搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏码匠的流水账
DeepSeek funcation call尝试
.temperature(0.8) .function("demoFunction") .build(); return ollamaChatModel.call $internalCall$2(OllamaChatModel.java:202) ~[spring-ai-ollama-1.0.0-M5.jar:1.0.0-M5]at io.micrometer.observation.Observation.observe (Observation.java:565) ~[micrometer-observation-1.14.1.jar:1.14.1]at org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel.internalCall (OllamaChatModel.java:200) ~[spring-ai-ollama-1.0.0-M5.jar:1.0.0-M5]at org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel.call (OllamaChatModel.java:184) ~[spring-ai-ollama-1.0.0-M5.jar:1.0.0-M5]at com.alibaba.cloud.ai.example.chat.deepseek.controller.OllamaChatModelController.functionCall
1.8K10编辑于 2025-02-22
来自专栏码匠的流水账
spring-ai ollama小试牛刀
// 避免返回乱码 response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Flux<ChatResponse> stream = ollamaChatModel.stream OllamaChatProperties.CONFIG_PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true",matchIfMissing = true)public OllamaChatModel ollamaChatModel(OllamaApi ollamaApi, OllamaChatProperties properties,OllamaInitializationProperties initProperties.getPullModelStrategy(): PullModelStrategy.NEVER;var chatModel = OllamaChatModel.builder this.properties.getBaseUrl();}}}OllamaAutoConfiguration配置了PropertiesOllamaConnectionDetails、OllamaApi、OllamaChatModel
83010编辑于 2025-03-27
来自专栏码匠的流水账
聊聊Spring AI的Chat Model
、StreamingChatModel接口，其中Model的入参为Prompt类型，返回为ChatResponse类型ChatModel在不同模块中有不同的实现，比如spring-ai-ollama(OllamaChatModel OllamaChatProperties.CONFIG_PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true",matchIfMissing = true)public OllamaChatModel ollamaChatModel(OllamaApi ollamaApi, OllamaChatProperties properties,OllamaInitializationProperties initProperties.getPullModelStrategy(): PullModelStrategy.NEVER;var chatModel = OllamaChatModel.builder ChatModel在不同模块中有不同的实现，比如spring-ai-ollama(OllamaChatModel)、spring-ai-openai(OpenAiChatModel)、spring-ai-minimax
71210编辑于 2025-04-01
来自专栏王磊的博客
重磅！Ollama发布UI界面，告别命令窗口！
base-url: http://localhost:11434 chat: model: deepseek-r1:1.5b 编写代码进行调用 @Autowired private OllamaChatModel ollamaChatModel; @GetMapping("/chat") public String simpleChat(String msg) { return ollamaChatModel.call
2K10编辑于 2025-08-26
来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(8)-链式调用
try { String responseText = ConversationalChain.builder() .chatModel(ollamaChatModel { String answer = ConversationalRetrievalChain.builder() .chatModel(ollamaChatModel
36410编辑于 2026-01-04
Spring AI 搭建本地 AI
Bean public OllamaApi ollamaApi() { return new OllamaApi(); } @Bean public OllamaChatModel ) .model("deepseek-r1:1.5b") // 指定使用的模型名称 .build(); return OllamaChatModel.builder RestController @RequestMapping("/api/chat") public class ChatController { @Resource private OllamaChatModel chatModel; // 注入配置好的 OllamaChatModel @PostMapping public ChatResponseDto chat(@RequestBody AiNexusApplication.class) // 替换为您的Spring Boot主类 public class OllamaTest { @Autowired private OllamaChatModel
20710编辑于 2026-04-29
来自专栏『学习与分享之旅』
Spring AI 实现让你的 AI “三思而后行”
* * @param ollamaChatModel 聊天模型实例 */public App(ChatModel ollamaChatModel) { ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory(); chatClient = ChatClient.builder(ollamaChatModel) .defaultSystem
51721编辑于 2025-07-09
Langchain4j-04
gemini-1.5-flash") .logRequestsAndResponses(true) .build();// ORChatModel chatModel = OllamaChatModel.builder ) // see [4] below .logRequestsAndResponses(true) .build();// ORChatModel chatModel = OllamaChatModel.builder
27310编辑于 2025-10-16
来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(9)-AIService与可观测性
ChineseTeacher teacher = AiServices.builder(ChineseTeacher.class) 11 .chatModel(ollamaChatModel Poem extract = AiServices.builder(PoemExtractor.class) 13 .chatModel(ollamaChatModel } 自定义1个listener，可以把LLM的输入、输出、错误信息都拿到，按实际业务需求做相应处理（比如:记日志，或存储便于离线分析），在注入model时，加上这个监听器 1 @Bean("ollamaChatModel ") 2 public ChatModel chatModel() { 3 return OllamaChatModel.builder() 4 ChineseTeacher teacher = AiServices.builder(ChineseTeacher.class) 11 .chatModel(ollamaChatModel
44310编辑于 2026-01-12
来自专栏程序猿DD
Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
SpringBootTest(classes = DemoApplication.class) public class TestOllama { @Autowired private OllamaChatModel ollamaChatModel; @Test public void testChatModel() { String prompt = """ more complex tasks or interact with the outside world. """; String result = ollamaChatModel.call
2K11编辑于 2025-02-10
来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(6)-结构化输出(参数提取)
"degree\":\"本科\"}", "test_data", TEST_DATA)); String text = ollamaChatModel.chat public ResponseEntity<Person> extract2() { try { // 创建PersonExtractor实例，使用AiServices和ollamaChatModel PersonExtractor personExtractor = AiServices.create(PersonExtractor.class, ollamaChatModel
29310编辑于 2025-12-24
Spring AI 项目介绍
org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel ("http://localhost:11434") .build(); // 创建Ollama聊天模型 ChatModel model = OllamaChatModel.builder
84410编辑于 2025-07-07
来自专栏大模型应用开发
基于Spring Ai + Ollama + Qwen2.5/Deepseek+Milvus实现RAG
org.springframework.ai.embedding.EmbeddingRequest;import org.springframework.ai.embedding.EmbeddingResponse;import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel vectorStore; @Autowired private OllamaEmbeddingModel embeddingModel; @Autowired private OllamaChatModel
1.4K10编辑于 2025-03-21
精控 Spring AI 日志
最后，在 App 中“装备”上我们刚出炉的日志神器： public App(ChatModel ollamaChatModel) { // 初始化基于内存的对话记忆 ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory(); chatClient = ChatClient.builder(ollamaChatModel)
11310编辑于 2026-04-29
来自专栏nobody
Spring AI 架构深度解析与 Ollama 本地化实战指南
具体策略: OpenAiChatModel, OllamaChatModel, AzureAiChatModel 等实现类。价值: 业务代码仅依赖 ChatModel 接口（面向接口编程）。 Ollama的实现类是org.springframework.ai.ollama.api.OllamaApi，对应标准ChatModel的实现类是org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel ，OllamaChatModel底层实现还是需要依赖OllamaApi的。
47410编辑于 2026-03-16
来自专栏『学习与分享之旅』
精控Spring AI日志
最后，在 App 中“装备”上我们刚出炉的日志神器：public App(ChatModel ollamaChatModel) { // 初始化基于内存的对话记忆 ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory(); chatClient = ChatClient.builder(ollamaChatModel) .defaultSystem
62310编辑于 2025-07-08
Spring AI 模块架构与功能解析
AI 应用程序示例，展示了如何使用 Ollama 本地运行的 LLM 模型：@RestControllerpublic class ChatController { private final OllamaChatModel chatModel; @Autowired public ChatController(OllamaChatModel chatModel) { this.chatModel
1.2K10编辑于 2025-05-22
来自专栏SpringBoot教程
Spring AI调用Ollama+DeepSeek
} } 创建Controller @RestController public class ChatDeepSeekController { @Autowired private OllamaChatModel ollamaChatModel; @GetMapping("/ai/test") public String generate(@RequestParam(value = "message defaultValue = "hello") String message) { String response = this.ollamaChatModel.call
1.4K10编辑于 2025-06-02
搭建AI智能体的Java神器：Google ADK深度解析
com.google.genai.types.Part;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import dev.langchain4j.model.ollama.OllamaChatModel 配置本地模型（使用Ollama） ChatModel chatModel = OllamaChatModel.builder() .baseUrl("http://localhost
1.2K10编辑于 2025-07-01
来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用
* @return ChatLanguageModel实例 */ @Bean public ChatModel chatModel() { return OllamaChatModel.builder
1K10编辑于 2025-10-16

第 2 页第 3 页

点击加载更多

DeepSeek funcation call尝试

spring-ai ollama小试牛刀

聊聊Spring AI的Chat Model

重磅！Ollama发布UI界面，告别命令窗口！

langchain4j 学习系列(8)-链式调用

Spring AI 搭建本地 AI

Spring AI 实现让你的 AI “三思而后行”

Langchain4j-04

langchain4j 学习系列(9)-AIService与可观测性

Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

langchain4j 学习系列(6)-结构化输出(参数提取)

Spring AI 项目介绍

基于Spring Ai + Ollama + Qwen2.5/Deepseek+Milvus实现RAG

精控 Spring AI 日志

Spring AI 架构深度解析与 Ollama 本地化实战指南

精控Spring AI日志

Spring AI 模块架构与功能解析

Spring AI调用Ollama+DeepSeek

搭建AI智能体的Java神器：Google ADK深度解析

langchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐