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全球首个龙虾模型：GLM-5-Turbo（手把手安装、配置、使用教程）来了！
在全民养虾热情高涨下，今天，国产智谱AI带着它的龙虾模型：GLM-5-Turbo强势来了！ 一、GLM-5-Turbo有啥不同？ 二、GLM-5-Turbo提供了五大核心能力1、toolcalling（工具调用精准）在新发布的GLM-5-Turbo模型中，它能精准、稳定地调用各类外部工具和各种skill，让龙虾任务从对话变成真正的执行 到此，整体GLM-5-Turbo功能，体验下来，还是非常不错的。但你可能会想，GLM-5-Turbo龙虾模型，一定要配合AutoClaw使用吗? 展开代码语言：TXTAI代码解释订阅地址：https://bigmodel.cn/claw-plan-team写在最后智谱GLM-5-Turbo号称"全球首个龙虾模型"，要问GLM-5-Turbo到底行不行
5.1K221编辑于 2026-03-17 - 来自专栏WorkBuddy知识库
WorkBuddy 加载自定义模型(以GLM-5-Turbo为例)
比如说智谱大模型开放平台，注册就送2000万token，简直是零成本白嫖一个GLM-5-Turbo级别的国产顶级模型。WorkBuddy内置了十几个模型，为什么还要折腾自定义？ 写文案用GLM-5-Turbo，跑代码用DeepSeek，长文档分析用Kimi——不同模型各有所长，切换使用效率翻倍。③ 第三方平台的免费token，不薅白不薅。 智谱送2000万，够普通人用几天。 Custom"后，需要填写三个字段：字段填什么示例URL（接口地址）智谱的API端点xxxxxxAPI Key我们刚才注册时复制的Keyxxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxx模型名我们要用的具体模型GLM 回到新任务对话界面，点击模型选择按钮，会看到刚添加的GLM-5-Turbo出现在列表里。选中它，直接开始用。
1.3K21编辑于 2026-05-08 实测GLM-5-Turbo！龙虾场景终迎“原生模型”，这波升级真的解决痛点了？
前言：OpenClaw的“痛点”，终于被GLM-5-Turbo戳中了 使用过小龙虾OpenClaw的都知道，很多通用大模型聊起天来一套一套，可一放进龙虾的真实场景里，就容易掉链子——长链路任务中途失速、 直到智谱推出GLM-5-Turbo，我才觉得，龙虾场景终于有了“量身定制”的基座模型。 GLM-5-Turbo最让我认可的一点，就是它不走“补丁路线”，而是从基座层深度优化。 最后说说我的感悟：GLM-5-Turbo的推出，其实标志着龙虾生态从“框架搭建”进入“能力深耕”的阶段。之前大家都在拼框架、拼插件，却忽略了底层模型才是核心。 总的来说，GLM-5-Turbo确实是目前龙虾场景最能打的国产模型之一，原生优化+生态补位，诚意很足。对于开发者和企业来说，值得一试，尤其是限时福利期间，非高峰期tokens1倍抵扣，性价比很高。
73810编辑于 2026-03-312026年3月大模型全景深度解析：国产登顶、百万上下文落地、Agent工业化，AI实用时代全面来临[特殊字符]
摘要生成，耗时5分20秒，摘要完整度93% 落地场景：法律文档分析、长视频处理、企业知识库、智能家居，小米15系列手机已内置本地版MiMo-V2-Pro，PC端可通过小米AI助手调用 （4）智谱GLM （3）典型工业化落地案例（覆盖多行业） 办公自动化场景：某大型企业用智谱GLM-5-Turbo搭建办公Agent，实现“邮件处理、会议纪要生成、任务分配、进度跟踪”全流程自动化；Agent可自主读取邮件 字节跳动：用智谱GLM-5-Turbo搭建办公Agent，实现“邮件分类、会议纪要生成、任务分配”全流程自动化；邮件处理效率提升70%，会议纪要生成准确率95%，任务分配效率提升60%，员工办公时间减少 政务办公：用大模型处理政务文书、群众咨询、数据统计，效率提升60%，群众满意度提升35%；例如，某政务服务中心用智谱GLM-5-Turbo搭建智能咨询助手，解答群众各类咨询，解决率92%，窗口排队时间减少 落地案例：某教育平台用智谱GLM-5-Turbo，搭建个性化学习助手，根据学生的学习成绩、薄弱知识点，生成个性化学习方案；同时，可自动批改作业、分析错题，讲解知识点，学生学习效率提升45%，家长辅导压力降低
3.3K10编辑于 2026-04-22手把手带你用1500行Python代码打造DeerFlow style全托管AI写作流水线!(文末有token福利，先到先得)
{WECHAT_APP_ID}" app_secret: "${WECHAT_APP_SECRET}" llm: api_key: "${ZHIPU_API_KEY}" model: "glm 十、成本与效果 成本极低： LLM 调用：智谱 GLM-4-flash / glm-5-turbo，整条流水线约消耗 15000-20000 Token，成本不到 ¥0.01 封面图：CogView-3
27810编辑于 2026-04-14- 来自专栏open claw 养龙虾专区
🦞 国内大厂“养虾”竞赛：如何借力OpenClaw卡位AI下半场？（附完整收费明细）
提供一定的免费额度供用户体验[reference:23]加油包模式：从29元起步，设置不同单位的“加油包”（非订阅制）[reference:24]Claw体验月卡：39元/月，含3500万Tokens（适用GLM -5-Turbo模型）[reference:25]Claw进阶月卡：99元/月，含1亿Tokens（适用GLM-5-Turbo模型）[reference:26]Team版：支持企业按员工数订阅，搭配专属安全管理体系
1.4K10编辑于 2026-04-14 - 来自专栏LLM
GLM技术复盘：21篇论文深度解读智谱模型家族
并实现任务分解与工具调用的原生对齐发布网址：https://mp.weixin.qq.com/s/be2YN5Zi49BLRPJLEJm9uwautoclaw：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/GLM 在训练阶段，GLM-5-Turbo通过与OpenClaw环境深度集成，实现了对定时触发任务、持续运行任务以及错误自动重试机制的原生支持。 根据内部评估套件ZClawBench的数据，GLM-5-Turbo在处理包含环境配置、软件开发、信息检索及数据处理的端到端任务时，表现出极高的稳定性。
1.3K10编辑于 2026-03-23 DeepSeek-V4模型架构与成本分析
MiniMax M2.7为1.50美元，某中心Gemini 3 Flash为3.50美元，某中心Kimi-K2.5为3.60美元，某中心MiMo-V2-Pro为4.00美元，某中心GLM-5为4.20美元，某中心GLM
79810编辑于 2026-04-25- 来自专栏Alter聊科技
企业想要打造一支“龙虾军团”，必须跨过四道“生死坎”
折射到产业端，智谱已经上线了“龙虾基座模型”GLM-5-Turbo，主打卖点正是解决多步工具调用中途崩溃、长任务无法持续执行、复杂指令拆解失准等问题，不排除接下来会有更多的相关模型。
28510编辑于 2026-03-27 最新！2026年3月全球大模型全景：国产登顶、百万上下文、智能体爆发，AI进入实用新纪元
代表模型：GPT-5.4、Claude 4.6、GLM-5-Turbo、MiMo-V2，目前已在多个场景落地： 办公场景：自动处理邮件、生成文档、安排会议，效率提升50%以上。
3.5K10编辑于 2026-04-22【AI编程智能体】Claude Code 安装及使用技巧（附国内模型适配）
CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC":"1","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"glm-4.7","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"glm
66100编辑于 2026-05-13
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