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图解AI：9个MCP应用场景
100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用（如 Cursor）中用于建立与外部工具连接的组件。 目前很多IDE都提供了兼容本地AI的配置方式，我一般用代码代替客户端来完成一些测试。 机器配置稍微好点的可以跑个满血版的模型，推荐使LlamaEdge,ollama默认会下载量化版的模型，体验稍差。 将外部数据通过MCP封装为标准协议是目前比较常见的作法，在没有MCP之前只能通过function call来实现，对于个人而言，如果使用范围很少，不如直接内部封装接口直接获取数据，MCP还是有点复杂度的 mcp协议统一返回给客户端。 报表数据生成器 构建可生成任意类型集成数据集的 MCP 服务器：以 Cursor 作为 MCP 宿主，结合 SDV 生成真实的报表。
16810编辑于 2026-06-22- 来自专栏FunTester
MCP：引领 AI 测试新时代
MCP：AI 测试的革命性突破 在微软 Build 2025 大会上，MCP 被正式宣布为 AI 驱动测试的基础技术。 它的设计理念类似于 HTTP 如何彻底改变网络通信，MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准。通过 MCP，AI 代理可以理解应用程序的上下文，动态调整测试策略，并实时响应环境变化。 通过 MCP，测试团队可以更好地应对复杂的应用场景和快速变化的需求，真正实现测试的智能化和自动化。 MCP如何重塑质量保证工程 AI代理：自动化测试的智能助手 MCP 赋予 AI 代理如同资深测试工程师般的智慧，能够通过分析代码、日志和用户行为趋势，自动创建、执行并维护测试用例。 MCP驱动的测试未来 MCP 的出现标志着软件测试的重大转变。虽然 QA 不会消失，但它将从测试执行演变为 AI 监督。
69910编辑于 2025-08-12 - 来自专栏人工智能
第9课：MCP 协议——连接外部工具的桥梁
MCP提供了一套通用的"插座"：任何遵循MCP的工具，都可以被Codex这类客户端以统一的方式调用。 下图展示了MCP的典型架构：Codex作为客户端，通过统一的MCP协议连接不同的MCP服务器，每个服务器负责暴露一类外部能力（如GitHub、数据库、公司内部API）。 展开代码语言：TXTAI代码解释flowchartLRA["Codex客户端"]-->|"MCP协议"|B["GitHubMCP服务器"]A-->|"MCP协议"|C["数据库MCP服务器"]A-->| 常见问题排查MCP连接失败时，先执行/mcp查看服务器状态，再对照下表逐项排查。 本文是《OpenAICodex从零基础到精通》第9课。
22520编辑于 2026-09-09 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载9）
交换区的总量 Swap: ###k used 使用的交换区总量 Swap: ###k free 空闲的交换区总量 Swap: ###k cached 缓冲的交换区总量 top命令进程中关于内存性能如表3-9所示 表3-9 top命令进程中关于内存性能参数 标记 解释 VIRT 进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
1.3K40发布于 2020-02-20 Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革
他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mock等),每个能力封装为独立的MCP Server。然后通过Agent来编排这些能力,根据业务场景动态组合测试流程。 Server组合出测试流程 测试执行、结果分析、报告生成全自动完成 三个月后,前端框架升级,他们只需要更新“UI交互”这一个MCP Server的实现,其他所有测试场景自动适配。 测试架构师的做法:设计三层测试能力体系: 数据能力层(MCP Server):提供用户画像生成、行为数据mock、学习记录模拟等能力 业务能力层(MCP Server):封装推荐算法调用、结果解析、质量评估等能力 在Agent + MCP架构下,这个生态包含几个关键要素: 1. 标准化的能力接口 通过MCP协议定义统一的测试能力接口规范。 你不再受限于市场上有什么工具,而是可以根据业务需求定义自己需要的测试能力,然后通过MCP协议整合到统一的测试体系中。 这种角色转型的价值在于:它打破了测试工程师的职业天花板。
50210编辑于 2026-04-15- 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载9）
星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
1K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载9）
4 星云客户端企业项功能说明 4.1智能的回归测试用例选取分析算法 前置条件：最少要有一个用星云示波器做过数据的历史版本与一个需要回归新插装版本 精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法 ”的回归技术，在回归测试时，基于智能算法，完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序，用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序，把高风险的用例测试放到前面，大大减少了回归测试的时间。 测试用例是关联工程的，所以同一工程下新建的版本继承了上面所有版本的测试用例，我们在进行智能回归测试用例选取的时候会用当前版本的代码去和以前版本代码去做对比，通过哪些对比得到哪些函数被改变了，并通过这些改变的函数对涉及到的测试用例做统计 图73回归在示波器页面的测试用例显示 4.2 测试用例的聚类分析算法 前置条件：有一定数量的测试用例数据 精准测试云平台根据的函数执行剖面的向量化信息，对测试用例进行聚类分析, 从类中检出中心点测试用例以及其附近的测试用例 聚类算法是通过测试用例的代码相似程度得出结果的，所以可以帮助我们划分出来有哪些测试用例的代码相似程度比较高，这样在我们聚的一类的测试用例Bug测试用例比较多的时候，我们在下个版本的时候可以着重测试该类测试用例
93730发布于 2019-12-12 保姆级踩坑 Oracle MCP本地部署测试
到Vscode中 点击下图红框，开始配置MCP 配置过程主要是配置路径，确保无误，先执行一下解压的文件（就是文章中一开始让你下载，我放到服务端放错的哪个）windows下用sql.exe。 配置的格式这样 { “mcpServers”: { “SQLcl”: { “command”: “D:/instantclient_23_5/sqlcl/bin/sql.exe”, “args”: [ “-mcp
38410编辑于 2026-06-25- 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载9）
3.2 unittest的测试覆盖率分析 利用coverage工具可以分析单元测试的覆盖率，首先我们通过pip命令下载coverage。 ) 为假，测试通过 assertIs(a, b[, msg=None]) a与bl相同，测试通过 assertIsNot(a, b[, msg=None]) a与b，测试通过 assertIsNone( x[, msg=None]) x 是空，测试通过 assertIsNotNone(x[, msg=None]) x 不是空，测试通过 assertIn(a, b[, msg=None]) a 包含b，测试通过 ，并且可以在测试完毕形成一个HTML格式的测试报告。 ='测试用例执行报告') runner.run(discover) fp.close() 测试报告如图30所示。
73940发布于 2019-12-12 - 来自专栏AI进修生
盘点 9 个 数据库MCP：Supabase、Neon、PostgreSQL、SQLite、MongoDB、MindsDB。
当数据库遇上MCP 了解一下各种数据库的mcp。 搞个快速原型、做做测试、或者搞点小应用，再合适不过了。 真正的魔法，发生在那些不懂技术的用户拿到它的时候。 想象一下，你不用写一行代码，就能分析复杂的数据模式。 建好集合后，他又用 Cursor 和 MongoDB MCP 服务器创建了示例 schema，加了些文档到数据库里，用来端到端测试应用。 社区反应挺热烈： “Cursor + MCP = 无敌组合” “比我想象的要流畅” “开发者会觉得这玩意儿很牛” “Vibe 编程遇上 Vibe 测试，改变游戏规则” “完美的开发循环” “所以现在 AI 这个mcp更详细的查看官方： https://reurl.cc/K8yVY9 最后还有一些mcp。大体挑了一些星星多的。
5.7K10编辑于 2025-07-02 - 来自专栏喔家ArchiSelf
MCP来了，让我们用它来自动化测试吧
通过 MCP，LLM 能够理解当前的操作环境，并基于上下文做出智能决策，从而推动测试流程更加高效、可解释和自适应地运行。 类似地，MySQL MCP 服务器 也支持基于自然语言指令的只读查询功能，常用于测试环境中的数据验证、指标获取以及与测试相关的数据分析任务，使模型能够直接从数据库中提取有价值的信息。 3.LLM + Playwright MCP 的自动化测试 结合 LLM 和 Playwright MCP 开启了测试自动化的新纪元，解决了长期以来困扰质量保证（QA）团队的诸多挑战。 MCP 使 LLM 能够理解这些动态变化，并据此调整测试流程，确保每个场景都被全面覆盖而不会产生冗余脚本。 然后，MCP 会将这些建议转化为具体的 Playwright 测试脚本。这种方法不仅提高了测试覆盖率，还显著缩短了实现高质量测试所需的时间。
4.6K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏WorkBuddy
MCP
核心类比 类比说明USB-C 接口MCP 是 AI 应用的"通用接口"，任何支持 MCP 的客户端都能接入任何 MCP 服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode 扩展的协议层，但专为 协议（初版） 2025-06 社区月度新增 MCP 服务器从 135 个激增至 5,069 个 2025-09 MCP Registry 发布预览版 2025-11 MCP 正式移交 等级占比特征建议生产级~10-15%代码规范、文档完善、有测试用例、活跃维护、提供 Docker 镜像✅ 优先选择可用工具~45%结构清晰、有基础文档、偶有更新✅ 主流选择，可能需要微调玩具/实验性~40% Registry）|2025年9月起| **核心价值**：写好一个 MCP Server，所有支持 MCP 的 AI 平台都能直接使用，无需重复适配。 ① 检查双方 protocolVersion ② 查看服务器日志 ③ 用 README 中的最简单示例测试服务器启动失败，提示端口已被占用默认端口（3000/8080 等）被其他进程占用通过启动参数（如
86510编辑于 2026-06-05 - 来自专栏FunTester
应对自动化测试9大挑战
测试覆盖率 测试覆盖率是通过测试验证的重要指标之一。当人们表示他们在构建测试覆盖率方面遇到挑战时，通常意味着他们没有足够的资源来足够快地编写测试以跟上测试需求的增长。 同步测试 当测试在自动化平台中执行时，测试步骤的时间必须与应用程序的时间相匹配，否则测试将找不到正确的元素。 使用代码自定义无代码测试 市场上有许多低代码或无代码测试自动化工具，它们通过使用基于模型或记录/回放的方法来编写测试来简化 UI 测试编写。 重用测试组件 不要重复自己，是一个也适用于测试的编码概念。如果测试包含在其他步骤中经常重复的步骤，则对基础元素的更改意味着需要更新许多测试。 测试报告还需要提供访问更新详细的测试信息的功能。
1.1K20编辑于 2022-12-09 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-9:成品总览
下节预告：白盒测试管理模块
36220编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台193： 并发报告（9）
美化弹层 关闭按钮： 注意代码位置 效果如下： 里面的Onclick函数叫 close_step() 于是，我们写个js同名函数： 测试，可以成功关闭。
34210编辑于 2022-05-20 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换
91010编辑于 2025-08-22 - 来自专栏Mokwing
pytest 测试框架学习（9）：pytest.main
pytest.main 含义 使用 含义 main: 在测试运行进程结束后返回退出代码。 源码： ? args： 命令行参数列表。
1.3K30发布于 2020-09-08 - 来自专栏京程一灯
对网站进行测试的 9 个要点
网站或网页的效率在很大程度上取决于测试，并且涉及对网站或相关软件的细致检查。那么我们如何该测试 Web 程序呢？在探究 Web 程序测试服务的更多细节之前，先讨论一下测试为何如此重要。 以下是测试网站的十个要点，它们可以帮你用更短的时间得出更加准确可信的测试结果。 1. 将探索性测试与传统技术结合 用于网站测试最有效的技术之一是探索性测试。探索性测试有助于减少测试时间并发现其他缺陷。 在探索性测试中，测试人员必须发挥创造力编写并运行测试用例。 更重要的是，可以通过将探索性测试与各种黑帽和白帽软件测试技术集成，从而解决探索性测试的缺点。 永远不要低估完整性测试 许多测试人员认为完整性测试是回归测试的辅助元素，从而破坏了完整性测试的重要性。但是，健全性测试有助于在有限的时间内评估 Web 应用中的功能。 9. 进行持续的负载测试 压力测试在网站测试中是一个令人望而生畏的领域，它有助于评估网站在正常压力和峰值压力条件下的性能。可以利用复杂而全面的自动化测试工具来加速负载测试。
1.1K10发布于 2021-03-16 - 来自专栏Java Life
程序员逻辑测试题(9)
程序员逻辑测试题(9) 如果老王是大学教师,又写过许多哲学论文,则他一定是哲学系的教师。 这个断定是根据以下哪项作出的? A.老王写过许多哲学论文。 B.哲学系的教员写过许多哲学论文。
71620发布于 2019-08-23 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
3.5.1 运行 MCP Server 代码示例：运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 测试环境：最小实现可以作为测试环境，用于测试 MCP Client 和工具集成。 5.2 潜在风险 安全风险：最小实现缺乏完整的认证授权机制，在生产环境中使用可能导致安全漏洞。 AI 辅助开发：AI 工具将用于辅助 MCP Server 的开发，包括代码生成、测试和优化。 < Received: Hello MCP 7.2.3 Postman Postman 是一个图形化的 API 测试工具，支持 HTTP 和 WebSocket 测试。 ： # Linux/macOS lsof -i :8000 # Windows netstat -ano | findstr :8000 终止占用端口的进程： # Linux/macOS kill -9
1.7K40编辑于 2026-01-07
腾讯云开发者
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