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关于GenAI，要冷静
然后随之而来的，似乎都不谈LLM了，开始谈GenAI、谈大模型了。仿佛人类想象中能够触达的输出，大模型也都可以。 关于GenAI，要冷静 关于GenAI的实施，我劝你冷静。 目前来说，期望引入GenAI来服务于对外的业务，相对来说风险较高，而从商业模式来说，以GenAI作为项目交付物，且服务于甲方的客户的交付项目，几乎有着不可评估的交付风险，当然潜在就存在不可估量的咨询潜力 目前来说，期望引入GenAI来解决企业发展问题，或者解决流程问题，几乎都是不太可能的。 所以对于GenAI，在全面狂欢之下，反而更应该冷静，因为隐藏在GenAI美好表象后的风险远比想象中要大。
24710编辑于 2024-05-11 - 来自专栏云云众生s
GenAI揭示硅谷芯片古董
译自 Year in Review: GenAI Exposed Silicon Valley Chip Antiquity，作者 Agam Shah 覆盖了超过十年的企业IT。
22410编辑于 2024-03-28 - 来自专栏AI分享
AI与GenAI深度解析
人工智能（AI）与生成式人工智能（GenAI）作为数字时代的技术双引擎，正通过算法创新与场景突破重塑全球产业格局。 GenAI的技术特性与价值内核作为新型人工智能范式，生成式人工智能（GenAI）特指具备内容原创能力的算法体系。 通用人工智能（GenAI）的核心特征与技术创新多模态生成能力体系GenAI突破传统单模态处理的局限，构建起多维度的内容生成体系：• 跨媒介创作：覆盖文本（创意写作/技术文档）、视觉（数字绘画/工业设计） GenAI的多模态革命：重塑人机交互的感知维度多模态智能的范式突破生成式人工智能（GenAI）的突破性进展集中体现在其多模态能力（Multimodality）的演进上。 Service 为核心的 GenAI 开发生态。
5.2K10编辑于 2025-04-14 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
GenAI时代，海量存储何去何从？
阅读收获 洞察GenAI驱动下的“冷数据”爆炸趋势，理解其对现有存储架构的颠覆性影响。 掌握未来存储将从多层金字塔向“热/非热”二元模型演进的核心逻辑。 GenAI的双重角色： GenAI不仅是数据爆炸的“问题制造者”，更是在未来应对制造、成本、能耗和可持续性等多重限制时，提升存储效率所“必需的解决方案”。 在GenAI和数据合规的驱动下，未来的存储架构将最终演变成一个简单的、“非黑即白”的二元模型。 能源危机迫在眉睫： 存储的功耗已成为数据中心的沉重负担，并且还在被GenAI加剧。这个问题已经严重到让行业巨头开始探索自建核电站这种终极解决方案。 GenAI作为数据爆炸的催化剂，其自身在数据治理和存储优化方面，能发挥哪些具体作用？
35910编辑于 2025-10-09 - 来自专栏云云众生s
构建基于事件的GenAI应用
将GenAI应用推向市场最终需要一个通用的运营模式和数据集成平台。 全球各地的公司正在尝试构建 GenAI 驱动的应用和工具，以提高效率和创新。IDC 的新预测显示，面向 GenAI 的支出将在 2023 年达到 159 亿美元。 构建这些数据驱动的 GenAI 应用需要开发跨越多项技能的复杂应用程序。此外，目标不是构建单一的基于 GenAI 的应用程序。 最终，推出 GenAI 应用程序到市场需要一个通用的操作模式和数据集成平台。 根据我们团队与数百名正在构建 GenAI 应用程序的客户的讨论获得的见解，我们发现构建 GenAI 应用程序的最佳方式是采用事件驱动模式。我们确定了这些应用程序往往具有的四个一般步骤。
54610编辑于 2024-03-28 - 来自专栏API安全
浅谈在GenAI时代掌握数据安全
布鲁金斯学会预测，未来10年，GenAI有望将生产率和产出提高18%。 什么是GenAI？ 使用GenAI有很多的好处： 创造性和多样性：GenAI能够根据输入的指令或条件生成新颖且多样化的内容，可以用于创作故事、设计艺术品等。 数据分析：GenAI可以处理和分析大量的文本数据，提取有用信息、进行情感分析等。 边缘计算和GenAI的融合 在快速发展的人工智能领域，GenAI的采用为各行业的企业带来了巨大的希望。 随着企业越来越多地拥抱人工智能的力量，边缘计算和GenAI的融合拥有改变全球行业的巨大潜力。 GenAI如何威胁数据安全 GenAI在某些情况下可能给数据安全带来潜在威胁。 GenAI应用的注意事项 通过以上挑战可以看出，在应用GenAI技术时，需要注意以下几个方面： 数据隐私：GenAI需要大量的数据来进行学习和训练，但需要确保个人隐私得到保护，合法合规地处理和使用数据。
1.3K20编辑于 2023-08-02 - 来自专栏云云众生s
GenAI技术栈架构指南—10 个工具
译自 The Architect’s Guide to the GenAI Tech Stack — 10 Tools，作者 Keith Pijanowski。 不是你老式的基于设备的对象存储，它服务于廉价且深入的归档用例，而是现代的、高性能的、软件定义的和 Kubernetes 原生的对象存储，这是现代 GenAI 堆栈的基石。
64010编辑于 2024-06-05 - 来自专栏云云众生s
Oracle的代码助手：时尚地迟到GenAI派对
Oracle 内部正在酝酿一款新的 GenAI 工具，未来将投放市场，以满足 Java 和 SQL 开发人员等开发人员的特定需求。 译自 Oracle's Code Assist: Fashionably Late to the GenAI Party，作者 Darryl K Taft。 Oracle 公布了其加入 GenAI 派对的意图，并推出了一个正在开发中的基于 AI 的新工具 Oracle Code Assist，该工具将帮助开发人员更快地构建应用程序。
31510编辑于 2024-05-10 GenAI浪潮中，“气宗”为何比“剑宗”更重要
生成式人工智能（GenAI）正引爆一场深刻的内容生产力范式革命。 6.GenAI与内容终将从融合到再分离，技术隐形、审美回归。 7.行业需要警惕和防范GenAI可能带来的风险。 8.GenAI时代的行业人才应当注重底层能力培养。 访谈内容分享：1.GenAI技术已广泛应用于动画、短剧等影视内容制作中，“降本增效”具体体现在哪些方面？GenAI是否改变了传统生产流程？能催生什么样的新业态？
36520编辑于 2025-12-30- 来自专栏云云众生s
GenAI遇上SLM：边缘计算的新纪元
译自 GenAI Meets SLMs: A New Era for Edge Computing，作者 Pankaj Mendki。 让我们想象一个场景：一家医院的患者拥有自己的医疗记录。 现在，想象一下当边缘计算由 GenAI 提供支持时的可能性。这种融合不仅使解决方案更智能，而且使解决方案更具自主性，并为开发个性化的智能医疗保健开辟了新的可能性。但边缘计算的影响不仅限于医疗保健领域。 如今，开发人员主要使用大型语言模型 (LLM) 来开发 GenAI 应用程序，因为它们具有明显的优势。但 LLM 的规模和复杂性使其对资源受限的边缘设备提出了挑战。
35000编辑于 2025-02-09 - 来自专栏云云众生s
Adidas如何推动工程成功，包括使用GenAI
GenAI 试点显示 GitHub Copilot 提升 20% 效率，但架构和 DevOps 成熟度至关重要。 他绝不是在争辩说所有的 GenAI 都是万能药。 在没有透露他们在 Copilot 之前尝试过哪种 GenAI 工具的情况下，他确实将其描述为一场灾难，90% 的开发者回应说他们是在浪费时间进行故障排除。 Cornago说：“他们有时在封闭的生态系统中工作，不同的合作伙伴在采用GenAI方面处于不同的状态。并非所有人都将其API、代码库或IDE开放，以便自然或顺畅地使用GenAI。” 最后，Cornago说：“拥抱变化，并改进我们的工作方式，比GenAI更有影响力。”
23700编辑于 2025-03-16 - 来自专栏云云众生s
Podman Lab帮助开发者开启GenAI
译自 Red Hat Podman 'Lab' Gets Developers Started on GenAI，作者 Joab Jackson。
42210编辑于 2024-05-16 - 来自专栏云云众生s
Pulumi推出GenAI堆栈模板: 首批支持Pinecone和LangChain
译自 Pulumi Templates for GenAI Stacks: Pinecone， LangChain First，作者 Joab Jackson。 进入 GenAI 领域的组织现在面临着 GenAI 的编排挑战。他们发现将这些组件从开发人员的笔记本电脑移动到生产环境中可能会导致错误并且时间消耗巨大。 为了简化部署，基础设施即代码(IaC)软件提供商 Pulumi 引入了两个基本 GenAI 工具的“提供程序”或模板，即 Pinecone 向量数据库和用于构建 LLM 的 LangChain 框架。 这两个模板加入了一个组合，该组合涵盖了 150 多个云和 SaaS 服务提供商，包括 GenAI 空间中使用的许多其他服务，如用于前端的 Vercel Next.js 和 Apache Spark。 如何使用IaC构建GenAI堆栈 这个想法是，可能没有运维经验的AI专业人员可以使用Pulumi以Python或其他语言定义和编排ML堆栈。
30910编辑于 2024-03-28 - 来自专栏架构驿站
一文读懂如何基于 GenAI 提升编码效能
与此同时，新兴的通用 GenAI （人工智能技术）具有极具潜力来满足这一需求。 作为一种前沿技术，GenAI 结合了人工智能和编码领域的知识，为开发者们提供了独特的“协作”优势。 通过利用 GenAI，开发人员可以获得高效的编码支持和创意灵感，以便更快、更智能地解决复杂的编程问题。 — 01 — 什么是 GenAI 以及对编码效能的影响 ？ 那么，什么是 GenAI ？以及对编码效能的影响 ？ 通常来讲，GenAI 是一种新型的代码生成式人工智能技术。 — 03 — 常用 GenAI 工具简要解析 通常来讲，GenAI 可以通过为开发人员提供智能代码建议、自动执行重复编码任务和协助代码现代化来提高编码技能。 — 04 — 基于 GenAI 进行编码效能的价值及意义 通常而言，作为一项令人振奋的技术，GenAI 在编码过程中发挥着关键作用。
93610编辑于 2024-01-29 - 来自专栏云云众生s
通过这个简单技巧节省宝贵的GenAI Token
GenAI提速省钱绝招！告别直接上传大数据，用Prompt描述数据集Schema，让LLM生成代码本地执行！ 译自：Save Valuable GenAI Tokens With This One Simple Trick 作者：Joab Jackson 于大型语言模型 (LLM) 的生成式 AI 服务， Tokens 和费用 用户提供的信息以及与 GenAI 聊天服务交互时收到的答案被称为“上下文窗口大小”。这通常以 tokens 衡量。 粗略地说，一个 token 大约等于 3/4 个英语单词。 然后，不要要求 GenAI 回答你的问题，而是要求 GenAI 生成必要的代码或查询来回答这些问题。 然后，你在本地环境中执行代码。 “你不会违反上下文窗口大小。你不会牺牲数据的隐私，”他说。
29700编辑于 2025-03-18 - 来自专栏AI
暗网热卖的GenAI账户：背后的洞察
在数字时代，生成式人工智能（GenAI）技术正以惊人的速度改变各行各业。无论是在内容创作、图像生成，还是在编程和自动化任务中，生成式AI都展现了其无穷的潜力。
32610编辑于 2024-08-06 - 来自专栏云云众生s
PDF通过新的RAG架构更容易进入GenAI
译自 PDFs Get an Easier Entry to GenAI via New RAG Architecture，作者 Bonnie Chase。 虽然这些视觉丰富的元素通常被排除在 RAG 工作流程之外，但一种用于从视觉增强文档中检索信息的新方法将简化多模态文档准备，并改变 RAG 和生成式 AI (GenAI) 的潜力。
39710编辑于 2024-10-10 - 来自专栏云云众生s
Docker在DockerCon上推出GenAI Stack和AI Assistant
译自 Docker Launches GenAI Stack and AI Assistant at DockerCon 。 在本周三的DockerCon大会主题演讲时，Docker通过发布GenAI Stack来回答这个问题。 GenAI Stack结合了来自Docker及合作伙伴Neo4j、LangChain和Llama的技术和工具。 他说:"我们定义了一个GenAI Stack，它解决生成式AI中最常见的用例，将这些技术打包成Docker容器，然后在外面加上Docker Compose的编排。
37210编辑于 2024-03-28 - 来自专栏云云众生s
平台工程与GenAI：让你的房间有序
译自 Platform Engineering and GenAI: ‘Get Your House in Order’，作者 Loraine Lawson。 SDLC 上的 AI 叠加 数据和分析将成为管理 GenAI 将创造的生产力增长的关键，Colyer 说。 “我们将看到 GenAI 叠加在我们认为对我们的社区很重要的措施上。” “我们的工程师已经在 试用和使用 GenAI 在他们的个人生活中，因为他们不想错过船，他们想抢先一步。” 在 Harness，重点是向用户提供生成式 AI，以及在内部如何利用 GenAI 为最终用户带来更多功能。
28210编辑于 2024-04-12 - 来自专栏山行AI
GenAI——LLM结合图谱RAG和LangChain实战指南
GenAI Stack GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。 为了加速GenAI的实验和学习，Neo4j已经与Docker、LangChain和Ollama合作，宣布了GenAI Stack——一个为创建GenAI应用程序提供的预建开发环境。 什么是GenAI Stack? 我们希望GenAI堆栈能帮助你开始使用GenAI应用，并提供所有必要的构建块。 我们三个都会在那里介绍GenAI和GenAI堆栈。 本文由山行翻译整理自：https://github.com/docker/genai-stack?
5.6K31编辑于 2023-12-29
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