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  • 再见了Prompt工程!ChatGPT 5.5一句话就能做复杂Agent任务

    GPT5.5最大的升级,就是解锁了原生Agent自主智能体能力。它不再是单纯的文字生成工具,而是一个会自主思考、自主拆解、自主执行、自主复盘的智能助手。 但用GPT5.5,你只需要一句话:“帮我整理这份季度工作内容,做成一份可以直接上交的专业复盘报告”。就这一句足够了! 而GPT5.5执行完任务后,会自主复盘输出内容,排查逻辑漏洞、数据错误、内容冗余,自动微调优化,最后给出零瑕疵成品,真正做到交付即能用。这也意味着,曾经人人追捧的Prompt工程,彻底成为过去式。 以前拼AI效率,拼的是谁的提示词写得专业、谁的指令更细致;现在拼AI效率,只看谁会用GPT5.5的原生Agent能力。不用学复杂技巧、不用存海量模板、不用反复试错,极大降低了AI使用门槛。 你只需要明确最终需求,中间所有复杂流程、步骤拆解、落地执行,全部交给GPT5.5自主完成。总结一句:GPT5.5的这次升级,不是小修小补,是AI使用逻辑的时代变革。

    1500编辑于 2026-06-07
  • 来自专栏苏三说技术

    GPT5.5 和 DeepSeek V4,哪个更好?

    2026年4月24日,全球AI圈几乎被一件事刷屏了——OpenAI和DeepSeek在同一天发布了各自的旗舰模型。

    72810编辑于 2026-04-28
  • GPT5.5辅助Python异步编程asyncio实战避坑指南

    事件循环是每个asyncio应用的核心。它管理一个任务列表并在单线程中依次推进每个任务。当任务执行到await时被挂起,事件循环切换到下一个任务。当IO操作完成时事件循环会把之前挂起的任务重新调度执行。

    7410编辑于 2026-06-01
  • GPT5.5辅助NumPy向量化改造百万行for循环提速实操

    向量化是同时操作整个数组而不是一次操作一个元素的方法。NumPy利用C和Fortran编写的底层代码处理同构数据,比纯Python列表快上几百倍。

    7910编辑于 2026-06-01
  • GPT5.5生成代码质量实测报告五类任务全面评估

    选取了五类常见开发任务做测试。RESTful API开发(Python Flask)、React组件开发、Go并发服务、SQL查询优化、算法题求解。每类任务准备3道题,共15道,覆盖日常开发中高频出现的场景。

    23910编辑于 2026-05-20
  • GPT5.5与Gemini3.1Pro多模态能力全面评测开发者选型参考

    GPT-5.5采用"语义-结构-纹理"三级解耦生成机制。首层LLM驱动布局规划,次层Diffusion Transformer执行结构化渲染,末层NeRF增强模块做光照一致性。整个管线从语义理解到物理渲染完整覆盖。

    36610编辑于 2026-05-20
  • Claude4.8与GPT5.5实测:谁才是今年开发者的首选

    最近在做网关重构,为了省去来回切账号的麻烦,我一直在AI模型聚合平台库拉(leadhi.cn)上对照测试不同模型的输出质量。

    19910编辑于 2026-06-02
  • GPT5.5模型压缩实战量化后速度提升多少实测数据说话

    GPT 5.5满精度(FP16)推理对硬件要求不低。单卡A100 80GB跑FP16,显存占用约38GB,留给KV缓存和激活值的余量不多。推理成本和延迟都是实打实的开销。

    16110编辑于 2026-05-15
  • 从MATH跑分看Gemini3.5与GPT5.5的硬核推理范式变革

    最近在做算法开发和复杂数据处理时,我经常借助 leadhi.cn 这个AI模型聚合平台来快速切换和对比各大主流大模型的输出质量。作为日常搬砖的开发者,比起各种营销号吹嘘的“情商互撩”,我更看重大模型在逻辑链条上的硬实力。

    15510编辑于 2026-05-25
  • 来自专栏扶墙集

    无法马上验证收益的投入

    今天用GPT5.5和DeepSeek v4 pro又烧了几百块钱儿的token 干了一个什么事情呢?

    12310编辑于 2026-05-08
  • GPT5.5注册全攻略国内手机号能不能用三种方案实测对比

    国内+86手机号在OpenAI注册页面上收不到验证码。OpenAI对部分地区做了手机号注册限制,中国大陆号码直接被排除在验证范围之外。需要一个能接收验证码的境外手机号。

    1.1K10编辑于 2026-05-21
  • GPT5.5开发者必读数据安全使用指南从输入到输出全链路防护

    用GPT-5.5之前先想清楚一个问题:你打算喂进去的数据,如果泄露了后果有多严重?

    12710编辑于 2026-05-21
  • MiniMax 今日正式发布M3模型支持1M上下文

    token2、稀疏注意力(MSA)架构,将预训练数据规模扩展到100T+3、在BrowseComp测试中,M3得分83.5,超过了Opus4.7(79.3),整体水平略低于ClaudeOpus4.7、GPT5.5

    33310编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏AI进修生

    GPT5.5 + Codex 如何跑一整夜,编程的下一步,不是辅助编程,是可托管执行单元

    有人给GPT-5.5 Codex 一份新项目 PRD,只说了一个 go,它就跑了几个小时,从 build 到 visual review 再继续补功能。GPT-5.5 的变化从「更聪明」改写成「更能被托管」。

    94310编辑于 2026-04-28
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Claude Code 不香了,国产开源AI 编程平台,MinMax-M2.7免费用

    主打浏览器中做开发,不依赖本地开发机 对我来说,含金量最大的三个点 1、一整套完善的云端 AI 开发环境,24 小时在线 2、免费的云端模型(MiniMax-M2.7、Qwen3.5-plus),还有畅通的 GPT5.5

    49510编辑于 2026-05-14
  • Codex 接入 ChatGPT 手机 App:等咖啡的时候,也能遥控电脑干活了

    10|第三方API配置,重点看GPT5.5、5.4、5.4mini如果你想在Codex、ClaudeCode、OpenClaw或其他本地Agent工具里接第三方API,最容易卡住的地方其实不多。

    17100编辑于 2026-05-20
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