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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
78530发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
98540发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
80940发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
30620编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
queue.append(right) } } res.append(level) } return res } 总结 到这里为止，我们已经把重要的数据结构都分析了一遍 } 在 Java 中，其自带的 sort 函数部分是用归并排序实现的。而在 Swift 源代码中，sort 函数采用的是一种内省算法（IntroSort）。 func merge(meetingTimes: [MeetingTime]) -> [MeetingTime] {} 下面来分析一下题目怎么解。最基本的思路是遍历一次数组，然后归并所有重叠时间。 分析这种题目，同样还是先抽象化。
1.2K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
94720编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4- → 40% 算法设计 → 30% 数学应用 → 20% 综合问题 → 10% 基础级题目的特点： 开始涉及栈、队列、树等基础数据结构 算法复杂度开始成为需要考虑的因素 问题描述更加复杂，需要更深入的分析 分析问题本质：深入理解问题，找到问题的本质，选择合适的算法和数据结构。 优化时间空间复杂度：在设计算法时，要考虑时间和空间复杂度，选择更高效的算法。
44610编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
2.4.4.7 wx.request结合Java使用 创建名称为httpServer的Spring Boot项目。 .*; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; @RestController public class TestController expiredTime } }, globalData: { sessionId: null, expiredTime: 0 } }) 2.4.6.5 微信登陆结合Java
98410编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
77330发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
89950发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
：」 ❝从开始介绍plink做GWAS数据的质控，到构建模型，到定义协变量，已经灌了很多水，这篇是plink做GWAS的结尾，因为plink做GWAS只有两个模型可以用：GLM和logistic，前者分析数量性状 ，后者分析二分类性状。 5 进行协变量GWAS分析LM模型 「代码：」 plink --file b --pheno phe.txt --allow-no-sex --linear --covar pca_cov.txt 由日志可知，共有六个协变量加入了分析中。 「结果文件：」re.assoc.linear 「结果预览：」 ? 4. 「遗憾：gemma只有linux版本，所以后面的分析在linux系统下。」
4.5K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏Sun
Java性能分析
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题，前端访问经常需要很长时间才能获得回包，为了定位系统中的热点区域，需要对系统进行profile，然后针对性的优化。 Instrumentation是通过Instrument技术在待分析的class中插入监控字节码，能做复杂的分析，如函数调用次数等。Sampling是定时采集每个线程栈中的调用链，对原应用影响最小。 3.2 启动远程服务 创建文件App.java： public class App { public static void main(String[] args) { { e.printStackTrace(); } } } 编译：javac App.java 执行方式：java -agentpath:/home/jemuel/jprofiler11.0.1/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=8849 App 3.3
1.2K20发布于 2019-12-03 - 来自专栏FunTester
Java 性能分析
这时，Java 分析器便成为您的秘密武器，帮助解决这些性能挑战。 做出明智的决策：探索各种分析器的优势和不足，帮助你选择最符合项目需求的工具，做出科学决策。 Java 性能分析起源 尽管 Java 应用程序通常非常健壮，但性能下降仍然是一个常见的问题。 为了识别和解决这些瓶颈，Java 分析器应运而生，为开发者提供了强有力的工具和方法。 什么是 Java 性能分析 Java 分析是监控和分析 Java 应用程序运行时行为的关键过程。 利用 Java 分析器提供的洞察，我们可以优化代码结构，提高应用程序的性能和稳定性。 以下是一些常见的 Java 性能问题及其分析思路。 内存泄漏 内存泄漏是指 Java 程序在运行过程中，创建的对象未能被垃圾回收机制（GC）回收，导致内存占用不断增加。
86500编辑于 2025-01-23 - 来自专栏后端Coder
java进阶|java队列源码分析
今天我要分享的是java里面比较常见的数据结构队列的源码分析，队列，先进先出模式，即FIFO的特点，日常生活中队列的特点也随处可见，超市购物排队，餐厅排队买饭等一系列都满足了队列的先进先出的特点，java 这里要分析的是下面这个队列，所以这里暂时下贴出一点这个类的继承结构，便于自己分析。 三，一般写到这里就会去分析数据结构的基本方法，添加方法add了，这里当然是顺势而为分析一下add方法了。 何况java作为一门高级语言呢，顺势而为成就了这个语言令人喜欢的特点吧。 四，队列既然有入队，想必就会想到队列出队的方法，即poll方法，接下来我们继续看下队列出队的方法时间吧。 十，到这里就结束了自己对队列的源码分析，其实你会发现我这里没有对队列的每一个方法进行分析，其实都差不多，这里起到一个开头作用就可以了，下面的每个分析方法都差不多。
1.1K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏程序员奇点
Java String 源码分析
Java String 源码分析 定义 Java 8 中 String 源码 public final class String implements java.io.Serializable String 是final 类型不能被继承，同时实现了 java.io.serializable Comparable charSequence 三个接口。 static final long serialVersionUID = -6849794470754667710L; String 实现了 Serializable 接口，支持序列化和反序列化支持，Java 使用字节数组来构建 String Java 中，String 实例中报错一个字符数组，char[] 字符数组时以 unicode 码来存储的。 Java 8 中采用的是 Array.copy 方法，避免了这个问题 public String(char value[], int offset, int count) { if (offset
67610发布于 2020-10-23 - 来自专栏用户1337634的专栏
Java内存泄露分析
Java虽然有垃圾回收机制，但是也可能会因为对象被无意引用，导致没有释放，占用了太多内存。 不知道是哪个变量造成了内存泄露 生成内存镜像 命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof [pid] 描述：生成堆转储快照dump文件 dump内存镜像，我们就可以使用内存分析工具 (MAT)，查看各个类的引用链路，找到内存泄漏点 使用MAT分析 一般使用Dominator Tree，因为一般对象的内存占用大小只是该对象本身的大小，不包含其引用其他对象的大小，Dominator Tree可以计算对象以及被其引用的其他对象的大小，这样就可以找到最终导致内存泄露的点 从MAT分析结果来看: ch.qos.logback.classic.LoggerContext父类ContextBase 然后分析出是某些日志太大导致的，减少对应日志信息就可以了
2.2K10发布于 2021-11-24 - 来自专栏二进制文集
Java LinkedHashMap 源码分析
分析 内部结构 LinkedHashMap继承自HashMap，内部额外维护了一个Entry的双向链表，用于记录访问和插入顺序。
71130发布于 2019-02-25 - 来自专栏全栈程序员必看
Java AbstractMethodError 原因分析
背景 AbstractMethodError异常对于我来说还是比较不常遇见的，最近有幸遇到，并侥幸的解决了，在这里把此种场景剖析一番，进入正题，下面是AbstractMethodError在Java的异常机制中所处的位置 2.通过API文档里面的解释大致得出的结论就是说A依赖于B，但是执行的时候发现类B的定义发生了改变，这个改变是针对编译的时候发生了改变，也就是说将类A由java文件编译成.class文件的时候用到了类B 至此，AbstractMethodError发生的底层原因也了解的差不多了，再往深层的话就是java的编译机制，以及java代码的执行检查这些更靠近虚拟机的东东，那些我也没什么研究，暂且不表。 版本的BImpl，那么就会抛出AbstractMethodError，这个异常抛出以后会把运行时真正找到的那个方法签名给打印出来的，异常信息会入下： Exception in Thread XXXXX java.lang.AbstractMehodError
1.2K30编辑于 2022-09-05 - 来自专栏代码生涯
Java程序 内存分析
这一次就记录一下，在生产中真实的 JVM 内存调优（内存分析）经历吧。 一、原由 晚上领导电话过来说：服务怎么打不开了，是不是挂了？ （第一时间查看日志？ OK啊，问题解决，买台更好的服务器就行了（哈哈） 二、问题排查 一般 Java 应用 cpu 过高基本上是因为 程序计算比较密集 程序死循环 程序逻请求堵塞 IO读写太高 但是 Java 项目很大，功能很多 这时候就需要内存分析了 1. 查看各个进程占用 cpu 情况 在Linux终端输入：top -d 1 当前命令可以查看各个进程占用 cpu 情况，一般排名第一位肯定是 Java 进程，当然也可能存在多个 Java 进程 观察 top 问题排查结束，在运行 Java 程序时。 三、结尾 当然真正的 JVM 调优远比这要复杂高深，这次只是浅浅的接触了 JVM 内存、 jstack，但这次经历很有收获。 新年快乐，愿你我一直在前行！
65530编辑于 2023-10-21 - 来自专栏全栈程序员必看
Java volatile源码分析
而针对volatile修饰的变量给java虚拟机特殊的约定，线程对volatile 变量的修改会立刻被其他线程所感知，即不会出现数据脏读，从而保证数据的一个可见性。 volatile 特性分析 特性一：可见性 前面介绍Java内存模型的时候，我们说过可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程立即感知到这种变化。 特性二、禁止重排序 前面介绍Java 内存模型的时候，我们说过java中的有序性可以概况为一句话：如果在本线程中观察，所有的操作都是有序的；如果在另外一个线程中观察，所有的操作都是无序的。
42650编辑于 2022-09-09
腾讯云开发者
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