MCP:AI 测试的革命性突破 在微软 Build 2025 大会上,MCP 被正式宣布为 AI 驱动测试的基础技术。 它的设计理念类似于 HTTP 如何彻底改变网络通信,MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准。通过 MCP,AI 代理可以理解应用程序的上下文,动态调整测试策略,并实时响应环境变化。 通过 MCP,测试团队可以更好地应对复杂的应用场景和快速变化的需求,真正实现测试的智能化和自动化。 MCP如何重塑质量保证工程 AI代理:自动化测试的智能助手 MCP 赋予 AI 代理如同资深测试工程师般的智慧,能够通过分析代码、日志和用户行为趋势,自动创建、执行并维护测试用例。 MCP驱动的测试未来 MCP 的出现标志着软件测试的重大转变。虽然 QA 不会消失,但它将从测试执行演变为 AI 监督。
还在用Context7 MCP查找文档?它的替代来了Exa MCP,索引超过10亿文档,免费使用!MCP必装工具又多了一个! 索引文档包括github repos,stackoverflow帖子。 按照他们官方所说用了这个之后,幻觉下降很多,比Context7下降6.7个点! 安装方式 { "mcpServers": { "exa": { "type": "http", "url": "https://mcp.exa.ai/mcp? exaApiKey=YOUREXAKEY", "headers": { } } } 最后,我感觉这些工具今后都会收费,Context7以前不需要api key来着,现在也必须配置了,这个也需要配置。
继续先前的MCP学习,实际企业级应用中,很多信息都是涉及商业敏感数据,需要考虑安全认证,不可能让MCP Server在网上裸奔。 最简单的思路,在Client连接到Server的sse时,拦截请求,检测http header头中,是否有必要的token信息(包括验证token是否合法) 这次,我们使用spring web mvc来创建mcp --目前只有snapshot版本的mcp webmvc功能正常--> 7 <version>1.1.0-SNAPSHOT</version> 8 false; } //模拟几个账号123456,234567,允许访问,其它拒绝 String token = authorization.substring(7) Server了 tips: 实际企业级应用中,涉及敏感信息的系统,往往会要求用户先登录认证,登录成功后将token放到cookie里,后续请求MCP时,将该token在上下文中放到http header
他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mock等),每个能力封装为独立的MCP Server。然后通过Agent来编排这些能力,根据业务场景动态组合测试流程。 Server组合出测试流程 测试执行、结果分析、报告生成全自动完成 三个月后,前端框架升级,他们只需要更新“UI交互”这一个MCP Server的实现,其他所有测试场景自动适配。 测试架构师的做法:设计三层测试能力体系: 数据能力层(MCP Server):提供用户画像生成、行为数据mock、学习记录模拟等能力 业务能力层(MCP Server):封装推荐算法调用、结果解析、质量评估等能力 在Agent + MCP架构下,这个生态包含几个关键要素: 1. 标准化的能力接口 通过MCP协议定义统一的测试能力接口规范。 你不再受限于市场上有什么工具,而是可以根据业务需求定义自己需要的测试能力,然后通过MCP协议整合到统一的测试体系中。 这种角色转型的价值在于:它打破了测试工程师的职业天花板。
到Vscode中 点击下图红框,开始配置MCP 配置过程主要是配置路径,确保无误,先执行一下解压的文件(就是文章中一开始让你下载,我放到服务端放错的哪个)windows下用sql.exe。 25.2 Production, 鍙戣鏃ユ湡 鍛ㄤ簲 7鏈?25 10:28:02 2025 鐗堟潈鎵€鏈?© 1982, 2025, Oracle銆備繚鐣欐墍鏈夋潈鍒┿€? €? 7鏈? 配置的格式这样 { “mcpServers”: { “SQLcl”: { “command”: “D:/instantclient_23_5/sqlcl/bin/sql.exe”, “args”: [ “-mcp
,测试1天; 4)项目周期三个月,开发一个月,测试1天 ; 5)开发一周,测试周期1小时; 6)开发3天,测试周期0小时(未测试,直接上线); 7)当天突然知道一个需求,当天就需要你测试,当天上线 3、常规来看,3天的测试预留时间,或者1周的预留时间,一定会被开发压缩的(即:在你的测试周期里,还会存在一些开发并行工作),先做冒烟测试,开发阶段就多关注代码实现逻辑、接口情况、测试数据准备、环境准备, 测试报告,附上你的测试点、以及可能性的风险、结论,避免背锅; 测试报告模板、怎么写,见文章 从业多年,依然写不好一份测试报告 ! ); 6、当时间确实不够,系统会线上问题的容忍度又非常低的情况下,测试报告明确注明风险+结论(不同意上线),且邮件发出来;最终,还是要一意孤行,锅,团队一起背 ; 7、确实很多非核心系统、内部系统、纯底层代码逻辑的底层框架 ,完全不需要测试,直接跳过测试、上线也是可以的(如果能做到 单元测试、代码检查、线上监控); 参考文章:软件测试从业者终极目标,线上零BUG如何实现 ?
图3-18 CPU状态转换图 7)软中断与硬中断 假设现在一家公司就有一名客服人员,这个客服人员就有一台座机,这种情况下用户碰到问题只能打电话给这个客服人员,如果有多个用户同时打入只能凭运气,先打通电话的人得到回答 /softirqs CPU0 CPU1 HI: 0 0 TIMER: 811613 1972736 NET_TX: 49 7 #ps aux | grep softirq root 7 0.0 0.0 0 0 ? PIDUSER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 7 root 20 0 0
降SpringAI阿里第7掌-突如其来-通玄MCP把工具搬出进程之后,错误才开始说话展开代码语言:TXTAI代码解释[读者]已跑通ChatClient与本地Tool的Java后端[痛点]能力锁在一个进程里 分支chapter/07-mcp就是为打破前提而开的。 修复方向见第7章:在客户端加健康探测与重连,并把“连不上”翻译成独立的错误类型,绝不与业务错误共用一条返回路径。这里必须记录一次错误判断。 第6章我们坚持本地Tool,第7章必须拆,区别不在能力本身,而在谁要用它。 验收第1、2条已在本地闭环,第3条依赖第7章的分层改造完整落地。
通过 MCP,LLM 能够理解当前的操作环境,并基于上下文做出智能决策,从而推动测试流程更加高效、可解释和自适应地运行。 类似地,MySQL MCP 服务器 也支持基于自然语言指令的只读查询功能,常用于测试环境中的数据验证、指标获取以及与测试相关的数据分析任务,使模型能够直接从数据库中提取有价值的信息。 3.LLM + Playwright MCP 的自动化测试 结合 LLM 和 Playwright MCP 开启了测试自动化的新纪元,解决了长期以来困扰质量保证(QA)团队的诸多挑战。 MCP 使 LLM 能够理解这些动态变化,并据此调整测试流程,确保每个场景都被全面覆盖而不会产生冗余脚本。 然后,MCP 会将这些建议转化为具体的 Playwright 测试脚本。这种方法不仅提高了测试覆盖率,还显著缩短了实现高质量测试所需的时间。
核心类比 类比说明USB-C 接口MCP 是 AI 应用的"通用接口",任何支持 MCP 的客户端都能接入任何 MCP 服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode 扩展的协议层,但专为 协议(初版) 2025-06 社区月度新增 MCP 服务器从 135 个激增至 5,069 个 2025-09 MCP Registry 发布预览版 2025-11 MCP 正式移交 2026-03 OpenAI、Google DeepMind、Microsoft 相继宣布支持 MCP 2026-05 GitHub MCP Registry 上线,awesome-mcp-servers 等级占比特征建议生产级~10-15%代码规范、文档完善、有测试用例、活跃维护、提供 Docker 镜像✅ 优先选择可用工具~45%结构清晰、有基础文档、偶有更新✅ 主流选择,可能需要微调玩具/实验性~40% ① 检查双方 protocolVersion ② 查看服务器日志 ③ 用 README 中的最简单示例测试服务器启动失败,提示端口已被占用默认端口(3000/8080 等)被其他进程占用通过启动参数(如
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具: json_to_excel_mcp_from_data:将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务:通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。(<- 您当前所在位置。) ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用) 我刚刚上传了一个 .json 文件给您,请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’,以进行 JSON 到 Excel 的转换
3.5.1 运行 MCP Server 代码示例:运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 测试环境:最小实现可以作为测试环境,用于测试 MCP Client 和工具集成。 5.2 潜在风险 安全风险:最小实现缺乏完整的认证授权机制,在生产环境中使用可能导致安全漏洞。 AI 辅助开发:AI 工具将用于辅助 MCP Server 的开发,包括代码生成、测试和优化。 安全即默认:未来的 MCP Server 实现将默认包含完整的安全机制,包括认证、授权、加密和审计。 7. < Received: Hello MCP 7.2.3 Postman Postman 是一个图形化的 API 测试工具,支持 HTTP 和 WebSocket 测试。
关键的用法 lnmap -sP 192.168.0.0/24:进行ping扫描,打印出对扫描做出响应的主机,不做进一步测试。 这个测试用于确定系统是否运行了sshd、DNS、imapd或4564端口。如果这些端口打开,将使用版本检测来确定哪种应用在运行。 on 127.0.0.1 Discovered open port 8005/tcp on 127.0.0.1 Discovered open port 5521/tcp on 127.0.0.1 案例7: 192.168.0.133 案例14:使用通配符扫描 C:\Program Files (x86)\Nmap\scripts> nmap --script "http-*" 192.168.0.133 星云测试
而传统的单元测试很难对 app 的功能或者 UI 进行测试。 Apple 在 Xcode 7 中新加入了一套 UI Testing 的工具,其目的就是解决这个问题。 这篇文章将通过一个简单的例子来说明 Xcode 7 中 UI Testing 的基本概念和使用方法。 这也是为什么 iOS 中大部分的 UI 测试框架都是基于 UI Accessibility 的原因,Xcode 7 的 UI Testing 也不例外。 evaluatedWithObject: navTitle, handler: nil) waitForExpectationsWithTimeout(5, handler: nil) } 注意在当前的 Xcode 版本 (7.0 7A218
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况,于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。 性能数据可以参考一篇对比测试的文章,总结的蛮好。 测试阶段 在本次测试中,我使用的是社区版5.7.27作为测试的对比,整个测试预期是按照如下的方式来做对比的。 ? 在实际部署时,CentOS7中还是存在一些差异,为了尽可能和运维平台衔接起来,所以整个部署是使用了平台化工具来做的。 -rw-r----- 1 mysql mysql 163475246 Sep 17 17:29 mysqlbin.000033 从性能测试来看,目前得到的初始数据,MGR的QPS在3200左右,而异步模式已经在 后续这一版测试还是要在一些细节上做一些补充测试。 文章详情《MySQL DBA工作笔记》
3.5星云客户端测试台功能说明 前置条件:双向追溯功能可以运行的前提是,测试用例已经被运行过,并且示波器收到了波形采集到了动态数据。 双向追溯是指通过运行测试用例,实现测试用例与被测源码间相互追溯。 根据测试用例查看相关被测源码为正向追溯,根据被测源码查看相关测试用例为逆向追溯。 在测试用例列表中选择测试用例,可以追溯到该测试用例的内容描述信息,在模块调用图中显示被测试到的函数;也可以在模块调用图中,点击相关的函数,也可以追溯到相关的测试用例。 该追溯技术方便了用户查看和设计测试用例。 进入双向追溯选择视图点击“测试台”,如图59所示。 ? 图59进入测试台 1. 模块流程图 对于系统之间或模块之间往往通过HTTP、HTTPS等通信协议进行,而星云测试通过agent技术,把测试用例进行过的多个系统或多个模块之间的调用进行了记录并绘制成展示图,测试人员可以很直观的观察出测试用例从起始点到进行的各系统或各模块之间的调用关系图
在之前的教程中,我们已经介绍了 MCP(Model Context Protocol)的基本概念及其核心组件。 command": "node", "args": ["/path/to/your/paper-analysis-agent/server.js"], "env": {} } }}五、测试智能体创建测试脚本 /paperAnalyzer');asyncfunction test() {try { // 测试信息提取 const info = await extractPaperInfo('. ); console.log('分析结果:', analysis); } catch (error) { console.error('测试失败:', error); }}test(); 的论文分析智能体实现 PDF 解析和内容提取功能配置 MCP 服务器与 Claude 客户端的集成构建实用的论文分析工具这个项目展示了 MCP 在实际应用中的强大能力,通过组合不同的工具和资源,可以构建出专门针对特定领域的高效智能体
回归测试的负担: 每次迭代,海量回归用例需要执行,耗时耗力,且难以精准定位需要回归的范围。 MCP是什么?MCP 的核心思想是:将测试行为建立在清晰的“模型”和对运行“上下文”的动态感知之上。 MCP 如何“颠覆”软件测试? 测试用例与环境的解耦: 原理: 测试脚本基于 Model 编写操作逻辑。 MCP 在实践中的应用场景 复杂业务流程测试: 电商下单、金融开户、保险理赔等涉及多步骤、多状态转换的场景,MCP 能清晰建模并驱动测试。 持续测试/DevOps流水线: MCP 的标准化和灵活性使其易于集成到CI/CD流程中,实现高质量的快速交付。 拥抱 MCP:测试团队如何起步? 拥抱 MCP,就是拥抱软件测试的效率革命与质量新未来!
在当今快速发展的软件行业,自动化测试已成为提升开发效率和产品质量的关键。今天,我们将给大家推荐五大MCP自动化测试工具,助你在自动化测试领域更进一步。 1、MCP介绍 首先,你得知道,MCP是什么? 通过MCP,自动化测试工具可以更加智能化、更自动化。 2、五大MCP自动化测试工具推荐 2.1 Playwright MCP 由微软官方出品,利用Playwright实现浏览器自动化,通过读取网页的结构化访问树让LLM与网页交互,无需截图或计算机视觉模型。 项目地址: https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server 3、最后 通过这些MCP自动化测试工具,你可以更高效地进行自动化测试,提升测试质量和效率 无论你是自动化测试新手还是资深专家,这些工具都能为你的测试工作带来极大的便利和提升。 测试开发技术 专注于测试开发技术前沿,探索AI+应用提效,分享各类软件工程实践,效率工具、成长心得!
AI驱动的渗透测试完全指南:Cursor、MCP与现代渗透测试工作流一份全面、循序渐进的实战指南,教你如何以真正有效的方式——更快、更深、更强大——运行渗透测试,这一切都基于数百次的实战经验和无数工具的沉淀 引言渗透测试的本质并没有因为AI而改变。网络杀伤链依然是那条链:范围界定 → 信息收集 → 枚举 → 漏洞利用 → 后渗透 → 报告。 如今,大多数“AI渗透测试”的内容无非是:一个生成一次性命令、毫无状态管理的聊天机器人,或者一个花哨的演示,将真实的工作流压缩成一个单一的提示词。这不是真实渗透测试的工作方式。 FINISHEDCSD0tFqvECLokhw9aBeRqhdYA+V9BNdfNf1sCIUS6OxkLwOkx4SOHf3ygH7NpGiSp+U9SP8lQlbDZ9hi6g4vkTUfM559izqnQ /Qj1k74GTEzuatneNFBR9ri0wpQYe3n4ZJCBGVZXWPLcQbUoq1sBUqTBwCBcVr2eiS7PjNJJRr6lYF4jT1z3M5U8sDKGnHy