若不是需要执行展开代码语言:TXTAI代码解释sulighthouse依次执行以下三条命令,即可完成DeepSeek模型的全部配置:展开代码语言:BashAI代码解释#设置DeepSeekAPIKey(自动写入~/.hermes 企业微信高级配置:您还可以在~/.hermes/config.yaml中进一步配置企业微信的访问策略,例如限制哪些群组可以使用Bot、设置群内用户白名单等:展开代码语言:YAMLAI代码解释>platforms 更多常用操作使用命令行与HermesAgent对话配置完模型后,最简单的使用方式就是直接在服务器终端中与HermesAgent交互:展开代码语言:BashAI代码解释hermes启动后,您将看到一个功能丰富的 恢复上次会话如果退出后希望继续之前的对话,可以使用:展开代码语言:BashAI代码解释hermes--continue#或简写hermes-c设置Agent人设(SOUL.md)HermesAgent支持通过 编辑~/.hermes/SOUL.md文件即可:展开代码语言:BashAI代码解释nano~/.hermes/SOUL.md例如:展开代码语言:MarkdownAI代码解释你是一个温暖、幽默的AI助手,
大数据网站上有一些资料,我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的,今天介绍下。 腾讯的Hermes系统,是开源的lucene演变而来,主要用的是搜索和索引技术,所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路,可以值得看看。 详细的Hermes的介绍,可以看下本文最后参考资料。 solr\es 更偏重于为小规模的数据提供全文检索服务;hermes则为大规模的数据仓库提供索引支持,为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案,并降低数据仓库的成本,hermes数据量更“大”。 定位和数据规模的不同导致了hermes与solr、es的对索引使用方式有着本质的区别。下面从大数据的视角来阐述,为什么hermes更适合做大索引。 solr、es的索引严重依赖物理内存: 1.
谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。 Hermes的出现,并不是为了替代Solr、ES的,就像ES的出现并不是为了干掉Oracle和MySQL一样,而是为了满足不同层面的需求。 一、Hermes与Solr,ES定位不同 Solr\ES :偏重于为小规模的数据提供全文检索服务;Hermes:则更倾向于为大规模的数据仓库提供索引支持,为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案,并降低数据仓库的成本 ,Hermes数据量更“大”。 二、Hermes与Solr,ES在技术实现上的一些区别 Solr、ES在大索引上存在的问题: 1. 一级跳跃表是完全Load在内存中的。
在 Chain React 2019 大会上,我们发布了 Hermes JavaScript 引擎。我们已经开源了 Hermes 引擎及用于 React Native 的 Hermes 集成。 Hermes 现在并没有 JIT 编译器。这意味着 Hermes 在某些基准测试中表现不会很出色,特别是那些依赖于 CPU 性能的基准测试。 Hermes 对远程调试协议的支持允许开发者连接到在其设备上运行的 Hermes 引擎,并使用与生产中相同的引擎原生调试其应用程序。 我们希望大家能在自己的 React Native 应用程序中尝试 Hermes,看看它是如何工作的,并帮助我们让 Hermes 更加大众化。 我们要感谢 Tzvetan Mikov、Will Holen 以及 Hermes 团队的其他成员,他们为 Hermes 的构建和开源工作做出了重要贡献。 英文原文
Hermes 底层存储采用 HDFS 来实现,所有的存储相关的策略都由专业的 HDFS 的能力来提供,包括: 1. 为此,Hermes 除了会对日志进行分词构建索引之外,还可以额外配置存储一份完整的日志行存信息: ? HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践: ? 06 历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾,一般默认会存储两副本。 为此 Hermes 提供批量异步导出日志到 HDFS 等存储介质的功能,用户提交导出请求后,系统会把所有命中的日志导出一份到 TDW HDFS 上面,用户再用 TDW HDFS 客户端或者通过 Hermes 08 结语 微信支付接入 Hermes 以来,日志量规模从最初的百亿规模增长至现在的万亿级规模,对整个 Hermes 本身的存储能力、扩展能力、容灾能力和资源规划能力都持续提出挑战。
本文将介绍微信支付日志系统在 Hermes 上的实践,希望与大家一同交流。文章作者:宋新村,腾讯大数据高级运维工程师。 微信支付日志业务采用的 Hermes 集群,单集群日入库规模也已经突破了万亿级每天,节点部署有二百多台,单集群存储总量达到 PB 级。 HDFS 异构存储策略如下所示: HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践: 六、历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾,一般默认会存储两副本。 TDW HDFS 上面,用户再用 TDW HDFS 客户端或者通过 Hermes 的接口机拖走就行。 TDW HDFS 上面用户的日志导出文件: 八、结语 微信支付接入 Hermes 以来,日志量规模从最初的百亿规模增长至现在的万亿级规模,对整个 Hermes 本身的存储能力、扩展能力、容灾能力和资源规划能力都持续提出挑战
飞书开放平台:https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN创建企业自建应用输入应用名称,应用描述后点击创建添加应用能力:机器人权限管理:批量导入权限
3.Hermes mobile_JSVM_hermes Hermes 是 FaceBook 2019 年中旬开源的一款 JS 引擎,从 release[11] 记录可以看出,这个是专为 React Native 然后就会生成一份 test.hbc 字节码文件: hermes_bytecode 最后我们可以让 Hermes 直接加载运行 test.hbc 文件: hermes test.hbc 客观评价一下 设备上 Hermes 的表现还是很优异的,而 JSC 的表现非常拉垮: JSCvsV8vsHermes 另一篇是携程的文章:携程对 RN 新一代 JS 引擎 Hermes 的调研,可以看出 Hermes 目前 Hermes 已经支持了 Chrome 的调试协议,我们可以直接用 Chrome 的 debugging 工具直接调试 Hermes 引擎,具体的操作可见文档:Debugging JS on Hermes ,Hermes 是一个非常好的选择。
2What:Hermes是什么? Hermes平台架构 ? Hermes实时多维分析平台架构 数据接入:实时、灵活。 ,实现数据从生产环境实时采集入库Hermes。 3 Who:Hermes适用哪些用户? 再延伸联想下, Hermes(赫耳墨斯),是希腊奥林匹斯十二主神之一,是宙斯最忠实的差使,为宙斯传达消息,并完成他交待各种任务。Hermes 实时多维分析平台,名字的由来源于此。
Hermes 实时分析平台的研发负责人,主导并负责了海量日志存储平台、智慧零售搜索引擎、Hermes 实时分析平台。 在 Hermes 1.0,数据通过离线的 MR 任务生成再同步到 Hermes,通常数据时效性是 T-1。 而在我加入Hermes团队的时候,Hermes 2.0 已在中小规模的业务中使用,单个业务每天百亿到千亿的实时接入量。 InfoQ:Hermes 能解决什么问题? 邓启斌: 通过前面 Hermes 背景的介绍,大家应该都了解到 Hermes 是应用于什么样的业务。下面我举三个案例让大家加深理解。 在业务选型时 Hermes 经常被拿来跟它们进行对比,并挑战在性能上有哪些优势,功能是否更强大,为什么要用 Hermes?
Github地址:https://github.com/NousResearch/hermes-agent一句话总结:OpenClaw是你养出来的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。 二、HermesAgent与OpenClaw的区别从项目本身来看,HermesAgent直接内置了从OpenClaw迁移的工具hermesclawmigrate,说明Hermes是OpenClaw的精神继承者和升级版 ②一条命令完成安装:展开代码语言:TXTAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts /install.sh|bash安装脚本会自动处理一切——Python、Node.js、依赖项和hermes命令,除git外无需任何前置条件。 ③安装完成后:展开代码语言:TXTAI代码解释source~/.bashrc#重载shell(zsh用户用source~/.zshrc)hermes#开始对话!
二、核心特性一览持久记忆系统Hermes的记忆架构是一大亮点。 自动技能生成这是Hermes最具差异化的功能之一。Agent在运行过程中会自动生成Skill,不需要人工反复打磨——或者说,人工干预的程度可以更低。 从框架层面看,Hermes对安全考虑得更系统。内置Cron调度定时任务直接内置,不需要额外搭一套调度系统。对需要周期性自动化任务的用户来说,这是一个加分项。 Hermes负责记住偏好设定、使用习惯和Skill迭代,具备完整对话收录能力;OpenClaw负责实际执行,因为Skills数量和接入平台广度仍有优势。两者配合使用,各取所长。 参考链接HermesAgentGitHub:https://github.com/NousResearch/hermes-agentHermesAgent官网:https://hermes-agent.org
Hermes则是NousResearch搞出来的Python“六边形战士”。它自带47种神兵利器,记忆自己管,甚至还能“自我进化”——干着干着活突然悟了,反手给自己搓个新技能出来。 一句话总结:OpenClaw玩的是“群狼战术”和运营掌控;Hermes玩的是“单兵天花板”和野蛮生长。1.架构:分权vs.集权OpenClaw:走的是“网关-特工”分离路线。 Hermes:主打一个“天才大脑”。它有个“自我改进循环”:每聊15轮,它就会反思:“我是不是该给自己写个新插件?”它能自创技能、更新技能。 Hermes:更像是个“精英小队”。它更擅长让一个强力Agent去分发子任务。如果你想要多个独立的Agent,你得开不同的“配置文件(Profile)”,相当于多开几个副本。 简单说:OpenClaw是个靠谱的大厂架构师,管得严、线路多;Hermes是个野路子黑客天才,能进化、花样多。
这次更新带来了实验性的快速 CLI 和全新的 OXC、Hermes 插件,简直是前端开发者的福音! 新插件:@prettier/plugin-hermes Hermes 是 Meta 开发的 JavaScript 引擎,广泛用于 React Native 等场景。 Prettier 3.6.0 引入了基于 Hermes 的新插件 @prettier/plugin-hermes,提供了 hermes 解析器,专门用于 Flow 语法。 /plugin-hermes"] } 同样,由于插件体积较大,因此被分离为单独的包。 使用场景: 对于 Flow 项目,hermes 解析器可以更高效地处理类型注解。
Hermes目前尚未集成到TBDS套件(3.0版本)中且外部有客户需要在自己部署的集群上使用Hermes组件,这里就遇到了Hermes与外部Hadoop集群的适配问题。 一.集群相关组件版本 Hermes版本:hermes-2.1.0-1.x86_64 Hadoop集群版本:Hadoop 2.7.1.2.3.0.0-2557 Hermes-index-MR插件使用的Hadoop-common :hadoop-common-2.2.0.jar 二.Hermes-MR插件使用方法 1.需修改配置:(以$HERMES_INDEX_MR_HOME表示插件主目录) $HERMES_INDEX_MR_HOME /conf/hermes.properties 修改内容:hermes.zkConnectionString更改为本集群的zookeeper地址;hermes.hadoop.conf.dir修改为本集群的 $HERMES_INDEX_MR_HOME/conf/hermes_index.properties 修改内容:hermes.hadoop.conf更改为本集群的hadoop配置目录;hermes.index.user.conf
最近,一个崭新的JavaScript引擎面世:Hermes,它是Facebook在Chain React 2019 大会上发布 & 用于在React Native应用提高性能的,今天,我将进行全面介绍。 从上述数据可知,Hermes引擎提升性能较为明显: 在应用程序可用的时间上,Hermes能提升一倍的时间效率 在安装包下载大小下,Hermes能减少50%的大小 在内存利用率上,Hermes能节省30% 设计原理 为了提升React Native应用的性能表现,Hermes引擎的设计主要是从是两个方面入手:编译方式 & 垃圾回收策略 4.1 编译方式 a. 字节码预编译 ? b. 无JIT编译 ? 使用特点 在实际使用Hermes时,具备3个优点:懒编译、兼容性好 & 调试体验好,具体如下: ? 总结 本文全面讲解了Facebook在Chain React 2019 大会上发布的一个崭新JavaScript引擎:Hermes 下面我将继续对 Hermes引擎中的知识进行深入讲解 ,感兴趣的同学可以继续关注本人博客
其Hermes 900无人机将于2020年前取代当前自2001年起服役的ADS 95 Ranger无人机侦察系统。 Hermes 900能够自动起降,一个地面控制站可以控制多辆的Hermes无人机。无人机可以传送空中图像,部署了一系列的通信系统,能够达到30000英尺的高空,还能携带较重的载荷。 Hermes无人机也为正在举行巴西世界杯提供安保服务。Elbit对于巴西来说并不陌生,巴西空军(FAB)已经使用Hermes 450获取用于打击跨境毒品走私活动的边境情报任务。 Herme 900无人机配备了先进的情报收集系统,将和Hermes 450一起执行任务。巴西空军前段时间采购了一批Hermes 900 用于世界杯安保任务。 “Hermes 450和Hermes 900是应用于情报任务,边境防护,基础设施和关键场地的周边控制以及平安城市项目和大型活动安保的独特的解决方案。”
3.3 ⚠️ 坑二:缺少 lark-oapi 依赖运行 hermes gateway 启动网关时,Windows 下大概率会报错,原因是 Hermes 的 venv 里缺少飞书 SDK lark-oapi 目录结构 ls "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts" # 第三步:用 uv 将 lark-oapi 安装进 venv uv pip install lark-oapi --python "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts 逐步排查与修复重新运行 hermes gateway 后,如果去群里 @ 机器人却没有任何响应,请按以下顺序排查。 总结至此,我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装,并接入了飞书。整个过程踩了不少 Windows 兼容性的坑。如果大家有遇到其他问题,也欢迎在评论区留言交流!
为什么Hermes值得关注?HermesAgent在GitHub上线仅2周,Star日均增长速度超过了OpenClaw,是近年来爆发最快的AIAgent项目之一。 从你开始使用的那一刻,Hermes就会在后台默默完成三件事:自动写入记忆(记住你的偏好和上下文)自动提炼Skill(从工作模式中归纳可复用的技能)自动优化工作流(越用越顺手,效率持续提升)用一个比喻来说 :OpenClaw是你养大的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。 完整部署步骤第一步:购买云服务器前往腾讯云购买轻量应用服务器,关键选项:镜像选Hermes**Agent(内置模板,省去手动安装)如需接入Telegram,地域选海外(如新加坡)配置建议2核4G,低于这个配置容易卡顿第二步 hermesconfigsetKIMI_API_KEYsk-kimi-xxxxxxxxxxxxxxxxhermesconfigsetmodel.defaultkimi-k2.5hermesconfigsetmodel.providerkimi-coding第五步:配置飞书通道Hermes
github.io/HERMES/ 研究背景与动机 近年来,自动驾驶技术取得了令人瞩目的进展。 方法:HERMES 的统一框架 面对上述挑战,HERMES 提出了一个统一框架,其核心设计思想是通过一个共享的 LLM,同时驱动理解与生成两大任务。 HERMES 的核心设计 鸟瞰图(BEV)特征统一空间 HERMES 采用 Bird’s-Eye View(BEV,鸟瞰图)作为统一的场景表达。 与同类模型相比,HERMES 无需历史序列,推理更高效,泛化能力更强。 可视化 HERMES 不仅能够生成时序连贯且几何精确的未来点云,还能对驾驶场景的细节进行精准描述。无论是预测动态物体的移动,还是识别路边的商家,HERMES 都展现出强大的综合能力。