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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
57010发布于 2021-06-01 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
67320发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
89830发布于 2019-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
65620发布于 2020-09-16 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.2K10发布于 2021-02-24 基于 Sim4Life 的个人化经皮脊髓电刺激（tSCS）建模与电场仿真教程
本教学以一个通用的临床研究流程为范例，逐步展示如何从医学影像出发，建立个人化的计算模型，并进行电场模拟分析。 完整工作流程主要可分为以下几个步骤:1.取得影像首先收集受试者的三维医学影像数据(例如:MRI或CT)，这些影像将作为建立个人化模型的基础2.将影像汇入Sim4Life将取得的影像数据汇入Sim4Life /github.com/ITISFoundation/medical-datasets/releases/)下载一小部分TotalSegmentatorMRI样本(编号s0287和s0288)二、开启Sim4Life 代表最终放置于人体体表的阴极与阳极电极八、建立低频奥姆准静态仿真1.电极刺激参数:频率:30Hz脉宽:每相1ms(双相波)波形:矩形波振幅:调整至诱发后根-肌肉反射的大小(通常为15-25V)2.求解器设置在Sim4Life 评估特定解剖部位的电场暴露程度模拟不同刺激波形所引发的神经生理反应测试多种电极配置与放置方式的影响研究电极与皮肤接触阻抗对结果的影响针对多名受试者进行重复模拟，以探讨个体间的差异性[注]本范例所对应的JupyterNotebook(Python脚本)可于Sim4Life
10010编辑于 2026-09-10Sim4Life 仿真闭环：从物理场求解到生物组织响应的深度评估
本文将承接前文，深入解析Sim4Life中负责生物学评估的核心模块——IT'IS组织特性数据库、灌注模型以及热损伤量化模型，帮你构建从“场”到“效”的完整仿真闭环。 Sim4Life内置了由IT'IS基金会维护的全球权威生物组织特性数据库，这是确保仿真贴近真实人体的基石。 智能化赋值与异质性映射在Sim4Life中，你可以一键将数据库参数自动分配给虚拟人群（ViP）模型的对应组织。 Sim4Life的热求解器（P-THERMAL）为此提供了先进的灌注和血管模型。 2.阿伦尼乌斯组织损伤模型除了CEM43，Sim4Life还提供基于生化动力学原理的阿伦尼乌斯模型。该模型直接评估蛋白质变性和酶失活等不可逆过程的速率。
9610编辑于 2026-08-10仿真驱动迷走神经刺激器：设计、优化与安全验证全流程
本文将详细拆解一个完整的迷走神经刺激器仿真工作流，看看如何借助Sim4Life平台，通过多物理场仿真完成从多尺度建模、电磁优化到安全验证的全过程。 通过将二维分割以受控方式挤出扩展为三维模型，并利用Sim4Life的非结构多域网格技术，在薄层和电极接触点附近进行了显式细化，确保了几何保真度。 二、电磁仿真与网格收敛分析在电磁仿真环节，材料属性直接调用了Sim4Life中经过严格质量保证的IT'IS组织属性数据库。 利用Sim4Life的生物热方程模拟器，团队评估了电力沉积引起的温度上升。与电磁仿真类似，这里也进行了细致的收敛分析和域截断效应调查。 更重要的是，通过Sim4Life的热剂量建模，瞬态温度过程被转化为与组织损伤阈值直接可比的指标，从而确保了器件具有足够的安全空间。
5600编辑于 2026-09-01Sim4Life 在医疗器械与植入式设备研发中的“建模—网格—解剖前处理”工具链解析
如果你做过射频线圈、经颅电/磁刺激（tES/TMS）、植入式神经/心脏器械、MRI安全评估（ISO10974），大概率绕不开Sim4Life。 本文把Sim4Life在设备设计场景下最值得关注的一组高级建模与前处理能力梳理一遍，重点不在求解器，而在“模型是怎么被造出来、摆进人体、离散化成可算网格的”。 工程意义：过去“影像分割→面网格→手工修CAD→进仿真”这一串要在3–4个软件间跳；在Sim4Life里可以端到端做完，并且保留与后续FDTD/FEM求解器的几何一致性。 二、Poser：让“虚拟人口（ViP）”动起来做真实使用场景仿真Sim4Life原生集成IT’IS的VirtualPopulation（ViP）高精度人体模型库，覆盖不同年龄、性别、BMI的25+全身模型 四、CAD投影+AI自动头部分割+10-10电极自动化这是近几年Sim4Life在脑刺激/EEG/tES/TMS/颞叶干扰方向上最强的增量能力。
9800编辑于 2026-08-25告别“盲调”参数：Sim4Life量化模型如何重塑tPCS神经调控研发（附ITIS案例）
这项工作借助Sim4Life的能力，打通了解剖结构→电磁暴露→神经元级反应的全链路。这不仅是学术展示，更是一套可供工业界复用的数字化研发范本。 组织电磁与热学属性由 Sim4Life 自动分配，基于经过整理、可追溯且质量受控的 IT’IS 组织特性数据库，从而保证参数的一致性与科学可靠性。 对于最后一类情况，Sim4Life 提供了针对厚皮和薄皮电极–组织界面的预定义等效电路模型，用于更真实地再现刺激电流在皮肤–组织界面处的频率依赖失真和电荷分配。 它还确立了基于Sim4Life建模能力的个性化治疗计划工具的需求和方法论。 五、总结：Sim4Life提供的研发价值通过这项IT'IS的研究，我们可以清晰地看到Sim4Life在神经调控领域的定位：层级能力解决的工程痛点解剖层ViP模型库+AI分割模型不准，个体差异大，无法个性化物理层
22210编辑于 2026-06-15- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.4K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
「什么是哈温平衡？」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格（Hardy-Weinberg）法则是群体遗传中最重要的原理，它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg，W.（德国医生）两位学者的姓来命名的，他们于同一年（1908年）各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中，基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」
5.8K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏刷题笔记
【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)
2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏一叶知秋
奶爸级教学---webpack详细教学
今天手把手教学webpack，奶爸级教学，一键三连收藏起来吧。
2.2K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏Y大宽
基于合作教学的教学方法
写在前面： 关于合作教学内容很多，现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结，其中都蕴含了合作教学的灵魂，愿有缘人得之，用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。
1.9K10发布于 2018-12-13 Sim4Life工程工具链深度解析：从仿真到合规落地的三大核心利器
导读在前两篇系列文章中，我们先后拆解了Sim4Life的五大核心求解器（电磁、热学、声学、神经元）和生物评估层（组织数据库、灌注模型、热损伤量化），解决了“怎么算物理场”“怎么评估生物效应”的问题。 本文聚焦Sim4Life专为行业落地打造的三大工程工具：IMAnalytics植入式器械安全评估平台、相控阵天线合规工具包、MRI容积线圈设计器。 核心能力（完全符合IEC/IEEE63195标准）Sim4Life相控阵天线工具包是目前市场上效率最高的毫米波阵列设计与合规解决方案：合规性原生内置：平面和曲面载体的功率密度算法完全符合IEC/IEEE63195 仿真-实测闭环：支持与DASY8/6模块的毫米波测量结果直接对比，可导入cDASY8/6的实测功率密度数据作为仿真输入，也可从Sim4Life导出辅助源重构模型进行精细化仿真，实现“仿真指导实测、实测校准仿真 IEEE63195标准，支持与DASY实测数据对接BCAGE鸟笼式线圈快速原型工具1.5T/3.0TMRI的Tx/Rx鸟笼线圈、植入物兼容线圈的研发符合MRI设备设计规范，支持pTx安全评估与虚拟成像六、总结Sim4Life
9700编辑于 2026-08-18- 来自专栏IT云清
ZooKeeper系列教学
本专题是ZooKeeper的一些列教学文章，本来博主打算自己写，但是写了两篇之后，查资料过程中发现了Sunddenly(⊙_⊙) 的博客，他的这个系列写的非常专业，而且图文并茂，就转载了过来
1.2K10发布于 2019-01-22 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)
代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:
22820编辑于 2022-11-30 - 来自专栏PD快充协议
讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案
XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC，凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性，正悄然改变着便携式设备的充电格局，重新定义人们的充电体验。 它的出现，为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案，不仅满足了当下消费者对快速充电的需求，也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。
69310编辑于 2025-11-12 Sim4Life 多物理场进阶：热力学与声学求解器（P-THERMAL & P-ACOUSTICS）硬核解析
导语在之前的文章中，我们详细拆解了Sim4Life两大电磁求解器（P-EM-FDTD与P-EM-QS）的区别与选型。 今天，我们将深入Sim4Life的物理内核，全面解析其热力学求解器（P-THERMAL）与全波声学求解器（P-ACOUSTICS），看看它们是如何与电磁求解器联动，构成一套完整的多物理场仿真闭环的。 FUS的可逆血脑屏障破坏（靶向递药）、超声介导药物释放神经调控声学神经调节（非侵入式脑刺激）设备研发诊断与治疗超声设备的设计、优化及安全性/有效性评估暴露评估声学暴露安全限值计算三、多物理场耦合：Sim4Life 的真正杀手锏单独的电磁、声学或热学求解器并不罕见，但Sim4Life的强大之处在于它们之间的深度耦合。 六、总结Sim4Life凭借P-EM-FDTD/P-EM-QS（电磁）、P-ACOUSTICS（声学）与P-THERMAL（热学）的黄金三角组合，真正实现了从“场”到“效”的全链条仿真。
11300编辑于 2026-08-03
腾讯云开发者
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