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来自专栏气象学家
AGU Advances：卫星数据如何帮助避免干旱引发的饥荒
图示为2000年至2015年乌干达卡拉莫贾地区每年生长旺季（6月至9月）期间，卫星观测的归一化植被指数（ANDVI）和标准化降水指数（SPI-3）的异常值。黑色虚线代表SPI-3的降水异常值（右轴），D1至D4水平线代表SPI-3负值对应的干旱严重程度等级。值得注意的是，当SPI-3指数低于干旱严重程度线（D1-D4）时，六个地区的许多ANDVI值（彩色线条所示）也变为负值，通常低于-0.02的阈值，这表明作物对干旱的反应，预示着潜在的作物歉收，并会主动触发政府的救灾措施
11510编辑于 2026-03-26
来自专栏气python风雨
气候指数计算教程：SPI、SPEI 与 PET 的实现
calibration_year_final=2020, periodicity=compute.Periodicity.monthly # <--- 新增这个参数 ) print(f"SPI plt.figure(figsize=(12, 6)) # 设置绘图时间轴 plot_times = ds.time.values plt.plot(plot_times, spi_3, label='SPI
14010编辑于 2026-04-24