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MCP：引领 AI 测试新时代
MCP：AI 测试的革命性突破 在微软 Build 2025 大会上，MCP 被正式宣布为 AI 驱动测试的基础技术。 它的设计理念类似于 HTTP 如何彻底改变网络通信，MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准。通过 MCP，AI 代理可以理解应用程序的上下文，动态调整测试策略，并实时响应环境变化。 通过 MCP，测试团队可以更好地应对复杂的应用场景和快速变化的需求，真正实现测试的智能化和自动化。 MCP如何重塑质量保证工程 AI代理：自动化测试的智能助手 MCP 赋予 AI 代理如同资深测试工程师般的智慧，能够通过分析代码、日志和用户行为趋势，自动创建、执行并维护测试用例。 MCP驱动的测试未来 MCP 的出现标志着软件测试的重大转变。虽然 QA 不会消失，但它将从测试执行演变为 AI 监督。
69910编辑于 2025-08-12 Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革
他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mock等),每个能力封装为独立的MCP Server。然后通过Agent来编排这些能力,根据业务场景动态组合测试流程。 Server组合出测试流程 测试执行、结果分析、报告生成全自动完成 三个月后,前端框架升级,他们只需要更新“UI交互”这一个MCP Server的实现,其他所有测试场景自动适配。 测试架构师的做法:设计三层测试能力体系: 数据能力层(MCP Server):提供用户画像生成、行为数据mock、学习记录模拟等能力 业务能力层(MCP Server):封装推荐算法调用、结果解析、质量评估等能力 在Agent + MCP架构下,这个生态包含几个关键要素: 1. 标准化的能力接口 通过MCP协议定义统一的测试能力接口规范。 你不再受限于市场上有什么工具,而是可以根据业务需求定义自己需要的测试能力,然后通过MCP协议整合到统一的测试体系中。 这种角色转型的价值在于:它打破了测试工程师的职业天花板。
50210编辑于 2026-04-15保姆级踩坑 Oracle MCP本地部署测试
到Vscode中 点击下图红框，开始配置MCP 配置过程主要是配置路径，确保无误，先执行一下解压的文件（就是文章中一开始让你下载，我放到服务端放错的哪个）windows下用sql.exe。 配置的格式这样 { “mcpServers”: { “SQLcl”: { “command”: “D:/instantclient_23_5/sqlcl/bin/sql.exe”, “args”: [ “-mcp
38310编辑于 2026-06-25- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-8 scikit-learn中的scaler
01 对测试进行归一化？ ? 前面我们将数据集划分成训练集以及测试集。用训练集来训练模型，测试集来验证模型的性能。 由于模型是通过均值归一化后的训练集训练得到，所以要想更好的验证模型的性能，测试集上同样要使用归一化的操作。现在的问题就是对于测试集，如何进行归一化的处理呢？ 可能有下面两种可能处理方案： 对整个测试集，求出测试集的mean_test以及std_test； 使用训练集得到的mean_train以及std_train进行相应的归一化； 第一种方案是不对的，第二种方案才是正确的方案 为什么要这样做呢，有下面几个原因： 真实环境很有可能无法得到所有测试数据的均值和方差。我们从原始数据中划分一部分数据作为测试集，对于这一小部分测试集，可以很容易得到样本的均值以及方差。 然后来测试他的准确度，来得到真正的对应的算法得到的准确度； 还有一点就是测试集作为验证模型性能的好坏，为了方式信息泄露，我们应当避免使用测试集中的任何信息，这样模型在测试集上的准确度才能够泛化到真实的场景中去
1.5K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏喔家ArchiSelf
MCP来了，让我们用它来自动化测试吧
通过 MCP，LLM 能够理解当前的操作环境，并基于上下文做出智能决策，从而推动测试流程更加高效、可解释和自适应地运行。 类似地，MySQL MCP 服务器 也支持基于自然语言指令的只读查询功能，常用于测试环境中的数据验证、指标获取以及与测试相关的数据分析任务，使模型能够直接从数据库中提取有价值的信息。 3.LLM + Playwright MCP 的自动化测试 结合 LLM 和 Playwright MCP 开启了测试自动化的新纪元，解决了长期以来困扰质量保证（QA）团队的诸多挑战。 MCP 使 LLM 能够理解这些动态变化，并据此调整测试流程，确保每个场景都被全面覆盖而不会产生冗余脚本。 然后，MCP 会将这些建议转化为具体的 Playwright 测试脚本。这种方法不仅提高了测试覆盖率，还显著缩短了实现高质量测试所需的时间。
4.6K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换
91010编辑于 2025-08-22 - 来自专栏测试开发技术
3.1k star！推荐一款开源基于AI实现的浏览器自动化插件工具 ！
今天，要给大家介绍一款超实用的开源工具——Chrome MCP Server！ 、元素智能识别）降低了浏览器自动化的门槛，让开发者或非技术人员可以更轻松地实现网页操作自动化（如表单填写、数据爬取、页面测试等）。 支持 20+ 种工具，包括截图、网络监控、书签管理、浏览历史等，且基于 WebAssembly SIMD 优化，向量运算速度提升 4-8 倍。 安装成功后，点击插件图标打开插件，点击连接即可看到mcp的配置。 "/Users/xxx/Library/pnpm/global/5/node_modules/mcp-chrome-bridge/dist/mcp/mcp-server-stdio.js
3K10编辑于 2025-07-16 - 来自专栏测试开发技术
3.1k star！推荐一款开源基于AI实现的浏览器自动化插件工具 ！
今天，我要给大家介绍一款超实用的开源工具——Chrome MCP Server！ 元素智能识别）降低了浏览器自动化的门槛，让开发者或非技术人员可以更轻松地实现网页操作自动化（如表单填写、数据爬取、页面测试等）。 支持 20+ 种工具，包括截图、网络监控、书签管理、浏览历史等，且基于 WebAssembly SIMD 优化，向量运算速度提升 4-8 倍。 安装成功后，点击插件图标打开插件，点击连接即可看到mcp的配置。 "/Users/xxx/Library/pnpm/global/5/node_modules/mcp-chrome-bridge/dist/mcp/mcp-server-stdio.js" ]
1.7K20编辑于 2025-07-15 - 来自专栏ceshiren0001
基于MCP协议的精准测试影响分析实践
回归测试的负担： 每次迭代，海量回归用例需要执行，耗时耗力，且难以精准定位需要回归的范围。 MCP是什么？MCP 的核心思想是：将测试行为建立在清晰的“模型”和对运行“上下文”的动态感知之上。 MCP 如何“颠覆”软件测试？ 测试用例与环境的解耦： 原理： 测试脚本基于 Model 编写操作逻辑。 MCP 在实践中的应用场景 复杂业务流程测试： 电商下单、金融开户、保险理赔等涉及多步骤、多状态转换的场景，MCP 能清晰建模并驱动测试。 持续测试/DevOps流水线： MCP 的标准化和灵活性使其易于集成到CI/CD流程中，实现高质量的快速交付。 拥抱 MCP：测试团队如何起步？ 拥抱 MCP，就是拥抱软件测试的效率革命与质量新未来！
46110编辑于 2025-08-15 - 来自专栏测试开发技术
推荐五大AI +MCP自动化测试工具！
在当今快速发展的软件行业，自动化测试已成为提升开发效率和产品质量的关键。今天，我们将给大家推荐五大MCP自动化测试工具，助你在自动化测试领域更进一步。 1、MCP介绍 首先，你得知道，MCP是什么？ 通过MCP，自动化测试工具可以更加智能化、更自动化。 2、五大MCP自动化测试工具推荐 2.1 Playwright MCP 由微软官方出品，利用Playwright实现浏览器自动化，通过读取网页的结构化访问树让LLM与网页交互，无需截图或计算机视觉模型。 项目地址: https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server 3、最后 通过这些MCP自动化测试工具，你可以更高效地进行自动化测试，提升测试质量和效率 无论你是自动化测试新手还是资深专家，这些工具都能为你的测试工作带来极大的便利和提升。 测试开发技术 专注于测试开发技术前沿，探索AI+应用提效，分享各类软件工程实践，效率工具、成长心得！
5.7K12编辑于 2025-06-19 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
AI驱动的渗透测试完全指南：Cursor、MCP与现代渗透测试工作流
AI驱动的渗透测试完全指南：Cursor、MCP与现代渗透测试工作流一份全面、循序渐进的实战指南，教你如何以真正有效的方式——更快、更深、更强大——运行渗透测试，这一切都基于数百次的实战经验和无数工具的沉淀 引言渗透测试的本质并没有因为AI而改变。网络杀伤链依然是那条链：范围界定 → 信息收集 → 枚举 → 漏洞利用 → 后渗透 → 报告。 如今，大多数“AI渗透测试”的内容无非是：一个生成一次性命令、毫无状态管理的聊天机器人，或者一个花哨的演示，将真实的工作流压缩成一个单一的提示词。这不是真实渗透测试的工作方式。 真正的渗透测试靠的是管道纪律赢得胜利：每个阶段都会产生工件（主机、端口、截图、凭证、笔记），而这些工件会驱动下一个阶段。瓶颈不在于知道做什么，而在于如何可靠地执行、记录，并在不丢失上下文的情况下迭代。
73610编辑于 2026-03-02 Dify mcp
随着MCP协议爆火，Dify也增加了支持mcp的插件，本篇分为两个方面来介绍Dify mcp，首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server；然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件，Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server，其中前三个是调用外界mcp server的，最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件，然后开发一个mcp server package main import ( " :6274 启动我们的mcp server后，工具就可以发现我们的mcp server，然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后，我们点击插件，在插件上可以配置我们的mcp server的地址 然后我们使用mcp客户端工具调用下测试。https://github.com/CherryHQ/cherry-studio V1.2.9 及以上版本以获得更稳定的 MCP 功能支持。
71811编辑于 2026-03-18初识mcp
MCP可以指代多个不同的概念，具体取决于上下文。以下是一些常见的含义： 1. MCP（Microcontroller Peripheral）: 在电子和计算机工程中，指微控制器的外设。 2. MCP（Master Control Program）: 在计算机科学中，指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP（Multi-Chip Package）: 在半导体技术中，指多芯片封装技术，用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP（Minimum Control Point）: 在项目管理中，指最低控制点，用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域，请提供更多信息，以便我能更准确地回答您的问题。
85310编辑于 2025-07-12代码改完，如何自动跑回归测试？Codex + CueCast MCP 实战方案
自动化测试工具CueCast最近支持了MCP和配套的cuecast-regressionSkill，把团队沉淀在CueCast里的测试资产直接开放给Agent。 测试用例可以直观沉淀，并持续复用Agent完成一次测试后，很多过程容易停留在一次对话里。 请直接按说明完成；需要APIToken或系统权限时再问我，完成后验证MCP连接。安装完成后，就可以在Codex中使用了。 如果靠开发手动列测试清单，容易遗漏测试场景。但结合Codex与CueCastMCP，我们可以把分析影响范围，以及后续的UI测试任务都自动化。 修复后再跑一遍测试，确认问题已经解决。补齐测试缺口未覆盖的测试缺口，一般有两种处理方式。一种是直接在CueCast里手动录制，把点击、输入和断言保存成新的测试用例，这样会更快，也不需要消耗Token。
4000编辑于 2026-10-10- 来自专栏ceshiren0001
Playwright携手MCP：AI智能体实现自主化UI回归测试
一、技术基石：MCP如何让AI“看见”并“操作”浏览器？1. MCP服务器的角色一个“Playwright MCP服务器”是一个独立的进程，它扮演着AI智能体的“手和眼”。 二、实战流程：构建自主测试智能体以下是在LangChain中集成Playwright MCP服务器进行自动化测试的简化流程。1. 环境搭建# 安装LangChain和Playwright MCP服务器（假设服务器名为playwright-mcp）pip install langchain langchain-core playwright-mcp 创建MCP工具集 tools = await create_mcp_tool(session, name="playwright-tools") # 3. 四、结论：双刃剑的权衡与未来Playwright MCP与AI智能体的结合，无疑为自动化测试打开了一扇新的大门，尤其适用于：快速探索性测试：无需编写脚本，快速验证新功能或页面。
4.8K00编辑于 2025-09-06 - 来自专栏ceshiren0001
Playwright MCP在UI自动化测试中的角色与探讨
一、技术基石：MCP如何成为AI的“手”与“眼”要理解这项技术，首先要拆解其核心组件：Playwright 是现代浏览器自动化的利器，而 MCP 则是让AI安全、可控地使用这把利器的协议。 1.1 MCP服务器的核心角色你可以将Playwright MCP服务器想象成一个独立的“翻译官”和“执行者”。 2.1 环境搭建首先，确保你的环境就绪：# 安装Playwright MCP服务器（Node.js环境）npm install -g @playwright/mcp@latest# 安装Playwright 将MCP服务器提供的所有功能创建为AI可用的工具集 tools = await create_mcp_tool(session, name="playwright-tools") # 3. 四、应用场景那么，Playwright MCP在自动化测试的版图中究竟应该如何定位？我的结论是：它不是传统自动化测试的替代者，而是一个强大的、面向特定场景的补充和增强器。
1K10编辑于 2025-12-15 - 来自专栏WorkBuddy
MCP
核心类比 类比说明USB-C 接口MCP 是 AI 应用的"通用接口"，任何支持 MCP 的客户端都能接入任何 MCP 服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode 扩展的协议层，但专为 协议（初版） 2025-06 社区月度新增 MCP 服务器从 135 个激增至 5,069 个 2025-09 MCP Registry 发布预览版 2025-11 MCP 正式移交 2026-03 OpenAI、Google DeepMind、Microsoft 相继宣布支持 MCP 2026-05 GitHub MCP Registry 上线，awesome-mcp-servers 等级占比特征建议生产级~10-15%代码规范、文档完善、有测试用例、活跃维护、提供 Docker 镜像✅ 优先选择可用工具~45%结构清晰、有基础文档、偶有更新✅ 主流选择，可能需要微调玩具/实验性~40% ① 检查双方 protocolVersion ② 查看服务器日志 ③ 用 README 中的最简单示例测试服务器启动失败，提示端口已被占用默认端口（3000/8080 等）被其他进程占用通过启动参数（如
86510编辑于 2026-06-05 - 来自专栏入门到放弃之路
什么是MCP？本地如何开发MCP Server
MCP就是AI大模型的标准化工具箱，大模型可以通过MCP调用外界的AI工具，而AI工具在开发的时候也需要遵循MCP协议。 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范，可轻松实现以下功能： 构建可连接到任何 MCP Server 的 MCP Client 创建公开资源、提示和工具的 MCP Server 使用 stdio 我们定一个 server.py 文件，并开发一个简单的 MCP Server： from mcp.server.fastmcp import FastMCP # 创建 MCP 实例 mcp = FastMCP 测试 我们执行下面命令： mcp dev server.py 安装并启动 MCP Inspector 对 server.py 中的 mcp server 进行调试。 在浏览器中访问 6274 端口就可以访问到 MCP Inspector。我们定义了mcp的tool和resource两种能力，在 MCP Inspector 中分别进行测试。
12.7K47编辑于 2025-04-08 - 来自专栏phodal
AutoDev × MCP 双向赋能：AutoDev 即 MCP 服务，MCP 服务即 AutoDev 指令
MCP 服务。 从当前的 AI Agent 进度来看，现在的 Agent Tool 使用是一种渐进式的 AI Agent 方案 —— 毕竟写过 E2E 测试的同学都知道：操作 UI 的效率是非常之低的；以至于我们在编写 AutoDev 时，并没有写多少 UI 自动化测试。 AutoDev x MCP：双向赋能 基于上述的思考，我们基于 MCP 相关的插件（MCP Plugin）和生态（io.modelcontextprotocol），构建了 AutoDev x MCP 的双向赋能方案 AutoDev 作为 MCP 服务端 我们基于 JetBrains 的 MCP 方案，提供构建了 AutoDev 作为一个 MCP 服务的能力（注：需要在配置中开启 MCP 能力）。
1K00编辑于 2025-03-12 mcp细节
你说的 MCP 是指哪一种？ MCP (Micro Control Panel)：微型控制面板，常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package)：多芯片封装技术，将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor)：内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point)：设备运维中的维护控制点。 问题：你提到的 MCP 是哪个方向的？ 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误？
71210编辑于 2025-07-13
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