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玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
常用的斜杠命令包括：命令功能/help查看帮助信息/new或/reset开始新对话（重置上下文）/model[provider:model]动态切换模型/personality[name]设置Agent 恢复上次会话如果退出后希望继续之前的对话，可以使用：展开代码语言：BashAI代码解释hermes--continue#或简写hermes-c设置Agent人设（SOUL.md）HermesAgent支持通过 SOUL.md文件自定义Agent的人格和语气风格。 编辑~/.hermes/SOUL.md文件即可：展开代码语言：BashAI代码解释nano~/.hermes/SOUL.md例如：展开代码语言：MarkdownAI代码解释你是一个温暖、幽默的AI助手， 委派隔离的子Agent并行处理复杂任务多终端后端本地、Docker、SSH、Modal、Daytona、Singularity️语音模式CLI和消息平台的实时语音交互SOUL.md人设通过文件定义Agent
1.4K30编辑于 2026-04-10 Hermes Agent 云端部署实战：一个会自我进化的 AI Agent
为什么Hermes值得关注？HermesAgent在GitHub上线仅2周，Star日均增长速度超过了OpenClaw，是近年来爆发最快的AIAgent项目之一。 从你开始使用的那一刻，Hermes就会在后台默默完成三件事：自动写入记忆（记住你的偏好和上下文）自动提炼Skill（从工作模式中归纳可复用的技能）自动优化工作流（越用越顺手，效率持续提升）用一个比喻来说 ：OpenClaw是你养大的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。 完整部署步骤第一步：购买云服务器前往腾讯云购买轻量应用服务器，关键选项：镜像选Hermes**Agent（内置模板，省去手动安装）如需接入Telegram，地域选海外（如新加坡）配置建议2核4G，低于这个配置容易卡顿第二步 hermesconfigsetKIMI_API_KEYsk-kimi-xxxxxxxxxxxxxxxxhermesconfigsetmodel.defaultkimi-k2.5hermesconfigsetmodel.providerkimi-coding第五步：配置飞书通道Hermes
34701编辑于 2026-04-13Hermes Agent 接入飞书 & 企业微信全流程指南
飞书开放平台：https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN创建企业自建应用输入应用名称，应用描述后点击创建添加应用能力：机器人权限管理：批量导入权限
4.7K220编辑于 2026-04-10- 来自专栏用户11778967的专栏
Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪
已经突破46k，是近期增长最快的开源Agent项目之一。 二、核心特性一览持久记忆系统Hermes的记忆架构是一大亮点。 自动技能生成这是Hermes最具差异化的功能之一。Agent在运行过程中会自动生成Skill，不需要人工反复打磨——或者说，人工干预的程度可以更低。 模型支持OpenAIAnthropicOllama等一键安装展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 参考链接HermesAgentGitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agentHermesAgent官网：https://hermes-agent.org
2K140编辑于 2026-04-10 Windows 也能跑 Hermes Agent！完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
目录结构 ls "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts" # 第三步：用 uv 将 lark-oapi 安装进 venv uv pip install lark-oapi --python "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts \hermes-agent\gateway\status.py' with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() \hermes-agent\gateway\status.py' with open(path, encoding='utf-8') as f: for i, line in enumerate 总结至此，我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装，并接入了飞书。整个过程踩了不少 Windows 兼容性的坑。如果大家有遇到其他问题，也欢迎在评论区留言交流！
10.4K92编辑于 2026-04-09Hermes Agent 架构全解：自进化单体智能体的学习循环与四层内存设计
智能体执行循环任何发给Hermes的消息，不管来自CLI、Telegram还是其他平台，都会进入run_agent.py里的同步调度引擎。内存、技能、工具、网关，全都在这儿按固定顺序一起跑。 Hermes提供六种选择，让智能体在工作实际发生的环境里跑。 技能系统Hermes自带40+预置技能，覆盖MLOps、GitHub工作流、科研、生产力等。新装时会拷进~/.hermes/skills/，和智能体自创、从中心下载的技能放在一起。 定时自动化Hermes把重复任务当成一等公民，而不是随便调用AI的Shell脚本或Cron任务。你设置好定时消息，Hermes解析指令，把任务存在cron/目录，网关的定时tick机制会负责剩下的事。 配置Hermes对接Hermes-4–405B就几行配置：设置APIKey，运行hermesmodel打开模型配置，选择自定义OpenAI兼容端点，填入BaseURL和模型ID：展开代码语言：BashAI
2.4K10编辑于 2026-04-09Hermes —— 谁才是你 AI 助手的终极“肉身”？
网关不管你Agent脑子里在想啥，你可以给不同的Agent塞不同的模型，一个进程伺候一堆用户，稳如老狗。Hermes：典型的“大一统”思想。CLI、网关、适配器全是围着那一个AIAgent类转。 每个Agent都有自己的小账本，不乱串门。Hermes：它是“自动管家”。记忆是有长度限制的（比如2200字符），它会自己总结、压缩、删减。它还支持一大堆外部记忆插件（如Mem0）。 Hermes：更像是个“精英小队”。它更擅长让一个强力Agent去分发子任务。如果你想要多个独立的Agent，你得开不同的“配置文件（Profile）”，相当于多开几个副本。 Hermes：它在不断学习。它会记录自己的运行轨迹作为训练数据。它不仅是在干活，它是在“成长”。总结：你怎么选？选OpenClaw的理由：你需要一个网关接管一堆不同的Agent。 你希望Agent能在长期相处中变得越来越懂你。简单说：OpenClaw是个靠谱的大厂架构师，管得严、线路多；Hermes是个野路子黑客天才，能进化、花样多。
13920编辑于 2026-04-12- 来自专栏大数据和云计算技术
腾讯实时分析平台Hermes介绍
大数据网站上有一些资料，我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的，今天介绍下。 腾讯的Hermes系统，是开源的lucene演变而来，主要用的是搜索和索引技术，所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路，可以值得看看。 详细的Hermes的介绍，可以看下本文最后参考资料。 solr\es 更偏重于为小规模的数据提供全文检索服务；hermes则为大规模的数据仓库提供索引支持，为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案，并降低数据仓库的成本，hermes数据量更“大”。 定位和数据规模的不同导致了hermes与solr、es的对索引使用方式有着本质的区别。下面从大数据的视角来阐述，为什么hermes更适合做大索引。 solr、es的索引严重依赖物理内存： 1.
6.2K100发布于 2018-03-08 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
Hermes与开源的Solr、ElasticSearch的不同
谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。 Hermes的出现，并不是为了替代Solr、ES的，就像ES的出现并不是为了干掉Oracle和MySQL一样,而是为了满足不同层面的需求。 一、Hermes与Solr,ES定位不同 Solr\ES ：偏重于为小规模的数据提供全文检索服务；Hermes：则更倾向于为大规模的数据仓库提供索引支持，为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案，并降低数据仓库的成本 ，Hermes数据量更“大”。 二、Hermes与Solr,ES在技术实现上的一些区别 Solr、ES在大索引上存在的问题： 1. 一级跳跃表是完全Load在内存中的。
2.1K50发布于 2018-01-26 从 OpenClaw 到 Hermes：会自己长大的 AI 代理
Github地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent一句话总结：OpenClaw是你养出来的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。 Daytona和Modal提供无服务器持久化，agent环境空闲时休眠，按需唤醒，几乎零成本。并行子agent：可以派生隔离的子agent用于并行工作流，支持通过RPC调用工具的Python脚本。 ②一条命令完成安装：展开代码语言：TXTAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts /install.sh|bash安装脚本会自动处理一切——Python、Node.js、依赖项和hermes命令，除git外无需任何前置条件。 4.2开发者安装展开代码语言：TXTAI代码解释gitclonehttps://github.com/NousResearch/hermes-agent.gitcdhermes-agentgitsubmoduleupdate
1K50编辑于 2026-04-10- 来自专栏Android技术分享
Facebook 发布全新跨平台引擎 Hermes！
在 Chain React 2019 大会上，我们发布了 Hermes JavaScript 引擎。我们已经开源了 Hermes 引擎及用于 React Native 的 Hermes 集成。 Hermes 现在并没有 JIT 编译器。这意味着 Hermes 在某些基准测试中表现不会很出色，特别是那些依赖于 CPU 性能的基准测试。 Hermes 对远程调试协议的支持允许开发者连接到在其设备上运行的 Hermes 引擎，并使用与生产中相同的引擎原生调试其应用程序。 我们希望大家能在自己的 React Native 应用程序中尝试 Hermes，看看它是如何工作的，并帮助我们让 Hermes 更加大众化。 我们要感谢 Tzvetan Mikov、Will Holen 以及 Hermes 团队的其他成员，他们为 Hermes 的构建和开源工作做出了重要贡献。 英文原文
2.4K40发布于 2019-07-18 今天 GitHub Trending 值得关注的内容：Claude Code、语音 AI 和 Agent 框架为什么一起冲高？
代表项目 •NousResearch / hermes-agent 中文摘要：一个强调可持续成长、可扩展的智能体项目，面向更长期、更个性化的 agent 使用场景。 链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent Star：19,475｜今日新增：1,909 •obra / superpowers 中文摘要：一个把 NousResearch / hermes-agent 为什么值得记住： 它代表的是 Agent 长期进化这条方向——从一次性调用，转向更连续的智能体体验。 链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent Star：19,475｜今日新增：1,909 6obra / superpowers 中文摘要 判断 3：Agent 工程化会是接下来最重要的竞争点之一 superpowers、hermes-agent、agent-lightning 这些项目一起上榜，说明工程方法论、训练框架和可成长性正在成为下一轮重点
14110编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
微信支付万亿日志在Hermes中的实践
Hermes 底层存储采用 HDFS 来实现，所有的存储相关的策略都由专业的 HDFS 的能力来提供，包括： 1. 为此，Hermes 除了会对日志进行分词构建索引之外，还可以额外配置存储一份完整的日志行存信息： ? HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践： ? 06 历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾，一般默认会存储两副本。 为此 Hermes 提供批量异步导出日志到 HDFS 等存储介质的功能，用户提交导出请求后，系统会把所有命中的日志导出一份到 TDW HDFS 上面，用户再用 TDW HDFS 客户端或者通过 Hermes 08 结语 微信支付接入 Hermes 以来，日志量规模从最初的百亿规模增长至现在的万亿级规模，对整个 Hermes 本身的存储能力、扩展能力、容灾能力和资源规划能力都持续提出挑战。
1.1K40发布于 2020-12-04 GitHub Trending 的前排正在切换：AI 开发热度未退，但社区主线开始转向 Agent 基础设施
链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[6] Star：20,891 新增：1,907 stars today 6obra / superpowers 链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[24] Star：20,891 新增：7,539 stars this week 9obra 链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[34] Star：20,891 新增：18,592 stars this month 4bytedance : https://github.com/NousResearch/hermes-agent [7] https://github.com/obra/superpowers: https://github.com : https://github.com/NousResearch/hermes-agent [25] https://github.com/obra/superpowers: https://github.com
22910编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯云开发者社区推荐
微信支付万亿日志在Hermes中的实践
本文将介绍微信支付日志系统在 Hermes 上的实践，希望与大家一同交流。文章作者：宋新村，腾讯大数据高级运维工程师。 微信支付日志业务采用的 Hermes 集群，单集群日入库规模也已经突破了万亿级每天，节点部署有二百多台，单集群存储总量达到 PB 级。 HDFS 异构存储策略如下所示： HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践： 六、历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾，一般默认会存储两副本。 TDW HDFS 上面，用户再用 TDW HDFS 客户端或者通过 Hermes 的接口机拖走就行。 TDW HDFS 上面用户的日志导出文件： 八、结语 微信支付接入 Hermes 以来，日志量规模从最初的百亿规模增长至现在的万亿级规模，对整个 Hermes 本身的存储能力、扩展能力、容灾能力和资源规划能力都持续提出挑战
2.3K162发布于 2020-12-04 - 来自专栏魔术师卡颂
V8、JSCore、Hermes、QuickJS，hybrid开发JS引擎怎么选
3.Hermes mobile_JSVM_hermes Hermes 是 FaceBook 2019 年中旬开源的一款 JS 引擎，从 release[11] 记录可以看出，这个是专为 React Native 然后就会生成一份 test.hbc 字节码文件： hermes_bytecode 最后我们可以让 Hermes 直接加载运行 test.hbc 文件： hermes test.hbc 客观评价一下 设备上 Hermes 的表现还是很优异的，而 JSC 的表现非常拉垮： JSCvsV8vsHermes 另一篇是携程的文章：携程对 RN 新一代 JS 引擎 Hermes 的调研，可以看出 Hermes 目前 Hermes 已经支持了 Chrome 的调试协议，我们可以直接用 Chrome 的 debugging 工具直接调试 Hermes 引擎，具体的操作可见文档：Debugging JS on Hermes ，Hermes 是一个非常好的选择。
24.9K158发布于 2021-03-15 GitHub 热榜变化：AI 开发的下一条主线开始从“会调用”转向“会组织”
NousResearch / hermes-agent •链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[8] •Star：27,317 •新增 stars NousResearch / hermes-agent •链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[23] •Star：27,317 •新增 stars NousResearch / hermes-agent •链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent[33] •Star：27,317 •新增 stars : https://github.com/NousResearch/hermes-agent [9] https://github.com/tobi/qmd: https://github.com/tobi : https://github.com/NousResearch/hermes-agent [24] https://github.com/onyx-dot-app/onyx: https://github.com
22810编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯大数据的专栏
Hermes-大数据利器中的白富美
2What：Hermes是什么？ Hermes平台架构 ? Hermes实时多维分析平台架构 数据接入：实时、灵活。 ，实现数据从生产环境实时采集入库Hermes。 3 Who：Hermes适用哪些用户？ 再延伸联想下， Hermes（赫耳墨斯），是希腊奥林匹斯十二主神之一，是宙斯最忠实的差使，为宙斯传达消息，并完成他交待各种任务。Hermes 实时多维分析平台，名字的由来源于此。
1.6K60发布于 2018-01-26 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
腾讯大数据实时分析引擎Hermes揭秘
Hermes 实时分析平台的研发负责人，主导并负责了海量日志存储平台、智慧零售搜索引擎、Hermes 实时分析平台。 在 Hermes 1.0，数据通过离线的 MR 任务生成再同步到 Hermes，通常数据时效性是 T-1。 而在我加入Hermes团队的时候，Hermes 2.0 已在中小规模的业务中使用，单个业务每天百亿到千亿的实时接入量。 InfoQ：Hermes 能解决什么问题？ 邓启斌： 通过前面 Hermes 背景的介绍，大家应该都了解到 Hermes 是应用于什么样的业务。下面我举三个案例让大家加深理解。 在业务选型时 Hermes 经常被拿来跟它们进行对比，并挑战在性能上有哪些优势，功能是否更强大，为什么要用 Hermes？
1.7K11发布于 2021-01-12 - 来自专栏前端框架
Prettier 3.6.0 正式发布，支持 OXC、Hermes！更快的开发体验！
这次更新带来了实验性的快速 CLI 和全新的 OXC、Hermes 插件，简直是前端开发者的福音！ 新插件：@prettier/plugin-hermes Hermes 是 Meta 开发的 JavaScript 引擎，广泛用于 React Native 等场景。 Prettier 3.6.0 引入了基于 Hermes 的新插件 @prettier/plugin-hermes，提供了 hermes 解析器，专门用于 Flow 语法。 /plugin-hermes"] } 同样，由于插件体积较大，因此被分离为单独的包。 使用场景： 对于 Flow 项目，hermes 解析器可以更高效地处理类型注解。
44310编辑于 2025-06-24
腾讯云开发者
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