进一步深入DevOps的是诸如SecOps和DevSecOps之类的意识形态,即使最有经验的团队成员有时也会挠头。 不用担心。 SecOps是一种旨在通过将安全团队和ITOps团队结合在一起来自动化安全任务的方法。通过自动化这些关键的任务,将安全性注入产品的整个生命周期中。 SecOps与其他类型的编程思想(例如DevOps或Agile)之间的最大区别在于SecOps专注于确保开发周期团队的每个成员都了解安全性并对其负责。 简而言之,DevSecOps是DevOps和SecOps的集成。 归根结底,SecOps和DevSecOps都是非常相似的理念。关键区别:SecOps更加专注于安全和运营团队的集成,而DevSecOps带来了开发团队来支持安全和ITOps团队。
加上在园区,分支机构和边缘位置持续监视和维护应用程序性能的必要性,造成了NetOps和SecOps团队巨大的工作负担。 平衡NetOps和SecOps的关键在于如何管理网络以及所有连接的设备。传统上,在NetOps中,有单独的控制台来配置、监视和分析网络域。 同样,为了使SecOps捕获、记录和分析所有不同域中的流量,在流量进入和离开域的地方都安装了特殊的tap。 SecOps还有一个额外的工作,即在出现漏洞或恶意软件攻击成功时存储所有流量日志,以便查明原因并证明已采取适当措施来补救漏洞并防止以后的攻击。 NetOps和SecOps究竟能否达成合作而不是互相冲突? 数字化转型项目受益于统一运营和安全保障 部署新的多云应用程序需要确保网络具有响应能力,始终可用且安全。
SecOps 流程,提升自动化率和安全性。 /SecOps 中的核心价值 MCP v2.0 在 DevOps/SecOps 中的应用具有以下核心价值: 标准化工具调用:提供统一的工具调用接口,简化工具集成,降低开发成本 智能自动化:结合 LLM 作为 DevOps/SecOps 标准:MCP 有望成为 DevOps/SecOps 工具集成的行业标准,统一工具调用接口 云原生深化:DevOps/SecOps 流程将进一步向云原生方向发展,Kubernetes /低代码 DevOps/SecOps 平台将出现,降低 DevOps/SecOps 的使用门槛 跨组织协作:MCP 驱动的 DevOps/SecOps 流程将支持跨组织协作,实现供应链安全和生态系统协作 随着 AI 技术的不断发展和 MCP 生态的日益成熟,MCP 在 DevOps/SecOps 领域的应用前景广阔,有望成为 DevOps/SecOps 工具集成的行业标准。
DevOps 快速发展,SecOps 成为牺牲者 DevOps 就是开发与运营相结合,最初源自打破业务隔离、整体作战创造更高效率的理念。 如果运营专业人员不接受安全培训,SecOps 也无法成功。 安全本身也是造成 DevSecOps 无法开展的一个因素。很多开发人员无法安全编写代码,而安全团队也很少有会写代码的成员。 Threat Stack 主席兼首席执行官 Brian Ahern 表示: 企业多年来一直在“速度或安全”当中做选择,SecOps 实践的出现意味着企业可以同时实现这两个目标。 调查结果显示,绝大多数公司已经引入了 SecOps,但是实践 SecOps 往往与企业快速发展的业务之间存在巨大差距。
虽然 SecOps 团队因其对防御和风险缓解至关重要而备受关注,但DevOps 团队同样关键,它们通过应用程序可靠性和创新来保护和发展数字资产。 通过观察 SecOps 如何确定其投资回报率并建立内部拥护者,DevOps 团队可以同样展示其价值,使其工作与投资回报率和业务目标保持一致,并为自身及其团队争取利益。 使 DevOps 与业务目标保持一致 SecOps 团队已将其报告指标与业务连续性保持一致,DevOps 团队也可以这样做。 DevOps 作为核心业务驱动因素 SecOps 和 DevOps 团队是同一枚硬币的两面。网络安全团队致力于保护数字平台,而 DevOps 则帮助从一开始就在产品中构建安全功能。
Kubernetes Ingress API合并了L4-6和L7的规范,这使得拥有单独信任域(如SecOps和NetOps)的组织中的不同团队难以拥有Ingress流量管理。 L4-L6规范通常是SecOps或NetOps可能关注的内容。 L7规范是集群运营商或应用程序所有者最关心的问题。因此,正确分离关注点至关重要。
,用户对现在的自动化与集成项目的信心普遍下降; 3)用户越来越重视提升安全运营的项目,而非部署FW或者IDS; 4)自动化不会减少对人的需求,相反还有增加的需求; 5)自动化的预算更多了; 6)SecOps 这也说明,目前对于安全运营团队(secops teams)而言,安全事件和告警处理依然是工作重点,他们希望通过自动化技术来消除告警疲劳的困扰,让团队的人员工作更加聚焦于有价值的工作和更高难度的工作。 8、安全自动化给secops和IR团队带来的价值点的满意度评估 2019年,SANS投票选出了用户认为安全自动化的价值点排序。2020年SANS对这些价值点的达成情况进行了满意度评估。 当初对于提升secops团队协同性是没有太高预期的(33%),但实际上自动化在这方面的表现挺好。 3)SOAR是面向安全运营(secops)的产品,因此必须是实战化的,能解决实际问题的,其价值点是以效果来衡量的,建立度量指标很重要。 4)尽管未来很光明,但现在要慎重。
在报告中,Recorded Future在全面明晰安全情报概念范畴的基础上,详细探讨了SecOps、漏洞、威胁、第三方、品牌以及地缘政策等六大安全情报模块的应用价值和工作流程,阐释了安全情报方案构建的具体方法和建议 简单来说,在安全新生态下,将安全情报纳入到SecOps、漏洞、威胁、第三方、品牌保护、地缘政策等安全场景,将有效地提升企业预判和响应风险的能力,是企业适应数字化升级需求,瓦解新安全威胁“进化”手段的必备工具 首先,在SecOps 安全情报模块,报告认为SecOps安全情报的运用,既可以帮助企业安全团队实现对最新威胁数据的自动分类与关联,快速识别重要威胁;还可以通过潜在威胁的主动提前识别和有限排序,大幅缩减安全团队响应时间
三、AISecOps核心内涵 从基本的词语组合来看,AISecOps由AISec,SecOps,AIOps三大核心技术组成。 人工智能安全(AISec)的技术融合给行业带来了新的期盼。 最后,安全运营(SecOps)作为应用场景与目标,主要由流程、人和技术三个核心要素构成。传统安全运营的技术能力主要由安全专家提供,例如告警分类分级、威胁狩猎、样本分析、威胁溯源等等。 ? 相比于AISec,AISecOps更强调面向安全运营的核心指标与评估方法;相比于AIOps,AISecOps更强调攻防对抗的动态性;相比于SecOps,AISecOps更强调数据驱动与智能驱动的方法赋能
RASP的必要性对于防守方而言,总希望找到一个解决方案,缩短 MTTD(平均检测时间)和 MTTR(平均响应时间),实现更成熟的SecOps 和更好的整体安全性。 在安全策略制定时,可以将RASP技术集成到SOC/SecOps威胁监控和响应工具中,包括 SIEM 可视化、以及可定制的应用程序和用户活动日志。
单从定义来看,DevSecOps——代表开发运营(DevOps)、安全运营(SecOps)和IT运营(ITOps)的集成——是IT世界中的一股统一力量。DevSecOps的首要目标是无缝地提高安全性。 借助GenAI和测试自动化,DevOps和SecOps工程师可以通过DevSecOps平台查看潜在问题,这些平台可以扫描代码、运行全面测试并实时监控系统。
这种自动化能力对于DevOps和SecOps团队而言,是提升效率和减少手动错误的关键。
关于就业市场 , 技能软件报告表示Python、敏捷方法、数据安全基础、数据分析、DevOps&SecOps和云基础都在市场上最有价值的技术技能 .
AIOps和SecOps将成为防止网络攻击的关键 在2023年,AIOps和SecDevOps将成为提高IT自动化和应用现代化并防止网络攻击的关键,从而使企业能够超越人力规模的限制运营业务。 安全运营(SecOps)默认在运营环境的每个层和阶段提供安全性,采用零信任方法,假设已经发生了漏洞,以及如何实现最快的恢复路径。
运营:运营、devOps 和 secOps 是 CDP One 产品的一部分。持续监控 CDP One 数据湖仓的可用性。任何基础设施问题都会被自动检测并快速解决。 使用 CDP One,您无需配备人员或担心 devOps 和 secOps 活动。这些操作是服务的一部分,也是降低总拥有成本的一项关键功能——您不必雇用或配备操作团队来管理数据湖仓。
SecOps 扫描:这将扫描代码和代码中使用的所有库以查找任何安全漏洞,并在出现应注意的漏洞时发出报警。 静态代码分析和 SecOps 扫描帮助我们实施最佳编码实践,并通过更新到最新版本或丢弃和使用不太容易出现漏洞的库并经常更新它们来修复易受攻击的库,从而使代码不太容易出现安全问题风险。
这些作为警报被触发并智能地发送到SecOps团队或推送到SIEM,以进行进一步关联和分析。警报具有丰富的有意义的上下文。 此外,Araali还允许SecOps团队重放警报触发动作,以了解事件的顺序——这是了解威胁进程的有力方法。图10展示了Araali告警内容,包含时间、客户端、服务、状态等信息。 图10 具有完整上下文的警报被发送到SecOps团队 响应 针对探测的威胁,可以通过上文提到的弹性补丁技术对应用加固,修复应用的缺陷。
2023 年,45% 的 SecOps 决策者表示,他们企业已成为勒索软件攻击的受害者。传统数据管理系统之间缺乏互操作性,从而增加了运营成本,并加剧了复杂性。
Duet AI也正在扩展到安全操作,collab工具正在统一的SecOps平台中向防御者开放。
安全运营(Security Operations, SecOps)的关键在于,通过流程覆盖、技术保障及服务化,为企业、组织等提供脆弱性识别与管理、威胁事件检测与响应等安全能力,以充分管控安全风险[7]。 如下图所示,SecOps倡导在软件开发生命周期中设置多个自动化的安全检测点,在不影响交付速度的同时来确保应用程序和基础架构的安全,以此降低企业组织应用程序、数据和基础架构面临的风险。 xops-has-emerged-as-a-popular-term-what-is-it/ [3] https://www.lntinfotech.com/wp-content/uploads/2022/05/XOps-Demystifying-SecOps-PoV.pdf