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从ZETA无线通信技术特点出发选择合适的物联网协议
因此，我们需要有不同的物联网协议来实现物联设备更顺畅的通信。基于此，纵行科技推出了5大物联网通信协议。本文将分别介绍各个ZETA协议的特点，以帮助大家选择哪种协议更适合您的物联网项目。 ZETA-P (Panging)：Mesh自组网、低时延、基于Alopha协议设计、远程批量升级。 ZETA-H（High Data Rate）：Mesh自组网、大帧数据传输、资源调度、远程批量升级。5种ZETA协议详情介绍01 ZETA-P协议接入网络：模块将在访问网络时选择最佳的AP路由。 02 ZETA-S协议接入网络：模块将在访问网络时选择最佳的AP路由，入网成功后获取工作时隙跟频率。网络自愈：网络不稳定的网络设备将自动优化其路由。 5种ZETA协议参数指标不同场景协议应用示例智慧农业在农业中，传感器设备需要较长的电池寿命。
1.5K20编辑于 2022-11-07 - 来自专栏Listenlii的生物信息笔记
zetadiv: 计算zeta多样性
Zeta.decline.mc #Zeta.decline.mc： 蒙特卡罗抽样方法计算zeta多样性随阶数的下降 Zeta.decline.mc( data.spec, ##行为样本，列为物种 7503 302621 9078630 216071394 $zeta.val ##不同阶数的zeta多样性 [1] 92.44715 85.67000 77.11000 73.61000 71.66000 $zeta.val.sd ####不同阶数的zeta多样性的标准偏差 [1] 19.69822 16.76218 15.59778 15.26857 14.43846 $ratio df AIC zeta$zeta.exp 3 -26.70904 zeta$zeta.pl 3 -30.35525 #zeta.ddecay，计算zeta的距离衰减 Zeta.ddecay 此外该包还有一下功能： zeta.varpart 通过距离和环境变量对zeta多样性进行分解。
1.3K71发布于 2020-08-05 - 来自专栏Apache SeaTunnel
Apache SeaTunnel Zeta 为什么能做到“又快又稳”？
的亮点不是单个模块有多复杂，而是它把“一致性、恢复、并发、资源”放进了一套统一协议里。 3.断点续传的关键，不只是恢复状态，而是恢复协议进度很多系统的恢复逻辑停留在“把状态对象读回来”。但在分布式数据集成场景里，仅恢复状态通常不够，因为协议本身也有进度。 Zeta的恢复链路里，我认为最值得关注的有三点。 3.3真正体现稳定性工程的是“协议信号补偿”我认为全文最有价值的一个细节，是reader重新注册后的NoMoreSplits再信号逻辑。 11.写在最后：Zeta真正可贵的，是把稳定性做成系统能力如果只看单个源码点，Zeta的很多实现并不花哨。
29211编辑于 2026-04-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-9 使用sklearn解决回归问题
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现多元线性回归和kNN回归。
93120发布于 2019-11-13 Apache SeaTunnel Zeta Engine 的 Basic Auth 是怎么工作的？
最近在看 Apache SeaTunnel Zeta Engine 的 REST API 认证逻辑时，遇到一个很典型的问题：
13610编辑于 2026-06-25- 来自专栏Linyb极客之路
OpenSpec+Superpowers 实战：SeaTunnel Zeta 管理面板开发全流程
今天我们用OpenSpec规范驱动+Superpowers工程化执行的黄金组合，以开发一个功能完整的SeaTunnel Zeta管理面板为例，展示AI开发的正确姿势。 二、实战：SeaTunnel管理面板开发全流程我们将开发一个轻量级SeaTunnel Zeta管理面板，支持集群概览、作业全生命周期管理、日志查看和系统监控。 执行命令（在OpenCode CLI中输入）：/opsx:explore "我需要开发一个SeaTunnel Zeta引擎的管理面板，后端用Spring Boot 3，前端用Spring Boot自带的 所有数据通过SeaTunnel REST API V2获取，相关API详细参考 https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.13/engines/zeta/rest-api-v2
10600编辑于 2026-08-25 - 来自专栏ZETA联盟
UnaBiz与纵行科技签署战略合作协议，为海量物联共建“融合的LPWAN全球网络”
新加坡、法国、中国，2023年5月30日，UnaBiz和纵行科技签署了战略合作协议，致力于促进“融合的LPWAN全球网络”的发展以实现全球大规模物联网。 根据协议，UnaBiz和纵行科技将充分利用各自的网络资源，其中ZETA网络覆盖中国，而UnaBiz的全球0G网络涵盖全球70多个国家，以便为客户提供在全球范围内拓展业务的机会。 在技术方面，UnaBiz和纵行科技正在共同开发并将Sigfox协议栈集成到纵行科技的第二代ZETA芯片中，这允许该芯片可在ZETA和Sigfox 0G网络上进行全球漫游，因为该芯片可同时支持Sigfox DBPSK调制和ZETA的Advanced M-FSK调制。 目前，ZETA联盟生态成员超过300家，应用深入20+垂直领域，覆盖中国、日本、东南亚、欧洲等国家和地区。
59460编辑于 2023-06-01 - 来自专栏ZETA联盟
ABI Research产业研究：ZETA如何革新供应链物流追踪
文章源自前沿科技研究机构ABI Research产业研究，重点介绍了ZETA LPWA协议开发公司纵行科技在业务发展、M-FSK调制技术以及ZETag云标签系列产品在物流货物追踪与包装管理等方面的应用分析 一是纵行科技与物联网集成商Sensing Labs签订了独家的国家分销协议，并计划从法国开始发展其区域业务。 另外，公司在欧洲成立了ZETA Alliance的一个分联盟——该生态系统旨在推广ZETA LPWA协议，这是继中国、日本和东南亚联盟之后在欧洲成立的第四个分联盟。 纵行科技是开发ZETA LPWA协议的公司，这是一种长程通信协议，使用M-FSK调制在亚GHz（或2.4GHz）频谱带上，并使用多个超窄带信道实现18字节数据包的超低功耗传输（约为-140db），具有高渗透性 相比之下，ZETA是针对特定的用例构建的，部署该技术的初始步骤是通过ZETA Alliance建立促进者和采用者的生态系统——目前ZETA日本联盟就已有118家会员，ZETA中国联盟有142家会员。
1.4K80编辑于 2023-04-28 - 来自专栏石云升
人生九段算法：用算法经营自己的人生（5-9段）
如果把个人比作一家公司。那么你自己就是这家公司的CEO。对个体而言，最重要的增长不在于工资，而在于能力的提升和个人网络的建立，以及未来赚钱的能力。
71520编辑于 2022-08-25 - 来自专栏ZETA联盟
ZETA预测性维护方案入围“2022工业数智化优秀案例”榜单
其中，纵行科技的“ZETA预测性维护方案”项目，通过从实践领先性、独创性、应用成熟度和经济价值贡献度四个维度的综合评估，成功入选榜单，成为“工业数智化优秀案例”之一。 纵行科技本次入选榜单的“ZETA预测性维护方案”，是以ZETA低功耗物联网通信技术及端智能振温传感器为切入点，为水泥行业提供更加智能、更低成本的旋转类设备的预测性维护方案，实现了设备运行状态监测、故障早期告警和诊断 ZETA专网专用，安全性高，还解决了工业数据本地化存储及分析处理等要求，为水泥行业及相关工业场景打造了一张“泛在物联”网络。 与此同时，针对工业应用场景，纵行科技还推出了一款工业智能终端产品，ZETA端智能振温传感器。它采用ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法），端侧部署，即插即用。 目前，纵行科技ZETA预测性维护方案已经在泰国暹罗水泥集团、南方水泥、威立雅等国内外大型企业内落地应用。数智技术仍在迭代，创新应用层出不穷。
68740编辑于 2022-12-30 - 来自专栏ZETA联盟
ZETA端智能振温传感器 解决工业场景“非计划停机”难题
纵行科技作为全栈式物联网技术提供商，基于以上难题，针对工业场景中数量众多的旋转类设备，推出了ZETA端智能振温传感器。 图片ZETA端智能振温传感器，是纵行科技基于ZETA技术推出的一款无线振动温度一体化的传感器。它采用了嵌入式技术、温度传感技术和振动传感技术，开发的一款低功耗、高性能、抗干扰强的复合型振温传感器。 ZETA端智能振温传感器，在现场有条件的情况下可以采用螺纹安装，金属壳体上的标准螺纹可与安装部位快速连接；也可以选用磁吸安装方式，现场免去打孔困扰，端侧安装，即插即用，安装便利，施工成本低。 ZETA端智能振温传感器可以广泛应用于水泥、煤矿、化工、冶金、发电等行业的电机、风机、空压机、离心机、水泵等旋转类设备温度和振动的在线监测，帮助工业企业摆脱以往单纯依靠人力巡检的现状。 我们有理由相信纵行科技ZETA端智能振温传感器，将拥有广阔的市场发展前景，并将向更多的场景领域扩展，帮助更多客户解决“非计划停机”难题。
70450编辑于 2022-12-28 ZETA life介导THP-1细胞BAMBI基因调控巨噬细胞极化研究
ZETA life转染试剂应用： ● 转染细胞：Huh7（肝癌细胞）、THP-1（单核细胞，分化为M0/M1/M2巨噬细胞）。
42210编辑于 2025-06-16- 来自专栏ZETA联盟
ZETA+TinyML：“端智能”和“远程算法升级”开启LPWAN2.0泛在物联新时代
近日，新一代LPWAN技术ZETA推出“ZETA+TinyML”端智能系列产品，正在工业预测性维护、数智化物流、智慧城市等领域加速应用落地。 ZETA+TinyML的端智能应用或从根源解决物联网的部署和软件升级难题。 01 何谓ZETA+TinyML? ZETA端智能振温传感器将机理先验知识和TinyML技术融为一体，在端侧提取敏感度高的特征参数和运行推理模型（而非原始波形），并通过低功耗、强穿透的ZETA网络实现大范围覆盖和高效传输。 ZETA端智能幕墙检测器 幕墙玻璃检测器是ZETA端智能的另一个TinyML应用示例。图像识别玻璃幕墙是否破碎是最直接的方式，但是实际应用中存在成本高昂、布线不便和隐私泄露等痛点。 图像识别的结果由ZETag协议回传，实现功耗更低的通信传输，一个网关甚至可以覆盖附近的2~3栋大楼。
83500发布于 2021-03-31 - 来自专栏ZETA联盟
解决旋转设备监测难题 ZETA振温传感器实现故障预测性维护
ZETA推出了端智能振温传感器，简单安装，即插即用，可以以低成本、高效率帮助企业客户实现了设备日常监测和预测性维护。 图片ZETA端智能振温传感器，是采用了纵行科技ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法）、振动和温度一体式的智能终端产品，可实现高精度、高频响振动和温度数据采集，能自动远程差分升级 ZETA端智能振温传感器，采用端侧部署，具有高精度的数据采集、智能告警和故障智能诊断等功能，搭配专用的网关、路由以及网络云平台软件，也可一键接入企业已有系统。 与此同时，使用ZETA端智能振温传感器，将机理先验知识和TinyML技术融为一体，在端侧提取敏感度高的特征参数和运行推理模型，使报警和诊断可完全在端侧执行，在保证数据时效性的同时，节省网络带宽占用和电量消耗 ZETA端智能振温传感器及工业设备预测性维护解决方案，能够对工厂设备实现全天候实时在线监测和及时的故障告警，帮助企业避免计划外停机、突发故障以及老化的基础设施等带来的种种挑战，智能化的运维方式促进降本增效
91550编辑于 2022-10-28 - 来自专栏ZETA联盟
物联网技术实测对比：ZETA完胜LoRa，助力石油勘探
该客户在技术选型时，对ZETA和LoRa进行横向比较测试，结果表明ZETA分别以两倍以上距离和速率完胜LoRa，测试详情如下：| 测试环境农村野外，模拟石油勘探场景。 具体测试结果如下：图片| 数据分析1.极限灵敏度：在此测试环境下，ZETA SDR网关的极限接收灵敏度优于lora 30db，覆盖距离为LoRa的3倍。 2.覆盖距离：ZETA AM-FSK的0丢包极限覆盖距离为11km（1.7米高度），该点RSSI为-135dbm。测试中存在严重衰减的位置，网关接收的极限场强为-139dbm。 而ZETA AM-FSK相应为600bps@-139dBm，4FSK(M=4)，BW=7.5kHz。考虑到中国法规相对法规200kHz的带宽限制。 ZETA通过合理配置M（调制阶数）和BW，还有很高的速率提升空间。
1.1K40编辑于 2022-09-27 - 来自专栏ZETA联盟
浅谈预测性维护，看ZETA-LPWAN如何切入“泛工业”物联网
导读 纵行科技推出ZETA Edge-AI智能终端产品，结合ZETA窄带通信和边缘智能的优势，旨在打造“轻量瘦身”的预测性维护应用，即用20%的成本覆盖80%的典型旋转设备故障模式。 此外，在“泛工业”场景，ZETA Edge-AI通过将工业AI算法前置到智能终端，并充分发挥ZETA通信在成本、功耗、数据安全和底层技术创新等方面的优势，助力企业突破万物互联的数据采集和传输壁垒，提供差异化的数字增值服务 02 预维落地几多难，ZETA边缘来帮忙 虽然预测性维护的前景普遍被人们看好，但在实际工业场景落地有诸多瓶颈，让预测性维护的价值难以发挥最大效果。 纵行科技新近推出的“ZETA Edge-AI智能终端”就是为这类场景量身打造的瘦身组合。 目前，ZETA生态联盟日益壮大，ZETA技术已深入布局智慧楼宇、物流、城市基建和智慧农业等各个行业。
89600发布于 2021-01-03 - 来自专栏Apache SeaTunnel
从 60万行秒说起，看 SeaTunnel Zeta 基准测试如何做到”测得准“
因此，这组数字首先证明的是基准链路完整、当前负载可持续，并且能够对不同引擎能力进行同口径比较，而不是给Zeta下一个脱离环境的绝对性能结论。 六、从基准结果看Zeta的性能表现在4个JVM可见处理器和4GiB堆的资源条件下，Zeta启动真实的单节点Master和Worker，经过作业提交、调度以及完整的Source->Transform->Sink 这组结果不是Zeta的容量上限，也不包含真实Connector、多节点网络和Checkpoint等成本。不过在当前测量范围内，Zeta已经表现出较高的吞吐能力、稳定的尾延迟和良好的功能开销控制。
7900编辑于 2026-08-12 - 来自专栏机器之心
比标准Attention提速5-9倍，大模型都在用的FlashAttention v2来了
近来，几种长上下文语言模型陆续问世，包括 GPT-4（上下文长度为 32k）、MosaicML 的 MPT（上下文长度为 65k）Anthropic 的 Claude（上下文长度为 100k）。长文档查询和故事写作等新兴用例已经表明扩展语言模型上下文窗口是非常必要的。
1.9K50编辑于 2023-08-08 - 来自专栏Listenlii的生物信息笔记
zeta多样性：基于发生率多样性的统一框架
zeta多样性协调了多种不同的生物多样性模式，包括物种积累曲线、种面积关系、多物种发生模式和物种地方性尺度。 zeta多样性的指数形式和幂律形式与随机性对生态位的装配过程有关。 Zeta除了可以作为站点数或样本量的函数，还可以表示为距离，面积等等其他参数的函数。因此Zeta可以用来评估样本的完整度，也可以用来计算多种物种多样性。 Zeta的尺度定律（图2C）和距离衰减（图2D）也很好理解。 图2 A，指数分布；B，幂律分布；C，zeta的尺度定律；D，zeta的距离衰减。 Zeta多样性和基于发生率的多样性指数 从zeta可以推导出几种常用的指数： 1. 由于zeta多样性对不同物种发生率的变化比较敏感，因此zeta多样性下降形式可以用来表示物种演替机制。 图3 第一列负指数分布zeta；第二列幂律分布zeta。三行分别为SAC，EER，OFD。
2.7K31发布于 2020-08-03 - 来自专栏ZETA联盟
“ZETA+AWS Industrial AI”物联监测方案，实现楼宇预测性维护
自2018年起，东建在八重洲大楼、日本桥大楼等，部署了“ZETA网络监测方案”，在关键监测点位安装ZETA传感器，采集水位、水压、液压、电流等运行数据，对大楼进行全方位集约化监控。 01“7×24H实时监管”智能化监测减少人力检查工作----遍布楼宇内部的ZETA网络、传感器，配合亚马逊云计算服务（以下简称为 AWS），构成了楼宇智能监测的软硬一体化管理体系。 HAKKEN是一款基于ZETA服务器的ZETA通信状态可视化，并排查问题的云应用。通过ZETA服务器API检索、分析、展示数据，可以快速发现问题，及时获取准确信息。 03“ZETA+AI检测设备早期异常”从事后维修转为事前预测性维护----Amazon Lookout for Equipment可以基于楼宇现有的ZETA传感器，将传感器数据发送到AWS，AI工具会自动分析数据 未来，楼宇管理将结合ZETA楼宇监测方案，与各种物联网方案、人工智能及云计算系统深度整合，助力实现楼宇管理的智慧化。
92630编辑于 2022-09-23
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