Kimi-2.5:国产大模型里综合能力最强,中文理解能力好,长文本处理能力也很强。DeepSeek-Coder:代码能力最强,专门为编程优化的大模型。通义千问:速度快,价格便宜,适合处理简单的任务。 写代码用 DeepSeek-Coder,处理长文档用 Claude 3 Opus,写中文文案用 Kimi-2.5。这样可以获得最好的效果。你可以设置模型的优先级和备份。 比如:代码能力:DeepSeek-Coder > GPT-4o > Claude 3 Opus > Kimi-2.5长文本处理能力:Claude 3 Opus > Kimi-2.5 > GPT-4o > DeepSeek-Coder中文理解能力:Kimi-2.5 > GPT-4o > Claude 3 Opus > DeepSeek-Coder速度:通义千问 > DeepSeek-Coder > Kimi -2.5 > GPT-4o成本:通义千问 < DeepSeek-Coder < Kimi-2.5 < GPT-4o模型路由器会根据这些能力评分,结合任务的特征,选择最合适的大模型。
开箱即用:内置 Kimi-2.5 模型 不再需要到处找 API Key。QClaw 默认内置了最新的 Kimi-2.5 模型,并支持自定义切换。
核心能力: 操控电脑:直接操作文件、应用、系统命令 微信直连:手机发消息远程控制电脑 5000+ Skills:覆盖办公、创作、数据、自动化 持续记忆:跨会话学习用户偏好 多模型切换:支持 Kimi-2.5 A:QClaw 支持多种大模型切换,包括腾讯混元和其他国产大模型(如 Kimi-2.5)。用户可以根据任务选择最适合的模型。 Q:元宝和 QClaw 都是免费的吗? A:都有免费使用方案。
智能体的工作原理 你的指令 → [大语言模型理解意图] → [规划执行步骤] → [调用工具执行] → [检查结果] → 完成 以 QClaw 为例,当你说"把桌面的 PDF 文件按月份分类": 理解:Kimi 1 步:访问 qclaw.qq.com 第 2 步:下载对应系统的安装包(Windows / macOS) 第 3 步:双击安装,等待约 3 分钟 第 4 步:打开 QClaw,选择一个大模型(推荐 Kimi
本地执行引擎:不只是对话,能实际操控电脑完成任务 微信直连:手机发消息即可远程控制电脑 5000+ Skills:覆盖办公、创作、数据、自动化全场景 持续记忆:跨会话记住你的偏好和习惯 多模型切换:支持 Kimi
对话和推理深度 QClaw:调用国产大模型(如 Kimi-2.5),推理能力取决于接入的模型。 ChatGPT:GPT-5 模型在复杂推理、创意写作、多轮对话方面目前全球领先。
QClaw 默认内置了最新的 Kimi-2.5 模型。 3. ClawHub:5000+ 技能生态 QClaw 不仅仅是一个对话框,它背后连接着 ClawHub。
"按老规矩生成周报" → 需从记忆层获取"老规矩"的具体格式 多模型路由 QClaw 不绑定单一模型,支持动态路由到不同大模型: 简单任务 → 轻量模型(响应快、成本低) 复杂推理 → 强模型(如 Kimi
QClaw 深度适配了 Kimi-2.5 等国产主流大模型,在中文理解、中文指令解析、中国特色场景(如微信、支付宝、飞书等)方面做了专门优化。
目前主流的 LLM 包括 GPT-5、Claude、Kimi-2.5 等。 QClaw 支持切换多种国产大模型,用户可以根据任务选择最适合的"大脑"。 2.
命令msedge.exe--remote-debugging-port=9222启动Edge浏览器,QClaw即可接管操作:3.4、模型和技能(Skills)初始化QClaw内置多个国产大模型(Kimi
第 2 步:选择大模型 打开 QClaw,推荐选择 Kimi-2.5 作为默认模型。 第 3 步:绑定微信(可选) 如果你想用手机远程发指令整理文件,扫码绑定微信。
5000+ 内置 Skills,覆盖办公/创作/数据/自动化 交互方式 ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持微信直连,手机远程控制电脑 记忆能力 ⭐⭐⭐⭐⭐ 持续记忆,跨会话保留偏好和上下文 模型支持 ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持 Kimi
A:QClaw 是混合模式——推理由云端大模型(如 Kimi-2.5)完成,但任务执行完全在本地,你的文件数据不会上传。 Q:没有网络的情况下 QClaw 还能用吗?
: • 视频模型:Gemini-3、Qwen3.5、GPT-5.3(用于镜头/场景理解和视觉字幕) • 音频模型:Gemini-3(用于ASR和音乐结构解析) • 智能体模型:MiniMax-2.7、Kimi
模型配置:内置Kimi-2.5、GLM、DeepSeek等国产模型,支持自定义API Key切换,一键测试连通性。2.
多模型适配:内置Kimi-2.5、Minimax、GLM等国产大模型,支持用户自定义切换,兼顾执行效率与场景适配性。
Docker+命令行,手动配置环境下载.dmg/.exe,双击安装,3分钟完成 微信集成需自行搭建Webhook,配置复杂扫码绑定,微信内直接对话,官方通道 模型配置手动申请API Key,自行接入内置Kimi 点击确认后,它会自动下载内置模型(默认包含Kimi-2.5等)。这个过程视网速而定,我等了大概两分钟。第二步:微信绑定(魔法发生的时刻)这是整个体验中最具仪式感的环节。 默认会从Kimi-2.5、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2里随机分配一个给你。内测期间token免费,公测后的政策目前仍是免费额度制。
QClaw将同步调用Kimi-2.5与DeepSeek-V3,各自完成后自动合并为一条带双标签的回复。
内置Kimi-2.5模型和5000+技能生态,实现自动开发、学术研究等功能。