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MCP：引领 AI 测试新时代
MCP：AI 测试的革命性突破 在微软 Build 2025 大会上，MCP 被正式宣布为 AI 驱动测试的基础技术。 它的设计理念类似于 HTTP 如何彻底改变网络通信，MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准。通过 MCP，AI 代理可以理解应用程序的上下文，动态调整测试策略，并实时响应环境变化。 通过 MCP，测试团队可以更好地应对复杂的应用场景和快速变化的需求，真正实现测试的智能化和自动化。 MCP如何重塑质量保证工程 AI代理：自动化测试的智能助手 MCP 赋予 AI 代理如同资深测试工程师般的智慧，能够通过分析代码、日志和用户行为趋势，自动创建、执行并维护测试用例。 MCP驱动的测试未来 MCP 的出现标志着软件测试的重大转变。虽然 QA 不会消失，但它将从测试执行演变为 AI 监督。
69910编辑于 2025-08-12 - 来自专栏agent平台
AgentScope第10式·通玄MCP
AgentScope第10式·MCP服务知识库不该住在Agent进程里，MCP是边界不是外挂。 分支：chapter/10-mcp-knowledge，从第9式分支继续创建。第一步，知识服务独立成模块。 上游贡献判断：本章两条证据链的根因都在我们自己的装配与工具实现上，可在最小Demo（chapter/10-mcp-knowledge）中复现，与框架版本无关。 本篇新增什么：独立部署的知识服务；MCP（StreamableHTTP）契约；kb.命名空间与工具白名单；五态失败语义；回答中的文档ID与证据摘要；分支chapter/10-mcp-knowledge， 12.2实战题：在chapter/10-mcp-knowledge上，把知识服务停掉，验证数字人不会给出无证据结论。
12421编辑于 2026-09-27 - 来自专栏AI进修生
10+ 个神级MCP推荐
“兄弟，MCP 就是命。” (bro, MCP is life) 1️⃣ Graphiti MCP server AI Agent 最大的毛病之一，就是干完活就忘事儿，像金鱼一样。 它的 MCP 跟 Cursor 配合得很好，直接用 CLI (命令行) 也行。这是一款呼声很高的mcp。 顺序思维、Fetch MCP等：Windows下MCP报错的救星来了，1分钟教你完美解决Cursor配置问题。 MCP实践：Cursor + MCP：效率狂飙！ 2分钟构建自己的MCP服务器，从算数到 Firecrawl MCP（手动挡 + AI档） mcp-feedback-enhanced：一个让 Cursor 500 次额度膨胀N 倍的骚气 MCP！ Cline 官方推荐MCP盘点： 来看看A2A 怎么跟 MCP 一起玩。 AI Agent 应用，需要两样东西：A2A 和 MCP。
5.9K31编辑于 2025-07-02 - 来自专栏喔家ArchiSelf
全网首发：MCP 的10种架构模式
例如，在进行A/B 测试以评估不同 AI 功能的效果时，或为不同运行环境（如开发、测试、生产）设置差异化配置时，均可通过 MCP 工具实现灵活切换。 首先，它提供了运行时的灵活性，使得系统能够快速响应变化；其次，有助于简化实验流程，支持多组对照测试；最后，还实现了集中化的管理与控制，便于统一维护和策略更新。 然而，使用过程中也需要注意潜在的风险。 10. 层级嵌套模式 在大型组织中扩展 MCP（消息控制协议）系统面临的主要挑战是如何在保持整体协调的同时，实现高效、灵活的分布式处理。 该架构包含两个主要层级：领域级 MCP 服务器和子领域 MCP 服务器。 顶级 MCP 服务器不处理具体的业务逻辑，而是专注于跨域的横切关注点和路由功能。 如果希望快速入门MCP，建议阅读老码农的新作—— 如果希望了解MCP 更多的应用价值，建议阅读 小结 本文总结了企业在 AI 集成过程中常见的十种 MCP 架构模式。
66.5K20编辑于 2025-07-29 Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革
他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mock等),每个能力封装为独立的MCP Server。然后通过Agent来编排这些能力,根据业务场景动态组合测试流程。 Server组合出测试流程 测试执行、结果分析、报告生成全自动完成 三个月后,前端框架升级,他们只需要更新“UI交互”这一个MCP Server的实现,其他所有测试场景自动适配。 测试架构师的做法:设计三层测试能力体系: 数据能力层(MCP Server):提供用户画像生成、行为数据mock、学习记录模拟等能力 业务能力层(MCP Server):封装推荐算法调用、结果解析、质量评估等能力 在Agent + MCP架构下,这个生态包含几个关键要素: 1. 标准化的能力接口 通过MCP协议定义统一的测试能力接口规范。 从“脚本小子”到“测试架构师”的跃迁,本质上是从“完成任务”到“创造价值”的跃迁。前者的成就感来自“又完成了10个用例”,后者的成就感来自“构建的测试能力让整个团队的效率提升了30%”。
50210编辑于 2026-04-15保姆级踩坑 Oracle MCP本地部署测试
[oracle@oracle19ocp ~]$ java --version java 23.0.1 2024-10-15 Java™ SE Runtime Environment (build 23.0.1 到Vscode中 点击下图红框，开始配置MCP 配置过程主要是配置路径，确保无误，先执行一下解压的文件（就是文章中一开始让你下载，我放到服务端放错的哪个）windows下用sql.exe。 25 10:28:02 2025 鐗堟潈鎵€鏈?© 1982, 2025, Oracle銆備繚鐣欐墍鏈夋潈鍒┿€? €? Last Successful login time: 鏄熸湡浜?7鏈? 25 2025 10:28:06 +08:00 宸茶繛鎺ュ埌: Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production 配置的格式这样 { “mcpServers”: { “SQLcl”: { “command”: “D:/instantclient_23_5/sqlcl/bin/sql.exe”, “args”: [ “-mcp
38410编辑于 2026-06-25- 来自专栏小雨的CSDN
10.性能测试
什么时候进行性能测试？ 在功能测试完成，所有的功能都比较稳定的时候，才可以做功能测试，一般在测试的中后期执行 性能测试术语 1.并发数： 广义并发数：同一时刻向服务器发送Http请求的用户数量；（有可能不是同一个功能） 在线用户数 性能测试类型 1.负载测试： （运行15min左右） 并发测试：在一定的软硬件环境下，系统的其他指标不变，测试系统在不同用户量访问级别下，系统性能的表现 容量测试：在一定的软硬件环境下，系统的其他指标不变 ，测试系统数据库数据量在不同的级别下，系统性能的表现 2.压力测试： 高于系统的最高负载，去运行系统，查看系统的表现 3.可靠性测试（疲劳测试）: 低于系统的最高负载，去运行系统，查看系统的表现 4.配置测试 ，比较每次测试结果，从而确定各个因素对系统性能的影响。
55710编辑于 2022-10-26 - 来自专栏CKL的思考空间
测试10问-下
话接上回（测试基础10问-上），继续问答之旅，答案是什么并不重要，重要的是引发一些思考。学问学问，边学边问。 06 测试是否需要过早的参与产品需求讨论？ 很多测试人员会以挖掘出一个经过N个步骤（N大于10之类的），才会出现的缺陷为荣。个人并不是很认可这种观点。从用户的操作行为来看，可能永远无法发现这类问题。 10 测试有没有钱途 这个问题本来想放在第一问的，毕竟是大家最关注的问题。但个人觉的这也不是个问题。 测试的天花板也没有你们想的那么低。没事多看看招聘信息，多和行业高手互动。测试还是大有可为的。 10问聊完，大家对测试是否有新的认知呢？ 在整理这10问题的时候，自己也做了更多的思考，测试这份职业还是比较好玩的。个人从事测试10多年，还是热爱这个行业的。测试相关的问题，欢迎沟通交流。 END 标星、点赞、关注三连走起，感谢支持。
45720编辑于 2023-02-01 - 来自专栏JAVA体系
10. 单元测试
测试通过执行软件的一系列操作，旨在发现潜在的错误、缺陷或问题，从而确保软件能够按照预期工作。而软件测试往往覆盖了不同的层次和类型，其中单元测试是针对软件中最小的独立单元（通常是函数或方法）进行的测试。 单元测试通常由开发人员编写，用于验证代码的正确性。 2、单元测试 单元测试是软件开发中的一种测试方法，用于验证代码中的最小单元（通常是函数或方法）是否按照预期工作。 单元测试旨在隔离和测试软件的各个独立部分，确保每个部分的行为都是正确的。 Python 中，单元测试是通过使用 unittest 模块来实现的。 这两个方法在每个测试方法执行前后分别被调用，以确保测试环境的准备和清理。 setUp：在每个测试方法执行之前调用。 通常用于准备测试环境，例如初始化变量、建立测试数据等，或在测试之前创建对象或设置必要的资源。 tearDown ：每个测试方法执行之后调用。
56410编辑于 2024-03-14 - 来自专栏CKL的思考空间
测试基础10问-上
最近在找资料的时候，翻出了早期从别的地方看到的关于测试基本知识30问。重新看了一遍，有很多感慨，原来自己也踩过那么多坑。故重新梳理了下，精简成10问，一起来看看那些看似小白，但又不太好回答的问题。 01 我适合做软件测试么？ 个人认为，没什么合适不合适的。测试不需要天赋异禀，只要你努力，达到中上水准的测试能力基本没啥问题，还到不了拼天赋的情况。 02 软件测试很简单么？ 在软件测试的初期，你可能只是需要按照别人给定的测试用例，机械地去执行就可以了，那是相对简单的。但是接下来，你需要形成自己的测试思维，结合业务去做用例设计。 3~4年之后，你要学习从整体上把控项目的测试进度，根据版本特性去制定测试策略，考虑测试的有效性和充分性。同时，需要通过一定的技术手段去提升测试效率。 去做更多的测试左移和右移。测试人员不应当把自己局限在测试的职责范围内，不断扩充自己的边界，不好么？测试难不难，取决于你的自我要求，市场会给你真实的答案，没事多看看相关的招聘信息。
41910编辑于 2023-02-01 - 来自专栏喔家ArchiSelf
MCP来了，让我们用它来自动化测试吧
类似地，MySQL MCP 服务器 也支持基于自然语言指令的只读查询功能，常用于测试环境中的数据验证、指标获取以及与测试相关的数据分析任务，使模型能够直接从数据库中提取有价值的信息。 3.LLM + Playwright MCP 的自动化测试 结合 LLM 和 Playwright MCP 开启了测试自动化的新纪元，解决了长期以来困扰质量保证（QA）团队的诸多挑战。 MCP 使 LLM 能够理解这些动态变化，并据此调整测试流程，确保每个场景都被全面覆盖而不会产生冗余脚本。 然后，MCP 会将这些建议转化为具体的 Playwright 测试脚本。这种方法不仅提高了测试覆盖率，还显著缩短了实现高质量测试所需的时间。 大模型应用系列：两万字解读MCP MCP规范完整中译稿：2025-3-26版 全网首发：MCP 的10种架构模式 让你的服务变成MCP Server？
4.6K10编辑于 2025-10-11 改善 DEVOPSSRE 工作流程的 10 大 MCP 服务器
本文精选了 10 款具有代表性的 MCP 服务器，横跨基础设施即代码（IaC）与云资源管理、容器化与编排平台运维、软件开发与 CI/CD 流程、系统可观测性与故障管理，以及数据层的访问与操作等核心场景。 10 款具有代表性的 MCP 服务器作为分析对象。 这意味着 AI 可以通过自然语言查询构建状态、触发构建任务或获取测试结果等，所有操作都由 Jenkins 执行并反馈。 )10、MongoDB MCP 服务器MongoDB 官方提供的 MCP 服务器（公测版）允许通过 MCP 协议将 MongoDB 数据库（Atlas、Community 或 Enterprise）与 相关新闻推送和详细的测试用例；支持用户提交自定义 MCP server；中等，界面直观，直接链接 GitHub 仓库⭐⭐⭐⭐ 适合关注 MCP 最新生态动态、想看 Client/趋势报告的人Smithery6374
74100编辑于 2026-06-10- 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 10 章：模型上下文协议 (MCP)
MCP 与工具函数调用 模型上下文协议（MCP）和工具函数调用是使 LLM 能与外部能力（含工具）交互并执行操作的不同机制。 对简单应用程序，特定工具足够；对需要适应的复杂互联 AI 系统，像 MCP 的通用标准必不可少。 MCP 的其他考虑因素 虽然 MCP 提供了强大框架，但全面评估需考虑影响其适用性的几个关键方面。 充当中介，将 LLM 意图转换为符合 MCP 标准的正式请求。负责发现、连接和与 MCP 服务器通信 MCP 服务器：通往外部世界的网关。向任何授权 MCP 客户端公开一组工具、资源和提示。 mcp_server = FastMCP() ## 定义一个简单的工具函数。 ## `@mcp_server.tool` 装饰器将此 Python 函数注册为 MCP 工具。 然后可以通过输入"Greet John Doe"等提示来测试它。Agent 将使用 FastMCP 服务器上的 greet 工具创建响应。
3K10编辑于 2025-10-27 - 来自专栏WorkBuddy
MCP
核心类比 类比说明USB-C 接口MCP 是 AI 应用的"通用接口"，任何支持 MCP 的客户端都能接入任何 MCP 服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode 扩展的协议层，但专为 协议（初版） 2025-06 社区月度新增 MCP 服务器从 135 个激增至 5,069 个 2025-09 MCP Registry 发布预览版 2025-11 MCP 正式移交 2026-03 OpenAI、Google DeepMind、Microsoft 相继宣布支持 MCP 2026-05 GitHub MCP Registry 上线，awesome-mcp-servers 等级占比特征建议生产级~10-15%代码规范、文档完善、有测试用例、活跃维护、提供 Docker 镜像✅ 优先选择可用工具~45%结构清晰、有基础文档、偶有更新✅ 主流选择，可能需要微调玩具/实验性~40% ① 检查双方 protocolVersion ② 查看服务器日志 ③ 用 README 中的最简单示例测试服务器启动失败，提示端口已被占用默认端口（3000/8080 等）被其他进程占用通过启动参数（如
86510编辑于 2026-06-05 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换
91010编辑于 2025-08-22 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
application/json" -d '{"tool_name": "add_numbers", "params": {"a": 10, "b": 20}}' http://localhost:8000 与主流方案深度对比 4.1 最小实现 vs 完整实现 特性 最小实现 完整实现 代码量 约 150 行 约 1000+ 行 依赖数量 3 个 10+ 个 HTTP 支持 是 是 WebSocket 支持 测试环境：最小实现可以作为测试环境，用于测试 MCP Client 和工具集成。 5.2 潜在风险 安全风险：最小实现缺乏完整的认证授权机制，在生产环境中使用可能导致安全漏洞。 AI 辅助开发：AI 工具将用于辅助 MCP Server 的开发，包括代码生成、测试和优化。 < Received: Hello MCP 7.2.3 Postman Postman 是一个图形化的 API 测试工具，支持 HTTP 和 WebSocket 测试。
1.7K40编辑于 2026-01-07 - 来自专栏创作特训营
MCP协议实战：用OpenClaw+MCP构建可插拔的Agent工具生态（工具集成效率提升10倍）
痛点：Agent工具集成的三大问题问题1：每个工具都要写适配代码展开代码语言：TXTAI代码解释传统工具集成：1.阅读API文档2.编写适配代码3.处理认证授权4.处理错误异常5.编写单元测试6.集成到 ：BashAI代码解释#1.安装依赖pipinstallmcpaiohttppymysql#2.启动MCPServerpythonmcp_server.py#3.测试工具调用curl-XPOSThttp application/json"\-d'{"server":"my-tools","tool":"query_database","arguments":{"sql":"SELECT*FROMusersLIMIT10 "}}'效果验证真实案例：某AI公司的实践指标优化前优化后提升幅度工具集成时间2天/工具2小时/工具-90%代码复用率20%80%+300%工具数量10个50个+400%维护成本高低-70%踩坑记录坑现象解决方案版本兼容 Agent更灵活热插拔可以降低维护成本立即行动清单展开代码语言：MarkdownAI代码解释□**今天完成**:-[]学习MCP协议规范-[]创建第一个MCPServer-[]测试工具调用□**本周完成
65512编辑于 2026-06-21 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载10）
星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
68120发布于 2019-12-12 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-10-31-验收测试
验收测试 为了消除这些问题，就需要验收测试。 所说的验收测试更偏重于需求确认，对需求的跟踪。 要与客户保持沟通，是客户对可交付成果的验收测试，开发与 QA 做能覆盖所有需求的自动化测试。 测试不是额外工作，是节省时间和金钱的方法。 不要被动接受别人提供的测试，不能因为测试这么要求，就必须这么办。 持续集成，从测试角度来说，单元测试，功能测试，系统测试，验收测试一整套流程。 验收是项目阶段末或收尾做的，开发过程中要经常单元测试，集成测试。
47010编辑于 2022-11-11 - 来自专栏程序你好
持续测试资源前10名
下面是最流行的连续测试资源列表: continuous Testing eBook: 持续测试提供与开发中的应用程序相关的业务风险的实时、客观评估。 The Relationship Between Risk and Continuous Testing:了解业务风险和持续测试之间的关系，对持续测试的误解，以及如何帮助业务和技术经理在发布范围、时间和质量之间做出更好的权衡决策 学习关键的开发测试过程，以增加您的持续交付系统，以减少软件缺陷的自动发布的风险。 持续测试将带来三大商业利益。 1)连续测试驱动SDLC的中央决策系统，提供对应用程序健康状况的实时、可量化的评估。 2)持续测试建立了一个安全网，使软件开发人员能够更快地将新特性推向市场。 3)持续测试可以让管理者做出更好的权衡决策。
59830发布于 2018-07-23
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