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对比claude code等编程cli工具与deepseek v4的适配情况
Deepseekv4发布了一个多星期了，我们来梳理、对比一下市面上主流的agentic编程工具与Deepseekv4的适配情况。 各家对比1.1ClaudeCode要在ClaudeCode中使用deepseekv4，你有两种接入方法。 方法1：通过ClaudeCode环境变量传入deepseekv4的api-key和baseUrl信息，这是deepseek官方的推荐方法。 1.5deepseek-tui这是2026.5.2号的新开源项目，根据描述，这个编程工具是专门为deepseekv4模型而准备。类型Geminicli专用于谷歌的gemini模型那样的。 总结综上所述，如果你已经安装了ClaudeCode，你可以通过deepseek官方的指导方法来使用deepseekv4模型。
1.1K10编辑于 2026-05-06- 来自专栏大模型系列
打造你的百万上下文AI智能体：OpenClaw深度集成DeepSeek V4全攻略—— 解锁 DeepSeek-V4 的百万上下文与 MoE 架构
本文将为您提供一份从零开始、深入浅出的完整指南，详细阐述如何将OpenClaw与DeepSeekV4进行无缝集成。 DeepSeekV4是什么？根据官方于2026年4月24日发布的公告，DeepSeekV4是深度求索（DeepSeek）推出的全新一代大语言模型。 我们将通过修改此文件来添加DeepSeekV4作为新的模型提供商。 我们将其设置为我们想要的DeepSeekV4模型。 观察响应:如果一切配置正确，您将收到来自DeepSeekV4的回复，并且它会自豪地告诉您它支持1,000,000tokens的上下文。
2.8K51编辑于 2026-04-24 - 来自专栏百科知识
DeepSeek V4发布，改写全球AI规则，产业链全线爆发
DeepSeekV4发布，改写全球AI规则，产业链全线爆发摘要DeepSeekV4正式发布，携mHC架构与Engram条件记忆两大底层创新，实现百万Token上下文、算力利用率85%、推理成本降90%的核心突破 正文一、AI格局重塑：DeepSeekV4发布，凭什么改写全球规则？2026年春节前后，AI圈迎来里程碑式事件——DeepSeekV4正式登场。 一句话总结：别人靠堆芯片拼性能，DeepSeekV4靠算法优化挖潜力，这正是它能改写全球AI规则的核心底气。 四、投资主线：五大方向最受益，把握产业链爆发机遇DeepSeekV4引发的产业变革，背后暗藏着巨大的投资机遇。 5.大模型生态与合作方核心逻辑：DeepSeekV4将持续完善开源生态，开发者数量将快速增长。
6.6K50编辑于 2026-02-12 抛弃CUDA生态，万亿参数全栈国产化——拆解DeepSeek V4的「飞行换引擎」
抛弃CUDA生态，万亿参数全栈国产化——拆解DeepSeekV4的「飞行换引擎」大家好，我是摘星，今天我们来拆解一下DeepSeekV4把万亿参数大模型从英伟达CUDA全面迁移到华为昇腾这件事。 二、DeepSeekV4架构全解析：万亿参数只激活3%在深入迁移细节之前，先搞清楚DeepSeekV4本身的技术架构。这个模型的参数规模约1万亿，但每次推理只激活大约370亿参数——不到总量的4%。 DeepSeekV4最引人注目的不是模型本身，而是它完成了从CUDA到CANN的全面迁移。 CANN从2021年推出到DeepSeekV4完成迁移，只用了5年。 四、DeepSeekV4实战：从API调用到本地部署理解了架构和迁移背景，来看看怎么实际使用DeepSeekV4。
1.4K130编辑于 2026-04-24- 来自专栏大模型系列
解密 DeepSeek V4：双轴稀疏 MoE + Engram 记忆 + Muon 优化器，如何打造高效万亿模型？
DeepSeekV4的发布并非孤立事件，而是深度求索长期技术积累的必然结果。 2.3混合注意力机制详解DeepSeekV4的混合注意力机制是其长上下文能力的核心支撑。 2.4Engram记忆架构Engram记忆架构是DeepSeekV4在长上下文处理方面的另一项重要创新。 这是DeepSeekV4训练效率的关键保障。通过这三种并行策略的有机结合，DeepSeekV4成功在数千个GPU上实现了高效的分布式训练，训练时间相比传统方法缩短了数倍。 结论DeepSeekV4的发布标志着国产大模型进入了一个新的发展阶段。
18620编辑于 2026-05-16 BUG Report: DeepSeek V4 思考模式与工具调用兼容性问题
一、问题描述使用WorkBuddy连接DeepSeekV4系列模型（deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash）时，当AI响应涉及工具调用（tool_calls），WorkBuddy 后续轮次立即报错错误码：HTTP400BadRequest不涉及工具调用的纯文本对话不受影响旧模型deepseek-chat/deepseek-reasoner可正常工作（但即将下线）二、根本原因分析DeepSeekV4 的思考模式（reasoningmode）引入了一个新的协议约束：DeepSeekV4协议要求当模型响应包含tool_calls时，reasoning_content字段必须在后续所有API请求中完整回传 该字段在第二轮请求时丢失，触发了DeepSeekV4的400校验失败。 关键点：这不是用户配置问题，而是WorkBuddy客户端尚未完成对DeepSeekV4新协议（reasoning_content回传机制）的适配。
3.4K10编辑于 2026-04-26- 来自专栏大模型系列
国产大模型杀疯了！DeepSeek V4 开源 1.6 万亿 MoE，推理成本仅 GPT-4 的 1/70
更令人震撼的是，DeepSeekV4完全采用MIT协议开源，允许免费商用，且训练与推理全流程100%运行于国产算力（如华为昇腾），彻底摆脱对英伟达CUDA生态的依赖。 第一章：DeepSeekV4发布全景图——不止是参数堆砌1.1双子星战略：Pro与Flash并行出击DeepSeekV4并非单一模型，而是采用“高低搭配”策略，一次性推出两款MoE模型：模型总参数量激活参数量预训练数据上下文长度定位 正如HuggingFace联合创始人ClemDelangue所言：“DeepSeekV4可能是目前最开放的万亿级MoE模型。” 2.2双轴稀疏架构：DeepSeekV4的独门绝技DeepSeekV4在传统MoE基础上，创新性地提出“双轴稀疏”（Two-AxisSparsity）：（1）专家轴稀疏（ExpertSparsity）动态路由 在评论区告诉我们：你会用DeepSeekV4做什么？点赞、收藏、分享，一起推动中国AI走向世界！
27820编辑于 2026-05-16 - 来自专栏大模型系列
全栈国产化：DeepSeek V4与国产AI基础设施深度集成——中国AI产业的历史性突围
第二章：DeepSeekV4——架构革新与极致成本控制的典范DeepSeekV4的成功，首先源于其自身卓越的技术实力。它并非简单的参数堆砌，而是在模型架构、长文本处理和成本控制上实现了革命性的突破。 第三章：昇腾950PR——国产AI芯片的“核武级”跃迁如果说DeepSeekV4是这场突围战的先锋，那么华为昇腾950PR芯片就是为其提供强大火力的“核武器”。 这为DeepSeekV4等前沿大模型提供了强大的“国家力量”级算力底座。 6.2开源与自主可控的辩证统一DeepSeekV4的成功，也证明了开源与自主可控并非对立。 未来，随着更多像DeepSeekV4这样的创新涌现，中国AI必将在全球舞台上扮演更加重要的角色，引领新一轮的技术革命与产业变革。
21520编辑于 2026-05-15 - 来自专栏设计模式
教你 3 分钟搭建 AI 智能体到微信小程序（无需编码）
输入：“帮我生成AI写作工具文案，特点：1000个模版，拿来就用，内置DeepSeekV4模型。” 1000套现成写作模版+DeepSeekV4模型=写作自由 谁还在为写不出东西秃头啊！ 我直接把这个AI写作工具焊在电脑上了！ 直到我遇见这款内置DeepSeekV4模型的AI写作工具，才发现写作原来可以不用这么痛苦。 ### DeepSeekV4加持：AI写作不再是「生硬的机器文本」 很多人对AI写作的印象还停留在「语句不通、逻辑混乱」，但这款工具内置的DeepSeekV4大模型，彻底改变了我的看法。 **智能内容生成**：内置DeepSeekV4大模型，根据你的需求生成高质量原创内容，支持自定义文风、字数、侧重点 3.
58410编辑于 2026-04-30 - 来自专栏低代码平台
Claude Code + DeepSeek V4 唯一的遗憾要被补齐了：多模态识图灰度上线
JeecgBootAI专题研究|用DeepSeekV4几乎完美替代Claude，唯一卡点就是不收图——这块短板马上要补上一句话先说结论DeepSeekV4系列上线一周多，密集跑下来，ClaudeCode 这一周用下来：DeepSeekV4真的能替代Claude我之前写过一篇ClaudeCode+DeepSeekV4-Pro真实评测，结论是"除了贵，没别的毛病"。 ④成本：日常开销降到1/5Opus4.6输入价15/百万tokens，DeepSeekV4−Pro是¥4/百万tokens左右（折合不到15/百万tokens，DeepSeekV4-Pro是¥4/百万tokens 左右（折合不到15/百万tokens，DeepSeekV4−Pro是¥4/百万tokens左右（折合不到0.6），输入端便宜25倍以上。 那个让人坐立不安的"唯一短板"：DeepSeekV4不收图舒服归舒服，但只要任务一旦涉及"看一眼这张图给点意见"，DeepSeek就立刻举手投降。
1.6K20编辑于 2026-04-30 - 来自专栏大模型系列
容器化部署：DeepSeek V4 Docker与K8s集成方案
DeepSeekV4，特别是其V4-Pro（1.6T参数）和V4-Flash（284B参数）版本，代表了当前开源大模型的顶尖水平。 本方案将以vLLM作为核心推理引擎，因其对MoE模型和长上下文场景的卓越优化，是部署DeepSeekV4的最佳选择。 第二章：构建DeepSeekV4的高性能Docker镜像一个优秀的Dockerfile是成功部署的第一步。我们需要在镜像大小、构建速度和运行时性能之间取得平衡。 对于DeepSeekV4，推荐使用CUDA12.4或更高版本。 结语通过Docker和Kubernetes，我们将DeepSeekV4这一前沿大模型的部署复杂性，转化为一系列标准化、可重复、可自动化的云原生操作。
11910编辑于 2026-05-15 DeepSeek V4 刚刚发布：API 定价、配置与最佳实践完全指南
DeepSeekV4刚刚发布：API定价、配置与最佳实践完全指南从OpenAI迁移只需改两行代码，成本却只有1/90。 新一代模型发布DeepSeekV4正式发布并开源，带来两个版本：模型参数规模定位DeepSeek-V4-Pro1.6T总参数/49B激活参数性能对标顶级闭源模型DeepSeek-V4-Flash284B 定价详解DeepSeekV4定价模型输入（缓存命中）输入（缓存未命中）输出deepseek-v4-flash$0.028/M$0.14/M$0.28/Mdeepseek-v4-pro$0.145/M$1.74 最长、最稳定的内容放消息数组开头选择合适的模型：Flash用于大多数任务，Pro用于复杂推理设置适当的max_tokens：防止过长输出批量处理相似请求：保持缓存活跃长输出使用流式传输：改善用户体验总结DeepSeekV4
8.4K290编辑于 2026-04-27- 来自专栏大模型系列
微调实战：DeepSeek V4领域适配完全指南
第一章：引言——为何需要微调DeepSeekV4？尽管DeepSeekV4在通用任务上表现出色，但其知识库截止于2025年12月，且训练数据主要来源于公开网络。 对于DeepSeekV4这样的MoE模型，全参微调意味着要同时优化所有专家和门控网络，对显存和带宽的要求极高。除非拥有国家级算力资源，否则不建议普通开发者尝试。 对于DeepSeekV4，社区普遍采用LoRA对其进行高效微调。 Axolotl同样支持DeepSeekV4，并能利用FlashAttention-2等技术进一步加速训练。其配置过程相对复杂，但灵活性极高，是构建生产级微调流水线的理想选择。 第六章：国产算力平台上的微调探索DeepSeekV4的发布伴随着与华为昇腾等国产芯片的深度集成。然而，微调与推理不同，对软件栈的依赖更为底层和复杂。
19210编辑于 2026-05-15 告别 GUI！这个终端里的 AI 编程助手，让我再也不想打开浏览器
它调用DeepSeekV4的API，直接在你的命令行里帮你读文件、写文件、跑Shell、管Git——一切都不离开终端。 核心特性100万Token上下文+前缀缓存基于DeepSeekV4（deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash），支持1Mtoken超长上下文窗口，并充分利用DeepSeek的前缀缓存机制降低成本 客观说几点不足：模型绑定较深：虽然理论上支持OpenAI兼容格式的第三方Provider，但目前深度优化的是DeepSeekV4，换模型体验会打折扣。
96030编辑于 2026-05-08Claude月费$100？我只充了10块，3步教程
这篇的诞生：我从小米CodingPlan的Token焦虑，到DeepSeekV4骨折价延期，果断开始使用claude桌面版。前阵子我一直用ClaudeCLI搭配小米的CodingPlan来写代码。 第一件，DeepSeekV4出来了，价格直接打骨折。而且本来官方说的是折扣只到5月5日就恢复原价——结果就今天，DeepSeek直接宣布：继续延长。 两件事一拼：ClaudeDesktop的丝滑体验+DeepSeekV4的骨折价+Cowork的全套代理能力。打通了。我二话不说直接接入，今天把整个使用过程完整拆给你看。01这件事有多香先算一笔账。 Claude官方订阅：20−20-20−100/月（Pro20⋅Max20·Max20⋅Max100）DeepSeekV4接入：¥10起，日常Cowork跑半个月而且DeepSeek服务器就在国内。 DeepSeekV4骨折价加上官方延期，基本不用再盯着Token条看了。
59020编辑于 2026-05-01- 来自专栏AI工程落地
DeepSeek V4模型原理
CompressedSparseAttention（CSA）这个Attention有三块功能构成：1.KVCompressor负责把N个token的KV压缩成1个，在DeepSeekV4系列模型里，N= 普通Transformer每层hidden是：[batch,seq,hidden]DeepSeekV4的mHC会把它扩成多条hiddenstream：[batch,seq,hc_mult,hidden]
14010编辑于 2026-05-09 4月国内外十款新发布AI模型 参数和价格对比
35ClaudeOpus4.7$5$25未公开与Opus4.6持平ClaudeOpus4.6$5$25未公开基准价格Gemini3.1pro未公开未公开未公开加量不加价策略关键指标：上下文长度竞争：Qwen3.6系列、DeepSeekV4 发布时间密集：4月份成为发布高峰期，DeepSeekV4、hy3-preview、GPT-5.5均在4月23-24日发布。
1.1K00编辑于 2026-04-26- 来自专栏热度文章
别卷了，DeepSeek V4 来交卷了
别卷了，DeepSeekV4来交卷了最近这一周，我的状态基本上就是：早上起来装一个模型，中午吃饭测一个模型，晚上睡觉前又发一个模型。昨天最离谱。 我寻思这下总能睡了吧，结果今天早上闹钟还没响，DeepSeekV4的发布公告直接把我炸醒了。我现在打开GitHub的姿势，你感受一下：这波模型大战的密度，我已经记不清上一次是什么时候了。 DeepSeekV4最拿得出手的是SimpleQA这类知识型测试，跟Gemini3.1Pro咬得很紧，在开源圈属于断档领先。其他几项就比较中规中矩，第一梯队是稳的，但没有拉开明显差距。 DeepSeekV4目前排第三，压在前面的是GLM-5.1和还没完全开源的MiMo。这个榜单变化很快，今天你是第三，明天可能就第五了，且看且珍惜。Agent能力那一栏我多看了两眼。
35331编辑于 2026-04-24 - 来自专栏AI资讯
肝了5小时搞定俩项目，一看账单惊了：DeepSeekv4 只收了2块钱？！
肝了5小时搞定俩项目，一看账单惊了：DeepSeekv4只收了2块钱？！导语：昨晚灵感爆棚，从晚上9点一口气肝到凌晨2点。5个小时，我靠AI手搓了两个结构完全不同的小程序项目。
25800编辑于 2026-05-02 - 来自专栏大模型系列
万亿参数震撼发布：DeepSeek V4 MoE架构深度解析
当行业深陷“ScalingLaw”（规模定律）的思维定式，认为“更大即更好”时，DeepSeekV4选择了一条截然不同的道路：智能的提升不应仅依赖于算力的蛮力投入，而应源于对模型内部工作机制的深刻理解和精妙重构 四、国产算力适配：一场“去CUDA化”的里程碑DeepSeekV4的另一大历史性意义在于其全栈国产化适配。 据阿里云透露，其已预订数十万片昇腾910B芯片，专门用于支撑DeepSeekV4模型的推理计算需求。这不仅是技术上的成功，更是商业生态上的重大胜利。 七、总结：开启大模型新纪元DeepSeekV4的发布，不仅仅是参数数字的突破，更是一次技术范式的跃迁。 DeepSeekV4的出现，清晰地宣告：大模型的竞争，已经从单纯的“军备竞赛”，进入了“精耕细作、效率为王”的新时代。这场由DeepSeek引领的静默革命，正在重塑全球AI格局。
36730编辑于 2026-05-14
腾讯云开发者
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