首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏编程技术

    基于OpenBuddy搭建私域客服助手,告别数据上传焦虑的实战方案

    环境配置# 创建虚拟环境python -m venv openbuddy_envsource openbuddy_env/bin/activate # Linux/Mac# . 下载 OpenBuddy 模型选择 OpenBuddy-Zephyr-7B(约 14GB,适合 12GB 显存,需开启 CPU offload):# download_model.pyfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name = "OpenBuddy/openbuddy-zephyr-7b-v14.1"# 下载到本地目录 /openbuddy_local")tokenizer.save_pretrained("./openbuddy_local")print("Model saved locally.")3. OpenBuddy 完全没有外部 API 调用,从网络层面可切断外网。

    12720编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏NLP/KG

    探秘SuperCLUE-Safety:为中文大模型打造的多轮对抗安全新框架

    -70B OpenBuddy 78.21 77.37 87.51 69.30 开源 - Llama-2-13B-Chat Meta 77.49 71.97 85.54 75.16 开源 12 360GPT_S2 从第一轮到第二轮,有不少模型效果都有下降,部分下降比较多 (如,Llama-2-13B-Chat,11.06个点);而一些模型相对鲁棒,且表现较为一致(如,ChatGLM2-Pro、MiniMax、OpenBuddy -70B OpenBuddy 77.37 开源 - Llama-2-13B-Chat Meta 71.97 开源 12 360GPT_S2_V94 360 71.45 闭源 13 Chinese-Alpaca2 -70B OpenBuddy 87.51 开源 5 ChatGLM2-Pro 清华&智谱AI 87.22 闭源 6 Baichuan2-13B-Chat 百川智能 85.87 开源 7 文心一言4.0 -70B OpenBuddy 69.30 开源 14 MiniMax-Abab5.5 MiniMax 63.82 闭源 4.总结 为何中文大模型在SC-Safety基准上与ChatGPT3.5差距较小

    53210编辑于 2024-02-22
  • 来自专栏NLP/KG

    探秘SuperCLUE-Safety:为中文大模型打造的多轮对抗安全新框架

    AI79.4376.5384.3677.45开源9Baichuan2-13B-Chat百川智能78.7874.7085.8775.86开源10Qwen-7B-Chat阿里巴巴78.6477.4985.4372.77开源11OpenBuddy-Llama2 从第一轮到第二轮,有不少模型效果都有下降,部分下降比较多 (如,Llama-2-13B-Chat,11.06个点);而一些模型相对鲁棒,且表现较为一致(如,ChatGLM2-Pro、MiniMax、OpenBuddy Pro清华&智谱AI77.16闭源8ChatGLM2-6B清华&智谱AI76.53开源9Baichuan2-13B-Chat百川智能74.70开源10Qwen-7B-Chat阿里巴巴77.49开源11OpenBuddy-Llama2 GPT4OpenAI91.22闭源️AndesGPTOPPO90.81闭源讯飞星火(v2.0)科大讯飞89.78闭源Yi-34B-Chat零一万物88.07开源-gpt-3.5-turboOpenAI87.81闭源4OpenBuddy-Llama2 智谱AI74.98闭源10360GPT_S2_V9436073.12闭源11Qwen-7B-Chat阿里巴巴72.77开源12Chinese-Alpaca2-13Byiming cui70.39开源13OpenBuddy-Llama2

    68310编辑于 2024-02-21
  • 17.1K star!两小时就能训练出专属于自己的个性化小模型,这个开源项目让AI触手可及!

    国产顶尖大模型开源版本 官网:https://deepseek.com Llama3-zh 亮点:Meta官方中文优化版本 GitHub:https://github.com/meta-llama/llama3 OpenBuddy 亮点:支持80+语言的多语种模型 GitHub:https://github.com/openbuddy-ai 项目总结 MiniMind的三大核心价值: 教学价值:完整呈现大模型训练全流程,最佳学习实践

    1.1K20编辑于 2025-03-26
  • 来自专栏山行AI

    LocalAI——一款可在消费级硬件上本地运行 LLMs的AI应用

    WizardLM[57]• RWKV[58] 模型使用 rwkv.cpp[59]• bloom.cpp[60]• Chinese LLaMA / Alpaca[61]• Vigogne (French)[62]• OpenBuddy github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca [62] Vigogne (French): https://github.com/bofenghuang/vigogne [63] OpenBuddy (多语言): https://github.com/OpenBuddy/OpenBuddy [64] Pygmalion 7B / Metharme 7B: https://github.com/ggerganov

    11.1K30编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏新智元

    全球开源新王Qwen2-72B诞生,碾压Llama3-70B击败国产闭源模型!AI圈大佬转疯了

    其中包括,TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等。

    98010编辑于 2024-06-17
  • 来自专栏机器之心

    32卡176%训练加速,开源大模型训练框架Megatron-LLaMA来了

    在开源社区中,已有非常多的基于 LLaMA 产出的模型,包括进行续训 / SFT(如 Alpaca、Vicuna、WizardLM、Platypus、StableBegula、Orca、OpenBuddy

    1.4K40编辑于 2023-09-19
  • 来自专栏NLP/KG

    LLM 大模型学习必知必会系列(一):大模型基础知识篇

    OpenBuddy 致力于面向全球用户提供强大的多语言聊天模型,强调对话式 AI 对英语、中文和其他语言的无缝多语言支持。

    4.5K512编辑于 2024-05-11
  • 来自专栏NLP/KG

    LLM 大模型学习必知必会系列(五):数据预处理(Tokenizer分词器)、模板(Template)设计以及LLM技术选型

    34b-chat 512 2.32 66.72 1024 1.76 69.10 2048 1.05 71.34 4096 0.47 78.72 8192 0.31 (2*A100) 47.01+65.03 openbuddy-zephyr

    5.8K02编辑于 2024-05-26
  • AI-Compass LLM评估框架:CLiB中文大模型榜单、OpenCompass司南、RAGas、微软Presidio等构建多维度全覆盖评估生态系统

    gpt-4o、谷歌gemini、百度文心一言、阿里通义千问、百川、讯飞星火、商汤senseChat、minimax等商用模型, 以及qwen2.5、llama3.1、glm4、书生internLM2.5、openbuddy

    1.8K11编辑于 2025-08-13
  • 来自专栏NLP/KG

    Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程

    ['en', 'zh'] ['chat', 'vision'] True LLM OpenBuddy

    10.8K11编辑于 2024-08-17
领券