balances : make(map[string]float64), } go cache.AverageBalance() go cache.AddBalance("ID
=3).fit( train_data, presets='best_quality' ) 评估模型效果 测试集 测试集同样做与训练集一致的操作,因为训练集的列名和测试集的列名有着不一样,是id