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MCP：引领 AI 测试新时代
MCP：AI 测试的革命性突破 在微软 Build 2025 大会上，MCP 被正式宣布为 AI 驱动测试的基础技术。 它的设计理念类似于 HTTP 如何彻底改变网络通信，MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准。通过 MCP，AI 代理可以理解应用程序的上下文，动态调整测试策略，并实时响应环境变化。 通过 MCP，测试团队可以更好地应对复杂的应用场景和快速变化的需求，真正实现测试的智能化和自动化。 MCP如何重塑质量保证工程 AI代理：自动化测试的智能助手 MCP 赋予 AI 代理如同资深测试工程师般的智慧，能够通过分析代码、日志和用户行为趋势，自动创建、执行并维护测试用例。 MCP驱动的测试未来 MCP 的出现标志着软件测试的重大转变。虽然 QA 不会消失，但它将从测试执行演变为 AI 监督。
69910编辑于 2025-08-12 proto直接生成MCP-server：protoc-gen-go-mcp（3）
/exp1/server" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { s := server.NewMCPServer( = nil { panic(err) } } 定义完成后我们可以使用工具mcpinspector测试下是否成功 nvm use v18.14.0 npx @modelcontextprotocol /langchain/protoc_gen_mcp/exp1/example.service.v1" ) import ( "context" "github.com/mark3labs /mcp-go/mcp" mcpserver "github.com/mark3labs/mcp-go/server" "encoding/json" "google.golang.org , 0x7b, 0x22, 0x6e, 0x61, 0x6d, 0x65, 0x22, 0x3a, 0x7b, 0x22, 0x74, 0x79, 0x70, 0x65, 0x22, 0x3a, 0x22
35410编辑于 2026-03-18Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革
看起来很完美,但当产品进行前端框架升级(从Vue2迁移到Vue3)时,90%的用例因为元素定位失效而崩溃。团队不得不再花两个月重写这些脚本。 :创建测试账户 → 选择VIP商品 → 发起支付 → 验证订单状态 → 验证VIP权益 Agent在执行过程中动态调整:如果支付失败,自动重试或切换支付方式 3. 状态同步通过调用后端API实现 3. 用Agent编排能力 定义测试场景DSL: 场景:跨端购物流程测试 步骤1:在移动端下单(商品ID:12345) 步骤2:等待订单生成 步骤3:在PC端验证订单状态 步骤4:在小程序端申请退款 步骤5: 重视能力抽象 把重复的测试逻辑提取为可复用的MCP Server,而不是复制粘贴代码。好的抽象应该是稳定的、通用的、可组合的。 3.
50210编辑于 2026-04-15- 来自专栏菩提树下的杨过
spring-ai 学习系列(3)-MCP(stdio)
</groupId> 3 <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId> 4 <version>1.0.0</version> 五、编写MCP Client测试 MCP Server写好了，如何验证功能正常呢，写个Client来调用一下 package com.cnblogs.yjmyzz.mcp.client; import Server方法） 第3行，是调用工具queryOrderStatus的结果 第4行，表示关闭Spring Boot应用（MCP Server） 如果运行失败，强烈建议先看看任务管理器里，是否有java tips：前面提到了client与server是通过控制台I/O来通讯的，上述的测试过程其实也可以完全在控制台手动输入json来进行 上述测试代码其实就是发出了几条json，类似： {"method": 后面就不一一列举了 可以先用mvn spring-boot:run，把server启动起来，然后一条条把上面的json输入到终端里，就相当于纯手动测试了 当然，实际应用中，更通用的做法，是找1个现成的MCP
1.8K20编辑于 2025-08-22 保姆级踩坑 Oracle MCP本地部署测试
到Vscode中 点击下图红框，开始配置MCP 配置过程主要是配置路径，确保无误，先执行一下解压的文件（就是文章中一开始让你下载，我放到服务端放错的哪个）windows下用sql.exe。 配置的格式这样 { “mcpServers”: { “SQLcl”: { “command”: “D:/instantclient_23_5/sqlcl/bin/sql.exe”, “args”: [ “-mcp
38610编辑于 2026-06-25- 来自专栏Golang语言社区
LollipopGolibrarylollipopcommon 测试3
可以快速创建博客及商城等 git地址：https://github.com/Golangltd/lollipopgo /* Golang语言社区(www.Golang.Ltd) 作者：cserli 时间：2018年3月
1.3K90发布于 2018-03-05 - 来自专栏自学测试之道
接口测试3
上篇讲解到了一次性运行多个测试用例和运行结果的情况，这边继续说下测试报告的内容输出和可视化显示以及邮件抄送等 一、增加测试报告输出 1、首先在代码目录下新建一个文件夹test_report用来保存测试结果 2、导入测试报告库文件HTMLTestRunner_PY3（这个文件在网上可以下载后[https://blog.csdn.net/cjh365047871/article/details/80181530 3、定义测试用例和测试报告存放路径、读取测试用例方法和测试报告格式 #! q=keitwo&page=1&type=note # @QQ交流 : 3227456102 import unittest,time import HTMLTestRunner_PY3 if _ 3、导入发送邮件模块 ? 4、运行结果 ?
64120发布于 2019-09-29 - 来自专栏喔家ArchiSelf
MCP来了，让我们用它来自动化测试吧
类似地，MySQL MCP 服务器 也支持基于自然语言指令的只读查询功能，常用于测试环境中的数据验证、指标获取以及与测试相关的数据分析任务，使模型能够直接从数据库中提取有价值的信息。 3.LLM + Playwright MCP 的自动化测试 结合 LLM 和 Playwright MCP 开启了测试自动化的新纪元，解决了长期以来困扰质量保证（QA）团队的诸多挑战。 MCP 使 LLM 能够理解这些动态变化，并据此调整测试流程，确保每个场景都被全面覆盖而不会产生冗余脚本。 然后，MCP 会将这些建议转化为具体的 Playwright 测试脚本。这种方法不仅提高了测试覆盖率，还显著缩短了实现高质量测试所需的时间。 大模型应用系列：两万字解读MCP MCP规范完整中译稿：2025-3-26版 全网首发：MCP 的10种架构模式 让你的服务变成MCP Server？
4.6K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏代码简单说
腾讯地图MCP服务接入指南：3步教你搞定！
腾讯地图MCP服务接入指南：3步教你搞定！ 标签：腾讯地图、MCP Server接入、位置服务、SSE、APIKey申请 前两天刷新闻的时候发现腾讯地图出了mcp服务，想着试用一下看看效果，最开始还以为很复杂，结果踩了几坑之后发现流程其实挺简单 第二步，了解MCP Server服务地址和请求参数 腾讯地图MCP Server的服务地址很固定： https://mcp.map.qq.com/sse? key=OB4BZ-D4W3U-XXXX format 否 返回结果格式。 key=<你的Key> 流程： 启用腾讯MCP Server 在对话界面，找到输入框下方的小工具，点击“MCP服务器”，选择刚刚配置好的腾讯位置服务MCP Server并启用。
61910编辑于 2026-06-16 - 来自专栏喔家ArchiSelf
MCP规范完整中译稿：2025-3-26版
数据私隐 在向服务器公开用户数据之前，主机必须获得用户的明确同意 未经用户同意，主机不得在其他地方传输资源数据 应使用适当的访问控制来保护用户数据 3. 3.架构 模型上下文协议 (Model Context Protocol，MCP) 遵循客户端- 主机 - 服务器的架构模式，其中每个主机可以运行多个客户端实例。 基本协议 修订于 2025 年 3 月 26 日 4.1 概览 模型上下文协议由几个协同工作的关键组成部分组成： 基本协议：核心 JSON-RPC 消息类型 生命周期管理： 连接初始化、能力协商和会话控制 等待服务器退出，如果服务器没有在合理的时间内退出，则发送 SIGTERM 3. 客户应该 将缺少的 nextCursor 视为结果的末尾 支持分页和非分页的流 3.
6.4K11编辑于 2025-07-16 - 来自专栏WorkBuddy
MCP
核心类比 类比说明USB-C 接口MCP 是 AI 应用的"通用接口"，任何支持 MCP 的客户端都能接入任何 MCP 服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode 扩展的协议层，但专为 等级占比特征建议生产级~10-15%代码规范、文档完善、有测试用例、活跃维护、提供 Docker 镜像✅ 优先选择可用工具~45%结构清晰、有基础文档、偶有更新✅ 主流选择，可能需要微调玩具/实验性~40% ### 场景 3：企业内网工具集成 企业内部系统：CRM（客户管理）ERP（企业资源计划）内部知识库传统方式：每个 AI 平台都要单独适配一次 /usr/bin/env python3 """最小 MCP Server 示例 —— 提供一个获取当前时间的工具""" import datetime import asyncio from mcp.server ① 检查双方 protocolVersion ② 查看服务器日志 ③ 用 README 中的最简单示例测试服务器启动失败，提示端口已被占用默认端口（3000/8080 等）被其他进程占用通过启动参数（如
86510编辑于 2026-06-05 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换
91010编辑于 2025-08-22 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
3. 与主流方案深度对比 4.1 最小实现 vs 完整实现 特性 最小实现 完整实现 代码量 约 150 行 约 1000+ 行 依赖数量 3 个 10+ 个 HTTP 支持 是 是 WebSocket 支持 测试环境：最小实现可以作为测试环境，用于测试 MCP Client 和工具集成。 5.2 潜在风险 安全风险：最小实现缺乏完整的认证授权机制，在生产环境中使用可能导致安全漏洞。 AI 辅助开发：AI 工具将用于辅助 MCP Server 的开发，包括代码生成、测试和优化。 < Received: Hello MCP 7.2.3 Postman Postman 是一个图形化的 API 测试工具，支持 HTTP 和 WebSocket 测试。
1.7K40编辑于 2026-01-07 - 来自专栏流柯技术学院
Monkey测试3——Monkey测试结果分析
Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法： Monkey测试出现错误后，一般的差错步骤为以下几步： 1、 找到是monkey里面的哪个地方出错 2、 查看Monkey里面出错前的一些事件动作，并手动执行该动作 3、 若以上步骤还不能找出 ，可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍，注意seed值要一样 一般的测试结果分析： 1、 ANR问题：在日志中搜索“ANR” 2、 崩溃问题：在日志中搜索“Exception” 二. 详细分析monkey日志： 将执行Monkey生成的log，从手机中导出并打开查看该log；在log的最开始都会显示Monkey执行的seed值、执行次数和测试的包名。 首先我们需要查看Monkey测试中是否出现了ANR或者异常，具体方法如上述。
2.2K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏叨叨软件测试
性能测试--3、性能测试过程
POC一般来说，会包含以下几个部分：1、为了验证概念所需的技术架构，如Framework、Pattern；2、利用UML语法所建构的概念模型；3、模拟解决方案；4、可被实际执行的解决方案原型(Prototype ）； 确保测试周期汇中，都会把代码冻结应用于测试环境； 确保性能测试中，不会受到其他用户的影响（防止对性能测试执行和结果造成影响）； 确定所有性能测试的目标，并征求各利益方（整个测试团队和相关人员）的同意 内部性能测试额外关注的点： 团队成员以及汇报制度（建立专门的性能测试团队或有内部测试专家组成的核心团队（大型公司）； 最起码要确保您有一位项目经理和足够的性能测试工程师）； 准备好性能测试中需要用到的测试工具和资源 第四步：创建性能测试场景 考虑如下几点： 你所做的性能测试属于哪种类型的性能测试： 基准测试、负载测试、渗透测试（疲劳测试）、压力测试（峰值测试）、非性能测试； 设置思考时间和步进时间（压力测试除外）， 第六步（后测试阶段）：分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复 数据收集（收集并备份所有在性能测试项目中生成的数据）； 对比项目需求设定的性能目标和测试结果，确定性能测试是否达标（提前确定性能指标的“一致性
5.3K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏ceshiren0001
基于MCP协议的精准测试影响分析实践
回归测试的负担： 每次迭代，海量回归用例需要执行，耗时耗力，且难以精准定位需要回归的范围。 MCP是什么？MCP 的核心思想是：将测试行为建立在清晰的“模型”和对运行“上下文”的动态感知之上。 MCP 如何“颠覆”软件测试？ 测试用例与环境的解耦： 原理： 测试脚本基于 Model 编写操作逻辑。 MCP 在实践中的应用场景 复杂业务流程测试： 电商下单、金融开户、保险理赔等涉及多步骤、多状态转换的场景，MCP 能清晰建模并驱动测试。 持续测试/DevOps流水线： MCP 的标准化和灵活性使其易于集成到CI/CD流程中，实现高质量的快速交付。 拥抱 MCP：测试团队如何起步？ 拥抱 MCP，就是拥抱软件测试的效率革命与质量新未来！
46110编辑于 2025-08-15 - 来自专栏测试开发技术
推荐五大AI +MCP自动化测试工具！
在当今快速发展的软件行业，自动化测试已成为提升开发效率和产品质量的关键。今天，我们将给大家推荐五大MCP自动化测试工具，助你在自动化测试领域更进一步。 1、MCP介绍 首先，你得知道，MCP是什么？ 通过MCP，自动化测试工具可以更加智能化、更自动化。 2、五大MCP自动化测试工具推荐 2.1 Playwright MCP 由微软官方出品，利用Playwright实现浏览器自动化，通过读取网页的结构化访问树让LLM与网页交互，无需截图或计算机视觉模型。 项目地址: https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server 3、最后 通过这些MCP自动化测试工具，你可以更高效地进行自动化测试，提升测试质量和效率 无论你是自动化测试新手还是资深专家，这些工具都能为你的测试工作带来极大的便利和提升。 测试开发技术 专注于测试开发技术前沿，探索AI+应用提效，分享各类软件工程实践，效率工具、成长心得！
5.7K12编辑于 2025-06-19 - 来自专栏自动化测试实战
Jmeter性能测试 -3
测试环境和生产环境不同，该如何做性能测试呢？ 3、区别 1）一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程； 2）线程是进程工作的最小单位； 3）一个进程会分配一个地址空间，进程与进程之间不共享地址空间，即不共享内存； 4）同一个进程下的多个不同线程共享父进程的地址空间 进程的优点 1）每个进程相互独立，不影响主程序的稳定，子进程崩溃不影响其他进程 2）通过增加CPU就可以扩充性能【但损耗也会递增】 3）可以尽量减少线程加锁与解锁的影响，极大的提高了性能 进程的缺点 1 ，最大内存地址受限 2）线程之间的同步和加锁不易控制 3）一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性 Linux监控命令 一、实时监控 top：能够实时监控系统的运行状态，并且可以按照CPU及内存等进行排序 二、实时监控 - CPU mpstat：可以查看多核心CPU中每个计算核心的统计数据(前面3个命令不可以)。
82330编辑于 2022-02-25 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
AI驱动的渗透测试完全指南：Cursor、MCP与现代渗透测试工作流
AI驱动的渗透测试完全指南：Cursor、MCP与现代渗透测试工作流一份全面、循序渐进的实战指南，教你如何以真正有效的方式——更快、更深、更强大——运行渗透测试，这一切都基于数百次的实战经验和无数工具的沉淀 引言渗透测试的本质并没有因为AI而改变。网络杀伤链依然是那条链：范围界定 → 信息收集 → 枚举 → 漏洞利用 → 后渗透 → 报告。 如今，大多数“AI渗透测试”的内容无非是：一个生成一次性命令、毫无状态管理的聊天机器人，或者一个花哨的演示，将真实的工作流压缩成一个单一的提示词。这不是真实渗透测试的工作方式。 FINISHEDCSD0tFqvECLokhw9aBeRqhdYA+V9BNdfNf1sCIUS6OxkLwOkx4SOHf3ygH7NpGiSp+U9SP8lQlbDZ9hi6g4vkTUfM559izqnQ /Qj1k74GTEzuatneNFBR9ri0wpQYe3n4ZJCBGVZXWPLcQbUoq1sBUqTBwCBcVr2eiS7PjNJJRr6lYF4jT1z3M5U8sDKGnHy
73810编辑于 2026-03-02 - 来自专栏测试开发基础
详解接口测试（3）- 构造测试数据
前言 大家好，我是洋子，我们在进行接口测试的过程中，常常会遇到缺少测试数据的情况 举个例子（1），比如有一个赠送礼物，然后将送礼用户展示在排行榜的需求，该榜单可以一次性展示100位上榜的用户，我们在测试时就需要模拟这 ，往往需要先去构造测试数据，才能进行正常的测试流程 构造数据方法 根据构造数据量不同，我们有不同的构造数据的策略 构造少量数据 对于上面例子（2）是我们经常碰到的情况。 2, 18, 155, "女", "南京", "7783434", "1654855117", "1654855117" ); 最后用select SQL语句查询一下指定数据，有了测试数据后就可以开始测试了 先介绍一下工程结构 bean目录：存放类 controller目录：入口 dao目录：数据库相关操作 service目录：处理业务逻辑 utils目录：存放工具类 项目使用方法如下： （1）安装Python 3. 以及必要的依赖库，项目当中已经包含requirements.txt，所以在执行pip install -r requirements.txt即可安装依赖库 （2）Pycharm里面启动Flask Web服务 （3）
77420编辑于 2022-09-28
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