次类推，你可以根据参数类型的个数设置{2} 这也就是为什么WCF默认机制下会为Data Contract Name添加一个额外hash value的原因。

COMP7801 Topic 2 Spatial Data Management

Spatial Data Management Concepts Spatial Data Location data Check-in service Online Maps Location-based services Location tracking Traffic Data Spatial Databases PostgreSQL with PostGIS Neo4J-spatial HadoopGIS Ingres GeoMesa Spatial Data Management Spatial Database Systems Manage large collections of multidimensional geometry A spatial relation Is an organized collection of spatial objects of the same entity Spatial Data to visit node m3 5. backtrack to root check M2dist(q,M2) = sqrt(2) < sqrt(5): must visit node M2

数据(Data)和信息(Information)常识(1)(2)

《数据资源概论》数据的概念和类型 Data Resource Overview: Data Concrpt and Type 从牛津词典、维基百科、百度百科、中国汉典等词典义项，来看人们对数据的一般性社会认知 数据的概念(Concrpt)和类型(Type)专业常识相关定义、分类、标准和应用部分，共2章8大节28小节。 datum/ˈdeɪtəm/àdata(/ˈdeɪtə/) 17世纪中叶(哲学术语)：源自拉丁语datum(/ˈdeɪtəm/)的复数形式data(/ˈdeɪtə/)。 (Star Trek) · ‎Data (computing) · ‎Data (word) · ‎Data analysis。 (Wikipedia, 2018)[2] 数据(英语：data)，是指未经过处理的原始记录。

TensorFlow2学习——tf.data模块

tf.data API的使用 tf.data.Dataset：表示一系列元素，其中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。 通过对一个或多个 tf.data.Dataset 对象来使用变换（例如 Dataset.batch()）来创建 Dataset 已知文件名称和标签，用data保存每一个文件的地址，用label保存每一文件对应的标签 data和label都是列表，形式如 data = [‘xxxx.jpg’,‘qqqq.jpg’,…]; label = [0,2,3,4,1,…] import tensorflow as tf import (file_path)] label = [0]*len(data) print(data) print(len(label)) for i in os.listdir(file_path) 代表的是迭代出这个路径下的所有文件 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data,label)) print(datset) # <DatasetV1Adapter shapes

FunDA（2）－ Streaming Data Operation：流式数据操作

, 71 insertBAction) 72 db.run(cleanInsert).andThen { 73 case Success(_) => println("Data insert completed.") 74 case Failure(e) => println(s"Data insert failed [${e.getMessage}]") 75 Status A = 2, B = 2 ID:3 Status A = 3, B = 3 ID:4 Status A = 4, B = 4 我们看到已经正确更新了TA的status字段值。 71 insertBAction) 72 db.run(cleanInsert).andThen { 73 case Success(_) => println("Data insert completed.") 74 case Failure(e) => println(s"Data insert failed [${e.getMessage}]") 75

在Spring data中使用r2dbc

简介 上篇文章我们讲到了怎么在Spring webFlux中使用r2dbc,今天我们看一下怎么使用spring-data-r2dbc这个Spring data对r2dbc的封装来进行r2dbc操作。 </groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId> <version>2.3.3.RELEASE <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> 数据库连接配置 Spring-data-r2dbc =r2dbc:h2:mem://. DAO操作 在DAO操作之前，我们需要创建Users entity： @Data @AllArgsConstructor public class Users { @Id private

ksoap2:实现gzip压缩发送request data

那么ksoap2支持gzip压缩传输么？这就是我这两天要搞清楚的问题。 接收response数据 ksoap2用于数据发送接收的类是由继承抽象类org.ksoap2.transport.Transport实现的HttTransportSE实现的 ? 如何实现gzip压缩发送request data? ksoap2本身就是个轻量级的soap框架,并没有做到非常完善，但因为它的框架结构比较好，使用者完全可以根据自己的需要在ksoap2的代码基础上进行功能扩展。 SoapEnvelope; import org.ksoap2.transport.HttpTransportSE; import org.ksoap2.transport.ServiceConnection

ggplot2 aes函数map到data笔记

uneval") rename_aes(aes) } #' @export print.uneval <- function(x, ...) { values <- vapply(x, deparse2, is.na(full)]] plyr::rename(x, .base_to_ggplot, warn_missing = FALSE) } deparse2 <- function(x) backtick = TRUE) if (length(y) == 1) { y } else { paste0(y[[1]], "...") } } #map to data (just an example) data <- lapply(aes(x=mpg, y=cyl, color=cyl),eval, env=mtcars) #from compute_aesthetics function 参考资料 ggplot2源代码

Spring Data JPA(二)：SpringBoot集成H2

H2是Thomas Mueller提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。 前言 本篇文章引导你使用Spring Boot，Spring Data JPA集成H2内存数据库。 更多关于H2数据参考：http://www.h2database.com/html/tutorial.html 准备 JDK 1.8 或更高版本 Maven 3 或更高版本 技术栈 Spring Data AddressRepository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { } Spring Data spring.datasource.data=classpath:db/data.sql,进行该配置后，每次启动程序，程序都会运行resources/db/data.sql文件，对数据库的数据操作。 该配置非常适合开发环境，我会把数据库的结构构建sql放在resources/db/schema.sql，数据sql放在resources/db/data.sql中。

The Note based on Data Structures and Algorithm Analysis in C,CHAPTER 2: ALGORIT

The Note based on Data Structures and Algorithm Analysis in C CHAPTER 2: ALGORITHM ANALYSIS 1.1.Intro (b) T1(n) * T2(n) = O(f(n) * g(n)). (2). Do not say T(n) = O(2n2) or T(n) = O(n2 + n). In both cases, the correct form is T(n) = O(n2). *When N > 2: T（N) = T(N - 1) + T(N - 2) + 2. // "2" means " if(N <= 1)" + "return Fib(N - 1) + Fib(N return Pow(X * X, N / 2) * X;//return Pow(X, N - 1) * X } Reference： [1] Data Structures and Algorithm