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Tauri2.0接入Deepseek实战客户端Ai聊天系统
2025重磅客户端AI系统Tauri2.x+Vue3.5+openai接入DeepSeek-v3搭建客户端流式ai对话应用。支持多窗口管理、代码高亮、上下文多轮会话、本地存储对话等功能。 易于展示分享代码片段支持上下文多轮对话、提示词生成图片及预览功能支持在浏览器打开会话里面的链接使用arco-design组件库，保证UI风格统一性项目框架结构基于tauri2.5+vite6搭建前端项目模板，集成deepseek-v3
38210编辑于 2025-06-18 - 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
3.9K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏杂谈
中国AI的“DeepSeek时刻”再次来临：Seedance 2.0如何缩小多模态世界差距
一年前的春节，DeepSeek用文本模型震惊世界；一年后的今天，抖音集团旗下的Seedance 2.0在视频生成领域再次让全球瞩目，中国AI的双轮驱动格局就此形成。 当全球科技界还在回味一年前DeepSeek带来的震撼时，字节跳动（抖音集团）旗下的Seedance 2.0视频生成模型悄然上线，旋即引爆全球科技圈。 如果说2025年春节DeepSeek缩小了中美之间文生文大模型的差距，那么2026年春节，Seedance 2.0则在中美多模态大模型的较量中，为中国扳回至关重要的一城。 2025年2月，DeepSeek缩小了文本大模型的代差；2026年2月，Seedance 2.0在多模态领域再次实现突破。 一位业内资深观察者指出：“DeepSeek的刻意低调，是在复杂政治博弈环境中的生存智慧。而Seedance 2.0的深度集成，则是商业化落地的务实选择。
67810编辑于 2026-03-09 - 来自专栏代码日志
日报 | Anthropic发RSP 2.0；DeepSeek V4将至；Claude史诗宕机；Mythos被关
头条：Anthropic发布负责任扩展政策2.0，AI安全治理进入新阶段 炸了！Anthropic刚刚更新了他们的"负责任扩展政策"（RSP），这可是AI安全领域的大事。 关键词：<Anthropic><安全治理><RSP><ASL标准><风险阈值> 行业动态 DeepSeek大升级，V4真的要来了？ 圈里都在传，DeepSeek又搞大动作了。 关键数据： 漏洞发现效率：超过大多数人类安全研究员 关键词：<AI安全><漏洞发现><自动化安全> `<AI能力> AI 中国 DeepSeek搅动AI圈，但现实也在搅动DeepSeek DeepSeek 据说DeepSeek现在面临几个甜蜜的烦恼：算力不够用、人才被疯狂挖角、还有来自各路"致敬者"的竞争。 有业内朋友说得好：DeepSeek搅动了AI圈，但现实也终将搅动DeepSeek。 <机器人> 数据速览 指标 数据 备注 Meta日均Token消耗 2万亿 最大客户日消耗93.6亿 Claude Mythos性能 碾压Opus 4.6 未对外开放 Anthropic RSP版本 2.0
25410编辑于 2026-04-09 - 来自专栏猫头虎博客专区
什么是DeepSeek？如何入门DeepSeek？
什么是DeepSeek？如何入门DeepSeek？ 一、DeepSeek是什么？ python=3.8 conda activate deepseek # 安装核心库 pip install deepseek-sdk torch>=2.0 2.2 快速体验 通过API调用基础功能 /DeepSeek-7B.git # 启动推理服务 python -m deepseek.serve --model-path . 模型中心：hub.deepseek.com 社区论坛：forum.deepseek.ai 实战教程： 《DeepSeek智能对话机器人开发入门》 《使用DeepSeek-CODEPILOT构建编程助手 》 四、常见问题解答 Q：需要多强的算力才能运行DeepSeek？
13.8K1012编辑于 2025-02-27 - 来自专栏C++
【DeepSeek】deepseek可视化部署
1 -> 前文 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama run deepseek-r1:latest。 点击使用自己的 API Key 或本地模型 点击第一个Chatbox AI 进入该界面后，点击CHATBOX AI，选择其他的模型提供方 选择Ollama API这个模型提供方 点击模型，会显示已经部署到本地的deepseek
1K20编辑于 2025-02-12 - 来自专栏C++
【DeepSeek】如何在WPS中使用deepseek？
1 -> 背景 随着人工智能技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现，为提升办公效率提供了新的途径。 2 -> 意义 推动办公智能化：WPS与DeepSeek的结合，推动了办公软件向智能化方向发展，为用户提供了更加智能、高效的办公解决方案。 功能多样化：除了基本的文本处理功能，DeepSeek还支持聊天、文生图、创作等功能，为用户提供了更多的创作可能性和便捷的交互体验。 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner)，并进行个性化的配置，以适应不同的工作场景。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章： 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例
1K10编辑于 2025-02-15 - 来自专栏编程杂记
【Deepseek】DeepSeek-R1诞生过程
本博客参考Deepseek开源论文：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 1.纯强化学习训练的语言模型 DeepSeek-R1-Zero 研究者首先提出了一个完全基于强化学习(RL)训练的模型DeepSeek-R1-Zero,该模型不依赖任何有监督微调(SFT)数据。 通过RL训练,DeepSeek-R1-Zero展现出了令人印象深刻的推理能力和自主学习能力。 2.引入冷启动数据的RL模型DeepSeek-R1 尽管DeepSeek-R1-Zero取得了优异的性能,但也存在着输出可读性差、语言混用等问题。 DeepSeek-R1已经在这条道路上迈出了坚实的一步。 总结 DeepSeek-R1-Zero是一个完全基于强化学习(RL)训练的模型在没有任何有监督数据的情况下,通过自我进化掌握了强大的推理能力。
46810编辑于 2025-02-13 - 来自专栏AgenticAI
刚刚DeepSeek开源新模型DeepSeek-OCR
就在3个小时前，DeepSeek突然在HuggingFace上传新模型DeepSeek-OCR，一个只有3B大小的文档解析新模型，该模型的目标是探索视觉文本压缩的边界。 在生产环境中，DeepSeek-OCR能够以单个A100-40G GPU的计算能力，每天生成 200k+ 页的训练数据，供大语言模型或视觉语言模型使用。 markdown格式输出： prompt = "<image>\n<|grounding|>Convert the document to markdown. " 以下是一些案例： 案例2解析图标： 看来DeepSeek 模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
50010编辑于 2025-11-29 - 来自专栏技术
实践DeepSeek
作为一名长期关注和实践人工智能技术的爱好者，我体验了腾讯云大模型知识引擎与 DeepSeek 的结合应用，接下来说一下我的感受吧！ 腾讯云大模型知识引擎与 DeepSeek腾讯云大模型知识引擎是面向企业客户及合作伙伴的基于大模型的知识应用构建平台。 DeepSeek - R1 是 671B 模型，它经过强化学习训练，在推理过程中会进行大量的反思和验证，思维链长度可达数万字。 DeepSeek - V3 则是 671B 参数的 MoE 模型，在百科知识、数学推理等多项任务上表现突出。 在模型设置中，我毫不犹豫地选择了 “DeepSeek - R1/V3” 模型，并开启了 “联网搜索” 开关。
22110编辑于 2025-03-20 - 来自专栏人工智能
【Deepseek】DeepSeek-R1训练方式分析
本博客参考Deepseek开源论文：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning1 .纯强化学习训练的语言模型 DeepSeek-R1-Zero研究者首先提出了一个完全基于强化学习(RL)训练的模型DeepSeek-R1-Zero,该模型不依赖任何有监督微调(SFT)数据。 通过RL训练,DeepSeek-R1-Zero展现出了令人印象深刻的推理能力和自主学习能力。 2.引入冷启动数据的RL模型DeepSeek-R1尽管DeepSeek-R1-Zero取得了优异的性能,但也存在着输出可读性差、语言混用等问题。 DeepSeek-R1已经在这条道路上迈出了坚实的一步。
1.1K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏AI人工智能与大数据
TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会（Dev Summit）发布Alpha版已经有一段时间了，最初发布的是Alpha0版本，到6.7发布beta0版本，再到6.14发布beta1 2.0版本主要关注简单、易用性，更新的特性主要有： - 使用Keras和eager执行模式方便地构建模型 - 对于任何平台都能够鲁棒地进行模型部署 - 为研究者提供更强大的实验平台 - 简化API设计， 作为科技工作者，技能是必备的，所以资料链接我还是给出，方便需要的朋友：（不方便的话可以访问https://tensorflow.google.cn） - What’s coming in TensorFlow 2.0 : https://medium.com/tensorflow/whats-coming-in-tensorflow-2-0-d3663832e9b8 - Effective TensorFlow 2.0
94730发布于 2020-04-08 - 来自专栏机器视觉CV
Tensorflow2.0 教程-初识 TF2.0
建议阅读时长 10分钟 本节内容 TF2.0 介绍 TF2.0 中的部分模块 实战: Mnist 例程 TF2.0 介绍 TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统 给几个我选择 TF 的几个理由，确切的说 TF2.0： TF2.0 舍弃了之前版本的部分冗余包，TF2.0 有点像 keras , 故有戏称全世界都是 Keras 开源社会活跃，使用人群多，当前有 4100 TF2.0 是今年 3 月份发布的，想必现在的大部分公司应该开始从 TF1.x 向 TF2.0 迭代，我当前是研究生一年级，等我毕业后，大多数公司的 TF 应该都会更新到最新版，那么到时我便能更快的适应工作 在这个教程中，我不会去和之前的版本进行比较，因为我没有使用过的经历，我更专注的是最新版 TF 的使用 在学习的过程中，肯定会遇到相当多的问题，但是，坚持下去总能收获，欢迎有同样爱好，或者在学习 TF2.0 TF2.0 中的模块介绍 在 TensorFlow2.0 中，Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。以下将介绍 keras 中的几个常用模块。 ?
2.3K10发布于 2019-07-14 - 来自专栏前端新视界
探索 vuex 2.0 以及使用 vuejs 2.0 + vuex 2.0 构建记事本应用
我的目的是探索 vuex 2.0 ,然后使用 vuejs 2.0 + vuex 2.0 重写这个应用，其中最大的问题是使用 vue-cli 构建应用时遇到的问题。 最大的问题是 webpack 的构建，如果使用 webpack 2.0+的话，坑比较多。
1.1K90发布于 2018-01-17 - 来自专栏拓端tecdat
2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载
当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。 本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》，以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书，深入剖析大模型从“技术验证 大模型1.0时代的“参数竞赛”已演变为2.0时代的“效能博弈”。 2.2 企业智能体实践：从场景验证到价值闭环大模型2.0的商业价值在企业场景中集中释放。 文末：本专题内的参考报告（PDF）目录《国家工业信息安全发展研究中心、联想集团：2025大模型2.0产业发展报告》《哈工大计算学部人工智能学院：大模型原理、技术与应用——从GPT到DeepSeek报告》
1.2K10编辑于 2026-02-12 DeepSeek认知之旅
DeepSeek《认知之旅》记录了DeepSeek V3/R1相关的8篇核心论文，以及最新的原生可训练稀疏注意力机制NSA论文中描述的关键要点，以时间顺序按脑图的形式整理到白板文件中，供大家学习使用。 其中每篇论文的脑图都记录了对应的研究背景、核心贡献、研究方法、评估结果以及一些非常重要的讨论和洞见，用全局视角从这份文件中或可窥得DeepSeek获得如此巨大成功的一些小线索。
14200编辑于 2025-02-24- 来自专栏码匠的流水账
DeepSeek Prompt指南
序 本文主要研究一下如何写出更适合DeepSeek的Prompt 官方提示库 DeepSeek API 文档-提示库提供了一些DeepSeek 提示词样例。 对于非代码接入的场景，具体可以使用腾讯元器创建一个智能体，通过这个智能体来优化Prompt，再使用优化后的Prompt去DeepSeek执行 [图片] 如果是代码接入的，直接一次调用就可以 from >" ) completion = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ 小结 使用AI来回答问题，Prompt的好坏很大程度决定了DeepSeek回答的内容，但是普通人要去学习那些Prompt有些费劲，把这个也交给DeepSeek一举两得。 doc DeepSeek API 文档-提示库
1.8K10编辑于 2025-02-20 - 来自专栏礼拜八不工作
iPhoneMirroring与DeepSeek
有些人看到标题可能会奇怪为什么这个博主要把，iPhoneMirroring与DeepSeek放在一起，该不是又是一个蹭流量博主吧。 第二个主题 ：DeepSeek的写作能力探讨 对于 DeepSeek的写作能力，我想如果你阅读过第一篇主题，并且还被它给“骗了”那大概我们能达成一个共识，就是对于文章的撰写，它已经进化到一个不可思议的地步了 在我使用其他AI工具的时候，提示词完全是我给出，而DeepSeek的步骤是，先根据我给出的提示词，进行解释与联想，生成更多，更详细的提示词。 好处肉眼可见，生成的文章质量高了不止一筹，当然这并不是我说其他的AI工具生成的不够好，而是在用户数据输入这个步骤，DeepSeek的创作团队想的更多。 最后，强力推荐下 DeepSeek ,国产且强力又好用，希望你看了这篇文章之后，也去尝试下这个应用。
1.2K10编辑于 2025-02-04 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
OAuth 2.0 极简教程 （The OAuth 2.0 Authorization Framework）
OAuth 2.0 是什么？ ? OAuth（开放授权）是一个开放标准，允许用户授权第三方移动应用访问他们存储在另外的服务提供者上的信息，而不需要将用户名和密码提供给第三方移动应用或分享他们数据的所有内容，OAuth2.0 不兼容OAuth OAuth 2.0 问题场景 为了理解OAuth的适用场合，让我举一个假设的例子。 有一个"云冲印"的网站，可以将用户储存在Google的照片，冲印出来。 名词解释 在详细讲解OAuth 2.0之前，需要了解几个专用名词。它们对读懂后面的讲解，尤其是几张图，至关重要。 OAuth 2.0 协议的运行流程（Protocol Flow） OAuth 2.0的运行流程如下图，摘自RFC 6749。（http://www.rfcreader.com/#rfc6749） ?
4.3K20发布于 2020-10-29 深度解析deepseek
成本革命：训练成本仅为GPT-4等模型的1/20，如DeepSeek-V3总训练成本仅557.6万美元。二、核心技术体系1. 架构创新混合专家系统（MoE）：以DeepSeek-V3为例，总参数671B，每次推理仅激活37B参数，动态分配计算资源提升效率。 三、核心模型家族模型名称核心能力应用场景示例DeepSeek-R1强化学习驱动的逻辑推理专家金融风险评估、医疗诊断辅助DeepSeek-V3混合专家架构的多任务通用模型智能客服、个性化推荐系统DeepSeekChat 七、使用建议与资源官方渠道：官网（https://www.deepseek.com ）提供在线体验、API文档与开源代码。 DeepSeek通过技术创新与生态开放，正在重塑AI行业格局。其技术细节可进一步参考官方文档 或研究论文。
3.7K20编辑于 2025-04-05
腾讯云开发者
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