首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    7-2 寻找大富翁

    7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

    36610编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 符号配对(20 分)

    7-2 符号配对(20 分) 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对:/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

    6.2K71发布于 2017-12-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 树种统计 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

    1.2K10发布于 2019-11-07
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 到底有多二

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

    87530发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    41120发布于 2021-09-10
  • 基于 Sim4Life 的个人化经皮脊髓电刺激(tSCS)建模与电场仿真教程

    本教学以一个通用的临床研究流程为范例,逐步展示如何从医学影像出发,建立个人化的计算模型,并进行电场模拟分析。 完整工作流程主要可分为以下几个步骤:1.取得影像首先收集受试者的三维医学影像数据(例如:MRI或CT),这些影像将作为建立个人化模型的基础2.将影像汇入Sim4Life将取得的影像数据汇入Sim4Life /github.com/ITISFoundation/medical-datasets/releases/)下载一小部分TotalSegmentatorMRI样本(编号s0287和s0288)二、开启Sim4Life 代表最终放置于人体体表的阴极与阳极电极八、建立低频奥姆准静态仿真1.电极刺激参数:频率:30Hz脉宽:每相1ms(双相波)波形:矩形波振幅:调整至诱发后根-肌肉反射的大小(通常为15-25V)2.求解器设置在Sim4Life 评估特定解剖部位的电场暴露程度模拟不同刺激波形所引发的神经生理反应测试多种电极配置与放置方式的影响研究电极与皮肤接触阻抗对结果的影响针对多名受试者进行重复模拟,以探讨个体间的差异性[注]本范例所对应的JupyterNotebook(Python脚本)可于Sim4Life

    10310编辑于 2026-09-10
  • PTA 7-2 方阵循环右移

    15810编辑于 2025-12-16
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    38220编辑于 2021-12-06
  • Sim4Life 仿真闭环:从物理场求解到生物组织响应的深度评估

    本文将承接前文,深入解析Sim4Life中负责生物学评估的核心模块——IT'IS组织特性数据库、灌注模型以及热损伤量化模型,帮你构建从“场”到“效”的完整仿真闭环。 Sim4Life内置了由IT'IS基金会维护的全球权威生物组织特性数据库,这是确保仿真贴近真实人体的基石。 智能化赋值与异质性映射在Sim4Life中,你可以一键将数据库参数自动分配给虚拟人群(ViP)模型的对应组织。 Sim4Life的热求解器(P-THERMAL)为此提供了先进的灌注和血管模型。 2.阿伦尼乌斯组织损伤模型除了CEM43,Sim4Life还提供基于生化动力学原理的阿伦尼乌斯模型。该模型直接评估蛋白质变性和酶失活等不可逆过程的速率。

    9710编辑于 2026-08-10
  • 仿真驱动迷走神经刺激器:设计、优化与安全验证全流程

    本文将详细拆解一个完整的迷走神经刺激器仿真工作流,看看如何借助Sim4Life平台,通过多物理场仿真完成从多尺度建模、电磁优化到安全验证的全过程。 通过将二维分割以受控方式挤出扩展为三维模型,并利用Sim4Life的非结构多域网格技术,在薄层和电极接触点附近进行了显式细化,确保了几何保真度。 二、电磁仿真与网格收敛分析在电磁仿真环节,材料属性直接调用了Sim4Life中经过严格质量保证的IT'IS组织属性数据库。 利用Sim4Life的生物热方程模拟器,团队评估了电力沉积引起的温度上升。与电磁仿真类似,这里也进行了细致的收敛分析和域截断效应调查。 更重要的是,通过Sim4Life的热剂量建模,瞬态温度过程被转化为与组织损伤阈值直接可比的指标,从而确保了器件具有足够的安全空间。

    5700编辑于 2026-09-01
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-2 歌唱比赛计分 (15分)

    7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛,另有6名评委打分,每位歌手的得分从键盘输入,计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分),最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

    38710编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。通过一遍扫描,则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推,最后只需处理两个元素,就完成了对N个数的排序。

    1.2K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。

    1.3K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 列车调度(25 分)

    7-2 列车调度(25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道。

    2.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    33110编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    39200发布于 2021-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 神奇字符串 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,

    65720发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 英文单词排序 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97651417 7-2 英文单词排序 (25 分) 本题要求编写程序,输入若干英文单词,对这些单词按长度从小到大排序后输出

    2.3K30发布于 2019-11-08
  • Sim4Life 在医疗器械与植入式设备研发中的“建模—网格—解剖前处理”工具链解析

    如果你做过射频线圈、经颅电/磁刺激(tES/TMS)、植入式神经/心脏器械、MRI安全评估(ISO10974),大概率绕不开Sim4Life。 本文把Sim4Life在设备设计场景下最值得关注的一组高级建模与前处理能力梳理一遍,重点不在求解器,而在“模型是怎么被造出来、摆进人体、离散化成可算网格的”。 工程意义:过去“影像分割→面网格→手工修CAD→进仿真”这一串要在3–4个软件间跳;在Sim4Life里可以端到端做完,并且保留与后续FDTD/FEM求解器的几何一致性。 二、Poser:让“虚拟人口(ViP)”动起来做真实使用场景仿真Sim4Life原生集成IT’IS的VirtualPopulation(ViP)​高精度人体模型库,覆盖不同年龄、性别、BMI的25+全身模型 四、CAD投影+AI自动头部分割+10-10电极自动化这是近几年Sim4Life在脑刺激/EEG/tES/TMS/颞叶干扰方向上最强的增量能力。

    10000编辑于 2026-08-25
  • 告别“盲调”参数:Sim4Life量化模型如何重塑tPCS神经调控研发(附ITIS案例)

    这项工作借助Sim4Life的能力,打通了解剖结构→电磁暴露→神经元级反应的全链路。这不仅是学术展示,更是一套可供工业界复用的数字化研发范本。 组织电磁与热学属性由 Sim4Life 自动分配,基于经过整理、可追溯且质量受控的 IT’IS 组织特性数据库,从而保证参数的一致性与科学可靠性。 对于最后一类情况,Sim4Life 提供了针对厚皮和薄皮电极–组织界面的预定义等效电路模型,用于更真实地再现刺激电流在皮肤–组织界面处的频率依赖失真和电荷分配。 它还确立了基于Sim4Life建模能力的个性化治疗计划工具的需求和方法论。 五、总结:Sim4Life提供的研发价值通过这项IT'IS的研究,我们可以清晰地看到Sim4Life在神经调控领域的定位:层级能力解决的工程痛点解剖层ViP模型库+AI分割模型不准,个体差异大,无法个性化物理层​

    22410编辑于 2026-06-15
领券