开局一张图,剩下全靠编 详细内容参考: Informer DeltaFIFO Informer LocalStore 未完待续
append(f.queue, id) f.items[id] = deltas f.cond.Broadcast() } // 重新同步,这个在cache实现是空的,这里面有具体实现,informer 可能在第一遍看的时候会有很多不懂或者不知道某个函数存在的意义,在哪里用,这很正常,在总的看完Informer后,再回过头来看看,一切都会豁然开朗。 这两篇都是在讲比较基础的东西,如果没有这个内容直接看Informer代码,也很难看懂,都是想通的,看整体的时候,很多小的结构不知道是啥,看局部的时候又丢失了整体的视野,不知道某些东西存在的意义。
按照惯例,先上图,cache对应Informer中的Local Store。 其实client-go为每类对象都创建了Informer(Informer内有Indexer),所以存储在相同索引建下的对象都是同一类,这个问题自然也就没有了。
工厂来实例化一个 Informer。 共享 Informer 工厂允许我们在应用中为同一个资源共享 Informer,也就是说不同的控制器循环可以使用相同的 watch 连接到后台的 APIServer,例如,kube-controller-manager 示例 首先我们创建一个 Clientset 对象,然后使用 Clientset 来创建一个共享的 Informer 工厂,Informer 是通过 informer-gen 这个代码生成器工具自动生成的 (相当于注册到工厂中去,这样下面启动的时候就会去 List & Watch 对应的资源) informer := deployInformer.Informer() // 创建 Lister 这是因为我们首先通过 Informer 注册了事件处理程序,这样当我们启动 Informer 的时候首先会将集群的全量 Deployment 数据同步到本地的缓存中,会触发 AddFunc 这个回调函数
Informer 的主要功能: 同步数据到本地缓存 根据对应的事件类型,触发事先注册好的 ResourceEventHandler 1、Informer 中几个组件的作用 Informer 中主要有 Reflector 以下是 Informer 的工作流程图。 ? 2、Informer 的工作流程 Informer 首先会 list/watch apiserver,Informer 所使用的 Reflector 包负责与 apiserver 建立连接,Reflector Informer 会不断地从这个 DeltaFIFO 中读取增量,每拿出一个对象,Informer 就会判断这个增量的时间类型,然后创建或更新本地的缓存,也就是 store。 2、使用 Informer 如何监听所有资源对象? 一个 Informer 实例只能监听一种 resource,每个 resource 需要创建对应的 Informer 实例。
这篇文章来源于云原生社区组织的 Kubernetes 源码研习社的作业,是个人学习Informer机制、理解Informer各个组件的设计的总结。 背景 为什么Kubernetes需要Informer机制? 而Informer机制是为了保证各个组件之间通信的实时性、可靠,并且减缓对API Server和etcd的负担。 Informer 流程 这个流程,建议先看看《From Controller Study Informer》 这里我们以CoreV1. Pod资源为例子: 第一次启动Informer的时候,Reflector 会使用 List从API Server主动获取CoreV1.
shared informer监听特定的资源;工厂帮助你创造你需要的。 for the right resource, in this case a Pod informer := factory.Core().V1().Pods().Informer() // Create , in my case, it runs in the background go informer.Run(stopper) 了解shared informer使你能够快速扩展Kubernetes。 所有内容都是shared informer中AddFunc的一部分。 AddFunc: onAdd, }) go informer.Run(stopper) if !
Informer 的主要功能: 同步数据到本地缓存 根据对应的事件类型,触发事先注册好的 ResourceEventHandle 1、Informer 中几个组件的作用 Informer 中主要有 Reflector 以下是 Informer 的工作流程图。 2、Informer 的工作流程 Informer 首先会 list/watch apiserver,Informer 所使用的 Reflector 包负责与 apiserver 建立连接,Reflector Informer 会不断地从这个 DeltaFIFO 中读取增量,每拿出一个对象,Informer 就会判断这个增量的时间类型,然后创建或更新本地的缓存,也就是 store。 一个 Informer 实例只能监听一种 resource,每个 resource 需要创建对应的 Informer 实例。 3、为什么不是使用 workqueue?
由来 Informer 作为 client-go 的核心,网上有众多的源码分析,原理解析相关文章,可以教给大家如何"正确"的使用 Informer。 当然其前提是在 Informer 本身逻辑没问题的前提下,本篇旨在为大家指出几个 Informer 里面长期存在甚至现在仍然存在的问题。 下文假设大家已经看过 Informer 源码,或者看过相关源码解析的文章,因此在本文中不会过多涉及代码。 测验 先尝试回答几个问题,来看看自己对 Informer 的理解和掌握情况。 Informer vs SharedInformer 的区别,shared 的内容是什么? 什么场景下要开 Resync?Informer 同步的内容是什么? 这里介绍 Informer 是为后续做铺垫,方便理解后续的文章。
Informer 机制大大简化了 Kubernetes 中的资源管理和状态同步。以下是对 Kubernetes Informer 机制的详细解释。 Informer 机制概述 Informer 通过与 Kubernetes API 服务器交互,使用 List 和 Watch 操作来跟踪资源的状态变化。 以下是基于前述解释的 Kubernetes Informer 工作流程的 Mermaid 图表示例。 节点解释 Initialize Informer: 初始化 Informer。 启动和运行 Informer: 使用 podInformer.Run 方法启动 Pod Informer,并通过 cache.WaitForCacheSync 方法等待 Informer 同步完成。 用于 Informer 的事件处理: 在 Informer 架构中,Store 是 Informer 的基础组件之一。
K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s 内部以及外部用户方便、高效的获取某类资源的变化,就是本文 Informer 要实现的。 本文及后续相关文章都基于 K8s v1.22 [K8s-informer] 2. { SharedInformer // AddIndexers add indexers to the informer before it starts. 通过使用者自己传入目标类型、构造函数进行 Informer 注册,实现了 SharedInformerFactory 高内聚低耦合的设计模式。 8. 实现机制进行了解析,通过源码、图文方式说明了相关流程处理,以期更好的理解 K8s Informer 运行流程。
如何高效可靠进行事件监听,k8s 客户端工具包 client-go 提供了一个通用的 informer 包,通过 informer,可以方便和高效的进行 controller 开发。 informer 包提供了如下的一些功能: 1、本地缓存(store) 2、索引机制(indexer) 3、Handler 注册功能(eventHandler) 1、informer 架构 整个 informer 是为了防止过多的重复 informer 监听 apiserver,导致 apiserver 压力过大,在同一个服务中,不同的 controller 使用同一个 informer 3.2、Register a informer 这个过程主要是生成和注册 informer 到 sharedInformerFactory podInformer := sharedInformers.Core().V1(). informer = newFunc(f.client, resyncPeriod) f.informers[informerType] = informer return informer }
--- 答案就是Informer。k8s的其他组件都是通过informer与api-server通讯的。 Informer运行原理 ? :更新资源对象时触发的回调方法 DeleteFunc:删除资源对象时触发的回调方法 Run方法运行当前的informer // 通过informer机制,实现k8s资源的监控 func informer 资源Informer和SharedInformer 前面demo中,第一步便是创建SharedInformer对象,下面先介绍一下Informer和SharedInformer 资源Informer 每一种资源都实现了 Informer机制,允许监控不同的资源事件 每一个Informer都会实现Informer和Lister方法 type PodInformer interface { Informer() cache.SharedIndexInformer podInformer := sharedInformers.Core().V1().Pods().Informer(),获取具体的informer实例,下面开始分析Informer方法 关键逻辑包括:
今天主要介绍AAAI的best paper: Informer模型。 Informer|AAAI21(best paper) 上面说到Transformer的时间复杂度和内存占用高,推理速度慢。 Informer主要就是围绕“长序列预测”和“效率优化”这两大方面开展的工作,Informer是AAAI21的best paper,我认为值得反复阅读,特别是Informer代码开源。 具体来说,Informer做了三件事儿: (1)Attention计算优化 ProbSparse Self-Attention 作者通过分析发现Attention计算过程中,有的查询Q,仅与少量K有强关系 (3)Decoder中引入真实值 Informer做的第三件事儿,是丰富的位置编码,如图所示对week、month、holiday都进行了编码表示。但站在今天的视角,这种编码方式是否能改进一些? "Informer: Beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting."
informer 机制 Informer 所谓 informer,其实就是一个带有本地缓存和索引机制的,可以注册 EventHandler 的 client,目的是为了减轻频繁通信 API Server 每一个 Kubernetes 资源上都实现了 informer 机制,每一个 informer 上都会实现 Informer() 和 Lister() 方法: // client-go/informers ,Informer 还提供了共享机制,多个 Informer 可以共享一个 Reflector,从而达到节约资源的目的。 [informerType] = informer return informer} 使用 map 数据结构实现共享 Informer 机制,在 InformerFor() 函数添加了不同资源的 Informer ,在添加过程中如果已经存在同类型的 Informer,则返回当前 Informer,不再继续添加。
K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s 内部以及外部用户方便、高效的获取某类资源的变化,就是本文 Informer 要实现的。 本文及后续相关文章都基于 K8s v1.22 K8s-informer 2. SharedInformerFactory 作为使用 SharedInformer 的工厂类,提供了高内聚低耦合的工厂类设计模式,其结构体定义如下: 以 PodInformer 为例,说明使用者如何构建自己的 Informer 通过使用者自己传入目标类型、构造函数进行 Informer 注册,实现了 SharedInformerFactory 高内聚低耦合的设计模式。 8. 实现机制进行了解析,通过源码、图文方式说明了相关流程处理,以期更好的理解 K8s Informer 运行流程。
System Informer 是一款免费且功能强大的多用途工具,用于监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。 这可能看起来与资源监视器中的磁盘活动功能非常相似,但 System Informer 有更多功能!如下所示: 获取磁盘使用情况的实时信息。 启用磁盘统计以获取详细的磁盘使用信息。 默认情况下,System Informer 除了显示普通用户模式服务外,还显示驱动程序条目。您可以通过勾选“查看”>“隐藏驱动程序服务”来关闭此功能。如下所示: 获取 GPU 使用情况的实时信息。 默认情况下,System Informer 显示所有进程的 GPU 使用情况。将光标悬停在图表上以获取详细信息(如果可用)。如下所示: 主题支持以匹配您的风格。 System Informer 支持浅色和深色主题,并提供现代图标选项。如下所示: 下载地址:https://systeminformer.sourceforge.io/
最新的Informer模型建立在这一趋势的基础上,并合并了几个新的组件。 Informer旨在改善自我注意机制,减少记忆使用,加快推理速度。 Informer模型采用概率注意机制来预测长序列。Informer还包括学习嵌入相关的时间特征。这允许模型生成一个有效的基于任务的时间表示。 他们使用MSE和MAE作为评估指标,并将Informer的性能与其他几种transformer 变型以及流行的LSTM模型进行比较。 我们现在有几个关于如何在流量预测中使用Informer进行时间序列预测的教程。 Informer的快速教程。
informer 初始化 informer初始化会调用sharedInformerFactory的方法进行初始化,并且可以调用不同资源的Informer。 V1beta1().RuntimeClasses().Informer() 定义不同资源的Informer可以用来监控node或pod。 通过调用Informer方法会根据类型来创建Informer,同一类资源会共享同一个informer。 方法用于创建informer。 这里我用一张图总结一下informer的Run方法流程: 至此,我们分析完了informer的所有机制。
本文主要是讲解一下 Informer。 从图中可以看到主要有9个步骤,这里我将9个步骤合并成3个大步骤: img (画的有点丑-__- !!!) 这里使用的版本是 client-go v0.20.5 用例中用到的是普通 informer,介绍的也是普通 informer。 这两个步骤其实是连在一起的,其入口代码就是这一行 : informer.Run(),可以先不管这。 我们先看用例中Informer的初始化入口代码。 然后 informer 将其 pop 出,加入到 Indexer中,以及 resourceEventHandler。 这一篇文章主要是介绍了 资源事件通过 informer 扭转到 ResourceEventHandler 中的大体流程,并没有讲很多细节的部分。