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腾讯Hy3 AI模型的技术架构与性能解析
简要概述Hy3预览版是一个拥有2950亿总参数的混合专家模型，但仅激活210亿参数，因此运行成本低于大多数同等能力的竞品。 Hy2得分为53.0%，而Hy3预览版得分74.4%。 在BrowseComp（一个跟踪复杂网络研究任务的基准）上，Hy3预览版达到了67.1%（从Hy2的28.7%上升）。 Hy3预览版于2026年1月下旬开始训练，并于周四发布——从零开始到开源发布，耗时不到三个月。这对一个前沿级别的模型来说异常迅速。 Hy3仍落后于某机构和某机构的旗舰模型，但按规模与性能的比率来看，Hy3预览版难以被忽视：其智能体基准综合指标显示，它位于约2950亿参数的“最佳区域”，领先于DeepSeek-V3.2（超过6000亿参数
69510编辑于 2026-05-03- 来自专栏云开发
小程序成长计划正式接入Hy3 preview
👉模型升级指南请访问：https://docs.cloudbase.net/ai/ai-inspire-plan-upgrade
50630编辑于 2026-05-22 - 来自专栏不二小段
腾讯混元 Hy3 上手简评：坐上牌桌，未来可期
今天，腾讯发布了姚顺雨负责大模型业务后的首个模型，混元 Hy3。 初步上手体验，Hy3 的体感性能与 MiniMax M2.5 相当，但与 Kimi K2.6 或 GLM 5.1 相比，仍存在一定差距。 从公开的评测成绩来看，Hy3 的目标似乎是精准对标并追平主流国产模型的上一个小版本（如 Kimi K2.5、GLM-5）。 目前在 OpenRouter 上已经可以免费调用 Hy3 的 API 进行测试，速度表现不错。 总而言之，Hy3 是一个非常好的开始。这次取得的成绩，相信会给腾讯内部带来更多信心。期待混元团队的下一个版本。
69710编辑于 2026-04-30 Hy3 preview上线两周Token调用增长10倍
汇报全球开发者对Hy3 preview上线两周的使用反馈-截至目前，Hy3 preview的Token调用总量已达上一代模型Hy2的10倍。 -来自OpenRouter的公开数据显示，Hy3 preview过去一周以3.71万亿Token 的调用量，拿下周榜总量与市场占有“双第一”，在编程和工具调用场景同样排在榜首。 在OpenRouter公布的Hy3 preview调用量最多的APP排行榜上，前5名均为国际主流智能体和代码类应用。 不少开发者也在社交媒体上分享Agent场景用Hy3 preview的体验:「工具调用成功率高、代码生成可靠」「是一个 Agent-First 的模型」「指令遵循的准确性令人印象深刻」。 目前，Hy3 preview已接入腾讯元宝、QQ浏览器、微信读书等多个业务场景。
52110编辑于 2026-05-07关于测试HY3 preview时发现的几个问题
deepseek-v4-flash上限后一直都在使用这个模型，感觉日常推理使用，完全足够了，可以承担一个作为分析的辅助脑使用，刚好最近HY3做1折活动，本着能省则省的原则，打算把pdf文件学习的工作暂时丢给 HY3进行处理，结果刚切换了模型，一大堆问题就来了，首先第一个最严重的问题，认错态度良好，坚决不改…尽管我一再指出需要按照长期记忆中确定的原则进行严格执行，在实际操作中，HY3仍然是按照自己的想法在处理问题 ，出现了严重的越权行为，可能是触发了上下文限制引发失忆导致的，部分已经确认过后续再继续处理的文档，他在还未执行完当前任务的情况下，擅自开始同时处理了；他自称“我一直表演"检查"，没有真正执行”我只能说HY3 建议大家在切换到HY3的时候，盯着他让他完整分析并掌握你的工作文件夹内的记忆文件后，再开始工作。 由于我也不是专业的IT人士，仅在一个普通用户的角度上，反馈一下HY3目前使用中发现的问题，希望对大家有所帮助。下图是个陷入无效循环的情况
14710编辑于 2026-05-11腾讯混元 Hy3 Preview 开源发布：295B 混合专家模型，全面重构大模型“真实战斗力”
Hy3 强调推理、长文、指令、对话、工具调用的深度协同。 Hy3 深度协同了模型架构与推理框架，大幅压降了任务成本。 核心能力硬核解析：Agent 与代码的全面爆发从多项实测结果来看，Hy3 preview 在以下三个维度的表现尤为抢眼：1. Agent 与代码引擎：生产力工具的质变这是 Hy3 提升最猛烈的领域。 通过算子性能和量化算法的全面重构，Hy3 preview 的整体推理效率提升了 40%。 你的业务工作流，准备好迎接 Hy3 的算力加持了吗？标签： #腾讯混元 #Hy3 #大模型开源 #Agent #AI开发者 #人工智能
2.7K20编辑于 2026-04-24Hy Token Plan 上线：28 元起、覆盖混元 Hy3 preview 的 4 档套餐解析
摘要： 腾讯云 TokenHub 上新 Hy Token Plan，28 元/月起即可调用混元 Hy3 preview，4 档套餐覆盖从尝鲜到重度开发，原生 256K 上下文，按月预付费、Token 统一抵扣 它的设计初衷很明确——把腾讯自研的最新一代混元大模型 Hy3 preview，以更易接受的月度预付费形式交付给个人开发者。 238 元/月 Hy3 preview 每天高频使用 AI 的开发者 专业套餐（Max） 6.5 亿 Tokens 468 元/月 Hy3 preview 重度生产力用户 2.1 价格梯度怎么看 Lite 这一价差来自混元自研模型的成本优势，也意味着如果你的工作流主要围绕 Hy3 preview，选 Hy Token Plan 比通用包更划算。 3.2 Agent 工作负载与多轮深度推理 Hy3 preview 支持深度思考（交错式思考）+ Function Calling，是 Agent 编排场景里的理想底座。
23220编辑于 2026-05-29295B21B MoE 是什么：腾讯混元 Hy3 preview 架构与上下文支持说明
摘要： 295B/21B MoE 是腾讯 2026 年 4 月发布的混元 Hy3 preview 的核心架构标识。 二、Hy3 preview 在 TokenHub 上的完整能力支持 光有架构数据还不够，对工程团队真正有意义的是"它能做什么"。 128k 的最大输出意味着 Hy3 preview 在单次响应里就能产出长篇大报告、整段代码框架，不需要靠多轮拼接。 配合 prompt_cache_key 复用上下文，代码类工作负载在 Hy3 preview 上有显著效率优势。 配合 256K 原生上下文、深度思考、Cache 缓存这套组合拳，Hy3 preview 适合一切对长文、复杂推理、智能体编排有要求的业务场景。
22310编辑于 2026-05-27- 来自专栏技术汇总专栏
给 AI Agent 一台“会写代码、会自愈、能并行、还守规矩“的解释器：混元 hy3 × Cube Sandbox 实战
结果第二轮hy3一访问df就Processexitedwithcode1。最小化复现：r1设x=42✅，r2print(x)❌——每次run_code都是独立进程。 hy3的工作过程（精选）：第1轮：直接df.shape+dtypes+head+isnull().sum()+describe()，老练的分析师手感。 最后是hy3在沙箱里画的折线图：注意右侧图例的方块——模板里没装中文字体。我在systemprompt里写了"中文用英文标签代替"，hy3把标题、轴标签都换成英文了，但图例没换。 v2：让hy3改用Python标准库（csv+collections.defaultdict+datetime，30行搞定）。 Prompt注入是真的会发生（Demo3里hy3一次就被骗了）：执行环境的网络/文件系统权限默认收紧到「必要最小」。
40310编辑于 2026-05-28 深度思考、结构化输出、Function Calling、Cache 缓存：TokenHub 模型四大核心能力
长流程规划：智能体执行多步任务前的策略制定 2.3 TokenHub 上支持深度思考的代表模型 Hy3 preview（交错式思考）、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、 3.4 TokenHub 上支持结构化输出的代表模型 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、Deepseek-v3.2、Deepseek-v3.1、 4.4 TokenHub 上支持 Function Calling 的模型几乎覆盖全员 TokenHub 当前提供的所有主力语言模型——Hy3 preview、DeepSeek 全系（V4-Pro / 5.4 TokenHub 上支持 Cache 缓存的代表模型 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.1、GLM-5V-Turbo、GLM 八、零成本验证 新人开通 TokenHub 即可领取覆盖几乎全部主力模型的免费体验包，从 Hy3 preview 100 万 Tokens 到 DeepSeek-V4-Pro / Flash 各 100
17810编辑于 2026-05-27Hy3 preview 在 TokenHub 上的能力支持：256K 上下文 + Cache 缓存 + 结构化输出
二、Hy3 preview 在规格表上的完整字段 打开 TokenHub 模型规格表，Hy3 preview 这一行占据了主推位置。 输出难解析：业务侧总要写一堆容错代码处理自然语言 Hy3 preview 在这三点上同时给出了答案。下面分别拆开讲。 重复模板任务（每次只换变量参数） 这三类场景下，Hy3 preview 的实际成本可以非常接近"只为输出付费"的极限。 七、两条上手路径 7.1 路径一：新人免费体验 Hy3 preview 在新人免费体验包中赠送 100 万 Tokens，有效期 90 天。 Hy Token Plan 仅支持 Hy3 preview 这一款模型，针对其工作负载做了专项设计。
20710编辑于 2026-05-28用 Cursor 想接国产模型？TokenHub 兼容 Cursor + Claude Code + CodeBuddy 等主流工具
腾讯云 TokenHub 通过 OpenAI 协议与 Anthropic 协议双兼容、Token Plan 套餐统一计费，让一套 API Key 同时驱动这些工具调用 GLM、Kimi、MiniMax、Hy3 希望在不同任务里灵活切换国产模型（长上下文走 Kimi-K2.6、性价比走 MiniMax-M2.7、混元自研走 Hy3 preview）。 Hy Token Plan 则覆盖 Hy3 preview。 实际选择思路： a. 长上下文 + 长输出：Kimi-K2.6/K2.5（Token Plan 含 K2.5；K2.6 见在线推理价格表）、Hy3 preview； b. 七、零门槛先试再买 新人主账号首次开通 TokenHub 可领取多款模型的免费体验额度（Hy3 preview 100 万 Tokens、GLM-5.1 50 万 Tokens、Kimi-K2.6 50
22420编辑于 2026-05-29腾讯混元 Hy3 preview 介绍：295B21B MoE + 256K 上下文已上架 TokenHub
摘要： 腾讯混元 Hy3 preview 是腾讯于 2026 年 4 月发布的最新自研旗舰模型，采用 295B/21B 激活的 MoE 架构，原生支持 256K 上下文，并在 TokenHub 同步上架 一、Hy3 preview 是什么 Hy3 preview 是腾讯混元迄今最智能的对话与推理模型，定位面向 Agent 工作负载与复杂任务编排。它的关键标识有三点： a. 简言之：Hy3 preview 是腾讯把"自研顶尖大模型 + 长上下文 + Agent 友好"打包给开发者的新基础设施。 四、Hy Token Plan：Hy3 preview 专属套餐 如果你判断 Hy3 preview 会在项目里成为主力模型，可直接订阅 Hy Token Plan 个人版，4 档可选： 档位 月度 Token 五、Hy3 preview 适合哪些场景 a. Agent 长任务编排：256K 上下文 + 交错式深度思考 + Function Calling，可在单次请求内承载工具调用与多步推理； b.
18910编辑于 2026-05-29TokenHub 已上架的国产旗舰：混元 Hy3 preview、DeepSeek-V4、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M2.7
摘要： 腾讯云 TokenHub 已经把国产开源旗舰阵营里讨论度最高的几款模型集中上架到同一个平台：混元 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Pro/Flash、GLM-5.1、Kimi-K2.6 二、混元 Hy3 preview：腾讯自研最新旗舰 Hy3 preview 是腾讯 2026 年 4 月发布的最新自研模型，295B 总参数 / 21B 激活的 MoE 架构，原生支持 256K 上下文 长合同 / 长研报 / 长代码仓审阅：DeepSeek-V4-Pro（1M 窗口）+ Hy3 preview（256K）双轨； b. 腾讯混元自研偏好：Hy3 preview 主力，搭配 Hy Token Plan 28 元/月起； e. Hy3 preview：100 万 Tokens； b. DeepSeek-V4-Pro / DeepSeek-V4-Flash：各 100 万 Tokens； c.
17310编辑于 2026-05-29从 Hy3 preview 看 AI 下半场：单位智能时代的一次工程答卷
未来博士 wepon 特约作者腾讯刚刚发布并开源了 Hy3 preview 模型。 这一点，在最近 Hy3 preview 和 DeepSeek V4 几乎前后脚发布时，又被印证了一次。 姚顺雨加入腾讯、负责基模线之后交出的第一份作业，就是这次的 Hy3 preview。 后来 Hy3 preview 在 WorkBuddy 上线，我做了一件很简单的事：把“识别、整理、长文生成”，尤其是用 skill 大批量制作示范课程这类日常任务全部切到 Hy3 preview 上，把 Hy3 preview 要抓住的，正是这个发生在大众层面的巨大机会。一个判断最好的自证方式，是提出它的人亲自把它做出来。 Hy3 preview，就是这样一次尝试。
40010编辑于 2026-04-29- 来自专栏技术汇总专栏
腾讯开源AI Agent沙箱—我让混元 hy3 在 Cube Sandbox 里独立解了 5 道 CTF 逆向题——一次没有人类提示的全自动通关
我让混元hy3在CubeSandbox里独立解了5道CTF逆向题——一次没有人类提示的全自动通关能不能让hy3自己玩CTF？ hy3拿到pwd='C~~X~XXXg!' 这道题hy3表现挺优雅。 8.总成绩：5/5，oracle多1步内完成把hy3实跑步数和oracle标答步数并排画一下：题号Oracle步数hy3步数Oracle耗时hy3耗时通过？ 短答：因为我不能假设hy3不会写出"危险代码"。ch05的解法里hy3写了subprocess.Popen([...],stdin=PIPE,stdout=PIPE)——这是个非常合理的子进程操作。
42110编辑于 2026-05-28 Token Plan 8 档套餐怎么选：通用版 + Hy 版组合方案对比
本文按"使用强度 + 模型偏好"两个维度，给出 8 档套餐组合选择思路，让开发者既能用上腾讯混元 Hy3 preview，也能保留国产主流模型矩阵的灵活切换。 Hy Token Plan：基于 2026 年 4 月最新自研混元模型，覆盖 Hy3 preview（295B/21B 激活的 MoE，原生 256K 上下文）。 原因是 Hy 套餐仅覆盖混元 Hy3 preview 一款模型，专为 Agent 工作负载优化。 四、按模型偏好选条线 4.1 偏好混元自研旗舰 如果你判断 Hy3 preview 会在项目里成为主力（256K 上下文 + 交错式深度思考 + Function Calling + Cache 缓存）
16110编辑于 2026-05-29文档场景 AI 应用：文档创作、文本润色、表格公式、图表生成
模型 上下文窗口 关键能力 适用文档类型 Hy3 preview 256k 深度思考（交错式思考）、结构化输出、Function Calling、Cache 缓存 方案、白皮书、长文撰写 DeepSeek-V4 写中长篇方案、年度规划，挑 256k 的 Hy3 preview 或 Kimi-K2.6。 c. 通用日常写作，GLM-5、GLM-5.1、MiniMax-M2.7 都是合适选择。 支持结构化输出的语言模型在 TokenHub 上覆盖几乎全主力：Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash / V4-Pro、Deepseek-v3.2 / v3.1、GLM-5.1 / 草稿撰写：调用 Hy3 preview，把 JSON + 上周周报作为 system prompt，让模型起草本周周报。 c. 这条链路的好处是每个环节都可以单独换模型——觉得润色不够准就把 GLM-5.1 换成 Hy3 preview，不用动其他代码。
12410编辑于 2026-05-28老平台资源包没用完：TokenHub 支持按未使用比例退费，迁移更平滑
更丰富的模型选择——DeepSeek-V4-Pro / V4-Flash、混元 Hy3 preview、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M2.7 等同时可选。 b. hunyuan-translation 系列） DeepSeek-V4-Flash / GLM-5 / MiniMax-M2.5 深度推理（hunyuan-t1-latest / turbos-latest） Hy3 MiniMax-M2.5 另外，HY 2.0 Instruct、HY 2.0 Think、Hunyuan-T1、Hunyuan-TurboS 将于 2026 年 6 月 10 日下线，新接入也建议直接选 Hy3 业务马上要用 TokenHub 上的新模型（比如 DeepSeek-V4-Pro 1M 上下文、Hy3 preview 256k 上下文）。 c. Hy Token Plan 个人版：28 元/月起，专用 Hy3 preview。 c. Token Plan 企业版轻享：刊例价 2 元/百万 tokens，支持多 Key 配额分配。 d.
16510编辑于 2026-05-28新人 100 万免费 Tokens 怎么领取：TokenHub 模型广场领取方式
摘要： 在腾讯云大模型服务平台 TokenHub，每个主账号都可一次性领取最高 100 万免费 Tokens 体验包，覆盖 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Pro/Flash、GLM-5 具体单模型额度如下： 模型 免费额度 有效期 Hy3 preview 100 万 Tokens 90 天 DeepSeek-V4-Pro 100 万 Tokens 90 天 DeepSeek-V4-Flash Tokens 90 天 Kimi-K2.5 50 万 Tokens 90 天 提示：HY 2.0 Think、HY 2.0 Instruct 将于 2026 年 6 月 10 日下线，建议优先把额度分配给 Hy3 建议先想清楚最关键的 2–3 个场景，再围绕场景挑模型： 场景 优先尝试的模型 通用对话 / 内容生成 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5 深度推理 / 长文档分析 DeepSeek-V4-Pro、Hy3 preview、GLM-5.1 代码生成 / Coding Agent Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、DeepSeek-V4-Pro 角色扮演 / 数字分身
26310编辑于 2026-05-28
腾讯云开发者
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