这MiniMaxH3才刚发布多久,无审查内容就来了?
一句话总结:MiniMaxH3是个33B的全模态视频生成模型(不是语言模型),7月底预告、8月初开放了H3-Base权重;但「开源」指的是基础权重,2K超分和多模态上下文编排这两个亮点能力还在闭源API 所以当「MiniMaxH3开源」这几个字刷出来的时候,不少人的第一反应可能是:哦,MiniMax又出新一代语言模型了?不是。 官方公告(中文):MiniMaxH3开源官方blog(英文):MiniMaxH3介绍代码与权重:GitHubMiniMax-AI/MiniMax-H3在线体验:海螺AIH3是什么:先把最大的误会拆了先把最容易踩的坑填了 :MiniMaxH3是视频/多模态生成模型,不是大语言模型。
问题是,Toonflow自带的模型列表里没有我最想用的那个:MiniMaxH3。为什么非要H3如果你关注AI视频生成,应该听过"海螺"这个名字。 我用的是同时支持首帧和全能参考的MiniMaxH3工作流。但是记得要勾选这些。 展开代码语言:PythonAI代码解释AI应用:MinimaxH3二采优化速度-selflift-多参考体验地址:https://www.runninghub.cn/ai-detail/2100129733211148290 写提示词——按subject_definitions→summary→retention_analysis→detailed_description四段结构(先把minimaxh3提示词技能安装一下)弹窗对话框
而目前MiniMaxH3想解决的,就是这件事。它可以只收一段提示词、就给你吐出一段无声视频的模型。H3可以把文字、图片、视频和音频一起当作上下文,直接生成带原生双声道声音的视频。 综合来看,Seedance2.5综合能力最强,Kling3.0强在产品化和视频控制,MiniMaxH3强在多模态参考与视频编辑,HappyHorse1.1更像性价比和基础能力路线。 视频理解和编辑能力完整;最长可延长到约3分钟;产品生态成熟单次基础生成仍以3–15秒为主;参考素材数量比Seedance少;很多高级能力分散在不同模式人物视频、动作控制、短剧、商业创作、现有视频二次编辑MiniMaxH3
Flux3上线邀请测试已经很多天了,也流出了N多个测试视频,但是他开源版本迟迟没有发布,并不是说他的发布速度太慢了,而是对不起了,我们有了MiniMax-H3,首先对不熟悉的小伙伴说一下,这并不是一家寂寂无名的公司,而是海螺视频,星野app和Minimax模型的同一家公司的产物。虽然seedance效果很好,但是seedance 2.5实在太贵了。本次的H3开源是卖点之一,我相信在官网的全量模型表现更好,但是可以在3060上运行的2K视频模型简直太可了。
DeepSeek把V4-Flash接进Codex,MiniMaxH3把文本、图像、视频和音频放进同一条创作链路;OpenAI新模型Astra浮出水面、LilianWeng负责的RSI团队,以及贾扬清的IntentLab MiniMaxH3发布:统一理解文本、图像、视频和音频同一天,稍早于DeepSeekV4-Flash正式版,MiniMax发布了通用多模态生成模型H3。
ComfyUI 日志显示 H3 加载需 MiniMaxH3 19995MB + MiniMaxH3TEModel 14956MB。
标签:#WorkBuddy #ComfyUI #MiniMaxH3 #AI视频 #本地部署摘要:用 WorkBuddy 的 AI Agent 驱动本地 ComfyUI,在 8GB 显存 + 32GB 内存的消费级显卡上
Qwen332Bq4_0~18GB2-4token/s⚠️能跑但慢,仅测试用Llama3.18Bq4_0~4.5GB8-12token/s✅备选nomic-embed-text默认~700MB极快✅嵌入专用MiniMaxH3
AdvertisingWeekNewYork(10/5–10/8):全周现场演示MiniMaxH3。股价:10/6收涨2.05%;10/7跌超3%。
MiniMaxH3开源全模态(2K视频+原生立体声)、商汤SenseNovaU1统一推理与图像生成、Qwen3.8-Flash-Next预览Qwen4架构——"全模态统一底座"从视觉+文本扩展到音频、视频的原生融合
2026年第二季度以来,国产开源模型迎来性能井喷:阿里Qwen3.8-27B原生多模态模型,仅27B参数就超越了前代旗舰版本;MiniMaxH3开源多模态模型,在多项权威评测中登顶全球榜首;DeepSeek