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- 来自专栏翩翩白衣少年
这个 NotebookLM Skill，真的把 NotebookLM 搬进了命令行！
如果说最近半年 AI 圈有什么“现象级”的产品，Google 的 NotebookLM 绝对榜上有名。 之前我们需要打开 NotebookLM 网页，慢慢点慢慢磨。但现在社区有开发者把完整的 NotebookLM 搬到了命令行里。 这就非常酷了！ 创建一个 notebook notebooklm create "My Research" notebooklm use <notebook_id> # 3. 添加源 notebooklm source add "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence" notebooklm source add 生成播客 notebooklm generate audio --wait notebooklm download audio .
2.1K10编辑于 2026-03-16 NotebookLM：靠谱知识库
使用体验 访问 NotebookLM：https://notebooklm.google，点击 Try NotebookLM。 点击新建笔记本。 进入新建笔记本后，首先需要创建知识库。 这种基于引用的回答机制确保了极低的幻觉率，使 NotebookLM 成为可靠的AI知识库。如果对话内容有价值，可以点击"保存到笔记"。 音频播客功能 NotebookLM 的一个特色功能是生成双人主持的音频播客对话。 点击生成后，系统会创建一个音频文件。 生成的音频可以在线播放或下载。 音频演示： 总结 NotebookLM 是一个优秀的AI产品，特别适合以下场景： 需要低幻觉率的AI应用 构建个人知识库 整合多源数据信息 对于追求准确性和可靠性的用户来说，NotebookLM 是理想的选择
29710编辑于 2026-04-29- 来自专栏XINDOO的专栏
我复刻了NotebookLM的信息图功能
作为一个 NotebookLM 的重度用户。那个一键生成信息图的功能，简直是把复杂内容变「好看」的神器——只可惜，Google 并没有开源其Prompt。 作为一个喜欢折腾的人，我当然不会就这么算了。 于是我在 Reddit、Twitter、GitHub 上一顿猛搜，还真找到了不少号称「复刻 NotebookLM 信息图」的提示词。 结果呢？ 试了几个，生成的效果就和模板化ppt一样，远没有NotebookLM的那种简洁优雅。 有的生成出来的是浓浓的「AI 味」——3D 渲染、渐变光影、模糊背景，跟 NotebookLM 那种清爽的扁平矢量风完全不搭边；有的倒是扁平化了，但构图混乱，元素堆在一起，跟一张贴满便签的白板似的；更有甚者 说实话，第一次看到生成结果的时候，我自己都惊了——这风格、这构图、这「用具体物体比喻抽象概念」的味儿，简直就是 NotebookLM 亲儿子啊！
61410编辑于 2026-02-24 NotebookLM替代工具技术解析
引言随着AI研究和生产力工具的发展，某机构推出的NotebookLM已成为合成用户上传文档信息的助手。但其在定制化、数据隐私和功能范围方面的局限性，促使许多用户寻找替代方案。
1.3K10编辑于 2025-08-10- 来自专栏玉树芝兰
如何用 NotebookLM 综合分析多篇文献？
当时 NotebookLM 确实处理不好中文。 写完这篇文章后，我基本上就把 NotebookLM 扔到一边了。毕竟在更多的日常情境下，我需要使用能够认得中文的大语言模型嘛。 因为 NotebookLM 换成了 Gemini 1.5 Pro ，中文处理就不再是问题了。加上支持长百万级别上下文还免费，NotebookLM 的价值就立即突显出来了。 我觉得 NotebookLM 总结得非常好。如果我在课堂上提问时，学生能答得这么条理清晰，并能提供充足的证据，我会判断他事先做足了功课…… 或者使用了 NotebookLM，哈哈。 我就是在大会主题演讲中发现的 NotebookLM 更新后台模型。演讲者演示了 NotebookLM 的功能，看完后我不知道应该用眼前一亮，还是眼前一黑来形容。 演示的内容，是 NotebookLM 未来将会支持的多模态效果。到时它能干什么呢？ 你把资料堆进来，NotebookLM 自己根据这些资料总结，并且根据你的需求，设定专属讲述方案。
71310编辑于 2024-05-21 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
教学、研究、导师、面试#NotebookLM 的使用案例
在日常生活和工作中，NotebookLM还有哪些用法？ 1 / 研究剧情 来源：www.xda-developers.com/using-notebooklm-to-watch-a-show 作者使用 AI 驱动的研究助理 NotebookLM 来“观看”节目 2 / AI导师 三个工具（NotebookLM、Perplexity 和 ChatGPT）整合到一个工作流程，来源：www.xda-developers.com/paired-notebooklm-with-chatgpt-and-perplexity 现在，只需将它找到的来源导入到 NotebookLM 笔记本中即可。 NotebookLM 帮助理解一切 如果您熟悉 NotebookLM，您可能知道它最大的优势在于其基于数据源的生成。 —— 以上是NotebookLM的使用案例，欢迎留言分享你的使用心得/案例~~ ——
31310编辑于 2026-03-24 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
NotebookLM：基于 Gemini 的个性化 AI 研究助理
这赋予了 NotebookLM 卓越的多模态理解能力，使其能够处理和分析各种类型的信息来源。 您可以像与真人专家对话一样，向 NotebookLM 提出关于这些资料的问题。 可信度保证：与某些可能产生“幻觉”或无来源信息的通用 AI 不同，NotebookLM 的回答严格基于您上传的源材料。 NotebookLM 在这方面采取了明确且用户友好的策略： 不使用个人数据进行训练：谷歌明确承诺，不会使用用户的个人数据（包括上传的来源、提出的查询以及模型生成的回答）来训练 NotebookLM 或任何其他 NotebookLM 能够帮助发现隐藏的趋势、模式或用户需求，生成新的产品创意或营销角度。 总结 NotebookLM 代表了 AI 在个人知识管理和研究领域应用的新范式。 对于任何需要深度处理和理解复杂信息的人来说，NotebookLM 都值得尝试。
1.3K10编辑于 2025-04-11 - 来自专栏数智转型架构师
聊聊NotebookLM如何颠覆我的学习方式
那么NotebookLM到底颠覆了什么？为什么我说，它其实是知识类AI应用的一个全新方向？ 我们真的信得过AI给的“标准答案”吗？ 在聊NotebookLM之前，我们先扪心自問一個问题：在使用其他各种知识问答类AI时，你是否也曾有过这样的困扰？ “它说的是真的吗？” 而NotebookLM，做的最革命性的一件事，就是亲手撕掉了这层“纱”，打破了这个“黑盒子”。 从“喂我答案”到“我们一起基于‘信源’做研究” NotebookLM到底做了什么不同？ 如果说传统AI是“全网知识驱动”，那么NotebookLM就是“我的知识驱动”。这个转变，带来了三个关键的“范式转移”： 1. 写在最后 回过头看，NotebookLM带给我的冲击，远比“能做个PPT”要深刻得多。
1.3K10编辑于 2026-01-20 - 来自专栏程序那些事儿
Open Notebook：类似谷歌notebooklm的开源版本
在 AI 工具层出不穷的今天，Google 推出的 NotebookLM 为知识管理带来革命性体验。
2.7K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏数智转型架构师
都说ima是国产版的NotebookLM，是真的吗？
一、为什么总有人把IMA和NotebookLM混为一谈？ 自从腾讯推出im以来，我听到最多的评价就是——“这不就是国内版的NotebookLM吗？” 说实话，这话对也不对。 对在哪里？ 把IMA说成“国内版NotebookLM”，就像把SUV说成“加高版跑车”——虽然都是车，但开起来完全两码事。 今天，我就从一个深度使用者的角度，把这两款工具的真实差异给大家讲讲。 二、八个维度，看懂IMA和NotebookLM的真正差距 1. 产品定位：一个“工作台”，一个“笔记本” 这是最根本的区别。 通过上面的对比，你应该已经发现了——IMA和NotebookLM是“向左走，向右走”的关系，而不是“谁比谁强”的关系。 NotebookLM适合深度研究，IMA适合日常办公，两者完全可以互补使用。 当AI从一个“回答问题的人”变成一个“能帮你干活的人”，知识管理工具的定义将被重新书写。
67910编辑于 2026-05-15 - 来自专栏设计模式
用了 NotebookLM 两年后，我觉得它不是笔记软件了
NotebookLM 是其中之一。 记得第一次接触的时候是2024年。那时候的我觉得：它是一个 AI 笔记软件。能总结 PDF、能生成 FAQ、能对话问答、还能标注知识出处。 那一年 NotebookLM 更新了中文播客和思维导图生成。我觉得它开始改变学习方式了，于是我又写了一篇体验分享。 转眼到了2026年。 前几天整理资料的时候，我打开了自己的 NotebookLM 首页。大大小小几十个项目静静躺在那里。 突然有一种很奇妙的感觉，这些不是项目，而是过去两年我的学习轨迹。 真正的理解：是能够重新表达，能够回答问题，能够把知识变成自己的东西，而这就是我认为 NotebookLM 最具有价值的地方。它帮我完成了一件以前最费劲的事情：知识内化。 这主要依赖于 NotebookLM 强大的输入能力。支持文件、网站链接、云端硬盘、文字以及搜索引擎。
30010编辑于 2026-06-03 Google 的 NotebookLM 深层次的2026战略构想
Google 的 NotebookLM（原名 Project Tailwind）并非仅仅是一个 AI 笔记工具，它是 Google 试图重新定义 “知识工作流” 的一次久远布局。 其战略构想可以从以下四个深层维度来解析：Google 的 NotebookLM 深层次的2026战略构想1. 深层构想： NotebookLM.ChatDLM.CN 试图奠定一个“以使用者资料为边界”的闭环搜索，它通过 Source-grounding（来源锚定） 技术，强制 AI 只在使用者供应的文档中探寻答案 多模态理解与“降维打击式”的内容分发NotebookLM 最出圈的功能是其 Audio Overviews（音频总结），能将枯燥的文档转化为像播客一样的对话。 探索 AI 阶段的“主动研究”范式传统的聊天机器人（如 ChatGPT）是被动式的（你问，它答），NotebookLM 正在向主动研究员演进。
58910编辑于 2025-12-26- 来自专栏程序那些事儿
NotebookLM：Google 的 AI 笔记应用，让复杂话题变得简单易懂
Google 最新推出的 AI 笔记应用 NotebookLM，正以其创新的功能，重新定义我们与信息互动的方式。 NotebookLM：简介 NotebookLM 是 Google 最新推出的 AI 笔记和研究应用，它通过结合先进的人工智能技术，为用户提供了一个全新的信息处理平台。 “Audio Overview”：让信息“活”起来 “Audio Overview”是 NotebookLM 最引人注目的新功能之一。 使用方法：简单三步 要开始使用 NotebookLM 的“Audio Overview”功能，用户只需三个简单的步骤： 第一步：打开 NotebookLM 应用，并选择或创建一个新的笔记本。 从实时翻译到个性化学习建议，NotebookLM 的未来充满了无限可能。 结语 NotebookLM 不仅仅是一个笔记应用，它是一个强大的 AI 助手，能够帮助用户以全新的方式理解和吸收信息。
1.7K10编辑于 2024-09-17 - 来自专栏机器之心
谷歌NotebookLM终于说中文了！这可是最火的大模型播客产品
机器之心报道 编辑：Sia NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一：现在除了支持中文播报，还要上移动 App，变身日常学习办公神器。 能将音频源转化为引人入胜、类似播客的对话，NotebookLM 自从去年推出开始，就圈粉无数。 数天前，备受大家喜爱的这款大模型产品终于支持中文播客了！ 这一功能的推出标志着NotebookLM向真正的多语言AI知识助手又迈进一步。 工具链接：https://notebooklm.google.com/ 作为谷歌旗下 AI 文档助手，NotebookLM 有不少功能，包括摘要、时间线等常规内容，还有互动脑图。 据说现在 10 个 NotebookLM 用户，恨不得有 9 个人都在使用这个功能。 虽说是神器，很多国内用户抱怨听不了中文播客也是白搭。
1.1K10编辑于 2025-05-05 - 来自专栏AI进修生
NotebookLM 音频“说中文”了，AI帮助积累资料、生成大纲、挖掘洞见，网友：被低估的神器。
以前我们的文章聊过这个东西，但是当时不支持中文：NotebookLM +PodLM + F5：AI播客系列，个性化中英文播客（本地安装、Colab部署） 进入网站：https://notebooklm.google.com NotebookLM 给出的所有回答都会明确标注引用来源，直接链回到你上传资料里的原始出处和确切引文。 让 NotebookLM 用大白话解释复杂概念，举一反三给例子，加深理解。学习效率和深度双 UP。 思路整理器 把各种来源材料扔进去，让 NotebookLM 帮你生成条理清晰的演示文稿大纲，连沟通要点和佐证材料都给你备好。上台展示，心里有底。 让 NotebookLM 帮你发现趋势、生成新产品点子、挖掘隐藏机会。创意灵感，源源不断。 很多人表示 NotebookLM 是个被低估的、非常有用的 AI 工具。
85000编辑于 2025-05-01 - 来自专栏亨利笔记
谷歌AI新联动：Gemini与NotebookLM这样用，才叫颠覆级玩法
图书管理员 (NotebookLM)：和侦察兵完全不同，NotebookLM 更像严谨的图书管理员，只在你上传的“私人图书馆”（PDF、PPT、文档、视频等）里工作，绝不瞎找外部信息。 相比之下，在资料库预先加载完毕后，NotebookLM 提供一个有精确来源的答案平均只需要5秒。 在我的测试中，使用 NotebookLM 将事实核查所需的时间减少了约30%。 现在有了 NotebookLM，可以大大避免这种情况出现。 5. 安全细节：添加的文档是“副本”而非“链接” 在使用 NotebookLM 时，必须强调的关键细节是，在 NotebookLM 里面添加的云端文档（例如谷歌文档），系统存入的并不是一个动态更新的“链接”（
2.3K10编辑于 2026-01-07 - 来自专栏AI进修生
Claude Code 学习最佳实践：NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题
在网上发现一个NotebookLM公开链接：https://reurl.cc/qK845E “ 他将36篇Claude Code相关内容“喂”给NotebookLM AI，生成了一套包含视频和音频的深度学习资料库 整个过程耗时80分钟，浏览了440个资源，最终形成了一个可供他人学习的NotebookLM项目” 想深入了解Claude Code的最佳实践，可以看看这个笔记 NotebookLM 生成的深度学习资料库界面 上次观看Andrej Karpathy的访谈，我也用了NotebookLM输出中文音频等。 NotebookLM 提供的多种学习视图 像这样的学习卡片。 NotebookLM 生成的学习卡片示例 或者测试题目。 NotebookLM 生成的测试题目示例 用提问或者问题的方式来反问自己？ 向 NotebookLM 提问并获得基于资料的回答 NotebookLM 最让我感兴趣的是：对同一个学习目标，提供了多种学习方式。轻便，快捷。
69310编辑于 2025-11-20 - 来自专栏AI进修生
NotebookLM +PodLM + F5：AI播客系列，个性化中英文播客（本地安装、Colab部署）
NotebookLM 生成的播客在流畅性和换气自然度上表现非常出色。 NotebookLM 在流畅性和自然度上表现优异，但可惜的是它不支持中文播客输出。 基本的功能我们介绍完了，那么，对于 NotebookLM 有没有一些好的实践？ 内容创作：根据维基百科条目，让NotebookLM生成音频内容。 3. 播客简介：用NotebookLM撰写播客描述。 4. 封面艺术：使用Ideogram创建播客封面。 无论如何，NotebookLM并不支持中文，不过目前来讲，有一些开源平替：Open NotebookLM、文档生成播客的 Podial、PodLM ......
2.4K00编辑于 2024-12-02 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
关于GEO的研究总结#使用 Notebooklm 来研究论文和整理报告#PDF分享
GEO，我的研究过程： 1、通过多个AI的深度研究，找到相关论文 2、使用 Notebooklm 来理解论文 3、如果要做一次公开讲座，应该如何设计演讲内容？ Notebooklm给的启发⬇️ 如果你想要获取原始的9篇论文和PDF， 可以加我litnmnm 理解GEO的原理，对我们做新媒体内容和增长有好处，优化内容覆盖的广度，提升用户对IP的信任，加大触达目标用户的机率
10910编辑于 2026-03-24 - 来自专栏从头开始学习测试开发
NotebookLM —— 开源平替：将文档变成交互式播客的知识引擎
一句话总结： NotebookLM 的开源替代品（如 notebooklm-oss）致力于复刻并超越其革命性的“双人播客”功能——将你上传的枯燥文档（PDF, TXT, 网页）瞬间转化为生动、有来有回的音频播客 Google 的 NotebookLM 提出了一种颠覆性的解决方案：让 AI 把你的笔记读给你听，并且是以一种对话的形式。 然而，NotebookLM 是一个闭源的在线服务，存在隐私、成本和功能限制等问题。 二、开源 NotebookLM vs 原版：自由与可控的胜利 维度 Google NotebookLM 开源 NotebookLM (e.g., notebooklm-oss) 部署方式 仅限 Web， 六、高级实战：构建你的终身学习系统 开源 NotebookLM 的真正威力在于它可以成为你个人知识管理系统（PKM）的核心组件。
2.1K30编辑于 2026-01-22
腾讯云开发者
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