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OTT视频与边缘计算
在演讲中，Steve从三个主题：在OTT工作流中如何使用面向服务架构、视频工作流的哪些部分将从边缘计算资源的可用性中获益最大、中心的作用，来分析了边缘计算在OTT视频行业的应用。 Steve首先介绍了边缘计算与面向服务架构的定义，并展示了包含这两方面的OTT视频进程栈。 边缘计算：一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近所需的位置，以提高响应时间并节省带宽。 接着，Steve通过分析数字产品在客户，平台，供应商三方面的需求，指出了部署客户视频工作流中的挑战：需要提供可与内容分发网络一起使用的可扩展环境，使客户能够将定制的ott工作负载部署到分发网络的边缘、能够实现按需扩展
92240发布于 2019-09-03 - 来自专栏岛哥的质量效能笔记
OTT设备无损录屏方案
背景 OTT的设备越来越多，用户量也越来越大，因此性能问题特别是应用启动和页面加载耗时的评测需求也越来越多，目前响应耗时类的自动化测试主要有两种方案：一种是通过埋点，一种是通过录屏。 其中埋点方案最大的缺点就是埋点时间和实际时间不一致，特别是一些存在二次刷新的场景，所以埋点方案无法反映用户的真实体感，因此本文主要介绍录屏方案在OTT端的实践。 方案调研 OTT设备目前大部分都是基于Android系统的，因此可以直接使用之前文章《一分钟教你Android、iOS如何实现自动化录屏，超实用！》 sudo apt install ffmpeg sudo apt install v4l-utils 执行录屏 将HDMI转USB采集卡的USB口连接到我们执行自动化的机器，HDMI口通过HDMI线连接到OTT USB Video (usb-0000:00:14.0-3.1): /dev/video2 /dev/video3 然后就可以在执行自动化的机器上执行下面的命令完成OTT
99310编辑于 2022-04-12 yolov8常用的终端命令
[目标检测命令]： 检测图片： yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true 检测文件夹： yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images save =true 检测视频： yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=car.mp4 save=true 检测摄像头： yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=0 show=true 训练自己的数据集： yolo task=detect mode =train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640
41700编辑于 2025-07-19- 来自专栏媒矿工厂
OTT设备上SSAI的未来
本次演讲主要讲述了OTT设备上SSAI的应用情况及前景。 Phil首先描述了相关背景，包括视频广告在浏览器以及OTT设备上的使用情况。
1.3K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏媒矿工厂
CMAF和OTT的未来
本文来自Streaming Media West Connect，讨论的主题是CMAF和OTT的未来。 Peter：从MEPG-TS到CMAF封装，大约是5%到8%，取决于文件比特率。从CDN存储角度来看，只需要封装一次可以将存储空间减半。如果必须在顶部执行多个DRM，则将其减少到1/3。
95630发布于 2021-03-10 - 来自专栏媒矿工厂
降低OTT的峰值带宽
本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk，主题是降低OTT的峰值带宽，演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy
2.2K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏程序员同行者
k8s web终端连接工具
k8 web terminal 一个k8s web终端连接工具，在前后端分离或未分离项目中心中，也可以把此项目无缝集成，开箱即用。 项目地址：https://github.com/jcops/k8-web-terminal 实现细节 前端用xterm.js库，它是模拟一个terminal在浏览器中，并没有通讯能力。 服务端会基于k8s的remotecommand包，建立与container的ssh长连接，remotecommand包只需要我们提供3个回调，其中read是来获取terminal的输入，我们要做的就是读取 write则是用来向terminal发送数据，我们要做的就是调用websocket把数据写到前端，然后前端把数据写给xterm即可；next是用来获取terminal的实际大小的，sshd服务端需要知道终端的大小
3K20发布于 2019-07-28 - 来自专栏RabbitMQ实战
Java8 Stream流的终端操作
Java8提供的Stream支持两种操作 一种是中间操作，如filter, map, skip, limit... 另外一种是终端操作，如count, findFirst, forEach和reduce... 中间操作不会消耗流，只是将一个流转换成另外一个流，类似于流水线。 而终端操作会消耗流，以产生一个最终结果，终端操作完成后，流就被消耗了，不可再调用相关操作流的方法。 Collectors预定义好的部分终端操作 ? Collectors终端操作 一、 规约与汇总 1. 10, country=中国),AppleStream(weight=20, country=米国),AppleStream(weight=30, country=韩国)】 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
86610发布于 2020-10-09 - 来自专栏媒矿工厂
如何提升OTT的用户体验
视频的主题是如何提升OTT的用户体验。 首先，Thierry从OTT的一些介绍开始，区分Managed ABR和OTT Best-effort以及其架构。 他建议通过引入静态零评级（Static Zero Rating）来改进OTT通用架构。将把移动设备上有限的数据使用转换为网络流量度量，它将通知OTT提供商其服务网络的状态从而进行优化。 最后，Thierry表示OTT的网络优化需要整个行业的努力。
71530发布于 2020-04-15 - 来自专栏媒矿工厂
OTT 服务的质量与 VMAF
，本文提出了一种基于质量的比特率阶梯设计，用于 OTT 视频流服务。 简介 随着 OTT 视频流媒体服务的使用不断飙升，自适应比特率（ABR）流媒体的重要性也在不断增长。 图 8 总结了测量结果。从该图中可以得出结论，平均意见得分与 VMAF 的相关性近似线性。这证明在从 到 的整个质量范围内应用相同的 是合理的。 图8 测量的平均意见得分 MOS 以及 95% 置信区间与 VMAF 得分 为了推导出参数 ，评估了所有两个不同 VMAF 分数的对。 根据图 8 中总结的测量结果，比较 VMAF 分数 75 和 80 的置信区间限值之间的差异，MOS 的差异最大为 1.6。
1.2K60编辑于 2021-12-04 - 来自专栏媒矿工厂
基于DASH扩展实时OTT服务
本文是来自MHV（Mile High Video）2019的演讲，作者是来自于Hulu视频平台的架构师Zachary Cava，主题为“基于DASH扩展实时OTT服务（Scaling Live OTT 然后，Zachary介绍了扩展实时OTT服务中的一些优化工作，并发性仍是一个挑战，目前已经针对网络和客户端层面进行了优化，主要包括压缩时间线、优化更新需求、建立补丁清单等工作，以确保高的缓存命中率并且最小化客户端更新开销
1.1K20发布于 2019-09-23 - 来自专栏媒矿工厂
实时OTT中DASH的优化
本文是来自Seattle Video Tech的演讲，演讲者是来自Hulu的视频平台架构师Zachary Cava，演讲的题目“Scaling Live OTT with DASH”。 dis_k=d2183b3bee552344230b5e093b8ae8e5&dis_t=1583458705
87040发布于 2020-03-06 - 来自专栏视频加密
OTT在5G时代全新升级
据Ovum的初步研究显示，消费者对通过电视访问OTT视频以及选择订阅付费在线视频服务作为移动计划的一部分，都有明显的兴趣。 但是要真正推动移动端作为合作OTT视频服务，除了移动渠道提供的多种视频服务无缝访问外，对于用户来说视频观看体验更重要。 另一方面，用户可以随时、随地观赏UHD/HDR、4K/8K等内容，打破地域限制，根本上改善用户的消费位置，让更多的普适化文娱场景落地实现。 在未来，点量ott将增加对VR影片的支持，设备适配等。 普华永道《2019-2023娱乐及媒体行业展望》报告显示，2018年OTT视频市场收入为58亿美元，是主要广告商最新且增长最快的平台。 报告预测，在未来五年里，OTT视频将保持20%的复合年增长率，2023年收入将达到147亿美元。 而5G的加持下，OTT视频在实现更多的消费以及更高质量的视频娱乐之外，还将加速用户个性化趋势。
82730发布于 2019-07-16 - 来自专栏媒矿工厂
纵观OTT服务中的视频工程
然而，进入任何一家OTT公司的技术思维导图，你会看到一个至少有5-6个子节点的 "编码 "节点，上述定义根本无法清楚描述它。 例如，以下是一个典型的OTT公司的 "编码 "下所涵盖的技术清单。 这是内容提供商试图将不符合质量要求的内容出售给OTT服务提供商的结果。 不完整的内容：比如源视频的大小为1.4GB，但OTT服务商只收到1.1GB。 对于任何 OTT 公司来说，做好它是关键。那么OTT公司视频工程团队在视频压缩方面的“目标”和“期望”有哪些呢？ 六、内容管理（管理和存储） 源视频、编码视频、字幕、元数据是OTT公司的资产。OTT的业务是关于这些资产的变现。那么，在哪里储存这些资产？有多种选择，成本各不相同。 七、总结 从内容提供商那里获取视频内容并对其进行处理以便在OTT平台上消费，这被称为视频工程。正如所讨论的，这是一个复杂的过程。它也可以说是OTT技术栈中最关键的部分--把它做好是至关重要的。
1.1K30发布于 2021-07-06 - 来自专栏视频加密
Ott安卓定制系统，靠谱推荐！
ott3.jpg Ott安卓定制系统就是指利用互联网上的资源，跳过运营商直接像用户提供服务。目前我们观看视频常用的一些软件，比如电视猫、泰捷、VST全聚合等等基本上都是这样的代表。 Ott影音系统也成为广大运营商提供了盈利的平台，比较成熟的OTT安卓定制系统的盈利模式，主要有以下2种： 1、直接以会员账号来实现盈利，这种的话可以根据客户的不同通过试用、月度套餐、季度套餐以及年套餐， 直播视频源如果用户已经有了可以直接播放的直播信号，那么就不需要再做处理，直接放入搭建的ott影音系统后台管理系统即可。像点量的ott影音系统系列就是组播或者单播均可播放。 3、ott安卓定制系统可以实现分辨率的自适应么？ 小编认为不只是分辨率的自适应，搭建的ott影音系统连屏幕大小都能自适应，而且包括手机端和电视机端。 4、除了M3U8，搭建ott影音系统还要考虑支持哪些格式？
1.6K20发布于 2018-08-23 - 来自专栏科技向令说
决胜6.18，OTT“搭台”品牌方“唱戏”
OTT渠道价值及场景创新的优势值得被重新评估。 更主要当前OTT渠道最大惊喜在于，其营销品效价值已经不输任何渠道。 2 OTT品效价值 不输移动端 此前行业普遍认为，OTT营销的价值不如移动端精准，也有人说不该以移动端的广告效果评估测量方式测量OTT。 需要说明的是，目前国内OTT整体行业中，酷开科技市场份额占行业1/3，系统覆盖终端TV品牌达16个；截至2022年3月31日至，酷开系统在中国市场累计覆盖智能终端逾1.28亿台。 所以，可见在当前整个OTT链路上，无论是用户抓取、品牌服务或效果转化方面，OTT都不再是以前那个只能为品牌曝光、长期价值做服务的平台，特别是在与用户距离方面，OTT已经有了自己的特有优势。 4 总结 由客厅娱乐需求所催生的“客厅经济”已是大势所趋，特别是伴随OTT渠道的进一步成熟与规范，市场对OTT营销的“认知”也在成型。
2.4K10编辑于 2022-06-08 - 来自专栏数据的力量
OTT当道 运营商该如何应对？
就要在年底试点后不久，双十一传来了惊人的消息，似乎是要验证上述的结论，腾讯在自己公众号中宣布微信“电话本”1.0版本(实际上早就有了)正式上线，其核心功能就打电话免费，虽然只限于安装了“电话本”客户端的两个终端之间 如果与OTT的N种合作能够帮助联通抢夺移动用户，确实能够带来额外的收益。 但站在整个行业的角度来讲，通信运营商与社交及工具类OTT应用是“生与死”的关系，竞争远超过合作。 新兴市场运营商完全不同，新兴市场的OTT应用影响无论从速度及范围将远超成熟市场。 不要再说还有8亿用户群，拥有但不能管理并经营的用户没有意义了，手机号早就属于移动互联网企业共同拥有的，微信占领了短信入口，微信电话本马上要占领拨号及通信录入口。 如果过分依赖终端预制、依赖外包将严重影响产品迭代速度与体验。Orange自身拥有open chat专利技术，应用在Libon上，可以让用户与所有联系人进行即时通信。
1.4K40发布于 2018-06-20 - 来自专栏Mac资源分享
ZOC8 Mac(最好用的终端仿真器)
zoc8 mac 是一个简单易用的终端仿真器，可以帮助您以干净，有条理和高效的方式与各种主机建立连接。ZOC应用程序使您可以使用不同的通信协议，但也可以自动执行某些重复功能。
1.2K10编辑于 2022-09-16 - 来自专栏全栈程序员必看
java8 stream接口终端操作 count，anyMatch，allMatch，noneMatch
对于中间操作和终端操作的定义，请看《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作》，这篇主要讲述的是stream的count，anyMatch，allMatch，noneMatch操作，我们先看下函数的定义 stream接口终端操作allMatch 当list为空集合的一些思考》 1.lambda表达式 《java8 Lambda表达式简介》 《java8 lambda表达式，方法的引用以及构造器的引用》 接口》 《JAVA8 BiConsumer 接口》 3.stream接口操作 《java8 Stream接口简介》 《 java8 Stream-创建流的几种方式》 《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作 接口 终端操作 forEachOrdered和forEach》 《java8 stream接口 终端操作 toArray操作》 《java8 stream接口 终端操作 min，max，findFirst ，findAny操作》 《java8 stream接口终端操作 count，anyMatch，allMatch，noneMatch》 《java8 srteam接口终端操作reduce操作》 《java8
88220编辑于 2022-11-07 - 来自专栏科技向令说
OTT营销之风正盛，商家到底该怎么投？
1 “风口”之下， OTT营销站上价值高地 为什么说OTT是数字营销的集大成者？不妨从行业现状来看看。 首先，OTT渠道正处于用户数量和日活的双增长期。 综上所述，OTT已然成为眼下最为炙手可热的营销渠道，从用户趋势到广告趋势，OTT正在成为一块价值高地。 2 OTT价值 在哪体现？ 看完OTT赛道的火热现状，那么对于广告主来说，OTT的价值又在哪里体现？ ，通过装载酷开系统的电视大屏端与移动端双端结合的形式，酷开科技借助强大的运营能力，觉察、理解用户对于“家”的牵绊，以简单易上手的活动形式，让更多家庭用户体验到趣味化与幸福感爆棚的新春佳节，为超过1亿的终端用户送去真挚的新春祝福 肯定也有玩家一直秉持着数据的真实性，如酷开科技在2019年公布的数据显示其在国内的终端激活用户数为4430万，此后稳步增长截至2022年3月31日，酷开系统在中国市场累计覆盖智能终端逾1.28亿台。
1.7K20编辑于 2022-06-24
腾讯云开发者
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